首先，我们需要定义Product实体类和RestResult：商品实体，包含idnamepricecategoryId等字段。：统一返回结构，包含int codeT data。全栈架构师的核心竞争力，从来不是“写代码的速度”，而是“用工具解放自己，聚焦更有价值的工作”——比如思考“如何让系统更可扩展”“如何提升用户体验”“如何降低运维成本”。AI代码生成工具不是“对手”，而是“战友”——它帮我们卸

想象一下，清晨，当第一缕阳光透过窗户，你的卧室窗帘自动缓缓拉开，轻柔的音乐随之响起，仿佛大自然的温柔唤醒。走进厨房，咖啡机已经按照你的习惯煮好了香浓的咖啡，而这一切，无需你动手操作，仅需智能家居系统感知你的起床动作。晚上，你拖着疲惫的身躯回到家，还未踏入家门，智能门锁已识别并为你开门，室内灯光自动调至适宜亮度，空调也调整到舒适的温度。这不是科幻电影中的场景，而是未来智能家居有望实现的日常生活。

随着城市化进程的加速，智慧城市管理面临着越来越多的挑战，如交通拥堵、能源管理、公共安全等。多智能体协同决策作为一种有效的解决手段，可以整合多个智能体的信息和能力，实现更高效的决策。而语言模型作为人工智能领域的重要技术，具有强大的语言理解和生成能力。本研究的目的在于探索语言模型如何应用于多智能体协同决策过程中，以提升智慧城市管理的效率和质量。研究范围涵盖了语言模型的基本原理、多智能体协同决策的机制、

本文旨在帮助开发者理解AI原生应用的开发逻辑，重点讲解从模型选择到落地部署的关键工具和实战技巧，覆盖中小团队最常用的技术栈（无需亿级算力）。本文将按照“工具→技巧→实战”的逻辑展开：先介绍5个核心工具（解决“用什么”的问题），再讲解5个关键技巧（解决“怎么用”的问题），最后通过一个“智能客服助手”案例演示完整开发流程。工具链：Hugging Face（模型库）、LoRA（微调）、LangChain

在"千人千面"成为互联网标配的今天，用户画像系统是实现精准营销、个性化推荐、风险控制的核心基础设施。本文聚焦"AI驱动"的用户画像系统，覆盖从需求分析到系统落地的全生命周期，重点讲解如何用机器学习、自然语言处理（NLP）等AI技术提升标签的准确性和动态性。本文将按照"概念-技术-实战-应用"的逻辑展开：首先用生活案例解释用户画像的核心概念；接着拆解AI在标签生成、动态更新中的关键技术；然后通过电商

随着人工智能技术的飞速发展，AI在编程领域的应用日益广泛。本文的目的在于深入探讨AI对编程行业的影响，分析AI是否有能力取代编程，以及编程在AI时代的未来发展趋势。范围涵盖了AI编程的核心概念、算法原理、实际应用案例，同时探讨了相关的学习资源、工具以及未来面临的挑战。本文将按照以下结构展开：首先介绍核心概念与联系，明确AI编程的基本原理和架构；接着阐述核心算法原理和具体操作步骤，并用Python代

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想象你有一个"语音翻译机器人"，用户说"帮我订明天早上8点去上海的高铁票"，机器人却听成"帮我订明年8月去海边的高跷票"——这种尴尬的根源，往往不是模型算法不够强，而是输入的语音数据"不干净"或"不标准"。本文将聚焦语音识别前的数据预处理全流程，覆盖从原始音频到模型可用特征的所有关键步骤，帮助开发者理解"为什么预处理比调参更重要"。本文将按照"原材料采购→清洗加工→多样化处理→统一标准→最终成型"

当你刷抖音时，是否曾好奇：为什么刚浏览完健身视频，就刷到了健身器材的广告？为什么美妆广告总能精准推给“熬夜党”或“敏感肌”用户？这些“懂你的推荐”背后，是抖音智能营销系统的核心能力——短视频推荐模块。以用户为中心：用用户画像捕捉兴趣，用实时反馈适应兴趣漂移；以技术为支撑：用多模态理解内容，用多路召回+精准排序提升效率；以平衡为目标：兼顾用户体验、广告主ROI和平台增长。推荐系统不是“黑箱”——它是

随着数字经济的爆发式增长，创意产业面临内容需求激增与生产效率瓶颈的双重挑战。传统人工创意生产模式存在周期长、成本高、个性化不足等问题，而AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）通过生成式AI技术，实现了文本、图像、音频、视频等多模态内容的自动化生成，为创意产业提供了革命性解决方案。