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文章对比了传统单/双麦克风降噪与AI神经网络降噪技术的原理、性能优势、应用场景及技术演进趋势。传统降噪基于固定规则，依赖预设噪声类型，灵活性差，而AI降噪通过深度学习动态建模，能处理数十万种真实环境噪声，具有自适应调整能力。AI降噪在复杂环境适应性、语音保真度和硬件效率上显著优于传统方案，尤其在车载通话等场景中表现突出。技术演进趋势显示，AI降噪正通过多模态融合、个性化降噪和微型化部署实现突破，预
倾角传感器介绍总体介绍传感器特点安装方式介绍总体介绍双轴倾角传感器采用进口工业级 MEMS 芯片把静态重力场的变化转换成倾角的变化，测量范围±90°，精度 0.5°，工作温度达到-25℃~+85℃，本产品体积小，重量轻，可以满足各种使用环境的应用需求。本产品把静态重力场的变化转换为倾角变化，通过数字滤波和补偿算法融合陀螺仪数据，有较好的动态性能。本产品具有成本低、温漂小、使用简单、抗外界干扰能力强
详细介绍了linux开发过程中常用的总线
回顾了几篇IEEE的文章，探索基本的电路原理，以及一些改进方法。
摘要（150字）： 2015-2025年，Gazebo完成了从ROS附属工具到全球机器人开源仿真标准的跨越式发展。其演进分为四大阶段：2015-2017年作为ROS 1标配工具，服务于实验室验证；2018-2020年重构为模块化Ignition架构，支持ROS 2和工业场景；2021-2023年升级为AI原生平台，融入强化学习与云仿真，成为人形机器人/自动驾驶核心底座；2024-2025年形成国产
摘要：2015-2025年，RTOS（实时操作系统）实现了从底层调度内核到全场景数字底座的跨越式发展。这十年经历了四个关键阶段：垄断启蒙期（2015-2017）由海外厂商主导；开源成长期（2018-2020）生态崛起，国产方案突破；国产爆发期（2021-2023）实现车规级量产；全面普及期（2024-2025）迈向全球技术领跑。核心技术从单核调度演进为多核异构架构，调度延迟优化至亚微秒级，并融合功
中国机械臂产业十年演进摘要（2015-2025） 中国机械臂产业用十年时间完成了从技术跟随到全球领跑的跨越式发展，核心突破体现在： 技术自主化：从核心零部件90%依赖进口到70%实现国产化，国产市场份额从15%提升至70%； 性能跃迁：重复定位精度从±0.1mm提升至±0.005mm，响应带宽从1kHz升至5kHz； 场景拓展：从单一汽车焊接拓展至3C电子、新能源、医疗、人形机器人等全领域； 智能
查看未挂载的硬盘df -lh，根据环境不同自行对比。本人的服务器未挂载的硬盘是/dev/sdb。
一、项目创建在工作区内，新建一个项目，并选择合适的目录保存项目。二、创建原理图文件右击项目，添加新的Schematic 到工程。同理添加PCB到工程。并分别保存新添加的原理图和PCB。三、绘制原理图1、打开原理图，选择放置->器件->在右侧库选择对应的器件库->选择合适的器件，单击，即可放置到原理图的空白处。2、单击原理图空白处...
