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1 关于云原生云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation, CNCF）的官方描述是：云原生是一类技术的统称，通过云原生技术，我们可以构建出更易于弹性扩展、极具分布式优势的应用程序。这些应用可以被运行在不同的环境当中，比如说 私有云、公有云、混合云、还有多云场景。云原生包含了容器、微服务（涵盖服务网格）、Serverless、DevOps，API管...
最近在做istio方法的部署开发工作，因要用到EnvoyFilter，而我们的外部服务是https的，目前并没有istio的tls配置支持EnvoyFilter，也是查找了很多资料，找到了一一种变通的方法，即http访问https，这样就可以EnvoyFilter了
分布式云作为多云与边缘计算演进的产物，正成为现代企业架构的关键支撑力量。分布式云通过将云计算资源下沉至不同地理位置，实现“就近部署”和“统一运营”的目标，不仅降低了延迟，还提升了整体的业务连续性与敏捷性。在这个体系中，三大技术架构模式发挥着关键作用：**服务化架构、Service Mesh 架构、以及 Serverless 模式**。它们共同构成了现代分布式云的核心支柱。本文将深入分析这三种架构模
【代码】c#Mes通信的模版。
传统单体应用的缺点：持续部署困难，单体应用的某一个组件更新，需要重新部署整个应用，一旦部署失败，造成整个应用宕机。而微服务架构，将单体应用拆分为多个微服务，各微服务之间通过网络进行通信，解决上面的问题。业务逻辑：定义如何处理应用业务逻辑网络功能：负责服务间的通信，如超时重试，服务发现，负载均衡等但带来一个挑战：如何标准化管理各个微服务，如何保证微服务间的可靠通信，如何确保可用性。
虚拟线程是一种由JVM管理的轻量级线程，其创建和切换成本极低，数量可达数百万个，从而允许开发者使用熟悉的同步、阻塞的代码风格（thread-per-request）来处理大规模并发任务，而无需担心传统操作系统线程的资源限制和性能开销。结合即将引入的专门化泛型，Valhalla有望解决长期以来Java泛型在原始类型上装箱拆箱的性能损耗问题，为Java在高性能计算领域打开新的局面，是语言向更高性能和更
本篇技术文章主要从 Cilium 的技术视角出发，通过分析 Service Mesh 的相关技术，来了解一下基于 eBPF 技术的网络方案 Cilium，拥有怎样处理微服务治理的相关能力。
随着系统规模的扩大，服务之间的调用链路、负载均衡、故障恢复、安全认证等问题层出不穷，为了应对这些挑战，Service Mesh应运而生。
Linkerd 是 Kubernetes 的一个完全开源的服务网格实现，它通过为你提供运行时调试、可观测性、可靠性和安全性，使运行服务更轻松、更安全，所有这些都不需要对代码进行任何更改。Linkerd 通过在每个服务实例旁边安装一组超轻、透明的代理来工作，这些代理会自动处理进出服务的所有流量。由于它们是透明的，这些代理充当高度仪表化的进程外网络堆栈，向控制平面发送遥测数据并从控制平面接收控制信号。
本文系统性的介绍美团在 Service Mesh 落地进程中面临的“兼容性”、“异构性”、“规模化”、“交易属性业务容错性低”这四类复杂性挑战，针对上述挑战，我们也详细介绍了大规模私有云集群场景下的优化思考及实践方案。
要穿透 云原生 Service Mesh（服务网格），首先要理解 其宏观架构模式。在宏观架构模式上，云原生 Service Mesh（服务网格）的核心思想，就是进行微服务Provider 的架构解耦。
对于大规模和复杂的应用场景，Istio可能是一个更好的选择，因为它提供了丰富的功能和强大的扩展性。Istio的功能涵盖了流量管理、策略制定、故障注入等方面，适用于复杂的微服务架构。并且，Istio有着庞大的社区支持，可以获取到大量的文档、教程和问题解答，有利于开发人员学习和使用。此外，服务网格还提供了可观测性和监控的能力，使得开发团队可以更好地理解和调试整个应用程序的运行状况。在选择合适的服务网格
专用基础设施层：独立的运行单元包括数据平面和控制平面：数据平面负责交付应用请求，控制平面控制服务如何通信轻量级透明代理：实现形式为轻量级网络代理处理服务间通信：主要目的是实现复杂网络中服务间通信可靠地交付服务请求：提供网络弹性机制，确保可靠交付请求与服务部署一起，但服务感知不到：尽管跟应用部署在一起，但对应用是透明的Service Mesh架构如下，告诉Service Mesh控制层和数据层在微服
参考链接：https://www.zhihu.com/tardis/bd/art/397945267?
