AI原生应用的核心竞争力，不再是写多少行代码，而是如何用“提示”激活大语言模型（LLM）的潜力。本文将聚焦“提示工程”这一关键技术，覆盖其核心概念、技术原理、实战方法及未来趋势，帮助开发者掌握构建智能服务体系的“说明书”。本文将从“生活故事”引入提示工程的重要性，拆解核心概念（提示、上下文管理、意图解析），用代码演示如何构建智能对话，结合电商客服、教育辅导等场景说明应用价值，最后展望未来挑战与趋势

作者：禅与计算机程序设计艺术。

中国经济在金融服务领域占据了很大的比重，目前国内外的金融机构数量正在持续扩张，这些机构中不少已经进入到传统金融行业和创新型金融行业。而金融领域的人工智能技术也逐渐成为主流，使得机器学习、自然语言处理等技术得到迅速发展。随着金融机构规模的不断扩大、金融产品的多元化和复杂性的提升，以及市场的不断变化和竞争激烈，传统的金融模型已经不能满足新的需求和挑战，同时也越来越依赖于人工智能技术的帮助。所以，将人工

Hive 支持自定义函数，用户可以编写 Java 函数，将函数注册到 Hive 中，然后就可以像调用系统函数一样调用自定义函数。

1.背景介绍1.1 数据分析的重要性在当今的信息时代，数据已经成为了一种新的资源，而数据分析则是从这些资源中提取有价值信息的关键技术。特别是在电力能源领域，通过数据分析，我们可以更好地理解和预测电力消耗情况，优化电力资源的分配，提高电力系统的运行效率。

我用chatgpt写了一篇关于2023 it 行业的发展的论文。我将从以下几个方面来探讨2023年IT行业的发展：1.云计算技术在IT行业的应用：随着云计算技术的发展，2023年IT行业将受益于云计算技术在数据存储、计算能力和安全性方面的优势。2.大数据技术在IT行业的应用：大数据技术的发展将为IT行业提供更多的分析和决策支持，从而提高IT行业的效率和竞争力。3.人工智能技术在IT行业的应用：人工

1.背景介绍1.1 计算机视觉计算机视觉（Computer Vision）是指对某些特定领域的图像、视频或其它模态信息进行分析、理解和处理，使之成为智能化的信息源提供给计算机处理、分析、理解的领域。通过计算机视觉技术，能够实现高效自动化目标识别、监控、测绘、辅助决策等功能。