某些半导体具有这样一种特性，即在充有一定气体的周围空气中其电阻值会随温度的升高而急剧减小。这种效应也可以表现为;当气体浓度达到一定时其材料的性能将发生很大变化。利用这种半导体材料即可制成气体传感器。属于这种材料有三氧化铁、氧化锡和氧化锌等。它们对甲烷、丁烷、乙醇和苯等气体或蒸汽有反应。
九影直播一体机G5深度解析：这款15.6寸设备集成了导播台、摄像头、推流等功能，采用RK3588S芯片组（八核2.4GHz）和索尼IMX766摄像头，支持4K画质、多平台推流和AI抠图。内置"九鼎展创导播软件V5.0"，无需OBS即可实现专业导播功能，包括多机位切换、绿幕抠图和虚拟背景。适用于电商、教育等场景，可外接单反/摄像机，通过HDMI-IN实现专业级直播。其核心优势在于
三极管是一种常用的电子元件，其电特性（如电流和电压）会随着温度的变化而变化。在一个普通的三极管中， 当温度升高时，其基极-发射极的电压会下降，而基极-集电极的电流会增加。通过测量三极管的基极-发射极间的电压（Vbe） 或集电极电流 （Ic），来获取关于温度的信息。将三极管连接到基本的电流放大电路中，或者使用特定的测温电路配置。度变化的原理，并通过适当的电路设计和校准来实现温度的准确测量。选择具有温
几乎每个嵌入式系统都需要一定程度的安全性，无论是锁定编程端口的基础知识还是保护连接设备免受黑客攻击的更复杂的东西。对于许多开发人员来说，创建安全的嵌入式系统可能会令人生畏。许多嵌入式开发人员并非来自安全背景，必须随时学习安全概念。在建立安全系统的主要要素时，有五个关键要素： 基于硬件的隔离 信任根(RoT) 安全启动解决方案 安全的引导加载程序 安全存储 今天我们来讲讲第一要素——
这个部分,我们可以实现机器人的各种数据处理,行为处理等.这个部分基本不能像应用程序在电脑端或者手机端给你看见的,而是通过一套硬件设备为载体,并实现这套硬件的各种行为和动作.所以作为这块的测试工程师的话,也是需要学习掌握相关底层的技术.在我们日常工作生活中,这类产品可以说是无处不在,大到工业的大型机器,小到一个针孔摄像头,都属于我们所说的嵌入式产品.嵌入式产品一般都有明确用途的,比如扫描仪用于扫描使
随着人工智能技术的快速发展，AI神经网络降噪算法在语音通话产品中的应用正逐步取代传统降噪技术，成为提升语音质量的关键解决方案。相比传统DSP（数字信号处理）降噪，AI降噪具有更强的环境适应能力、更高的语音保真度以及更低的延迟，能够有效应对复杂噪声场景。传统降噪算法（如谱减法、维纳滤波）通常基于固定规则，难以应对突发噪声（如键盘敲击、玻璃破碎）或复杂环境（如地铁、咖啡馆）。云端降噪方案可能因网络延迟
豪威集团的核心业务是CMOS图像传感器，它拥有业界领先的CMOS图像传感器技术，是全球第二大CMOS图像传感器供应商，仅次于索尼。豪威 OVB0AH0-GA5A-004A-Z MIPI,SCCB 手机类。豪威 OV02C10-A20A-001A-Z MIPI 电脑。豪威 OV02C10-GA5A-001A-Z MIPI 电脑。豪威 OV02C1B-A20A-001A-Z MIPI 电脑。豪威 OV
嵌入式架构重要性
摘要：2015-2025年是自动驾驶语义分割技术跨越式发展的黄金十年，完成了从2D像素分类到4D时空建模的演进。核心技术历经四次范式跃迁：FCN开启深度学习时代（2015-2017）、轻量级实时模型量产（2018-2020）、BEV+Transformer重构3D语义建模（2021-2023）、端到端大模型普及（2024-2025）。分割精度从mIoU 60%提升至85%，实现车端实时运行，国产方
自动驾驶VLA模型十年演进（2015-2025） 自动驾驶VLA（视觉-语言-动作）模型在过去十年经历了从实验室概念到量产落地的跨越式发展。2015-2017年为萌芽期，采用规则驱动的视觉-动作孤立架构；2018-2020年Transformer架构重构技术底层，端到端模型雏形初现；2021-2023年大模型爆发推动VLA概念正式成型，语言首次成为驾驶决策核心；2024-2025年进入统一端到端V
摘要： 2015-2025年是自动驾驶仿真测试工程师实现跨越式发展的黄金十年。岗位从传统ECU测试的边缘角色跃升为自动驾驶安全验证的核心岗位，完成了四次能力跃迁：从硬件台架运维到全栈专家，再到仿真体系架构师。技术栈从单一硬件测试扩展到涵盖算法、场景、大数据等复合能力，人才规模从不足千人发展到数十万从业者。演进分为四个阶段：萌芽期（2015-2017）以ECU测试为主；成长期（2018-2020）S
物联网系统中使用光电传感器的原因主要在于其非接触性、快速响应、高精度、宽波长范围和多功能性等特性。这些特性使得光电传感器在环境监测、安防监控、自动化生产控制以及智能家居和智能城市等领域具有广泛的应用前景。随着物联网技术的不断发展和应用需求的增加，光电传感器将在更多领域发挥重要作用，推动物联网系统的创新和进步。本文会再为大家详解传感器家族中的一员——光电传感器光电传感器的光电传感器是一种利用光电转换
