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大公司:不做Agent,就会被微软、OpenAI、字节、阿里这些“Agent全家桶”平台吃掉市场份额。小公司:不做Agent,就会被隔壁同样3人团队、但用了Agent的对手碾压。现在不做Agent的公司,就像2020年不做小程序、2015年不做移动端一样——迟早被淘汰。
摘要: 2026年AI Agent架构已发展为多模态、自主决策与协作系统,涵盖4种核心类型: Reactive(反应式):基于观察-思考-行动循环,适合实时响应但缺乏规划。 Deliberative(规划式):先规划后执行,适用于复杂多步任务,计算成本较高。 Reflexive(反思式):通过自反思迭代优化输出,适合调试与内容生成。 Multi-Agent(协作式):多代理分工协作,扩展性强但协调
超级加强版的产品经理 + 交互设计师 + 测试人员”比99%会写代码但不会做产品的人更快做出原型做出很多自己真正在用的、能解决痛点的工具在小范围内(自己、家人、朋友、小群)获得非常高的满意度做出代码质量高、可维护、可扩展的系统处理复杂并发、安全、性能问题持续迭代1年以上还能保持稳定做出能承载几万、几十万用户的商业产品现在的AI能让你从“完全不会编程”→“能做出能用的软件”但离“做出好软件、做出能长
超级加强版的产品经理 + 交互设计师 + 测试人员”比99%会写代码但不会做产品的人更快做出原型做出很多自己真正在用的、能解决痛点的工具在小范围内(自己、家人、朋友、小群)获得非常高的满意度做出代码质量高、可维护、可扩展的系统处理复杂并发、安全、性能问题持续迭代1年以上还能保持稳定做出能承载几万、几十万用户的商业产品现在的AI能让你从“完全不会编程”→“能做出能用的软件”但离“做出好软件、做出能长
摘要: Agent(智能体)是大模型应用中具有自主思考、规划、工具调用和纠错能力的AI系统,区别于被动应答的普通对话模型。2026年零基础学习路径建议3-8周:从建立认知(Andrew Ng/LangChain教程)→掌握框架(CrewAI/LangGraph)→实战开发(如自动周报助手)。推荐工具组合按难度排序:CrewAI(零基础首选)→LangGraph(生产级)→AutoGen(多智能体)
【AI生产力升级】2026年Claude Skills实用指南 Anthropic最新升级的Claude Skills已成为媲美GPTs的AI操作系统,支持200MB知识库挂载、代码解释器、联网等综合能力。目前最实用的8类应用包括:个人知识库(第二大脑)、代码架构师、研究助手等,尤其适合高频使用者。 创建高效Skills的关键是使用结构化提示词模板,强调角色定位、知识边界和输出规范。建议日常用户至
摘要: 鸿蒙系统的“元服务”是HarmonyOS NEXT的创新服务形态,具备无安装、原子化、跨设备流转等特性,比传统小程序更轻量灵活。2026年,元服务已发展出卡片式、智慧助手唤醒、跨设备流转等6种形态,成为华为“去App化”战略的核心。开发者需掌握ArkTS、分布式数据管理等技术,学习曲线较陡但潜力巨大。当前生态仍处早期,适合前瞻性布局,但商业化成熟度有待提升。(149字)
摘要: 鸿蒙系统的“元服务”是HarmonyOS NEXT的创新服务形态,具备无安装、原子化、跨设备流转等特性,比传统小程序更轻量灵活。2026年,元服务已发展出卡片式、智慧助手唤醒、跨设备流转等6种形态,成为华为“去App化”战略的核心。开发者需掌握ArkTS、分布式数据管理等技术,学习曲线较陡但潜力巨大。当前生态仍处早期,适合前瞻性布局,但商业化成熟度有待提升。(149字)
《数据库工程与SQL调优核心策略与实战指南(2026版)》摘要 本指南系统阐述了2026年数据库工程与SQL调优的最新实践。数据库工程强调系统级设计(架构、建模、分区等),SQL调优则聚焦查询优化(索引、执行计划等)。文章提供五大核心策略对比表,详细解析索引优化、查询重构等关键技术,并通过MySQL/PostgreSQL/SQLite实战案例演示调优效果。特别指出架构设计占80%的重要性,建议优先
摘要: 2026年Linux内核(6.8~7.x)的TCP模块仍是网络核心,支持高并发、低延迟场景(如5G/6G)。其架构分层清晰,关键数据结构包括tcp_sock和sk_buff,处理流程分为接收(tcp_v4_rcv)和发送(tcp_sendmsg)路径。拥塞控制算法如CUBIC、BBR动态优化性能,eBPF和零拷贝技术(如MSG_ZEROCOPY)显著提升监控与效率。安全方面强化了TLS o







