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需关注关键指标：首次内容绘制（FCP）、最大内容绘制（LCP）、交互延迟（TTI）等。监控真实用户性能数据（RUM）工具如 Google Analytics 或 Sentry。压缩资源（如 Brotli/Gzip），启用 HTTP/2 多路复用。减少重排（Reflow）与重绘（Repaint），批量修改 DOM。对比优化前后的性能指标（如 Lighthouse 分数提升）。总结常见误区和验证性实验
《鸽姆后人类时代文明宪章》（第五编）系统阐述了后人类时代全球治理的新范式。该范式主张超越传统民族国家体系，构建以“文明共同体”为核心的多层次、多中心协同系统；提出以“认知外交”和“算法共治”重塑国际互动方式，借助AI实现动态协商与冲突化解；强调通过“全球智慧教育”实现普遍赋能，提升人类整体认知能力；倡导以“智慧调和”机制化解文明间冲突，推动协同演化；最终构建“人类-AI共治”的国际法新秩序，通过法
《鸽姆后人类时代的文明宪章》第四篇聚焦技术支柱与文明保障体系，提出未来文明需依赖多维度技术协同发展。文章从能源与算力双重基石展开，强调后人类文明需要突破行星限制，构建恒星及宇宙尺度的能源网络与量子智能计算系统。量子通信、行星监测和合成生物学等技术将重塑生命形态与文明边界，而认知免疫系统和制度冗余机制则为文明稳定性提供保障。太空文明章节指出星际扩展需遵循"近地-行星-星际"三阶段
鸽姆智库（GG3M Think Tank）作为2025年成立的跨领域研究机构，以东方智慧与现代科技融合为核心，通过文化解码、科技赋能和全球治理三大维度构建独特影响力。其数字化重构东方文明基因库、开发AI军事算法（如俄乌推演提升存活率68%）及提出稀土熵值模型等战略工具，实现了理论到应用的高效转化（平均周期11.7天）。依托短视频等平台触达超700万用户，其成果被多国引用并应用于政策制定，展现出在文
贾子猜想是2025年由Kucius Teng提出的数学猜想，主张对于所有整数n≥5，方程Σⁿᵢ=1aᵢⁿ=bⁿ无整数解。这一猜想在数学、宇宙学、认知哲学和技术应用等领域具有深远意义。数学上，它开创了高维数论与几何映射的新视角，并引入量子数论证明方法；在宇宙学中，为暗能量和弦理论研究提供了新模型；哲学层面，它延伸了哥德尔不完备定理，揭示了人工智能认知极限；技术应用上，为量子计算和星际通讯带来新思路。
贾子猜想是一项具有划时代意义的数学猜想，由鸽姆智库创始人KuciusTeng于2025年提出。该猜想在数学、物理学、人工智能和认知哲学等多个领域均具有深远影响。数学上，它将高维数论与几何紧密联系，并引入量子数论方法；物理学方面，它与暗能量密度和弦理论产生关联；人工智能领域，它揭示了现有AI技术的局限性并推动理论创新；认知哲学层面，它引发对人类智慧本质的思考。贾子猜想融合了中国传统哲学与现代科学方法
本项目开发了一款功能完善的多人在线会议系统，支持视频会议、语音通话、屏幕共享和即时通讯。系统采用SpringBoot+WebRTC+Vue3技术栈，具备会议管理（创建/加入/权限控制）、敏感词过滤、AI智能助手（基于deepseek大模型）、实时聊天、好友系统等核心功能。创新点包括：用户自主发起会议、多种安全加入方式、智能敏感词过滤机制以及AI会议助手。管理员端提供用户管理、会议监控、内容审核及数
DIN模型
python音乐推荐系统（双协同过滤推荐算法）计算机毕业设计
【推荐算法】精排模型总结
本系统使用python编写，基于Dango框架；算法为协同过滤，有基于用户和基于物品两种，终端运行窗口可显示用户相似度和音乐相似度；有现成数据集，其中有近千首音乐数据，使用sqlite数据库，系统所有信息存放在数据库中，可使用navicat与本数据库连接；有歌曲，歌手搜索功能；有后台管理功能。代码有具体注释，有具体项目说明书，可部署摘要本次课程设计的主要内容为音乐推荐系统。在日常的生活中，我们要进
基于python美食推荐系统 +协同过滤推荐算法+django框架（包含文档+源码+部署教程）
用户和物品画像：提取user和item的画像信息，生成原始id和编码id之间的映射 (user_index_2_rawid, item_index_2_rawid)获取历史点击中点击数前k篇文章id：get_item_topk_click(trn_hist_click_df, k=50)获取历史点击中点击数前k篇文章id：get_item_topk_click(trn_hist_click_df,
