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用 DeepSeek 做 AI 视频，堪称效率神器，新手小白10分钟上手，效果惊人。DeepSeek 真的强，这个春节愣是被 DeepSeek 刷满屏。DeepSeek 应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费 APP 下载排行榜，在美区下载榜上超越了 ChatGPT。DeepSeek 发布名为 Janus-Pro 和 JanusFlow 的一系列开源多模态模型，重点在于文生图能力。
当 DeepSeek 的技术红利开始消退，我们正站在算力悬崖的边缘。那些能跳出参数竞赛魔咒，在可信计算与价值网络中重构竞争力的开发者，将会成为下一个技术周期的领航者。这场变革不是渐进改良，而是一场关乎 AI 存亡的范式革命 ——要么进化，要么消亡！
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基于MNN的android端部署DeepSeek
Glide的缓存机制
这条命令会将当前设备的logcat日志输出到名为logcat.txt的文件中。-d参数是用来确保日志输出到文件中时是从开始到现在的（而不是循环缓冲区的最后部分）。这里是日志标签，是日志级别（如V代表Verbose，D代表Debug，I代表Info，W代表Warning，E代表Error）。在Android设备上，你可以使用logcat命令将日志导出到文件中。3.标签（tag），标明日志发起者，方便
在Android开发中，日志是开发者在应用程序中添加的一种输出信息的记录方式，用于查看应用程序在运行时的状态、调试信息、错误信息等。通过分析logcat日志，开发者可以找到应用程序中可能存在的问题和错误，从而优化应用程序的性能和稳定性。总结起来，通过获取和分析Android设备的trace日志，开发者可以找到应用程序中的性能问题和瓶颈，从而优化应用程序的性能和稳定性。总结起来，通过使用Androi
0到1配置appium自动化测试环境，编写第一个test demo成功启动APP
操作流程极简：直接拖拽PDF文件至网页指定区域，选择目标翻译接口（如谷歌、必应、DeepSeek等），设置源语言与目标语言，点击翻译按钮即可。本文推荐的PDF翻译工具凭借20余种专业翻译接口，为学术文献、技术文档等复杂内容提供更精准的翻译服务，在保留文档原始排版的同时，支持多语言对照功能，成为科研工作者和跨境办公人群的实用工具。支持批量翻译与自定义页面范围，配合正则表达式保留特定格式，进一步提升专
首先，确保您的模型已经训练好并且保存为合适的格式。假设您的模型是使用TensorFlow训练的，您可以使用TensorFlow Lite（TFLite）将其转换为适用于移动设备的格式。要在安卓设备上部署DeepSeek（或者类似的深度学习模型），您需要将模型从开发环境迁移到安卓应用中。具体步骤涉及将深度学习模型转化为安卓设备能够运行的格式，并配置安卓应用以支持这种模型的运行。
在我们练习中都是使用root用户，root用户权限很大且一个数据库只有一个，在实际应用中，用户权限大小至关重要，而且还要有多个用户。创建视图时如果将列名省略，那么是由查询结果的列名作为视图列名，但是如果查询结果中列名有重复就会创建失败，需要采取给其起别名来解决。像使用复杂的多表查询查询到的结果集就不可以对结果集操作。视图本并不占物理存储空间，它仅仅是个查询的逻辑表，物理上它依赖于基础表中的数据。视
**什么是 swapchain?** swapchain 简单说就是一种用于管理多个缓冲区的机制，从而确保平滑渲染和显示画面，进而防止画面撕裂，比如 swapchain 通常会有双缓冲或三缓冲，通过实现类似一个缓冲区显示的同时，另一个缓冲区正在准备渲染一下帧。通俗又不严谨的说法：现在的 GPU 渲染效率很高，而系统显示的速度跟不上 GPU 渲染的速度，所有可以通过多重 buffer 的作用，提前在
LifeCycleOwner在LifeCycle的设计策略中扮演的是生命周期提供者的角色，一个UI组件想要接入到LifeCycle的一系列规则中，就需要实现LifeCycleOwner，比如我们熟知的ComponentActivity就是实现了LifecycleOwner，并且通过。这里就有一个问题，Activity是接入了LifeCycleOwner的，但是Window浮窗是没有接入的，而Liv
