Hive 支持自定义函数，用户可以编写 Java 函数，将函数注册到 Hive 中，然后就可以像调用系统函数一样调用自定义函数。

AGI的核心技术：深度学习、强化学arning与知识表示作者：禅与计算机程序设计艺术背景介绍AGI的定义AGI (Artificial General Intelligence)，也称通用人工智能，是指那些

作者：禅与计算机程序设计艺术。

提示系统（Prompt System）是针对特定业务场景，通过结构化设计，将用户需求、业务规则、上下文信息整合为模型输入的动态系统。提示模板：标准化的指令框架（比如“[任务类型]：回答用户问题；[上下文]：用户之前提到的订单号；[要求]：用亲切语气，包含物流状态、预计时间、补偿方案”）；上下文管理：存储和调用用户历史交互、业务数据（如订单信息、用户偏好）的模块；反馈机制：收集用户反馈（如“这个回答

你是否遇到过这样的问题？精心设计的AI提示词，上线一周后效果急剧下降——因为用户的问题从“怎么选笔记本”变成了“618笔记本折扣攻略”；用户抱怨AI回答“太笼统”，但你不知道具体哪里需要优化；模型输出偶尔“跑偏”（比如把“投诉物流”识别成“咨询产品功能”），却无法快速修正。静态提示系统无法适应实时变化的用户需求、模型状态和业务场景。而解决这个问题的核心方案，就是为提示系统构建“实时反馈机制”——通

回到文章开头的问题——为什么你总觉得“AI不懂我”？因为你用“自己的思维模式”写提示，而AI用“通用的模式”回应。好的提示设计，不是“让AI懂你”，而是“让你的提示适配AI的回应，同时适配自己的思维模式”。认知多样性是提示设计的“底层逻辑”：不同的人有不同的思维模式，提示要“适配”这些差异；四种思维模式的适配策略视觉型：用比喻、视觉细节、可视化类比；逻辑型：用结构、因果、可验证依据；体验型：用场景

CAP定理不是“三选一”的选择题，而是分布式系统设计的底层逻辑框架——它揭示了“网络不可靠”这一底层公理下，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）三者的必然权衡。本文从CAP定理的第一性原理出发，拆解其理论内核与常见误解，再通过7个真实企业案例金融交易为何必须选CP？电商大促为何牺牲一致性保可用性？缓存系统如何在A

AI应用的效能优化不是单一指标的提升，而是四维变量的平衡速度（Speed）：延迟、吞吐量；效率（Efficiency）：资源利用率、成本；可靠性（Reliability）：容错性、可用性；迭代性（Iterability）：模型更新速度、开发效率。例如，为了提高吞吐量而增加节点，可能会降低资源利用率（闲置节点）；为了降低延迟而采用更强大的GPU，可能会增加成本。架构师需在这些变量中找到帕累托最优AI

和伦理学家、政策制定者一起，明确项目的“公平性标准”。教育资源推荐：“不同家庭收入的孩子获得优质资源的比例差异不超过10%”；医疗资源分配：“急重症患者的资源获得率不低于慢性病患者”。我是林远，一名专注于社会研究AI落地的软件工程师。曾参与乡村教育、社区治理、就业公平等多个社会研究AI项目，踩过很多坑，也总结了一些实战经验。我的公众号“远哥聊AI”会分享更多AI与社会研究的交叉内容，欢迎关注。行动

本文面向所有需要处理真实数据的从业者（数据分析师、数据科学家、AI工程师），系统讲解大数据预处理的核心逻辑与实操方法。内容覆盖从原始数据到高质量分析数据的完整链路，重点解决"数据为什么要预处理"“如何判断数据质量问题”"每一步具体怎么做"三大核心问题。用"水果摊整理"的故事串联5大核心步骤每个步骤拆解技术定义、常见问题、处理方法提供Python代码示例（附详细注释），可直接复制到Jupyter N