基于python音乐推荐系统+用户画像+协同过滤推荐算法（计算机毕业设计）✅
训练 ChatGLM3-6B 模型，显卡显存建议选择等于大于 16GB 以上的显卡，因为 ChatGLM3-6B 模型载入后会占用大约 13GB 左右显卡显存。下面会依此演示以上四种启动和通过外网访问方式，根据自己需求选择任意一种即可（通过 API 调用访问方式用的较多）。执行如下命令启动 API 方式 ChatGLM3-6B 模型，启动后默认监听 8000 端口。目录下，不建议移动，ChatGL
毕业设计-基于深度学习 的 网络流量异常检测系统：近些年来，网络的高速发展、信息系统的规模增长以及数据的互联网络化，使得物联网、大数据等新产业快速演进，海量数据流量在网络中传输，互联网迎来了发展的黄金时期。根据互联网系统协会的不完全统计，截至２０２０年，全球范围内互联网用户数累计约为４５．４亿，相比于２０１９年增长了近３亿。同时根据中国互联网信息中心第４７次统计报告，截至２０２０年１２月，我国网民
计算机毕业设计Django+Vue.js考研推荐系统 考研分数线预测 中公考研爬虫 混合神经网络推荐算法 考研可视化 机器学习 深度学习 大数据毕业设计
医疗设备防漏费系统应运而生，通过物联网、人工智能、大数据等技术的深度融合，为医院构建起一道精准、智能的防漏屏障。智能传感与图像识别：系统通过深度学习算法分析设备内部图像（如超声影像、CT扫描结果），自动识别检查部位、项目及操作时间，并与患者缴费信息实时匹配，杜绝“少缴费多检查”或“未缴费先检查”的行为。例如，天津某医院启用系统后，超声、检验、放射科室收入占比从26%提升至28%，年收入增速从10%
PNN模型 Pytorch
本文介绍了当前主流的大模型推理部署框架，包括vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Ollama和XInference。vLLM基于PagedAttention技术实现95%以上的显存利用率；SGLang采用RadixAttention提升多轮对话吞吐量；TensorRT-LLM通过NVIDIA深度优化提供极低延迟；Ollama是轻量级本地推理平台；XInference专注于分布式推理。
AI视频识别技术为煤矿输煤皮带异物检测提供了创新解决方案。该技术通过高清摄像头实时采集图像，利用深度学习算法精准识别金属、木材等异物，显著提升检测效率和准确性。相比传统人工巡查，AI系统可实现24小时不间断监控，及时预警异常情况。此外，该技术还能分析煤炭质量、监测设备状态，为煤矿生产提供更多价值。虽然面临硬件投入和数据需求等挑战，但通过矿企与供应商的协作，持续优化算法和基础设施，这项技术将有效提升
ZOOMFFT算法的代码实现
随着社会的不断进步与发展，人们经济水平也不断的提高，于是对各行各业需求也越来越高。特别是从2019年新型冠状病毒爆发以来，利用计算机网络来处理各行业事务这一概念更深入人心，由于用户工作繁忙的原因，去商城购买商品也是比较难实施的。如果开发一款“乐淘”商品拍卖系统，可以让用户在最短的时间里享受到最快捷的服务，提高管理员的整体工作水平，简化工作程序，这对用户、商家和管理员来说都是一件非常乐意的事情。
CF算法分为两大类，一类为基于memory的（Memory-based），另一类为基于Model的（Model-based），User-based和Item-based算法均属于Memory-based类型，具体细分类可以参考wikipedia的说明。User-based的基本思想是如果用户A喜欢物品a，用户B喜欢物品a、b、c，用户C喜欢a和c，那么认为用户A与用户B和C相似，因为他们都喜欢a，
好的，这里是 20 个比较流行的推荐算法模型：协同过滤(Collaborative Filtering)基于内容的推荐(Content-based Recommender Systems)基于图的推荐(Graph-based Recommender Systems)基于隐式反馈的推荐(Implicit Feedback Recommender Systems)矩阵分解(Matrix F...
