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咱也就是说，有了思维，就不要让它仅仅浮现在头脑之中，不妨share一下
MCP Registry 1.1发布带来重大更新，但存在版本兼容性问题。本文分享经过验证的CI/CD自动化部署方案，包含可直接复用的GitHub Actions模板和关键配置文件。作者详细解析了1.1版本的breaking change及解决方案，并提供了优化后的server.json配置示例。文章还介绍了向MCP社区贡献的技术实践，建议开发者快速上手新版本并参与生态建设。通过分享部署经验，帮助开
Python它是一种直译式，面向对象，解释式的脚本语言。它和Java,C/C++,Go语言一样都是高级语言，但由于它是解释式语言，所以运行速度会比Java，C/C++等语言慢（虽说隔壁Go也是解释式语言，但比它快很多）。不过任何事物有利也有弊，Python因为自身携带了许多库（如：OS、TCP、Urllib、Trutle)，语法简单，第三库也有很多（如飞机大战所需的pygame)，所以被称为胶水语
最近接了给前端项目构建发布做优化的任务，本次优化分为两个部分，一个部分是Gitlab CI/CD 的发布流程优化，另外一个部分是Webpack的打包优化。这篇文章先来讲讲Gitlab CI/CD方面的优化。首先，我们先来过一遍Gitlab 执行CI/CD 的流程，以及Gitlab CI/CD一些重要的知识点。什么是Gitlab CI/CDCICD 是持续集成（Continuous Integrat
保姆级Jenkins自动拉取代码打包发布并备份历史版本。带图（超详细）
GitLab CI/CD 通过。
大模型技术的快速发展对CI/CD管道提出了更高的要求（如支持多模态、提示词版本管理等），但以上述原则和工具为基础，可以构建出适应性强、稳健可靠的大模型交付体系。：模型的评估不再是简单的准确率，涉及众多维度（如毒性、真实性、逻辑性、指令跟随能力等）的综合评估。数据科学家将代码（模型架构、训练脚本）、配置文件（超参数）、评估脚本提交到Git仓库。：通过版本控制（代码、数据、模型）和自动化流程，确保每一
摘要：AI赋能的现代质量工程体系构建 本文提出从传统质量控制(QC)向AI驱动的质量工程(QE)体系转型的完整路径。核心观点包括：1)理念升级，从末端检测到全流程预防；2)人才转型路线图，分阶段培养QC人员的技术能力；3)建立以过程指标为主的考核体系；4)构建工程文化，强调自动化测试、无指责复盘等实践；5)工具链整合，利用Jira、Jenkins等实现质量门控。最终目标是打造工程师共担责任、AI技
cli本质上就是一个命令行工具，通过和用户进行命令行交互来实现指定的功能。前端实现cli其实很简单：等等，关于如何开发一个强大的cli工具还有很多内容，我们在这里就不一一赘述了，大家可以从参考lerna 的cli，阅读它的源码，它的源码写的很优质，很好读。在package.json 中加上 bin 字段："bin": {},我们在 package.json 中配置了如上的命令，实际上就是注册了 c
商业性软件交付为快不破，开发运维部署交付，由于商业上的需求，流程发生了很大的变化。随着 DevOps 的兴起，出现了持续集成，持续交付（CI/CD）和持续部署的新方法， 而传统的软件开发和交付方式在迅速变得过时。过去的敏捷时代里， 大多数公司的软件发布周期是每月、每季度甚至每年；而在现在 DevOps 时代，每周、每天甚至每天多次都是常态。
CI/CD 是 持续集成（Continuous Integration） 和 持续交付/部署（Continuous Delivery/Continuous Deployment） 的缩写，是现代软件开发中的一种自动化方法论，用于加速代码交付和部署的流程，同时保证代码质量和稳定性大家工作中应该也都接触到了它的方便，如：提交MR、自动打包、自动部署等等，让开发者大大省去了大量的部署时间，从而专注于需求
当提示工程从"单条Prompt的语法游戏"进化为"支撑业务系统的核心引擎"时，提示工程架构师（Prompt Engineering Architect, PEA）的角色应运而生——他们是大模型与业务之间的"翻译官"，更是提示工程系统（Prompt Engineering System, PES）的"总设计师"。为什么提示工程需要"架构师"？如何构建可规模化、可维护的PES？如何通过持续部署让PES
今天我们主要讨论3方面内容：如何搭建比较高效好用的monorepo工程前端如何基于搭建的monorepo工程实现自定义cli工具普通前端项目以及monorepo工程项目自动化cicd核心问题以及解决方案基于 pnpm-workspace + Turborepo + lerna 搭建 monorepo 的 cli 工程首先利用 pnpm 初始化一个工程执行命令初始化工程：pnpminit-yim..
