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图像超分辨率技术通过深度学习模型提升低分辨率图像的细节质量，其核心原理是利用卷积神经网络学习高低分辨率图像间的映射关系。在移动端场景中，轻量化模型部署成为关键技术挑战，需要平衡模型大小、推理速度和超分效果。鸿蒙系统的分布式AI框架和异构计算能力为端侧模型优化提供了新思路，特别是在金融类App的证件OCR识别场景中，ESPCN等轻量级模型结合NPU加速可显著提升处理效率。实践表明，通过模型量化、内存
边缘计算是一种将计算能力下沉到数据源头的技术架构，通过在网络边缘处理数据，显著降低延迟和带宽消耗。其核心技术原理包括设备虚拟化、数据协同管理和智能任务调度，这些特性使其在智能制造、智慧城市等场景中具有重要价值。鸿蒙系统的分布式计算能力天然契合边缘计算需求，通过分布式软总线、动态组网和智能调度等机制，实现了设备间的高效协同。在工业预测性维护和智能安防等典型应用中，鸿蒙分布式架构展现出突破性的性能提升
端侧智能体是将大模型能力部署于终端设备并实现本地化推理的技术范式，其核心在于模型轻量化、硬件加速适配与系统级协同。相比云端调用，端侧AI显著降低延迟、提升隐私性与离线可用性，技术价值体现在实时交互、多模态感知与跨设备智能联动。典型应用场景涵盖文旅导览、工业巡检与无障碍服务等对响应速度和环境鲁棒性要求严苛的领域。本文以鸿蒙系统为载体，结合蓝耘元生代MaaS的可装配模型组件与HarmonyOS分布式软
跨平台开发框架UniApp与鸿蒙系统的端侧AI能力结合，为移动应用开发带来新的技术突破。端侧AI通过在设备本地执行模型推理，显著降低了计算延迟并提升了数据隐私性，特别适合图像处理等场景。主体分割作为计算机视觉的基础任务，采用轻量化U^2-Net模型可在移动端实现实时高清图像处理。这种技术方案在证件照生成、电商商品图处理等场景具有广泛应用价值，其中鸿蒙的分布式能力与NPU加速进一步优化了性能表现。通
边缘计算工控机在智能交通领域正加速国产化替代，其核心原理是将采集、预处理与本地决策下沉到车道侧，降低中心依赖与响应延迟。技术价值体现在低功耗、快速启动、多外设并发与安全隔离上，尤其适合ETC收费等高实时性场景。基于RK3588的全国产鸿蒙边缘计算工控机，凭借原生接口覆盖与NPU算力，可本地完成车牌识别与交易校验，实现断电快速恢复与异常交易缓存补传。本文拆解从选型、系统裁剪到外设适配的实操经验，为边
本节通过创建首个ArkTS应用“Hello World”，掌握鸿蒙声明式UI核心：使用@Entry、@ComponentV2、@Local、build()与Column()构建可交互界面。通过点击按钮改变状态，实现界面自动刷新，直观体验“状态驱动视图”的理念。代码从旧版V1（@State/@Component）迁移至新版V2（@Local/@ComponentV2），并实践计数器功能，强化“改状态
至此图像超分系列走完第六步：从「技术演示」走向「场景闭环」。这一篇的核心不是又接了一个新 API，而是把端侧超分放进一个真实的产品场景里重新审视——壁纸有明确的尺寸和比例，超分不能再是「放大 4 倍看效果」，而要「精确产出 1440×3200 这块能直接设成壁纸的图」。为此我们反推出「工作尺寸 = 目标尺寸 / 4」的输入策略，用 Cover 适配解决任意比例的居中裁切，用保留源图 + 重新裁切让
项目分层架构：从一锅粥到清晰三层
权限管理：相机、定位、通知的正确申请
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异步并发：async/await 与 Promise 正确姿势
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组件化开发：@Builder、@Component 与复用之道
而真正适配信创环境的版本，需要做到软硬件双向适配——绝非简单更换某一零部件，而是整套系统在国产生态中经过完整调试，确保挂号、缴费、打印等各项业务功能均可正常、稳定运行，方为合格。信创环境下的医院自助终端服务系统，并非简单更换国产操作系统，而是指整套软硬件体系完整运行于国产生态之上，涵盖国产芯片、国产操作系统、国产数据库及中间件，满足医院信创项目建设要求，从根本上减少对国外软硬件的技术依赖，是医疗行
本文记录鸿蒙「精准碰一碰」从零跑通的实战过程：先讲清碰一碰是基于 NFC 触发、蓝牙/WiFi Direct 传输、鸿蒙 Ability 拉起的近场交互，再拆解 NDEF 消息结构与权限体系，最后给出从声明权限、检测 NFC、注册分发、解析 NDEF 拉起应用到写入标签的五步实现，并附四个高频坑的排查思路。核心结论：NFC 负责「握手」、蓝牙负责「搬数据」，NFC 功能必须在真机调试。