本篇文章将带您系统了解关于企业级微服务治理与开发的关键概念及选型指南，希望能为您的企业级现代化应用建设提供启发。
文章围绕服务网格展开，介绍其是管理微服务通信的基础设施层，工作时通过代理实现请求路由和响应返回。与传统微服务通信相比，它在可靠性、安全性和可维护性上更具优势。使用服务网格可简化服务间通信复杂性、提高系统稳定性、增强安全性，文中用 Java 代码示例、状态图、配置文件等进行说明。其在 Google、Netflix 等知名企业及金融、电商、医疗等行业已广泛应用。未来，服务网格将与云原生技术深度融合，变
Service Mesh是微服务通信的基础设施层，通过数据平面（Sidecar代理）和控制平面统一管理流量、安全及监控。核心功能包括智能路由、mTLS加密、分布式追踪等，适用于多语言微服务、云原生及高安全场景。主流方案如Istio、Linkerd各有侧重，需权衡性能与复杂度。未来趋势涵盖AI优化、无Sidecar架构及Serverless适配。尽管存在性能开销和学习成本，但对复杂系统而言，Serv
分布式架构是一个更高层次的概念，它包含了微服务架构和 Service Mesh 等多种技术和模式。在实际应用中，这些技术和模式通常会相互结合，共同构建一个高性能、可扩展、易维护的复杂系统分布式系统这么大, 当然要分而治之啦不同的层次有不同的架构那不是很正常不过的事情毕竟没有什么问题是加一层解决不了的有那就加两层。
目前，微服务的架构方式在企业中得到了极大的发展，主要原因是其解决了传统的单体架构中存在的问题。当单体架构拆分成微服务架构就可以高枕无忧了吗？显然不是的。微服务架构体系中同样也存在很多的挑战，比如：没错，Service Mesh就是为了解决以上问题才出现的。这就是我们学习本套课程的目的。第一个计算机网络诞生于1969年，也就是美军的阿帕网，阿帕网能够实现与其它计算机进行联机操作，但是早期仅仅是为了军
ServiceMesh(服务网格)概念在社区里头非常火，有人提出2018年是ServiceMesh年，还有人提出ServiceMesh是下一代的微服务架构基础。作为架构师，如果你现在还不了解ServiceMesh的话，是否感觉有点落伍了？......
相信提到微服务大家一定不会陌生，但是说起服务网格，即Service Mesh，很多同学可能就会画大大的问号了！话不多说先给结论：我们可以简单的把Service Mesh理解为网络代理，它可以解决传统微服务中的痛点，把服务通信及相关管控功能从业务中分离！
服务网格底层协议的演进本质上是分布式系统通信范式的革新。从HTTP/2到QUIC，从标准TLS到零信任安全，协议栈的每个层级都在经历深刻变革。理解这些协议细节不仅有助于优化服务网格性能，更能为未来服务通信架构设计提供底层洞见。IETF QUIC协议标准化进程eBPF在用户态协议栈的应用服务网格与云原生网络协议（如Cilium）的深度集成只有深入协议层理解服务网格，才能真正掌握云原生架构的通信本质。
K8s与Service Mesh的协同机制，为微服务治理带来了革命性升级：K8s提供稳固的基础设施编排，Service Mesh填补了网络层治理的空白，两者通过深度整合实现“1+1>2”的效果。实践中，这种协同不仅提升了系统的可靠性和安全性，还大幅降低了运维复杂度。未来，随着AI和自动化技术的发展，协同机制将向更智能的方向演进，例如基于实时数据的自适应策略调整。企业应尽早采纳这一模式，以在云原生时
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Java中的服务网格（Service Mesh）与Istio集成实践大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！一、引言随着微服务架构的普及，服务间的通信、监控和管理变得日益复杂。服务网格（Service Mesh）应运而生，提供了流量管理、服务发现、负载均衡、安全等功能。Istio是目前...
在其上可以进行A/B testing，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。服务部署完成后开始将整个微服务接入到 Istio 服务网格，在此之前服务使用的都是 Kubernetes 的服务发现，通过 Service进行的服务调用。测试接入 Istio 之后的效果，此时可以通过刚才配置的域名进行访问，在
Spring Cloud是基于Spring Boot构建的微服务框架，提供了服务发现、配置管理、断路器、API网关等功能组件。Service Mesh则是一个基础设施层，用于处理服务间通信，提供服务发现、负载均衡、流量管理、安全通信等能力。Istio是目前最流行的开源Service Mesh实现之一，它通过控制平面和数据平面的结构，为微服务提供了全方位的治理能力，而无需修改应用代码。Spring
Service Mesh技术作为新一代微服务架构，有效的解决了当前微服务架构和治理过程中的痛点问题，一经推出便引起很大的反响，近两年持续成为架构领域的热点。特别是Google联合Lyft等公司推出的Istio，架构优雅，功能强大，迅速成为Service Mesh领域的明星项目。
服务网格提供了一种透明且独立于语言的方式，可以灵活，轻松的自动化运维应用程序的网络功能。Service Mesh通过Sidecar(从容器)的模式，对于服务本身时没有侵入式的。开发人员只需要关注微服务本身的代码逻辑。不需要去管理service mesh的sidecar是怎么实现的，所以说它是透明的方式。Service Mesh不是跟任何开发语言绑定的，是一种平台框架。...