正文今天我们主要讨论3方面内容：如何搭建比较高效好用的monorepo工程前端如何基于搭建的monorepo工程实现自定义cli工具普通前端项目以及monorepo工程项目自动化cicd核心问题以及解决方案基于 pnpm-workspace + Turborepo + lerna 搭建 monorepo 的 cli 工程首先利用 pnpm 初始化一个工程执行命令初始化工程：pnpminit-y..
可以看作是软件测试的一个分支，黑盒测试最基本的要求是会玩游戏。小公司会要求测试能力更加全面的员工，其中除了功能测试还要会性能测试，兼容测试，弱网测试，自动化测试等。游戏测试是游戏开发过程中必不可少的一个环节，它能够确保游戏的质量和稳定性。游戏测试的主要目的是发现和修复游戏中的错误、漏洞和问题，确保游戏的品质和稳定性。通过测试，可以发现游戏在功能、性能、兼容性、可玩性等方面的问题，并及时解决，确保游
摘要：本文详细设计了游戏开发CI/CD全流程架构，涵盖Jenkins分布式构建配置（多平台/节点支持）、游戏专项构建流程（资源处理/版本哈希）、本地网盘部署方案（断点续传/智能同步）等核心模块。重点提出构建矩阵、增量构建检测、热更新通道等优化策略，配合安全监控及自动化测试体系，实现多平台并行构建效率提升40%。方案经3A项目验证，支持单日300+构建任务，资源错误率降低85%，推荐结合Docker
CD则是在CI的基础上，实现代码的自动化部署，将代码变更快速且安全地推送到生产环境。通过上述流程的实施，CI/CD不仅可以显著提高代码的交付速度，还能提升代码的稳定性和可靠性。通过使用Jenkins，开发者可以在各个阶段定义不同的步骤，以适应复杂的构建和部署需求。Docker是现代应用开发和运维中的核心技术之一，通过将应用及其所有依赖打包成容器，实现了轻量级和可移植的应用部署方式。Pod是Kube
持续集成与部署（CI/CD）在前端开发领域已从一种新兴理念逐步演变为行业标配，成为推动前端项目高效开发、稳定迭代的关键力量。它通过自动化流程，将代码集成、测试、部署等环节紧密串联，显著提升了开发效率，保障了代码质量，为前端开发带来了质的飞跃。在代码质量方面，借助 Lint 工具和自动化测试，从源头上减少了错误的产生，使代码更加健壮、可靠；自动化构建和一键部署则极大地简化了繁琐的手动操作，降低了出错
各位gopher，GoCN社区将全面开启线下活动，在此征集一下大家的想法和建议~有其他想法或建议的欢迎在评论区留言~~2024年要密切关注和关注什么????本文总结了2024年需要密切关注的技术趋势，包括Cilium对Kubernetes安全的影响、Hubble在Kubernetes可观察性和网络中的角色、k8sgpt为Kubernetes运维引入的人工智能、Tekton作为CI/CD系统的开源框
在当今数字化时代，法律行业也逐渐引入AI技术以提升工作效率和准确性。法律AI系统能辅助律师进行案例检索、文书撰写等工作。而持续集成与交付流水线对于法律AI系统开发至关重要，它确保代码的质量，加速软件交付流程。本文旨在为法律AI系统设计一套完善的持续集成与交付流水线，涵盖从代码合并到软件上线的全过程。首先介绍持续集成与交付的核心概念，通过有趣故事引出并详细解释。接着讲解核心算法原理及具体操作步骤，结
CI/CD持续集成和持续部署是确保代码质量和快速交付的关键步骤。本文详细介绍了如何在GitLab CI环境中配置和运行Playwright测试。
Apipost自动化测试的核心优势零代码：拖拽式编排，小白友好；全场景覆盖：接口测试、性能压测、数据驱动一网打尽；CI/CD集成：一键生成CLI命令，无缝对接Jenkins、GitLab！
在当今的软件开发环境中，速度和质量是至关重要的因素。为了提高软件产品的质量和加快其上市的速度，自动化测试、持续集成 (CI) 和持续部署 (CD) 成为了软件开发生命周期中的关键组成部分。本文将深入探讨这些概念，并提供一些实用的指导。
