Nmap（Network Mapper）是一款开源免费的网络发现和安全审计工具，主要用于扫描目标主机的开放端口、操作系统类型、启用的服务等信息。以下是Nmap的一些常见使用介绍「主机发现」：Nmap可以通过发送不同类型的探测包（如ICMP echo请求、TCP SYN包等）来检测目标主机是否在线。常用命令如-sn（Ping扫描，只进行主机发现，不进行端口扫描）和-PE/PP/PM（使用ICMP e

初识ComfyUI的工作界面，是一个非常朴素的工作场景，它的工作区域被几个用不同颜色连接起来的功能组件占据，这些组件就是”节点“。按住鼠标左键可以对场景进行平移，滚动滑轮可以对场景进行缩放。下面我来一步一步学习如何用 ComfyUI进行AI绘画。1、首先选择一个风格模型，接着在提示词框内输出相应的提示词2、调节绘画的参数3、最后点击”生成“，一幅AI图片就出现了，操作起来相当简单。ComfyUI

LoRA模型是Stable Diffusion中的一种插件式模型，通过少量数据训练即可微调大模型的输出效果。它作用于图片生成的特定细节（如人物、场景、风格等），权重需≤1且多个LoRA权重总和不能超过1。用户可从Libilibi、Civitai等平台下载.safetensors文件放入指定目录使用。训练LoRA需GPU支持，涉及数据预处理、参数调整等步骤。本文还提供了AIGC学习资料和工具获取方式

在数字艺术和 图像处理 的新时代，技术的进步不断拓宽着创意的边界。ComfyUI提供了一套高效、易用的工作流，通过简单的节点操作即可实现从线稿到真人图像的转换。这一技术不仅简化了创作流程，还极大地提升了 图像生成 的质量和效率。本文将详细介绍这一工作流的各个节点及其功能，帮助您全面了解和应用这项强大的技术。功能: 用于图像采样和生成。KSampler可以从潜在空间中抽取样本，并将其转换为高质量的图

随着AI绘画转入Flux时代，小显存用户面临着抉择：换显卡还是继续停留在SD？Flux的全量大模型要22G，量化版的也要16G以上才能跑的很好，像我12G显存只能勉强跑，效率非常低。好像是是，很多创作者通过各种优化精简了Flux模型，基本实现了小显存可以跑起来，甚至可以跑得很快。今天推荐一个6步就可以出图的Flux模型，同时支持涩涩（官方大模型无法涩涩）：Flux1 - Dev NF4 6 ste

Stable Diffusion ComfyUI 是一款基于开源 Stable Diffusion文本转图像模型的本地图形用户界面(GUI) 工具，用于生成高分辨率图像。它提供了一个用户友好的界面，可让您轻松自定义和控制生成过程，并探索各种创意可能性。

插件添加的新节点可以与 ComfyUI 原生节点以及其他插件的节点相互连接，实现功能的组合和扩展。：关于ComfyUI插件的安装，上面2种方法是最常用的方式，但是有些插件通过上面2种方式安装后是无法使用，因为有很多插件节点需要安装额外依赖环境才能运行，单纯靠ComfyUI本身的依赖环境可能无法做到的。**重点说明：**使用ComfyUI插件的小伙伴一定要注意看一下插件页面详细介绍，一般在这个页面，

随着FLUX开源模型的发布，曾经对SD3寄予厚望的AI绘画爱好者们，迅速转向FLUX。再加上张吕敏对FLUX的量化，大大降低了显卡的门槛，FLUX的再创大模型也层出不穷。最近，基于FLUX的LoRA也开始发布，在pony之后，一个全新的生态茁壮成长。今天推荐一个LoRA和相应的工作流。LoRA的名字叫：Aesthetic LoRA for FLUX。作者在C站称：增加了经过10k步训练的更强大的L

《ComfyUI入门指南：2024最新版AI绘图工具教程》 摘要：本教程针对初学者系统讲解Stable Diffusion的高效节点式界面ComfyUI。文章首先介绍ComfyUI的核心特点——通过可视化节点编排实现AI艺术创作，对比其与WebUI在运行效率、灵活性方面的优势及操作门槛较高的不足。详细列出硬件配置要求（推荐RTX3060以上显卡+8GB内存）。最后提供秋叶整合包的一键安装方案，包含

本文介绍了10款热门AI工具：1）ChatGPT（智能对话）；2）Google Bard（搜索优化）；3）boardmix AI（智能白板）；4）New Bing（AI搜索）；5）Notion（智能办公）；6）Stable Diffusion（AI绘画）；7）Lumen5（视频生成）；8）Midjourney（艺术创作）；9）Dall-E 2（图像生成）；10）Point-E（3D建模）。这些工具