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物联网技术正深度融入新能源汽车产业，成为推动其向智能化、网联化和绿色化转型的核心驱动力。截至2026年初，物联网与5G、AI、大数据等技术的协同创新，已在智能座舱、自动驾驶、远程监控及充电基础设施智能化等方面取得显著成果，形成"云-边-端"三层架构的管理体系。同时，车联网与智慧城市融合正逐步实现交通优化和能源协同，但面临数据安全、标准不统一等挑战。。
Adaptive AUTOSAR架构逻辑视图（R20-11）AUTOSAR组织为应对自动驾驶技术的发展推出了Adaptive AUTOSAR（AP）架构，如上图所示。其主要特点是采用面向服务的架构（SOA），服务可根据应用需求动态加载，可通过配置文件动态加载配置，并可进行单独更新。相对于Classic AUTOSAR（CP），可以满足更强大的算力需求，更安全，兼容性好，可进行敏捷开发。
天途机载算力盒子，又名天途边缘计算单元机载版，是搭载在无人机上的软件系统和硬件平台，它提供PSDK和ROS接口，为自主开发无人机控制应用程序提供方便，与无人机建立起连接，从而实现控制无人机的自动飞行。第十八届智能汽车大赛-大疆·天途智能仓储组别2022年12月份正式启动，2月份确定框架，3月份开始赛项验证，验证和比赛同时进行，虽然过程很坎坷，也不被很多人看好，好在有一个完美的结尾。赛题围绕智能仓储
在这样的背景之下，除了美格智能之外，移远通信、广和通等厂商纷纷加大智能模组的研发投入，市场竞争也在逐步趋于白热化。美格智能是无线通信及解决方案提供商，主要提供常规智能模组、高算力智能模组和数传模组三大核心产品，主要应用在泛物联网、智能网联车、无线宽带等领域。对此，美格智能表示，毛利率下降的主要原因是智能网联车用常规智能模组及解决方案销售比例减少所致，同时由于市场竞争激烈的原因，应用在智能网联车的。
一、AR HUD优点：与现实世界结合，所见即所得，数据辅助驾驶，感知能力更强减少低头的频次缺点：挡风玻璃应用面积较小，只有视野的四分之一对驾驶形成干扰，存在驾驶隐患需要结合实景，算力要求高，成本高是一个过渡产品，自动驾驶时代将不再需要二、实体AI机器人案例：蔚来 NOMI机器人集成了车端和云端算力，集成了语音交互和情感引擎两大交互能力，让汽车变得有情感特点：技术难度低，富有情感，交互频率高等特点三
参数类别参数名称符号单位方程/函数变量说明物理意义基本几何机翼面积Sm²S = b·c̄b: 翼展, c̄: 平均气动弦长升力产生面积翼展bmb = √(S·AR)AR: 展弦比, S: 机翼面积横向尺寸平均气动弦长c̄mc̄ = ∫₀ᵇ c²(y)dy / Sc(y): 当地弦长, y: 展向位置等效矩形翼弦长展弦比AR-AR = b²/Sb: 翼展, S: 机翼面积机翼细长程度梢根比λ-λ
随着智能终端、可穿戴设备、工业控制模块以及微型机器人等领域的快速发展，对柔性线路的依赖不断增强。柔性线路组件在有限空间内实现高密度互连、轻量化布线以及复杂三维布局的能力，使其成为小型设备设计中的重要组成部分。
小鹏汽车发布第二代VLA系统，实现端到端自动驾驶技术重大突破。该系统创新性地去除传统"视觉-语言-动作"架构中的语言转译环节，直接从视觉信号生成动作指令，响应速度提升300%。依托3万卡云端算力集群和720亿参数基座模型，训练数据量达1亿clips，覆盖场景相当于人类驾驶65000年。配合自研图灵AI芯片(总算力2250TOPS)，在22公里复杂路况测试中实现98%智驾占比和0
