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作者|张磊 阿里云容器平台高级技术专家，CNCF 官方大使一、为什么需要 Pod容器的基本概念我们知道 Pod 是 Kubernetes 项目里面一个非常重要的概念，也是非常重要的一个原子调度单位，但是为什么我们会需要这样一个概念呢？在使用容器 Docker 的时候，也没有这个说法。其实，如果想要理解 Pod，首先要理解容器，所以来回顾一下容器的概念：容器的本质实际上是一个进程，...
用过飞书的同学都对他的多维表格功能赞不绝口，今天无意中发现了一款开源软件，可以用它来搭建自己的多维表格这款开源软件叫做NocoDB，项目地址是https://github.com/nocodb/nocodb，已经有12.6K的star了。它具备如下功能：丰富的电子表格界面可以轻松地进行搜索、排序、过滤数据，隐藏表格列创建网格、图库、看板、甘特图、表单公共和密码保护，可以共享视图锁定视图将图像上传到
在软件测试领域，自动化框架的选择从来不是简单的“哪个更好”的问题，而是一个关于团队能力、被测系统特征、质量目标与长期维护成本的综合权衡。过去十年，Selenium 几乎是 Web 自动化测试的代名词，但近几年 Playwright 与 Cypress 强势崛起，各自带着鲜明的设计哲学和差异化能力，不断挑战既有格局。面对这三款主流框架，许多团队陷入选择困难——是继续守着成熟的 Selenium 生态
本项目基于FPGA平台，采用Verilog及SystemVerilog语言实现了永磁同步电机（PMSM）的磁场定向控制（Field-Oriented Control, FOC）核心功能——电流环控制。项目以Altera Cyclone IV E系列FPGA（型号EP4CE15E22I7）为硬件载体，通过Quartus II 13.1开发环境进行设计与编译，集成了Clark变换、Park变换、PI控
灰度分流（灰度发布）是指将部分流量导入新版本或新功能，逐步放量，确保系统稳定性和用户体验。新功能上线，先让10%用户体验，逐步扩展A/B测试，评估不同策略效果大促活动，分批次引流，避免系统压力骤增Spring Cloud Config 官方文档Apollo 配置中心一致性哈希算法原理灰度发布最佳实践灰度分流通过hash+区间算法实现流量均匀分配，简单高效，适用于大多数场景一致性哈希等高级算法支持动
区块链开发常面临节点部署、网络维护和扩展性挑战。本文将介绍如何通过AWS全托管服务构建高可用的区块链API层，无需自建节点、无需管理服务器，实现快速接入主流区块链网络（如以太坊、比特币），并保证企业级安全性与扩展性。
MVC（Model-View-Controller）和MTV（Model-Template-View）是两种常见的设计架构，广泛应用于Web开发中。MVC架构将应用程序分为三部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型负责数据和业务逻辑，视图处理用户界面，控制器负责接收用户输入并调用模型和视图的协调。在MVC架构中，控制器是核心，它负责处理用户的请求，将请求传递
小程序·云开发是官方提供的原生 Serverless 云能力。它提供了一整套完整、标准化的开发流程。弱化了后端以及运维的概。无需搭建服务器，使用微信接口即可集成原生云服务，也可以获得开箱即用的完整的原生云端支持和免鉴权微信服务支持。云开发提供了一个 JSON 数据库，顾名思义，数据库中的每条记录都是一个 JSON 格式的对象。一个数据库可以有多个集合（相当于关系型数据中的表），集合可看做一个 JS
使用AWS Lambda构建基于ffmpeg的视频处理Serverless服务
vim打开文件编辑界面后,输入文件内容,输完点击esc,然后:wq!,居然报错了,主要的错误提示是:Can't open file for writing寻找解决办法,网上说两种可能:1.当前用户的权限不足2.此文件可能正被其他程序或用户使用.根据我的情况分析,该文件都还不存在,第二种情况肯定不可能, 那就是第一种情况,可是我当前操作的用户身份是root,权限不足？,问题出在哪里呢?最后我查到还有
微信云开发实战开通微信云开发新建云函数调试上传并部署触发器本地调试所需环境
因为工作原因，使用过亚马逊AWS的serverless构架，当时就觉得这是一个非常适合小程序的基础设施。今年开始自己的微信小程序开发，决定用serverless架构，于是便使用了腾讯云做为小程序的后端，总结下来有以下几个痛点：当暴露API给小程序时，需要使用已备案的域名。而在腾讯云里备案域名需要租用至少三个月的云服务器（无聊的套路）。但...
TDSQL-C 是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库，主要基于 MySQL 架构，目前也提供了pg可选。它融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，提供高弹性、高性能、海量存储和安全可靠的数据库服务为用户提供极致弹性、高性能、高可用、高可靠、安全的数据库服务。实现超百万 QPS 的高吞吐、PB 级海量分布式智能存储、Serverless 秒级伸缩，助力企业加速完成数字化转型。
开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, Sql Server等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，（共2340人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5 + 6）5群超过430 已经停止自由申请，新人将进入6群作为一个数据库架构师，我
ElasticSearch 推出了全新的serverless架构，将查询(search)和写入(indexing)分离，将计算(computing)和存储(storage)分离，极大提高了 ES 的可运维性，降低了学习成本。本文将先介绍下serverless含义，再介绍ElasticSearch serverless架构。
这项工作引入了vHive，一个针对无服务器实验的开源框架，它使系统研究人员能够在整个无服务器堆栈中进行创新。vHive集成了来自领先的无服务器提供商的开源产品级组件，即Amazon Firecracker [5], Containerd [21], Kubernetes [37], and Knative，它们提供最新的虚拟化、快照和集群编排技术，以及用于功能部署和基准测试的工具链.
