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LLM大模型技术实战5:一文总结Prompt提示工程策略与技巧_llm prompt
由于 GPT 模型具有固定的上下文长度,它们无法在单个查询中概括比上下文长度减去生成摘要长度还要长的文本。要摘要像书籍这样的非常长文档,我们可以使用一系列查询逐部分摘要文档。部分摘要可以连接在一起生成摘要的摘要。该过程可以递归进行,直到整个文档被摘要。如果为了理解后面部分需要使用前面部分的信息,则可以在摘要某点内容时,将该点之前文本的运行摘要也包括在内,这一技巧也很有用。OpenAI 之前的研究已
手把手教你实现大模型RAG [ 1 ]-大模型应用技术介绍_调用了微调后的大模型如何使用rag
自chatGPT问世以来,基于大模型的应用如雨后春笋,从技术层面划分,可以将大模型的应用分为四个技术类型,包括:基于prompt工程的、基于微调的、基于检索增强生成的及agent四个机制。
到底了