在 Android 开发中，图片加载是移动应用的核心功能之一。合理选择图片加载框架不仅能提升用户体验，还能优化内存管理和应用性能。本文将深入对比 Picasso 和 Glide 两大主流框架，结合代码示例分析它们的差异、工作原理及优化策略。从上述代码可以看出，二者基本的图片加载方式都是链式调用，语法较为相似。Picasso 只缓存全尺寸图片，以下是简单使用示例。Glide 支持按尺寸缓存，并且可以
最近连续收到PHP学员的求助，都是因为API Key硬编码导致的安全事故。今天我们就来聊聊：如何在PHP项目中优雅地隔离敏感信息？ 本文涵盖5种实战方案——从.env基础操作到云密钥管理，手把手教你用“最小成本”筑起安全防线。文末还附赠田辛老师独家总结的《三阶防护检查清单》，记得看到最后哦！
简单的聊天选择方可写项目
DeepSeek的蒸馏技术通过创新的数据与模型蒸馏结合策略、动态训练优化及轻量化架构设计，实现了高性能与低成本的平衡。其不仅推动了终端侧AI的普及，更在开源生态和产业竞争层面产生了深远影响。未来，随着多模态推理与安全性技术的突破，该技术有望进一步拓展应用边界。我的DeepSeek部署资料已打包好（自取↓）但如果你想知道这个工具为什么能“听懂人话”、写出代码 甚至预测市场趋势——答案就藏在大模型技术
在本地部署DeepSeek-R1模型时，需根据硬件资源、模型版本及使用场景选择合适的方案。
幻读是数据库事务中的一种现象，指在一个事务内，相同的查询条件多次执行查询时，由于其他事务在该期间进行了插入、删除或修改符合查询条件的数据的操作 ，导致多次查询的结果集出现差异，就好像产生了幻觉一样。之前的所有 SQL 操作也有事务，只是 MySQL 自动完成了，没执行一条 SQL 语句，MySQL 就自动提交事务，因此如果想要手动控制事务，就必须关闭 MySQL 的自动提交事务。不可重复读是数据库
不同的自动化工具具有不同的功能和优势，要根据具体需求选择最适合的工具。影刀的AI功能为连点器的实现提供了强大的支持。
使用DeepSeek Api开发DeepSeek聊天软件，有需求请留言！
最近Deepseek火得不要不要的，成了互联网上的热门话题。不得不说，它的思考能力确实很强大，我第一次用的时候被它的回答惊艳到了。不过呢，官网太火爆，经常卡得不行，想用都用不了，着急的时候简直抓狂。网上虽然有不少本地部署的教程，但说实话，那些教程看得我头都大了，一堆代码和专业术语，根本看不懂。作为一个技术小白，我只想简单点啊！所以今天给大家带来一个超简单的本地部署方法，真的是有手就能搞定那种。这个
此外，我们团队选择了Navicat对数据库进行管理。我们团队决定开发一款基于deepseek大模型的背单词安卓app，即在具备基础功能的背单词app中集成DeepSeek API，生成单词故事，集成基于RoLA微调的Stable Diffusion API 为单词生成四格漫画，提高单词记忆的效率。基于以上想法，在本周我独自完成了项目任务书的撰写，对整个项目的功能进行了详细的设计，对小组成员进行了明
在机器学习和深度学习中，模型蒸馏是一种将大型模型（满血版）压缩为小型模型（蒸馏版）的技术。
deepseek比较火，心血来潮我就又试了一下，r1太卡了，我使用的用的是v3模型，让我感到震惊的是，我直接把代码复制进去，居然没有报错，虽然也经历过一些毛病，好在我了解一点安卓开发的流程，APP基本还算能用。于是它给你完整的代码和注释，这里已经可以用了，但是它是用java写的我们让它用kotlin写，并且告诉我们一步一步怎么在最新的Android Studio开发这个软件。我开发的这个软件叫zi
Prompt Engineering 通过控制整个交互流程的prompt，实现sql语句的自动执行。在实际使用中，发现本代码存在一些生成SQL语句但是不执行的问题。Agent + Chain 的方式，手动控制每一个chain，来完成指定sql的运行。
今天分享下关于大模型本地部署的一些基础知识，做一个简单的入门，并科普相关的工具使用。
以上便是本次向日葵Android主控SDK更新的主要内容，贝锐向日葵作为国民级远程控制品牌，深耕远程连接领域19年，已有超1亿注册用户，超120万企业客户，接入设备超过20亿台；本次更新，贝锐向日葵Android主控SDK适配最新的Android 15系统，目前市面上最新的Android系统折叠屏手机大多采用该系统，向日葵SDK提供了完整的支持。macOS专属快捷键：针对macOS系统的特性，新增
通过 Type-C 数据线将 RK3588 连接到 Windows 电脑复制文件时，文件的写入机制与直接在 RK3588 上操作类似，都会经过缓存机制。为了确保数据的可靠性，需要注意以下几点：在 Windows 端正确弹出设备。在 RK3588 端调用sync命令。确保 Type-C 数据线连接稳定。通过以上措施，可以有效避免文件复制过程中数据丢失的问题。
