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OceanBase 2025 年度发布会 — SeekDB 发布综述

重大意义:SeekDB 的发布,标志着 OceanBase 正积极实现 “Data × AI” 战略,从传统数据库厂商转型为 AI 数据基座提供商。技术潜力:如果其混合检索、高性能查询、多模型融合能力是真的落地良好,那么它有潜力成为开发 AI 应用 (RAG、Agent) 的重要基础设施。落地风险与挑战:真正能否被大规模采用,还取决于社区活力、性能表现、商业支持 (企业用户)、技术文档 &生态整合

#oceanbase
OceanBase 2025 年度发布会 — SeekDB 发布综述

重大意义:SeekDB 的发布,标志着 OceanBase 正积极实现 “Data × AI” 战略,从传统数据库厂商转型为 AI 数据基座提供商。技术潜力:如果其混合检索、高性能查询、多模型融合能力是真的落地良好,那么它有潜力成为开发 AI 应用 (RAG、Agent) 的重要基础设施。落地风险与挑战:真正能否被大规模采用,还取决于社区活力、性能表现、商业支持 (企业用户)、技术文档 &生态整合

#oceanbase
OceanBase数据库运维从入门到精通:4.2版本全攻略

OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的分布式关系型数据库,采用Shared-Nothing架构,具备高扩展性、高可用性和强一致性。与传统数据库相比,OceanBase在金融级高可用、线性扩展能力和低成本方面具有显著优势,特别适合大规模OLTP场景。OceanBase 核心特点包括:OceanBase采用独特的"基线+增量"存储架构,数据分为基线数据(SSTable)和增量数据(MemTabl

#oceanbase#数据库#运维
Linux ARP/邻居表(NUD)完整笔记

Linux ARP 缓存生命周期由 NUD 状态机控制,而不是简单 TTL。状态主要为:INCOMPLETE、REACHABLE、STALE、DELAY、PROBE、FAILED、NOARP、PERMANENT。MetalLB Layer2 模式通过定期 GARP(默认 30s)不断刷新邻居表,使 VIP 的 ARP 永不过期。实际运行中,ARP 状态大多在 REACHABLE/STALE 间交替

#linux#运维
Linux系统中kswapd0高CPU占用问题的全面分析与解决方案

kswapd0是Linux内核中负责内存回收的核心守护进程,其全称为"Kernel Swap Daemon"。作为Linux虚拟内存管理系统的重要组成部分,kswapd0承担着在系统内存紧张时自动执行页面回收的关键任务。与用户空间进程不同,kswapd0是一个内核线程,专门负责异步回收内存,其主要职责包括管理内存的页面回收(Page Reclamation),当系统的内存使用接近阈值(如vm.mi

#linux#运维
C86 与 x86 架构对比及数据库性能分析报告

C86 与 x86 架构在技术渊源上有着密切的联系。C86 是中国海光信息在获得 AMD 第一代 Zen 架构授权基础上发展而来的国产 x86 兼容架构。作为国产 x86 生态中的领军企业,海光通过交叉专利授权获得完整的 x86 指令集代码,发展出独有的自研技术路线。从技术路线上看,C86 与 x86 架构同出一源,C86 是基于 x86 架构的国产化分支。2015 年,海光信息在国家意志推动下,

#架构#数据库
Redis 数据库运维与故障排查SOP TOP10

如需我进一步整理 Redis 的「异常排查手册」「性能优化手册」「高可用架构演进」「Kubernetes下部署实践」等,可随时说明。下面是根据国内外主流云厂商(如:阿里云、腾讯云、华为云、AWS、Azure、GCP)提供的。,涵盖高频场景和关键维护任务,适用于云上托管版与自建 Redis 服务。整理出的 Redis 数据库运维与故障排查的。

#数据库#redis#运维
Python与Linux Shell脚本在数据库与操作系统运维中的实战指南

欢迎来到"Python与Linux Shell脚本在数据库与操作系统运维中的实战指南"课程!本课程专为0基础的运维新手设计,旨在帮助您掌握现代运维工程师必备的两项核心技能:Python编程与Linux Shell脚本编写,并将其应用于数据库与操作系统的日常运维工作中。在当今数字化时代,随着服务器规模扩大和业务复杂度提升,单纯依靠手动操作进行运维管理已变得不现实。据统计,掌握自动化运维技能的工程师能

#python#linux#数据库
RAGFlow与Dify:数据库运维智能化的创新引擎

技术可行性RAGFlow和Dify在技术上已具备在QFusion RDS售后运维中应用的成熟度两者的技术特性和功能互补性强,能够形成完整的解决方案现有案例和实践证明,RAG和LLM技术在数据库运维领域具有显著价值应用价值智能故障诊断可将平均故障处理时间缩短50%以上知识库管理可将知识检索效率提高70%以上自动化工作流可将常规运维任务处理时间减少70%以上整体运维效率可提升30-50%,大幅降低运维

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#数据库#运维
Redis运维全指南:从入门到精通

Redis自2009年诞生以来,经历了多个重要版本的迭代,每个版本都引入了新的功能和性能优化。Redis 1.x:基础的键值存储,支持简单的数据类型。Redis 2.x:引入了持久化功能(RDB和AOF)。Redis 3.x:支持分布式集群和数据分片。Redis 4.x:引入了模块概念,支持多种数据结构。Redis 5.x:实现了流数据结构,增强了Pub/Sub功能。Redis 6.x:推出了AC

#redis#运维#数据库
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