阿里开源了一个基于Qwen2.0的agent框架：Qwen-Agent，它有指令遵循、工具使用、做规划和记忆能力。你可以用它来构建各种能执行复杂任务的AI代理，它可以调用工具，计算器、搜索引擎，可以处理长文档等，你可以构建比如，浏览器助手、代码解释器、自定义助手等。

在技术革新的浪潮中，数字人智能客服——一种模拟人类行为和交互模式的AI模型应运而生。它凭借深度学习、大数据分析技术以及拟人化的形象与交互设计，能精准模拟人类反应和情感，提供人性化服务体验。相较于传统人工客服，数字人智能客服不仅可提供7×24小时的服务，快速响应用户需求，还能降低企业运营成本，减轻人力依赖，简化系统管理流程。更重要的是，它能通过数据分析提供个性化服务，提升用户体验与忠诚度，助力企业科

随着多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）的迅速发展，基于 MLLM 的多模态智能代理（agent）正在逐步应用于各种实际场景。这种技术的进步让利用多模态 agent 作为手机操作助手成为了现实，通过视觉感知和多模态交互，智能化地完成复杂任务。本文将为您解读一项最新研究——，该研究展示了如何借助多模态 agent 实现 AI 自动操作手机的技

知识图谱（KG）的发展与人工智能（AI）代理的进步紧密相连。从它们的静态起源开始，知识图谱已经发展到包括动态、时态和事件驱动的范式，每个范式都为AI系统解锁了新的能力。本文探讨了它们的演变以及大型语言模型（LLM）如何融入这些进步。简而言之，所有知识图谱的演变都是关于时间的。静态图谱静态知识图谱是基础结构，其中实体和关系是固定不变的。例如，WordNet、Freebase和Kinship将实体表示

在使用AI的过程中，一个核心痛点也逐渐浮现：AI 非常聪明，但它只会停留在对话框里聊天和建议。你让它完成一份复杂的市场调研，它只会给你一份大纲，却无法主动行动起来：自动搜索信息、整理数据、打开分析工具、撰写报告，并最终交付结果。而Agent智能体让 AI 不再仅仅是会说的工具，而是真正拥有了自主行动力，能够目标驱动、自我规划、执行复杂任务，甚至组成虚拟团队进行协作。那么，Agent 的本质到底是什

深夜凌晨2点，我刚准备睡觉。然后，GPT-5.4，突然发布。一下子激动的睡不着了。真的，这真不是我天天咋咋呼呼啥的，我真的也很少会用激动的睡不着觉这种表述。这是因为，我一直在等正式版的GPT-5.3或者GPT-5.4，来作为我的OpenClaw的首选模型。理由特别简单，因为现代世界三十年，本质上基层都是代码，我们现在看到的关于计算机和互联网的一切，几乎都建立在代码的基础之上。所以你可以理解为，代码

深夜凌晨2点，我刚准备睡觉。然后，GPT-5.4，突然发布。一下子激动的睡不着了。真的，这真不是我天天咋咋呼呼啥的，我真的也很少会用激动的睡不着觉这种表述。这是因为，我一直在等正式版的GPT-5.3或者GPT-5.4，来作为我的OpenClaw的首选模型。理由特别简单，因为现代世界三十年，本质上基层都是代码，我们现在看到的关于计算机和互联网的一切，几乎都建立在代码的基础之上。所以你可以理解为，代码

在使用AI的过程中，一个核心痛点也逐渐浮现：AI 非常聪明，但它只会停留在对话框里聊天和建议。你让它完成一份复杂的市场调研，它只会给你一份大纲，却无法主动行动起来：自动搜索信息、整理数据、打开分析工具、撰写报告，并最终交付结果。而Agent智能体让 AI 不再仅仅是会说的工具，而是真正拥有了自主行动力，能够目标驱动、自我规划、执行复杂任务，甚至组成虚拟团队进行协作。那么，Agent 的本质到底是什

敏叔，我的Agent怎么老是干不好活？像个智障一样！这个问题我可太有感触了。一开始我也觉得，不就是给Agent配几个工具嘛，能有多难？结果用下来之后发现，Agent Skills（技能）这玩意儿，配置好了是智能助手，配置不好就真成“智障”助手了。今天我就把踩过的坑、总结的经验一次性倒出来，带你彻底搞懂Agent Skills到底该怎么玩，怎么让你的Agent真正“聪明”起来。说人话，Agent S

2026年AI领域，OpenClaw无疑是最具话题性的存在。这款由Peter Steinberger主导开发的开源AI智能体框架，以“能动手做事，而非仅能聊天”的核心优势，短短数月掀起全球热潮，从技术圈渗透到企业办公、个人生活，其火爆程度可通过多个接地气的案例直观印证。它并非传统对话式AI，而是本地优先部署的AI执行网关，能将自然语言转化为实际操作，可读写文件、对接通讯软件，断网也能运行，兼顾高效