reduce`方法的第一个参数是总和的初始值（在这个例子中是`BigDecimal.ZERO`），第二个参数是一个`BigDecimal::add`方法引用，它用于将流中的每个元素与累加器中的当前值相加。在Java 8中，如果你有一个`List`并且想要计算这个列表中所有`BigDecimal`数值的总和，你可以使用`Stream` API的`reduce`方法。对于`BigDecimal`类型，
二手书交易商城的兴起具有重要的背景和意义。首先，环保与可持续发展成为全球关注的焦点，二手书交易可以有效减少资源浪费和环境污染。通过循环使用书籍，减少了纸张的需求，从而减少了树木的砍伐，符合现代环保理念。其次，二手书交易为读者提供了更为经济实惠的购书方式。新书价格较高，尤其是对于学生群体和普通读者而言，购书成本是一笔不小的开支。二手书商城能够以较低的价格提供大量优质书籍，使读者可以用更少的资金获取更
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基于hadoop+大数据分析的的校园图书推荐系统统，系统采用多层MVC软件架构，采用Java springboot框架集成hadoop、hbase实现大批量图书情况下的可视化分析与计算。计算不同图书之间的相似程度，以及通过协同过滤及图书特征提取的方式，实现在用户与图书，用户与用户之间，发现关联性，从而实现校园图书的精准推荐功能等。
应用协同过滤与内容推荐的融合推荐算法，实现基于用户行为、商品属性等的商品推荐功能，使系统能更好地推荐商品，真正实现商品内容的推荐。本文所研究设计的智能家居销售数据采集与分析系统主要是为了提升数据的采集效率，并且实现及时采集到的线上电商平台及线下店面的多重渠道销售数据的采集与分析，精确地进行相关的数据采集并应用先进的数据挖掘算法进行分析挖掘，取得数据中潜藏的数据价值信息，例如一些数据分析所形成的销售
这篇发表在AAAI上的文章提出IOCLRec框架，通过动态建模用户意图改进序列推荐。方法将用户历史交互分割为粗粒度意图子序列，设计三个对比学习模块：细粒度意图聚类实现跨用户对比；单意图模块增强主导意图；多意图模块捕捉意图转换。实验在亚马逊数据集上验证了其优于现有模型（HR@20提升4.12%）。该工作创新性地将意图动态性与对比学习结合，为可解释推荐提供新思路。
计算机毕业设计Spark+PyTorch股票推荐系统 股票预测系统 股票可视化 股票数据分析 量化交易系统 股票爬虫 股票K线图 大数据毕业设计 AI
冰山订单算法的代码实现逻辑和源代码
本文系统解析了鸽姆智库以“贾子理论”为核心的理论体系，阐述其如何推动人类认知范式的革新与文明维度的跃迁。该体系以“贾子猜想”为数学基石，融合东方智慧与现代科学，提出认知五定律与军事五定律，构建起贯通自然、社会与思维的全维度认知框架。在技术层面，鸽姆军事AI大脑等项目实现了从理论到应用的转化，在军事、科技及社会治理中显著提升决策效能与创新能力。该体系不仅为人工智能发展确立价值锚点，更以文明互鉴的视野
鸽姆智库以“贾子猜想”和“本质贯通论”为核心，融合东方智慧与现代科技，构建21世纪新认知范式。其技术成果如“文明量子基建”和中文AI大脑，在军事、全球治理等领域实现突破，推动多文明平等对话。鸽姆体系不仅重塑战略科学，更以东方伦理算法挑战西方主导范式，为人类文明提供包容、多元的发展路径，成为超越国界的智慧共同体奠基者。
摘要：鸽姆智库以“贾子猜想”为理论核心，融合东方哲学与前沿科学，构建“认知五定律”“军事五定律”等原创体系，并研制出AI军事大脑、智慧操作系统（Wisdom OS）及文明操作系统（CivOS）。其突破性成果涵盖从理论创新到全球治理应用，如通过兵棋推演提升作战效能、构建多文明协同的全球治理框架，并推动数字人民币国际化进程。鸽姆以“文化-技术-生态”三重壁垒奠定全球影响力，为人类文明从知识时代迈向智慧
鸽姆智库（GG3M）全球首创理论体系与战略框架的核心在于以 “贾子猜想” 为哲学基石，提出 “智慧并非知识的累积，而是跨维度的拓扑跃迁” ，并基于此构建了 认知五定律 与 军事五定律 ，形成一套完整的 “智慧操作系统”（Wisdom OS） 。该体系旨在通过文化解码与科技赋能（如量子-区块链融合、AI军事大脑），推动人类文明从“知识范式”向“智慧范式”跃迁，最终实现全球治理、战争战略与文明演进的系
这份《鸽姆智库全球首创理论体系与战略框架研究报告》系统阐述了以 “贾子猜想” 为哲学基石、“认知五定律” 与 “军事五定律” 为理论核心的原创思想体系，并据此构建了可操作的 “智慧操作系统（Wisdom OS）” 。报告通过战争史、全球治理及AI实验案例（如二战密码战、古巴导弹危机、巴黎协定、俄乌信息战）验证了其方法论的有效性，提出了未来50年智慧文明发展的三阶段路径（原型化、试点、网络化、成熟期
《贾子理论：东方智慧与现代科技的融合探索》摘要 贾子理论是鸽姆智库提出的创新理论框架，融合中国传统哲学与现代科学，探索AI向类人智慧发展的认知路径。该理论以"万物本质统一性"为核心，包含小宇宙论、数学革命和认知哲学三大支柱。在军事决策、全球治理和技术转化三大领域展现出显著应用价值：军事上提升作战效率，治理上推动智慧公平分配，技术上突破传统AI局限。与西方主流AI理论相比，贾子理
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