linkerd与Istio对比、linkerd安装
在Spring Cloud生态系统中，虽然没有直接的服务网格产品，但是可以通过整合Spring Cloud Gateway、Spring Cloud LoadBalancer、Eureka、Hystrix等组件来构建类似的功能，或者选择集成第三方的服务网格如Istio。在微服务架构中，一个应用可能被拆分为许多小的、独立的服务，每个服务运行在自己的进程中。随着服务数量的增长，服务间的交互变得复杂，尤
Envoy日志保存
本文对比了云原生微服务架构中ServiceMesh与JavaAgent两种治理范式的实现原理与核心功能。ServiceMesh通过Sidecar代理实现流量拦截和规则转发，支持多语言服务治理；JavaAgent则通过字节码注入将治理逻辑嵌入Java应用进程。文章从技术实现角度详细解析了两种方案的差异，包括流量控制、可观测性等功能的具体代码实现，为微服务治理方案选型提供了技术参考依据。
Python从入门到精通：一次完整的学习路径指南Python作为一门易学且功能强大的编程语言，已经成为初学者和专业开发者的首选之一。无论是数据分析、网站开发、自动化脚本还是人工智能，Python都能提供强大的支持。本指南旨在为编程新手和经验丰富的开发者提供一条清晰、系统化的Python学习路径，帮助您从入门逐步迈向精通。Python以其简洁的语法、丰富的库和广泛的应用场景而闻名。它被广泛应用于We
High-Performance Mesh Solution
当你对着智能音箱说“打开客厅灯，把空调调到25度”时，背后的AI系统正在经历一场从“粗放式全家桶”到“精细化交响乐”的进化。早期的智能家居AI像一个塞满所有功能的“老式收音机”——语音识别、意图理解、设备控制全在一个盒子里，坏了就得整个修；后来拆成“模块化音响”（微服务），但连线（API调用）乱成一团；直到Service Mesh出现，像一个“智能音频矩阵”，帮你自动管理所有连线、调节音量、切换音
特别是在金融、医疗这些"零容错"的高风险领域，大模型偶尔的胡言乱语可能引发严重后果——想象一下，如果医疗AI给错诊断建议，或者金融AI算错投资金额，那简直是场灾难。因为它掌控着所有服务间的数据传输，所以能提供全方位的安全防护：自动给所有通信加密（就像给对话加上密码锁），通过双向身份验证（mTLS）确保连接双方都是可信的，还能自动管理数字证书并设置精细的访问权限。它们就像尽职的交通警察，不仅记录每辆
Service Mesh 是现代微服务架构的重要组成部分，它通过数据平面和控制平面的协作实现了高效、可靠的服务通信。本文从 Python 的角度出发，介绍了 Service Mesh 的基本概念及其核心架构，并演示了如何用 Python 实现部分功能。希望这篇文章能帮助读者更好地理解和应用 Service Mesh 技术。未来，随着 Service Mesh 技术的不断发展，我们有理由相信它将在更
隐私计算与TEE的融合正在重构数据安全的底层逻辑。这种“密码学+硬件”的双重保障模式，不仅为金融、医疗等高敏感场景提供了可行的技术解，也为构建下一代数据要素市场奠定了基石。然而，技术的成熟仍需学术界与产业界的持续协作，特别是在标准化、性能优化和攻击防御层面实现突破。
在 Android 中，有个非常强大的功能，那就是辅助功能。辅助功能是用于服务残障人士的。
EBOM的主要作用是确保产品的设计和制造符合规格要求，并提供给制造企业一个产品的完整清单，以帮助他们准确地计算成本和制定生产计划。随着制造业的发展和技术的进步，BOM不断演变和发展，成为了现代制造业不可或缺的重要组成部分。BOM的发展历程可以追溯到20世纪50年代，随着制造业的发展和技术的进步，BOM不断演变和发展，成为了现代制造业不可或缺的重要组成部分。EBOM的主要作用是确保产品的设计和制造符
因此，在数字化转型的道路上，企业应充分认识和利用设备数据采集的重要性，积极投入到设备数据采集技术和系统的建设与应用中，不断推动企业向智能制造和工业互联网的目标迈进。设备数据采集通过收集、分析和利用设备所产生的数据，为企业提供了实时的、准确的和全面的信息，对于优化生产流程、提高生产效率和质量、降低成本等方面都具有重要意义。通过采集和分析这些设备数据，MES系统可以提供实时的设备状态监控、生产数据分析
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