今天，我们将向您介绍一款令人兴奋的更新——阿里发布的ID保持项目EcomID。这是一款基于Stable Diffusion技术的AI绘画工具，旨在为您提供一键式生成高质量保ID图像的便捷体验。无论您是AI绘画的新手还是专业人士，这个工具都能为您带来极大的便利。EcomID项目引入了从单个ID参考图像生成定制保ID图像的功能，能够实现更流畅、更高效的视频生成效果。通过这个工具，您可以轻松地生成具有高

Stable Diffusion 3.5 Medium 模型是 Stability AI 专为消费级 GPU 设计的图像生成模型，具备2.6亿参数量，支持高达0.25到2百万像素的分辨率。这款模型的亮点在于它能在高质量生成的基础上，大幅降低硬件要求，不再局限于高端配置，普通电脑也能轻松上手。这无疑为广大图像创作者、设计师、游戏开发者等行业用户带来了福音！

今天和大家分享一个之前在很多文章里面使用到的基于SD1.5的写实大模型：墨幽人造人。当时使用该模型的版本是V1030, 在LiblibAI网站模型首页有过一段这样的介绍。墨幽人造人，不只是人造人。她是一个全功能的综合模型，她包含真实的一切。她拥有着极强的各类lora兼容性，并且还是一个用来训练真实系lora的绝佳底模。她可以是女人，也可以是男人，她还可以是各种动物、或是想象中的物种。她是建筑、是风

今天和大家分享一个基于SD1.5的真人大模型：人像光影摄影极限写实真实感大模型。该模型具有以下特点：真实肤感（在面部肌理和皮肤肌理上均有加强学习，拒绝ai出图假的问题）永不脱妆（在不写正面妆容关键词的情况下，永远自带妆容）摄影光感（重新矫正光源，自带摄影滤镜感，微微冷画面，更符合亚洲人审美！（文末可以扫描自行获取）作者在官网给出了该大模型推荐参数设置。推荐出图尺寸：512768,512推荐采样方法

本文将详细介绍如何在本地部署ComfyUI并搭建 Flux.1文生图神器，并且实现公网访问。Flux.1 是一款免费开源的模型,性能可与Midjourney V6媲美，用户可通过Comfyui调用Flux.1。

很多人在使用stable diffusion的时候只会抄网络上现有的提示词，如果需要自己DIY或者修改部分局部图像，甚至自己创作一副新的图像，需要怎么写提示词？下图是模仿最近热门的国企领导出差和小三逛街的风格图下面是从网上收集的一些提示词的总结示例：反向提示词示例可以见1上的反向提示词。

在数字艺术领域，AI绘画技术已经逐渐成为艺术创作的新趋势。Stable Diffusion（SD）作为一款领先的AI绘画工具，推出了LoRA模型训练功能，让你能够轻松捏出独属于自己的“老婆”。现在，让我们一起来探索Stable Diffusion的LoRA模型训练，开启你的个性化创作之旅。LoRA的训练其实并没有想象中复杂，只要熟悉整体的流程，后续操作的时候估计十分钟内就能搞定甚至更快。**LoR

LORA模型非常的多，很多的特效实现都是基于LORA来实现的。所以SD绘图要想制作非常优秀的图片，LOAR的使用是必须要掌握的内容。但是LORA很多时候都是拿来即用的，所以更多时候需要我们去尝试去使用体验，在具体场景使用哪些模型对应的哪些LORA，充分积累我们使用LORA解决问题的经验。拿到指南书的小伙伴们赶紧炼丹起来吧（全套教程文末领取哈）

（3）继续选择安装的镜像，平台提供了一些基础镜像供快速启动，镜像中安装了对应的基础环境和框架，可通过勾选来筛选框架，这里筛选PyTorch，选择PyTorch 2.4.0。（4）为保证安全登录，创建密钥对，输入自定义的名称，然后选择自动创建并将创建好的私钥保存的自己电脑中，以便后续本地连接使用。我参与了FLUX.1的体验活动，深刻感受到其强大的功能和灵活的应用场景，期待在未来的项目中充分利用这一先

大家好我是AI极客菌！以下内容是通过本人自身理解并总结编写出的，同时也是初步接触训练模型，主要是以美术视角出发来进行讲解，目的就是可以让不理解训练概念和代码指令的小伙伴更容易上手Lora模型训练。（如有问题欢迎大家一起讨论，知识探索的进步脚步终将永不停止。为什么要训练Lora模型?节省训练时间：LORA模型的低层模型已经在大规模的基准数据集上训练过了，因此可以利用这些已经学到的特征来加速新的训练过