算力作为数字经济时代的关键生产力要素，已成为推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。在6月29日举行的中国算力大会新闻发布会上，工业和信息化部副部长张云明透露，截至2021年底，我国在用数据中心机架总规模超过520万标准机架，在用数据中心服务器规模1900万台，算力规模排名全球第二。“这些数据表明，随着高质量算力基础设施建设的推进，以及云计算、大数据、人工智能、区块链等技术和应用的落地普及，我国算力

4月20日下午，国新办举行一季度工业和信息化发展情况新闻发布会，相关部门负责人在答问时表示，将用好融合应用这把金钥匙，开展算力基础设施强算赋能行动，提升基础软硬件、核心电子元器件等供给水平，加强人工智能共性技术研发与产业化协同发展。”工业和信息化部总工程师、信息通信管理局局长、新闻发言人赵志国认为，近年来，随着网络强国、数字中国战略深入实施，信息通信优质供给大幅提升，与国民经济和社会发展多领域的融

当46家科技“小龙”排队等待资本检阅，中国AI产业已告别“野蛮生长”，进入“资本驱动+技术深耕”的新阶段。MiniMax的多模态探索、智谱的本土垂直深耕、壁仞的算力突围，每条路线都承载着不同的产业想象。从“技术自由探索”转向“资本约束下的精准研发”——盈利压力将倒逼企业聚焦核心赛道；从“单打独斗”升级为“产业链整合并购”——上市后的独角兽大概率会用募资开启并购，抢占算力、数据等关键环节；从“本土内

中贝通信的聪明之处在于，把通信老本行变成算力输送管道。60个月的服务期意味着，当别人还在讨论AI能做什么时，中贝的现金流已经锁定了未来五年的科技红利。中贝通信的10亿合同，或许正是AI新基建浪潮的第一朵浪花。弘信电子可不是普通买家，这家上市公司专攻柔性电路板，突然砸钱买算力，说明制造业的智能升级已经火烧眉毛。中贝通信手里攥着大批GPU服务器，就像握着AI时代的发电厂，现在连电子制造巨头都来排队交电

英伟达与OpenAI的世纪联姻卡壳，从来不是一场简单的“商业谈崩”，而是AI行业虚火退去、回归理性的信号，更是一场关于“利益与话语权”的残酷博弈。黄仁勋的一句“没签字就不算数”，戳破了AI行业的真相：千亿美金的投资、史上最大的算力项目，本质上都是巨头们的商业算计，没有永远的盟友，只有永远的利益。英伟达的左右互搏、OpenAI的野心与困境、巨头们的暗战与洗牌，都在告诉我们：AI行业的核心竞争力，从来

亚马逊作为电商和云服务巨头，跨界下场做AI芯片，本身就释放了强烈的信号：AI算力已成为科技行业的核心战略资源，谁掌握了低成本、高效率的算力，谁就能在AI军备竞赛中占据优势。Trainium3的突破，不仅是亚马逊自身算力布局的重要一步，更搅动了整个AI芯片市场的格局。它用"硬实力+软实力"证明：除了英伟达，还有更具性价比的选择。未来，随着亚马逊持续完善生态、更多企业入局AI芯片领域，英伟达的垄断地位

三星自研GPU的豪赌，本质上是一场“生态话语权”的争夺。在AI算力下沉端侧的大趋势下，三星凭借存储霸权、技术积累与全场景优势，有机会在端侧市场撕开一道口子，打破英伟达的生态垄断。2027年的AI芯片战场，不会是简单的“谁胜谁负”，更可能形成“英伟达主导数据中心、三星领跑端侧市场”的双雄格局。而这场博弈的最终赢家，将是能真正掌控“硬件+软件+场景”全链路的企业。你认为三星自研GPU能在2027年撼动

当全球科技巨头纷纷扎堆云端大模型赛道、陷入参数竞赛的红海时，中国半导体领军企业紫光国微却走出了一条差异化突围之路。近日，紫光国微正式宣布成立中央研究院，明确将具身机器人等端侧AI芯片研发列为核心重点方向。这一战略布局绝非偶然，背后暗藏着对下一代智能终端核心需求的深刻洞察——在具身智能爆发的前夜，端侧“芯片级大脑”的重要性正愈发凸显。全球半导体产业格局正在AI驱动下重塑，端侧AI芯片（边缘计算芯片）

亚马逊作为电商和云服务巨头，跨界下场做AI芯片，本身就释放了强烈的信号：AI算力已成为科技行业的核心战略资源，谁掌握了低成本、高效率的算力，谁就能在AI军备竞赛中占据优势。Trainium3的突破，不仅是亚马逊自身算力布局的重要一步，更搅动了整个AI芯片市场的格局。它用"硬实力+软实力"证明：除了英伟达，还有更具性价比的选择。未来，随着亚马逊持续完善生态、更多企业入局AI芯片领域，英伟达的垄断地位

计算机网络是现代数字社会的核心基础设施，它通过通信技术将地理上分散的计算机、终端设备与各类智能硬件连接起来，实现数据传输、资源共享与协同工作。从日常的微信聊天、网页浏览，到企业的远程办公、工业的智能监控，再到全球的跨境电商、远程医疗，计算机网络已渗透到生产生活的每一个角落，成为“万物互联”时代的底层支撑。本文将从核心定义、组成要素、分类方式、核心功能、性能指标五个维度，全面解析计算机网络的基础认知