摘要：现代服务器主板正从标准化ATX/EATX形态转向深度定制化设计，以超微X14DBM-AP为例，其专为Hyper系列服务器优化，采用MCIO接口、模块化供电和OCP NIC 3.0等创新设计。这种演变源于12通道DDR5内存、PCIe Gen5信号完整性等需求，以及提升密度、可靠性和维护效率的需求。服务器主板正通过模块化架构、灵活通道分配和标准化扩展，更好地适应AI与高性能计算场景，展现了与消
摘要：大模型席卷而来，通过大量算法模型训练推理，能根据人类输入指令产生图文，其背后是大量深度神经网络模型在做运算，这一过程称之为机器学习，本文从微软语言大模型出发，详解利用大型语言模型（Large Language Models, LLMs）解决实际机器学习（ML）任务的框架，以及存算一体的存内计算架构，从软硬件优化层面为机器学习提升提供参考。其核心原理是在存储器中实现简单的计算操作，以降低数据传
摘要：2015-2025年，自动驾驶数据闭环实现跨越式发展，从L4实验室人工训练工具演变为智能驾驶量产核心竞争力。十年间完成四次范式跃迁：人工离线训练→影子模式初级闭环→BEV+Transformer全自动化闭环→端到端大模型全域协同闭环。算法迭代周期从半年缩短至小时级，数据规模从TB跃升至ZB，算力从单台服务器升级至十万卡集群。产业格局从海外垄断转变为中国主导，国产方案实现全栈自主可控。发展分为
高速NOA十年演进（2015-2025）：从技术垄断到全民普惠 高速导航辅助驾驶（NOA）在过去十年完成了从基础功能到智能标配的跨越式发展。2015-2017年为萌芽期，依赖海外黑盒方案；2018-2020年确立概念，国产方案实现突破；2021-2023年BEV+Transformer重构技术底层，实现无图化升级；2024-2025年端到端大模型实现全域融合，L3级高速领航商用。核心技术完成四次范
ADAS十年演进（2015-2025）：从单点辅助到全域智能 2015-2025年是ADAS技术实现跨越式发展的黄金十年。这期间，ADAS完成了从被动安全功能到主动智能驾驶中枢的转变，国产化率从零提升至主导地位，并实现了从豪华车专属到全民标配的普及。技术演进经历了四个关键阶段：2015-2017年的单点功能分布式架构（海外垄断）、2018-2020年的域集中式架构（国产突破）、2021-2023年
众包地图十年演进（2015-2025） 2015-2025年是众包地图从消费级导航补充发展为智能驾驶核心底座的黄金十年。这期间实现了四大跃迁：从UGC主动上报到车端自动化采集，再到BEV驱动的全要素众包，最终形成大模型原生的动态时空地图体系。技术层面，众包地图完成了分布式采集、云端融合等创新，更新周期从周级压缩至秒级。产业格局上，中国厂商从跟随者变为全球引领者，构建了自主可控的全栈生态。十年演进分
静态编译LLama.cpp用于Chipyard Saturn仿真测试
摘要：2015-2025年，车规级芯片完成了从燃油车配角到智能汽车核心的跨越式发展。 这十年间，芯片技术从8位MCU跃升至千TOPS级AI SoC，产业格局从海外垄断发展为国产全品类突破，国产化率从不足5%提升至30%以上。演进分为四个阶段：2015-2017年燃油车MCU主导，国产近乎空白；2018-2020年新能源起步，国产实现从0到1突破；2021-2023年智能化军备竞赛推动高算力芯片爆发
英伟达Orin芯片十年演进（2015-2025）见证了从车载计算尝试到智能算力霸权的跃迁。2015-2017年通过Drive PX 2和Xavier芯片完成技术验证；2018-2020年发布254TOPS的Orin芯片，奠定高算力基础；2021-2023年量产爆发，Orin-X成为高端智驾标配，Jetson系列拓展至机器人领域；2024年起进入生态成熟期，支持大模型应用并完成普惠化布局。Orin通
2015-2025年，是全球智能驾驶产业完成跨越式发展的黄金十年。这十年，智能驾驶从特斯拉Autopilot入华带来的概念启蒙，成长为中国新能源汽车的核心竞争力与全球汽车产业变革的核心引擎；技术范式完成了**「规则化硬编码→数据驱动模块化深度学习→端到端大模型通用智能」**三次根本性跃迁；市场格局实现了从Mobileye、Waymo等海外企业绝对垄断，到中美双极引领、中国在量产落地与全产业链自主可
智驾十年演进：从启蒙到领跑（2015-2025） 2015-2025年是中国智能驾驶产业完成技术突破与市场逆袭的关键十年。这十年经历了四大发展阶段：启蒙期（2015-2017）L2辅助驾驶引入，海外技术垄断；成长期（2018-2020）国产高速NOA量产，实现技术破局；爆发期（2021-2023）BEV+Transformer重构技术，城市NOA普及；普及期（2024-2025）端到端大模型落地，
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