本文深入解析了 Python 中 gRPC 与 REST API 的应用场景差异。REST API 基于 HTTP/1.1 和 JSON，适合简单接口和快速开发；gRPC 基于 HTTP/2 和 Protobuf，提供高性能和双向流式通信，更适合分布式系统。通过电商系统案例展示了如何混合使用两者：REST 处理前端请求，gRPC 实现微服务间通信。文章还探讨了最佳实践、未来趋势（如 Serverl

本文系统探讨了Python在微服务架构中的应用模式与实践。文章首先介绍了Python与微服务的契合性，随后详细解析了7大核心应用场景：API网关与服务编排、轻量级服务实现、异步通信、服务发现、容器化部署、数据处理和监控日志。通过电商系统案例展示了实战应用，并总结了代码风格、测试驱动等最佳实践。最后展望了Serverless、AI融合等前沿趋势。全文兼顾基础与进阶内容，为开发者提供从理论到实践的完整

摘要：本文介绍如何利用MCP协议将小智AI音箱升级为"私人金融分析师"。通过Python开发MCP服务器，结合yfinance获取实时股票数据，使音箱不仅能播报股价，还能分析趋势并提供投资建议。文章详细讲解了MCP协议原理、环境搭建、核心代码实现及部署联调过程，最终实现智能化的金融分析功能，打破传统智能音箱的数据隔离限制，展示AI与物理世界数据融合的潜力。

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2025年注定是 HarmonyOS 生态的历史转折点。随着 HarmonyOS NEXT（纯血鸿蒙）的全面商用，我们正式告别了“兼容”时代，迈入了“原生”纪元。本文将从开发者的第一视角出发，通过 ArkTS 实战案例解析原生鸿蒙的开发体验变革，探讨一次开发多端部署（1+8+N）的底层逻辑，并展望 2025 年原生智能与全场景互联带来的无限可能。

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分布式任务调度系统在现代软件架构中扮演着关键角色，旨在实现任务在多节点上的高效、可靠执行。其核心架构包括任务调度器、任务队列、计算节点和状态监控组件，通常采用Master-Worker模式。调度算法如轮询、最小负载和优先级调度等，决定了任务在节点间的分配策略。任务队列的实现可通过Redis或RabbitMQ等工具，确保任务不丢失并支持多节点访问。系统还需具备任务监控与失败恢复机制，如心跳检测和自动

游戏引擎是游戏开发的核心，它提供了渲染、物理、输入处理等基础功能。本文将详细介绍如何使用C++实现一个简单的游戏引擎，包括窗口管理、渲染、输入处理和基本的游戏循环。

通过上述示例代码，你可以在Python中连接MySQL数据库，进行表的创建、数据的插入、查询、更新和删除操作。