戴西 CAxWorks.PreSys 作为具备多物理场仿真能力的国产软件，正逐步在封装热、电、力学等多个维度填补国外工具空白，并通过与DWS平台协同，支撑起更大规模、更高效率的国产EDA仿真体系。包括硅晶圆、光刻胶、掺杂气体、金属薄膜等原材料，以及光刻机、刻蚀机、离子注入机、CMP设备等关键制造装备。是整个产业链中最具技术密集度的环节，涉及数字电路、模拟电路、系统级芯片（SoC）等开发，依赖EDA
有些玩家不仅IP是买的，连芯片的设计都是外包的，自己只有一两百人的技术团队，更多的是对外包公司进行管理以及测试的作用，这种自研芯片的方式风险就很大。所以，端到端之后，世界模型闪亮登场。蔚来的相关技术人员也表示，智驾的加速普及，主要由端到端、VLA、世界模型等AI技术的突破与广泛应用所驱动，同时也得益于华为、地平线等核心供应商技术的成熟，使得高级辅助驾驶功能得以渗透至更主流的车型。这是世界模型从0到
智能座舱多模态交互AI Agent的核心优势在于突破单一交互模态的局限性，实现语音、视觉、触觉、生物识别等多模态的深度融合与协同交互，构建更贴近人类本能、更符合直觉的超自然交互（Natural UI）模式，大幅提升驾驶场景下的交互安全性与便捷性。语音交互是当前最核心的交互模态，依托端侧ASR（自动语音识别）、TTS（语音合成）与多轮对话技术，实现免唤醒指令响应、方言识别与情感化回复等高级功能。端侧
java-springboot新能源汽车服务管理系统k061co92计算机毕业设计（配套有源码 程序 mysql数据库 论文）本套源码可以在文本联xi,先看具体系统功能演示视频领取，可分享源码参考。新能源车销量一路飙升，售后却还在用纸质工单和微信群“人肉”排班，车主保养、维修、投诉、评价全得打游击。把销售、预约、接单、维修、评价、投诉、网点、订单全部搬上浏览器，让车主像逛淘宝一样把车“售后”搞定，
一个设计感爆棚的中控屏UI，不仅能够激发驾驶者的激情，还能提高行车安全性，为驾驶者带来更加愉悦、便捷、安全的驾驶体验。随着技术的不断进步和设计理念的不断创新，未来汽车中控屏UI设计将更加智能化、个性化、情感化和互联互通，为驾驶者带来更加丰富多彩的驾驶生活。此外，特斯拉的中控屏还集成了丰富的娱乐和导航功能，支持语音交互和手势控制，极大地提升了驾驶体验。同时，宝马iX的中控屏还集成了先进的驾驶辅助系统
概述：国家政策推动汽车行业智能化转型，AI 大模型加速产业实践，智能化可提升企业竞争力、优化产业结构、改善用户体验、促进可持续发展，且呈现技术创新加速等趋势。该报告聚焦 AI 对汽车产业的赋能，围绕研发设计、用户运营、座舱体验三大核心场景展开，结合智己汽车实践，展现 AI 价值并给出未来展望。顶层设计：企业构建办公、运营、战略三层 AI 赋能框架，以统一平台为底座，明确分阶段实施路径，涉及组织机制
大模型驱动！智能诊断脚本生成效率提升300%，百度革新汽车远程诊断技术。
多模态检索增强型生成（Multimodal Retrieval-Augmented Generation, MRAG）通过整合多模态数据（如文本、图像和视频）来增强大型语言模型（LLMs）的能力，显著提高了生成的质量并减少幻觉，系统地回顾了MRAG进展、技术组件等。，每个阶段都引入了新的技术和架构。MRAG1.0 的架构，通常被称为“伪MRAG”，与传统RAG非常相似，由三个模块组成：文档解析与索