微信公众号无需服务器每天自动推送早安等
玩转 serverless devs 的三种部署方式serverless-devs 是一个开源的 Serverless 应用全生命周期管理工具。笔者作为一名 Serverless 应用开发者，对国内的阿里云FC，腾讯云SCF都有一定的了解。接下来我将在此文中介绍: 如何使用这个工具，来把同一个应用，通过不同的方式，部署到阿里云函数计算中。文章中使用的示例项目为一个 nestjs 应用，运行环境为
AWS serverless设计-Lambda1. 同时执行的次数有限制Lambda原理其实是不断增加的容器技术。每一个请求就是开启一个容器。并发执行=（每秒调用次数）x（平均执行时间（秒））例如，一个Lambda函数平均耗时10秒，每秒发出100个事件会同时执行1000个Lambda函数，这就是极限。奇妙的是，世界上每个地区的限制其实还不太一样，像美国好像是2000限制。普通地区AWS Lamb
先看一下我的博客效果：https://moohng.com，没有写一行代码，全都是一些简单的配置。如果觉得还不错，接下来就从零开始介绍，照着做，差不多1个小时就可以搞定了。创建站点项目这是Hexo的官网：https://hexo.io/zh-cn/docs/，有基础的可直接参照官方文档来，然后跳到Serveless 部署部分。本地 node 环境安装打开Node.js官网：https://node
serverless概述
本文写作时间 2021/02/24 , 仅代表目前时间点下的官方文档和实际使用体验。和腾讯云利益无关，如有刊误，欢迎指正。从 Firebase 说起Firebase是 Google 的一个把后端作为服务的云平台（BaaS) , 包含很多的功能:实时数据库（Realtime database）用户认证（Authentication）自定义API（Cloud function）消息推送（Cloud m
为什么80%的码农都做不了架构师？>>>...
0. Data Warehouse VS Data Lake0.1 传统数仓数据来源于各类云数据存储、NoSQL和关系型数据库等系统，比如OSS、Table Store、NAS、 云HBase、RDS、PolarDB等；数据以实时、分钟、小时、天等级别进行ETL抽取与同步到数仓系统中；在数仓中进行实时、定时调度、汇总计算分析。关注到数仓...
今天下午参加了AWS Server-less Face Detection Workshop, 期间让大家在两个小时后内搭建出来一个人脸识别的app。 重点不在face detection,而是server-less, 整个框架没有用到EC2上任何的web container，仅用到了Lambda, S3, DynamoDB和Cognito。
利用 Cloudflare Pages 搭建个人静态网站，真香
GeoServer本地部署与远程访问Web管理页面——“cpolar内网穿透”
自动驾驶仿真测试工程师需求激增，成为行业新风口。这源于三大驱动力：测试成本与效率需求推动仿真成为必选项；自动驾驶系统复杂性要求测试工程师具备系统思维；数据闭环开发模式使仿真成为核心枢纽。从业者需构建"能力金字塔"：测试基础、仿真专业知识、系统思维与算法协同能力。尽管行业面临标准不统一、仿真可信度等挑战，但人才缺口巨大。建议测试人员夯实基础、实践工具、钻研场景工程，把握这一黄金赛
深入解读2025年云计算两大趋势：Serverless和AI大模型。本文用通俗易懂的比喻，为你揭示它们如何为中小企业带来成本革命和效率提升，助你把握未来商机。
导读 本文介绍了火花思维教育科技有限公司在大数据架构上的一次重大转型：从 EMR 迁移到 Serverless 架构模式。文章首先回顾了 EMR 在公司的应用历程和遭遇的瓶颈，随后引出了 Serverless 技术的兴起及其优势。接着详细阐述了转型的策略、规划、实施细节和收益，并分享了转型过程中的经验与教训。此次转型旨在提升运营效率、节约成本并增强业务敏捷性。通过此次分享，希望能为面临类似挑战的企
通过工作示例了解什么是向量数据库、它们如何实现 “相似性” 搜索以及它们可以在明显的 LLM 空间之外的哪些地方使用。除非你一直生活在岩石下，否则你可能听说过诸如和（LLM）之类的术语。除此之外，你很有可能听说过，它为 LLMs 的查询提供上下文。有没有想过它们是什么以及它们在明显的 LLM 领域之外有何用处？好吧，请继续阅读以了解这项令人兴奋的新技术，构建您自己的向量数据库并思考如何在你的项目中
中英文模式阅读中文模式阅读英文模式阅读The demonstrated ability of hackers to penetrate IoT devices says more about the level of security of these devices than the skill of the hackers: in most cases, the affected produc
0. Data Lake Analytics（简称DLA）介绍数据湖（Data Lake）是时下大数据行业热门的概念：https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析，可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程，实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析，从而极大的节省成本和提升用户体验。关于Data Lake...