这是一篇写给鸿蒙初学者的“系统级总结”。它不讲某个 API 怎么调，而是回答三个更前置的问题：鸿蒙到底是一个什么样的操作系统？它和 Android / iOS 在架构上的分水岭在哪？作为一个刚上手的人，我会在哪些地方踩坑、为什么踩、怎么绕过去。全文约 6500 字，含 8 个实战坑位、4 步性能优化法和一份 90 天路线。
鸿蒙 PC（HarmonyOS 7.0，MateBook Pro 系列）的生态正在起步期。作为一个"生产力工具"形态的设备，它最缺的恰恰是那些 Linux/macOS 上开发者习以为常的基础设施——终端模拟器就是其中之一。SSH 远程连接服务器，改配置、看日志、重启服务；连接网络设备、调试嵌入式板子、探测端口；多标签并行，同时盯着三五台机器。Windows 上这个需求被 PuTTY 和它的多标签增
头图是深色的，状态栏黑字会看不清。在的// onWindowStageCreate 内，loadContent 的回调里：${import {import {// onWindowStageCreate 内，loadContent 的回调里： const mainWindow = windowStage . getMainWindowSync();});
为了给鸿蒙生态用户呈现最优质语言学习鸿蒙精品应用，同时带来更好玩，更高效的背词体验，我们这次主题策划和多维度学习进行原生鸿蒙深度打磨。干词背单词新版本196来啦！1. 新增功能如下：- 背单词记忆算法超市- 背单词获得限量方形头像- 单词词组背单词- 英语语法树讲解- 例句跟读录制- 查单词支持中文搜索
基于 OpenHarmony 7.0,将整个OpenHarmony系统移植到Android中，以一个普通APP的方式运行/
本文详细分享了企业完成OpenHarmony轻量级系统兼容性认证的实操全流程，涵盖企业账号注册、源码移植与编译、本地调试、镜像上传、信息填报、样机寄送及证书下载等环节，并附真实界面截图与参考链接，助力开发者高效通关认证。
本文提出“桌面三维记录册”实验协议，通过experimentId、sampleId与baselineId统一管理输入批次，明确距离、覆盖范围与背景三类变量的独立对照设计。强调每次仅改变一个因素，详细记录计划与实际条件（如测量方法、路线、照明），并保留偏差与证据链。重点确保采集数据可追溯、可比较，为后续重建质量评估奠定可靠输入基础。
源码在https://gitee.com/jiang-guolong/openharmony
编译之后报如下错误，有大佬知道怎么解决吗？
在前文《RK3568------Openharmony 3.2-Release HDC调试工具》我们介绍了HDC调试工具，通过HDC可以实现执行命令、文件上传、文件下载等功能。一般情况下HDC足够大多数人的需求。但如果基于网络进行连接，支持密码认证，提供安全可信的加密通道，在多台开发机或设备上同时连接OpenHarmony设备，使用WinSCP软件可视化的进行文件浏览、上传、下载等功能，那么我们就
本次通过“矿鸿兼容性测试认证”的FETMX6ULL-S核心板（基于NXP i.MX6ULL处理器）和FETA40i-C核心板（基于全志A40i-H处理器）两款产品在煤矿行业已有多年的应用，核心板稳定的工业级品质为矿鸿OS在严苛环境中的稳定运行提供了坚实的基础。，这是鸿蒙操作系统首次在工业领域实现商用，旨在通过统一的设备层操作系统和多制式物物互联，解决不同厂家设备之间的协同与互通问题，助力煤炭行业智
嵌入式系统QNX概述-微内核架构；进程管理；线程状态；安全性等
DevEco Studio，基于IntelliJ IDEA社区开源版打造。它是面向 HarmonyOS 应用与元服务的一站式集成开发环境，用于开发鸿蒙全场景多端应用，适配手机、平板、折叠屏、PC 等设备。支持多语言智能编码、多端 UI 实时预览，集成 Hvigor 构建工具与 OHPM 包管理器；内置本地模拟器，可完成跨语言调试与性能分析； AI 辅助编程以及 AppAnalyzer 应用体检能力
例针对团队实际开发过程中需要引用三方so库的场景，本示例提供三种解决方案，帮助开发者将项目的不同功能模块化，提升代码的复用性和工程的可维护性
【代码】android华为平板调用系统相机报错问题。
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