通过一个大功率音频放大器驱动扬声器， 使用 DG1062 产生 100Hz的正弦波输入放大器， 扬声器震动，敲击压电陶瓷薄膜震动。使得它可以输出恒定的交变电压， 测量了薄膜传感器对应的电容大约为 0.5nF， 输出电压内阻大约 300k欧姆左右。不同的频率输出电压也会发生变化， 在172Hz下， 输出电压最大。对应的输出电压一半的时候， 对应的内阻大约260k欧姆， 也比100Hz时对
六自由度空地导弹弹道仿真代码，攻击低空移动飞行器，控制方式采用BTT控制，末端切换STT，避免滚转角震荡。学习这一整套代码，制导控制和弹道的基本内容也就了解了。
系统亮点：协同过滤算法、腾讯地图API、支付宝沙盒支付、WebsSocket实时聊天、ECharts图形化分析；
后端技术栈：SpringCloud、MySQL、Redis、RabbitMQ，前后端管理系统（管理后台、小程序），支持互联互通协议、市政协议、一对多方平台支持。从运营视角，对平台整体或单站数据进行有效监控，可定制查询当日、月、年或指定范围的充电量、服务次数、收入、客单价分布、客户运营商分布及相关趋势。充电订单、第三方平台的全量订单、售后退款订单、钱包充值订单等管理，对于充电异常订单进行及时处理，并
更核心的是，基于代大规模量产的真实场景海量数据，才是驱动技术持续迭代、用户体验不断升级的核心燃料与关键基石。RoadAGI融合VLA+VLN两大核心模型，赋能移动智能体凭自然语言指令在真实环境自主导航，使用场景覆盖公开道路、园区通道、室内商场等，打通“任意点到点”通路。但伴随着高阶辅助驾驶技术路径的快速迭代，车企方面已经有理想、小鹏推出VLA大模型方案并陆续量产，同时以元戎启行、华为为代表的。20
区域差异化：美国各州政策灵活（如亚利桑那州开放商用卡车测试，加州要求事故报告透明），亚洲国家侧重试点项目（如日本北海道 L4 公交测试、韩国仁川大桥自动驾驶试点）。加州、亚利桑那州成为测试热点，Waymo 在迈阿密扩大 Robotaxi 运营。技术分级推进：L2/L3 级技术（如自动车道保持、交通拥堵辅助）逐步量产，L4 级在封闭场景（如港口、矿区）商业化落地，L5 级仍处研发阶段。5G 与车路协
我们相信，只有生态共建，才能让技术真正落地；在今年的上海车展上，许多参展企业都是高通汽车生态“朋友圈”的重要合作伙伴，共同展示了基于骁龙数字底盘的最新成果，也充分展现了汽车智能化发展的强劲势能。孟樸强调，高通将继续携手产业生态各方，以领先的汽车技术平台，推动智能网联汽车的落地与普及，为全球消费者带来更安全、更智能、更具个性化的出行体验。凭借高算力、高能效、灵活可扩展、软硬件一体化等优势,高通的汽车
在图像编辑、电商设计、医学影像分析或自动驾驶数据标注领域，精准提取图像中的特定对象（如人物、商品、病灶）是核心需求。传统手动抠图耗时费力，而依托深度学习算法与云端算力，实现毫秒级自动分割，支持交互式修正与多场景应用，让复杂图像处理变得高效、精准、可定制。
通过融合多传感器，结合智驾计算平台和端到端算法架构，其中仰望U8采用双Orin X芯片，算力高达508TOPS，腾势Z9GT和腾势N7采用Orin X芯片，算力高达254TOPS，即使是乡间小路，他也能为你带来很好的智驾体验。在智能泊车上，比亚迪也下了功夫，实现全场景自动泊车，包括代客泊车、易三方&易四方泊车，解决部分极限条件下用户无法手动泊车的场景，再也不用为苦苦寻觅到但却无法停进去的车位叹息了
理想星环OS通过架构革新突破AUTOSAR闭源生态限制，实现“芯片自由定义、算力全局调度、生态开源共建”三大跃迁7066706917069706770707070706670727075270757073707670767072。其本质是智能汽车时代对传统汽车电子架构的范式重构，从技术追随者转向标准制定者707870812708170797082708270787084708747