从0到1把gitlab-ci弄好了, 彻底抛弃travis-ci, 最大的坑还是墙外的东西太慢了, 总是timeout整个过程分为如下几步:如何在一个1核2G的云服务器上搭建gitlab:十分钟搭建Gitlab使用gitlab-runner, 并选择正确的executor如何构建前端镜像如何构建后端镜像编写gitlab-ci.yml, 实现一个完整的前端后分离项目的构建部署1. 使用gitlab-
本篇文章是关于gitlab自动化部署实战的，所以不涉及理论讲解，如果很多特性及原理性的东西请参照官网（Get started with GitLab CI/CD）；
pytest框架pytest可以高效地编写和运行各种类型的单元测试、功能测试和端到端测试。可以轻松编写清晰、模块化的测试代码，并能够自定义测试规则和测试报告。同时，pytest还支持多线程执行测试用例，提高了测试速度和效率。总之，pytest是一个非常强大的测试框架，被广泛应用于Python项目的测试工作中。allure框架现在有非常多的优秀的测试框架，但却是有非常少优秀的报告工具可以展示非常清楚
开发人员在本地进行代码更改，并将其提交到版本控制系统（如 Git）。
服务器分为两台，Jenkins应用服务器与业务服务器，以下简称J-Server与S-Server。本文使用CentOS，J-Server中安装Jenkins即可，S-Server安装Java、Tomcat、Maven、Git即可。（这里的技术栈可以根据各自公司的业务与产品来进行随意调整，我们的项目内也有很多组合，只选取市面上最常见的来讲解）
Newman 是 postman 的命令行工具，通过命令行执行 Postman 的脚本 (collection)。因此，通过 Newman 执行脚本，可以在 Jenkins 上实现 postman 接口测试持续集成，是一种非常简单方便进行接口测试的方法。
对于中小型企业而言，进行主机和应用的管理是比较麻烦的，应用部署往往需要直接连接服务器，再进行手动的环境配置、代码拉取、应用构建和部署发布等工作，容易出错，且耗时费力。一个好的自动化运维平台，往往能大大节省人力物力，提高开发部署效率。Spug，正是一个面向中小型企业设计的轻量级自动化运维平台。
CI/CD（Continuous Integration/Continuous Deployment）是一种软件开发流程，旨在通过自动化和持续集成的方式提高软件交付的效率和质量。CI关注于频繁地将代码集成到共享代码库中，并自动进行构建和测试；而CD则关注于在通过自动化测试验证后，自动将软件部署到生产环境或其他目标环境。自动化测试是通过自动化工具和脚本来执行测试用例，无需人工干预即可验证软件的正确性
Renovate是一个开源工具，旨在自动保持项目依赖关系的更新。通过监控项目的依赖文件（如Pipfile或Gemfile），Renovate识别过时的依赖，并自动提交PR进行依赖的更新。这种自动化不仅节省了开发人员的时间，而且确保项目包含其依赖项的最新安全补丁和功能。
1. 右键每一个接口下的 Request 请求，如图所示，选择”Add TestCase”项，依次为以上三个接口设置 Test Case，在 TestSteps 下分别有 Login，SchoolItemChange，GetOverview 三个 TestCases。min 表示最小响应时间，max 表示最大响应时间，avg 为平均响应时间，last 表示上一次请求响应时间，cnt 表示请求数，t
本文详细介绍了基于Jenkins、Gitee、Harbor与Kubernetes工具链构建企业级容器化CI/CD流水线的全流程实践。方案以Jenkins为核心调度工具，联动Gitee代码托管、Harbor容器镜像仓库与Kubernetes容器编排平台，实现从代码提交、镜像构建、镜像推送至容器部署的全链路自动化。
今天呢笔者想和大家来聊聊Jenkins+Python自动化测试持续集成，废话呢就不多说了哟咱们直接进入主题哟。
本文作者基于11年测试行业经验，系统阐述了传统测试向测试开发转型的必要性、路径和方法。文章指出，测试开发岗位需求增长迅猛，转型可突破职业天花板，实现从"执行者"到"质量赋能者"的跨越。核心内容分为五部分：转型价值：行业技术化趋势、职业发展空间和个人成长维度能力模型：技术(编程/框架/工程化)、业务理解和软技能的三角支撑学习路径：分入门、进阶和资深三阶段递进学习实战避坑：问题驱动学习、争取实践机会和