DeepSeek最新模型R1的推出，瞬间刺破了美国的AI泡沫，奥特曼和扎克伯格紧张到头脑发慌，就连卖显卡的黄仁勋都擦了一把冷汗。究竟是什么魔力，让一家名不见经传的公司搅起翻天巨浪。非任何互联网科技巨头出身的DeepSeek用最先进的算法模型给全世界上了一课，不仅美国科技巨头傻眼，中国科技巨头也感到不可思议。作为一款开源模型，R1在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩OpenAI o1模型
交通时空大数据分析挖掘系统(Android 客户端)1.什么是交通时空大数据分析挖掘系统？交通时空大数据分析挖掘系统：设计并实现了一种交通时空大数据分析挖掘系统。系统的主要组成部分为:云服务器、移动端应用(安卓)、windows端应用。为了实现高效的分布式处理过程,系统的分布式环境采用spark+hadoop,在利用hdfs分布式存储的情况下充分发挥出spark快速处理分布式数据的优势,并支持用户
系统，其实基础就是GIS系统，GIS分二维GIS，和三维GIS，因此，理解了这个，我们在回过来做开发，就将一切都变得简单了，你以为复杂的，其实是很简单的。，智慧园区，智慧一切，作为一名合格的开发者，这些都是被冠以的名头，我们开发者统称 数据可视化。上图的系统就是一个GIS系统+可视化前端插件，在接入用户数据就展现出来了。安装软件，是免费学习的，有demo,有源代码，不相信你还学不会。如果觉得不够精
目录MLlib介绍创建RDDMLlib介绍MLlib是Spark中可扩展的机器学习库，她由一些列机器学习算法和实用程序组成。包含：线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类、决策树分类、KMeans、LDA、KNN、Apriori、FPGrowth、协同过滤、ALS、BP、RBF、SVM等，另外还包括一些深度学习算法。创建RDDRDD（Resilient Distributed Dataset），即.....
（一）研究背景国家发展改革委发布的《关于推进 “上云用数赋智” 行动 培育新经济发展实施方案》中，“数字孪生” 技术与云计算、人工智能等前沿技术一样，受关注程度上升到国家高度。近年来，在数实融合的大背景下，数字孪生以其全息映射、仿真推演、分析预测、实时交互等能力，正成为企业全面深化数字化转型的核心支撑技术之一。生成式人工智能（AIGC）则为人类社会打开了创造世界的大门，有望在各个领域带来生产力的革
RAG是AI技术的一次重要升级，通过“先查后写”机制，解决了传统生成模型的诸多痛点。它不仅是技术上的创新，更让 AI 在专业领域和实时场景中真正落地，成为可靠的知识助手。未来随着检索和生成技术的进一步融合，RAG 的应用潜力将更加广泛。我的DeepSeek部署资料已打包好（自取↓）但如果你想知道这个工具为什么能“听懂人话”、写出代码 甚至预测市场趋势——答案就藏在大模型技术里！❗️为什么你必须了解
【代码】uniapp+node+mysql接入deepseek实现流式输出。
春节期间，DeepSeek凭借其强大的自然语言理解和生成能力，迅速成为业界的焦点，推动了自然语言处理技术的发展，并在多个领域得到了广泛应用。使得模型能够并行处理输入序列中的每个元素，提高了计算效率。则将模型划分为多个专家子模型，每个子模型负责处理不同的输入任务，提高了模型的泛化能力和鲁棒性。可以说，正是利用MOE架构和Transformer架构两位“大神”，才让DeepSeek在AI领域一鸣惊人。
开源报表工具适合web开发Innovation and expertise at the latest tools have become two of the most prominent points of concern among web designers and developers. If you’re a creative individual, then you need a .
一、使用了json与xml来加载数据解析json使用jackson-all-1.9.2.jar二、示例图三、代码解析1)列表界面public class HomeActivity extends ListActivity {public static final String CHART_SIGN = "sign";// 图名称private
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