企业要求“一专多能”：如渗透测试需既懂Web漏洞利用（SQL注入/XSS），又能分析协议底层（TCP/IP）。渗透测试/攻防 — 模拟黑客攻击、漏洞挖掘与修复 — Web安全、工具链（Burp Suite等）、协议分析 — 需求量大，实战导向强，3-5年可成专家。新兴领域：AI安全、云原生安全、物联网安全 —机器学习、K8s安全、车联网协议 —人才稀缺，薪资溢价显著（60-120万/年）安全运营/

回顾2024，黑产攻击的复杂度指数级攀升，AI让钓鱼邮件以假乱真，加上企业安全预算紧缩、攻防对抗门槛飙升，网络安全工程师的护城河是否正在瓦解？是该坚守阵地还是另寻出路？今天借话题聊聊2025安全领域的挑战与转机！

今天！今天是个特别的日子，在经过前两篇文章的理论知识学习之后，今天这一篇文章将会进行第一次实战操作，也就是模型的训练。当然这次先从最简单的一种微调手段开始学习，那就让我们废话少说开始今天的学习吧！文本反演训练文本反演这个东西第一反应听着会有些模式，但是换一个词：Embeddings这个就会熟悉很多。Embeddings是在出图过程中经常使用到的东西，正如上篇笔记中提到的，这是一种轻量且小巧的微调模

Stable Diffusion助力电商高效低成本场景图生成 本文通过香水产品案例，展示如何利用Stable Diffusion（SD）和Photoshop Beta快速生成专业级电商场景图。首先使用SDXL模型DreamShaperXL配合ControlNet的Canny功能，基于白底图生成香水场景轮廓；随后在PS Beta中通过蒙版功能替换原始产品，最后用SD图生图功能优化细节瑕疵。该方法显著

需要的可以扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】**一、AIGC所有方向的学习路线**AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、AIGC必备工具工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！三、最新AIGC学习笔记当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或

今天给大家介绍的是一个动漫风格的大模型Animagine XL 3.1。Animagine XL 3.1 基于 Stable Diffusion XL构建，旨在通过生成准确而详细的动漫角色，成为动漫迷、艺术家和内容创作者的宝贵资源。Animagine XL 3.1 是 Animagine XL V3 系列的升级更新，增强了之前的 Animagine XL3.0版本，经过升级改进，可以生成更高质量的

整合包对非技术出身的同学比较友好，因为秋叶大佬把相关的东西已经都整合好了，只需要点点点就行了。当然懂编程的同学就更没有问题了。

Stable Diffusion WebUI 的绘画插件 Controlnet 最近更新了 V1.1 版本，发布了 14个优化模型，并新增了多个预处理器，让它的功能比之前更加好用了，最近几天又连续更新了3 个新 Reference 预处理器，可以直接根据图像生产风格类似的变体。使用 Reference only预处理器生成一张图片的多个变体因为 Controlnet在更新时涉及到多个网页里的不同的

文末领取免费资料。图片的线稿上色是指在黑白的线条草图或轮廓图上添加颜色。可以通过传统的手绘方式或者数字绘画软件来完成。今天我们就分享一下如何通过SD实现图片的线稿上色。我们先看一下图片的效果。原图片二次元模型上色图片写实模型上色图片下面我们来看一下具体的实现。这里介绍2种生成黑白线稿图片的方法。：使用Midjourney生成。这里附上咒语，可以稳定生成黑白线稿图片。color：使用动漫AnimeL

大家好我是极客菌！！！在AI绘画中精确控制图片的生成是一件比较困难的事情，炼丹师们经常需要大量抽卡才能得到一张满意的图片，不过随着 ControlNet 的诞生，这一问题得到了很大的缓解。ControlNet 提供了十几种控制网络模型，有的可以控制画面的结构，有的可以控制人物的姿势，还有的可以控制图片的画风，这对于提高绘画质量、提升生图速度特别有用；基于 ControlNet 的能力，炼丹师们还可