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看到一些的图片，就是手部出现一系列的问题；有教程在使用复杂的方法来修复手，但在我看来，如果你遵循下面分享的方法，你生成的人物图像不会出现严重的手部问题，就算要修复也是较为省事的；下面我将要样式用提示词、Embeddings、高分辨率修复方式演示怎么生成高质量手部的人物图像，这些方法不仅适合生成真实人物图片，也适用 二次元 风格人物插图；这里以真实系大模型beautifulRealistic来演示这

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送

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最近 Stable Diffusion WebUI 发布了 1.8.0 版本，更新内容比较多，据说显存使用有了大幅的下降，这几天我也找时间把 AutoDL镜像的版本做了个升级，有兴趣的同学可以去体验下新版本了。这里分享下其中几个我认为比较重要的更新。

之前我分享过 Animatediff 在 WebUI 中的应用，最近不是在分享 ComfyUI 嘛，那我们也来讲讲 Animatediff 在ComfyUI 的应用。如果从工作流和内存利用率的角度来说，Animatediff和 ComfyUI 可能更配一些，毕竟制作动画是一个很吃内存的操作。好了，话不多说，我们开干。首先，我们需要在中下载插件，当然也可以直接导入听雨的工作流，然后在的中直接安装后续

本文介绍了Stable Diffusion（SD）的两种主流操作界面：WebUI和ComfyUI。WebUI界面友好但性能要求高，ComfyUI效率更高、支持工作流，适合小显存设备但学习成本较大。文章重点推荐ComfyUI，因其可通过预设流程实现自动化图像生成，并提供13种应用场景示例。详细讲解了ComfyUI的安装配置方法，包括模型下载、路径设置和中文化操作。最后附赠AIGC学习资料，并预告后续

二次元动漫，以其独特的魅力，吸引了无数艺术爱好者和动漫迷。如今，借助AI绘画技术，你只需一键操作，就能轻松实现二次元动漫的创作。本文将带你深入了解StableDiffusion的二次元动漫大模型-Animagine，助你轻松掌握这一技巧。StableDiffusion是一款基于深度学习的图像生成模型，它能够在没有任何人类指导的情况下生成高质量、逼真的图像。与传统的图像生成技术相比，StableDi

千呼万唤始出来！WebUI的ControlNet1.1.4版本终于更新，这次的更新支持了SDXL1.0的模型。我怀着兴奋的心情，打开了网站开始下载模型。这次总共出了四种控制类型，分别是Canny、Depth、Sketch和Openpose。来到HuggingFace的网址：https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/ma