随着全球60岁以上人口突破10亿（联合国2023年数据），术后康复、慢性病管理、老年跌倒预防等需求激增。传统康复护理依赖人工经验，存在“评估主观性强、监测不连续、干预滞后”三大痛点。本文聚焦“AI如何支撑康复护理智能穿戴设备研发”，覆盖从传感器数据采集到AI分析决策的全链路技术，帮助读者理解这一跨医疗与AI领域的前沿应用。本文从“为什么需要AI+康复穿戴”出发，拆解设备核心模块（传感器→数据→AI

在数据科学的世界里，统计学就像是一把神奇的钥匙，能帮助我们打开数据背后隐藏信息的大门。本文的目的就是带大家认识数据科学中必须掌握的10个统计学核心概念。范围涵盖了这些概念的基本定义、相互关系以及在实际数据科学项目中的应用。文章首先会用一个有趣的故事引出主题，然后详细解释10个核心概念，接着说明这些概念之间的关系，还会给出核心概念原理和架构的文本示意图以及Mermaid流程图。

回顾这300天，我最大的收获不是“学会了Prompt”，而是重新理解了“技术的本质”分布式架构解决的是“规模问题”，让系统能“扛住更多用户”；提示工程解决的是“智能问题”，让系统能“更懂用户”；而技术人的核心竞争力，从来不是“掌握某一个工具”，而是“用工具解决问题的能力”。现在的我，不再焦虑“AI会不会取代我”——因为我能用分布式的知识，把大模型应用做得更稳定、更高效；能用提示工程的知识，把传统系

在AI大模型、AIGC（生成式AI）爆发的今天，AI原生应用（从设计之初就深度整合AI能力的软件）已从“可选”变为“刚需”。一个系统实例需同时服务成百上千个企业/个人用户（多租户），而每个租户的AI调用频率、数据量、模型复杂度差异极大。如何为这些租户设计公平且盈利的定价模型，成为AI创业者和CTO们最头疼的问题之一。多租户架构的技术特性对定价的影响主流定价模型（用量型、订阅型、价值型）的适用场景成

本文旨在系统性地介绍AIGC(人工智能生成内容)技术在游戏开发领域的创新应用。AIGC在游戏开发中的核心应用场景典型的技术实现方案和架构实际项目案例分析和代码实现行业发展趋势和未来挑战本文不涉及基础的机器学习概念讲解，而是聚焦于AIGC在游戏开发中的具体应用实践。本文首先介绍AIGC在游戏开发中的背景和基本概念，然后深入探讨核心技术原理和实现方法。接着通过多个实际案例展示不同应用场景，最后讨论行业

在“AI原生应用”（指从诞生起就深度依赖AI能力的应用，如ChatGPT、Notion AI）爆发的今天，“让机器生成人类能理解的自然语言”已成为核心需求。本文将聚焦自然语言生成（Natural Language Generation, NLG）技术，系统讲解其技术原理、发展脉络、典型应用，并揭示其如何驱动AI原生应用的创新。用“智能写稿机器人”的故事引出NLG；拆解NLG的核心概念（如上下文理解

本文将以AI应用架构师的视角，手把手带你设计并实现一个基于大模型的风控自然语言交互系统。我们会从需求分析出发，逐步拆解系统架构、技术选型、知识库构建、交互流程设计、业务集成和安全合规等核心环节，最终落地一个能听懂、会思考、可执行的风控“智能助手”。场景分类典型用户问题示例系统需执行的操作指标查询“过去30天的信用卡交易欺诈率是多少？同比变化？解析指标名称（欺诈率）、时间范围（过去30天），调用指标

在医疗健康领域，80%以上的数据以非结构化文本形式存在，如同散落的医疗智慧珍珠等待被串联。医疗NLP实体识别技术正是连接这些珍珠的丝线，它赋予计算机"读懂"病历、文献和报告的能力，从中精准提取疾病、症状、药物、检查等关键医疗实体。本文将带领读者深入探索这一变革性技术，从基础概念到前沿算法，从实际应用到未来趋势，全面解析医疗NLP实体识别如何释放医疗文本数据的巨大价值，为临床决策、医学研究和患者护理

"张工，还记得我们去年那个客户案例的解决方案吗？我现在需要参考一下，但是翻遍了共享盘都找不到。"市场部的李经理焦急地在企业微信上询问技术部的张工程师。"我记得是存在’项目资料2022’文件夹里了…可能在子文件夹’客户案例’下的’成功案例’里？或者你试试搜索关键词’智能制造’？"张工回复道，自己也不确定具体位置。半小时后，李经理仍然没有找到需要的文件，不得不放弃，重新开始研究解决方案。这一幕，在当今

随着ChatGPT、MidJourney、Copilot等AI原生应用的爆发式增长，“用AI重构所有应用”已从口号变为现实。但与传统App不同，AI原生应用的核心交互逻辑由算法驱动（如动态生成内容、预测用户意图），其“不确定性”和“自适应性”给用户体验带来全新挑战——传统可用性评估方法（如点击流分析、任务完成率统计）已无法完全覆盖AI场景的特殊性。本文聚焦“如何从用户体验角度科学评估AI原生应用的