在工业自动化、设备互连、控制系统以及高可靠性传感等应用场景中，线束与线缆组件承担着信号与电能传输的基础作用，其稳定性直接影响系统整体可靠性。
本文总结了ASRC支持SRU配置(TDM8)的关键注意事项：1)ASRC运行框图需确保输入输出采样率一致，且具有方向性；2)Sigmastudio与channel_cfg.h的输入输出通道数必须匹配；3)信号路由时DAI1_CRS_PB03_O可替代DAI0_PB03_O；4)TDM8模式下4个SRC即可支持8个通道（每个SRC挂载2通道）。配置时需特别注意芯片型号差异和系统信号路由单元的对应关系
ProgramTools是一款基于C# .NET 4.7.2和WPF开发的汽车CAN总线诊断工具，主要用于ECU诊断、CAN数据监控和UDS协议通信。该工具支持多种CAN设备，采用分层架构设计，包括底层驱动封装层、中间通信层和应用层。通过NLua引擎支持Lua脚本配置，可灵活编辑CAN消息流程和界面交互。最新优化包括27服务接口修改为GenerateKeyEx、增加同星驱动支持等。该工具具有强大的
本研究基于车辆故障数据构建预测模型，通过挖掘维修前故障码演变序列实现零部件故障预测。首先对维修工单进行故障标注，利用统计方法过滤噪声故障码；然后采用关联规则和prefix算法挖掘高频故障码序列；通过验证数据评估序列预测准确率并筛选有效序列。研究还涉及无维修记录车辆的跨站维修识别。整个过程使用PySpark实现大数据处理，为车辆预防性维护提供数据支持。
摘要：智能座舱开发正从功能堆砌转向体验驱动，需融合电子架构、AI交互与生态服务。吉利等车企通过集中式EEA架构实现舱驾协同，采用高通8295芯片支持本地大模型，建立原子服务库提升70%代码复用率。开发流程涵盖需求分析（基于百亿公里驾驶数据）、敏捷迭代（双周冲刺）、极端环境测试（-40℃至100℃），并通过OTA实现功能持续进化。行业趋势呈现舱驾算力共享、情感化交互和跨品牌生态整合三大方向，未来座舱
其中非结构化数据往往分散于员工设备中，难以整体管控，文档之间的关联度较低，要将其中的知识进行关联会非常困难，也会带来巨大的运维成本，因此知识大多是离散的，这对企业的知识积累非常不利。我们打造的汽车制造业知识服务中台，汇聚了各个部门、各种流程中的知识，通过知识图谱将知识有机整合，从研发设计到售后服务的整个过程中，知识点始终保持对齐，使各环节的智能化都有所提升。另外，也实现了动态的知识维护。若遇到复杂
在多模态交互方面，华为的技术体系实现了语音、视觉等多模态数据的高效融合与处理，为智能座舱的交互创新提供了有力支撑，如鸿蒙 OS 系统下的智能座舱能够实现手机与车机之间的多模态交互无缝流转，用户在手机上未完成的语音指令可以在车机上继续执行。在多模态交互方面，自进化架构可以根据用户对不同交互方式的偏好和使用频率，自动优化交互流程和响应策略，如用户经常使用语音交互进行导航设置，系统会不断提升语音导航功能
智能驾驶产品经理、智能座舱产品经理、车企系统架构、软件开发、仿真测试、车企产品经理、汽车行业AI大模型产品经理干货分享一款可靠的自动驾驶系统至关重要，而软件与功能之间的连接需要线束来实现，对有汽车血脉之称的线束而言亦面临着严峻的挑战。
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