到这一步，我们已经使用Glue ETL对s3桶中的数据进行了清洗、分区操作。在进行上篇中的Athena操作后，我们已经可以通过Athena直接查询到清洗、分区后的数据集了。接下来，我们会通过使用APIGateway+Lambda+Athena来构建一个无服务器的数据查询分析服务。
上层负责决策总横摆力矩，下层搞轮胎力的最优分配。[3]实现方式：车辆被控对象采用七自由度整车模型输出实际质心侧偏角和横摆角速度，二自由度模型输出理想质心侧偏角和横摆角速度。[3]实现方式：车辆被控对象采用七自由度整车模型输出实际质心侧偏角和横摆角速度，二自由度模型输出理想质心侧偏角和横摆角速度。[右]资料包括：具有初始化文件，Simulink模型，控制器说明，有参考文献和七自由度整车建模说明文档。
从第一篇"K8s凭什么称霸容器编排"到这一篇，我们走完了90篇文章、从入门到精通的完整旅程。最后这篇不补技术细节，而是抬起头看看方向。K8s今天已是云原生的操作系统，但它自己也在被重塑：Serverless想让开发者彻底忘记节点、WASM想用比容器更轻的沙箱替代运行时、eBPF想在内核里把网络和安全重做一遍、AI原生让K8s成了GPU和大模型的事实底座。这篇把四个趋势讲清，并给你一张继续往下走的学
无服务器计算是一种基于云计算的服务模式，其核心思想是将应用程序的运行环境从传统的物理服务器迁移到云端，由云服务提供商负责资源的动态伸缩和管理。在这种模式下，开发者无需关心服务器的运维工作，只需关注业务逻辑的实现。相信在不久的将来，无服务器计算将在更多领域得到广泛应用，推动云计算技术的发展。随着云计算技术的不断进步和物联网、边缘计算等新兴技术的融合，无服务器计算将在更多领域得到应用。：FaaS是无服
作为开发者，我们应该紧跟技术潮流，掌握无服务器计算的相关技术，为未来的创新和应用探索更多的可能性。无服务器计算是一种基于云计算的服务模式，其核心思想是将应用程序的运行环境从传统的物理服务器转移到云端，无需显式地管理服务器。此外，无服务器计算还将推动云原生技术的普及和发展，使得更多的应用程序在云端运行和管理。在无服务器计算的环境下，开发者可以通过各种云服务提供商提供的函数即服务（Function a
你的Serverless函数时而快如闪电，时而慢如蜗牛，用户的投诉邮件让你血压飙升。你尝试调高内存、更换运行时，但性能抖动依旧像个幽灵，挥之不去。你开始怀疑人生，觉得Serverless的性能就是一门玄学。
本文详细探讨了Serverless框架的核心概念、优势以及在实际应用中的创新实践。在Serverless框架下，开发者只需关注自己的业务逻辑代码，而服务器的部署、管理和扩展都由云服务提供商负责。函数即服务（FaaS）的崛起：在Serverless框架下，函数即服务（FaaS）成为了热门技术。随着云计算技术的不断发展，Serverless架构逐渐成为了一种新兴的云原生技术趋势。本文将深入探讨Serv
《企业级BI实时性突破：边缘计算与Serverless架构的融合创新》 摘要：传统BI架构在数字化转型中面临实时性瓶颈，衡石科技HENGSHISENSE6.0通过边缘计算与Serverless架构的创新融合实现突破。该方案在边缘节点部署轻量化BI引擎，结合Serverless弹性资源调度，构建"端-边-云"三级实时分析架构，有效解决中心化计算延迟、资源错配等痛点。实践显示，在制
写一个简单的PHP接口（比如查询天气），用阿里云函数计算部署，体验“不用管服务器”的流程；把原来的定时脚本（比如每天同步数据）改成Serverless函数，用定时触发器运行，省掉服务器的闲置费用；遇到问题时，先看平台的日志（比如函数报错，看日志里的PHP错误信息），再针对性优化（比如冷启动慢，就减少代码依赖）。
通过了解其技术特点、实践应用和创新实践，我们可以更好地利用这一技术，提高开发效率，降低成本，实现业务创新。未来，随着技术的不断发展，无服务器计算将在更多领域得到应用和推广。随着云计算技术的飞速发展，无服务器计算（Serverless Computing）逐渐成为了一种新兴的IT架构模式。本文将带您走进无服务器计算的奇妙世界，探讨其背后的技术原理、实践应用，以及如何在这种架构下实现创新。（注：本文仅
云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其秒级弹性扩展、按需付费、轻运维的优势，助力嘉银科技业务系统实现灵活扩缩容，在业务效率和成本优化上持续取得突破，保证服务的敏捷性和稳定性，并节省超过 20% 的成本。
【云栖大会】AI原生、AI可观测、AI Serverless、AI中间件，4场论坛20+议题公布！
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