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在华为开发者空间:体验用仓颉基于DeepSeek开发智能聊天机器人

在华为开发者空间:体验用仓颉基于DeepSeek开发智能聊天机器人

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#华为#DeepSeek
仓颉编程语言正式上线华为开发者空间,助力开发者高效创新

仓颉编程语言正式上线华为开发者空间,四大优势助力开发新体验!还可结合DeepSeek,开启高效智能开发。快来体验一下吧~~

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#华为#DeepSeek
基于仓颉编程语言+DeepSeek实现智能聊天助手开发秘籍

本案例基于华为开发者空间云主机的 AI 聊天助手开发过程。在开启这一富有挑战的开发之旅时,我们首先借助一个简洁的仓颉项目案例,体验 CodeArts IDE for Cangjie 编辑器的各项功能。该编辑器不仅功能强大,且预置在云主机环境中,为我们后续的开发工作奠定了良好基础。我们充分利用其便利性,结合仓颉编程语言,展开了智能聊天助手的开发。

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#redis#数据库#缓存
华为开发者空间,基于仓颉与DeepSeek的MCP智能膳食助手

本项目旨在构建一个基于大语言模型(DeepSeek)和结构化协议(MCP)的智能饮食健康助手,通过自然语言交互,帮助用户实现饮食数据结构化、健康风险识别与个性化建议生成。

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#华为云#AI#仓颉
跨平台分词利器:基于开发者空间进行仓颉版Tokenizer的Qwen模型适配

了解如何进行华为云的开发者云主机完成CodeArts IDE for Cangjie编辑器的部署,并利用该编译器对如何部署Qwen2模型以及Tokenizer的实际作用,体验其在模型开发中所扮演的角色。

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#java#开发语言#人工智能 +1
在modelarts上部署mask-rcnn模型

最近老山完成了对mask-rcnn在modelarts上的部署,部署模型来自于这个项目。部署的过程大体和我的上篇文章使用modelarts部署bert命名实体识别模型相似,许多细节也不在赘述。这篇文章主要介绍下大体的思路、遇到的问题和解决方案,文章结尾会附录运行需要的程序。部署思路生成savedModel原模型是使用tensorflow做backend的keras模型。源程序中的ker...

#人工智能#机器学习#深度学习
华为云ModelArts2.0来袭

【摘要】 modelarts自发布以来,不断地更新增加新的功能来为AI工程师们带来新的服务,在这次的全联接大会上EI服务产品部总经理贾永利宣布——华为云AI重装升级,并重磅发布一站式AI开发管理平台ModelArts2.0。贾永利表示,“2019年华为完成从芯片到软件的全栈AI能力集结,华为云AI重装升级。通过技术创新,我们希望为AI开发带来全新体验,一方面大幅降低初学者的门槛,让更为广泛的A..

#华为云#人工智能
Modelarts与无感识别技术生态总结(浅出版)

【摘要】 Modelarts技术及相关产业已成为未来AI与大数据重点发展行业模式之一,为了促进人工智能领域科学技术快速发展,modelarts现状及生态前景成为研究热点。笔者首先总结modelarts发展的现状,并阐述modelarts端边云协同部署对无感识别技术的支撑与迭代。其次,对Modelarts支撑的无感支付“生态”应用展望,期待能为人工智能领域发展提供帮助。1 mode...

#华为云#人工智能#大数据
只需两步手把手教你玩转图像识别

1.打开ModelArts控制台https://console.huaweicloud.com/modelarts2.找到AI市场,并点击进入我们找一个花卉识别的模型玩下,点击导入至我的模型填写好名称和版本号系统自动进入到模型列表页面,接下来在模型列表部署这个模型,如下图所示点击在线服务之后会要你填服务名称之类的,直接默认就好,然后点创建部署会花费一点时间,可...

#人工智能#机器学习#华为云
在modelarts上部署backend为TensorFlow的keras模型

最近老山在研究在modelarts上部署mask-rcnn,源代码提供的是keras模型。我们可以将keras转化成savedModel模型,在TensorFlow Serving上部署,可参考老山的上篇部署文章。至于输入和输出张量,到已经预先存在model.input和model.output中了。不多说,直接上代码。from keras import backend as Kimp...

#人工智能#机器学习#深度学习
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