JMeter 是一个开源的性能测试工具，可以帮助开发人员测试应用程序的性能和负载。在 JMeter 中，可以使用参数化来测试接口的不同参数组合。参数化是指在测试过程中动态地替换测试脚本中的参数，以便测试不同的参数组合。
Jenkins是一个开源的持续集成服务器，它通过插件机制提供了丰富的功能扩展。Jenkins能够自动化构建、测试和部署软件项目，支持多种编程语言和项目类型。它具有高度的灵活性和可定制性，可以与其他工具集成，如代码管理系统、测试框架等。
SonarQube 服务器是一个开源的代码质量管理平台，它专门用于持续分析和测量项目源代码的质量。通过 SonarQube，我们可以检测出项目中的重复代码、潜在的 Bug、代码规范、安全性漏洞等问题，并通过 SonarQube 的 Web 界面展示出来。SonarQube 支持对多种编程语言的扫描，包括但不限于 Java、C#、JavaScript、C++、Python 等。它涵盖了编程语言的静态
当AI原生应用从“实验性玩具”走向“企业级生产力工具”，提示工程（Prompt Engineering）已从“技巧性操作”升级为“工程化 discipline”。然而，传统持续集成（CI）流程针对确定性代码设计，无法适配提示工程“自然语言接口+概率性输出+模型依赖”的三元复杂性。本文站在提示工程架构师视角，以第一性原理拆解提示工程的本质矛盾，构建定制化CI流程框架，覆盖从Prompt版本管理、自动
GitHub Flow（简单）：只有 main 分支 + feature 分支，提交到 feature→PR→合并到 main 触发 CI/CD，适合 “高频迭代、快速发布” 的互联网项目（如 API 服务）；Git Flow（复杂）：多分支（master/main、develop、feature、release、hotfix），适合 “版本周期长、需多环境测试” 的项目（如传统软件）；事件触发：
本文介绍了如何利用GitHub Actions构建高效CI/CD流水线。主要内容包括：1）GitHub Actions的零运维、事件驱动等核心优势；2）基础CI配置示例，涵盖代码检查、构建和测试；3）并行矩阵实现多版本/平台测试；4）集成Codecov进行覆盖率检测；5）实用优化技巧如缓存策略、条件执行和安全管理。文章通过具体YAML配置示例，帮助开发者快速搭建自动化工作流，提升开发效率和质量保障
Jenkins安装与使用指南 Jenkins是一款基于Java的开源持续集成工具。安装前需配置JDK1.8+环境。提供两种安装方式：下载war包通过java -jar命令运行，或直接安装msi文件。安装完成后访问localhost:8080，根据向导输入初始密码并安装推荐插件。网络不佳时可选择离线安装插件，通过下载.hpi文件手动上传。 项目部署方面，可通过创建Freestyle项目，配置源码管理
点击上方前端Q，关注公众号回复加群，加入前端Q技术交流群今天我们主要讨论3方面内容：如何搭建比较高效好用的monorepo工程前端如何基于搭建的monorepo工程实现自定义cli工具普通前端项目以及monorepo工程项目自动化cicd核心问题以及解决方案基于 pnpm-workspace + Turborepo + lerna 搭建 monorepo 的 cli 工程首先利用 pnpm 初始.
大厂技术高级前端Node进阶点击上方程序员成长指北，关注公众号回复1，加入高级Node交流群作者：文学与代码原文地址：https://juejin.cn/post/7401112990441275426正文今天我们主要讨论3方面内容：如何搭建比较高效好用的monorepo工程前端如何基于搭建的monorepo工程实现自定义cli工具普通前端项目以及monorepo工程项目自动化cicd...
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