本案例将基于华为开发者空间开发平台 - 云开发环境（容器）部署Claude Code，结合华为云MaaS平台商用大模型Tokens福利搭建AI编程助手，并使用Claude CodeI编程助手实现飞机大战游戏。

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本次直播介绍大家如何通过“CANN算子一站式开发平台”轻松完成算子开发的内环工作。

本案例基于CodeArts代码智能体，快速完成教师点名签到系统开发。

在 DWS 中，Python UDF 函数强制要求使用Fenced 模式。补充说明：隔离安全性：Fenced 模式意味着 Python 解释器运行在数据库核心进程之外的独立守护进程中。即便 Python 代码因为逻辑问题（如内存溢出或调用了不稳定的第三方库）崩溃，也不会影响数据库内核的稳定性。资源控制：可以更好地监控和限制 Python 进程占用的 CPU 和内存资源。PL/Python 为 DW

适用版本：【9.1.1.200（及以上）】在生成式 AI 与大模型（LLM）重塑技术栈的今天，数据处理的需求已经从单一的“精确匹配”转向了“语义理解”。传统的数据库系统在处理结构化数据（如订单金额、用户ID）方面表现完美，但在面对 AI 时代爆发的非结构化数据（文本、图像、音视频）时，基于关键词搜索的传统方式由于无法理解数据本身背后的“意思”从而显得力不从心。核心痛点：传统数据库本质上依赖精确匹配

适用版本：【9.1.1.200（及以上）】在生成式 AI 与大模型（LLM）重塑技术栈的今天，数据处理的需求已经从单一的“精确匹配”转向了“语义理解”。传统的数据库系统在处理结构化数据（如订单金额、用户ID）方面表现完美，但在面对 AI 时代爆发的非结构化数据（文本、图像、音视频）时，基于关键词搜索的传统方式由于无法理解数据本身背后的“意思”从而显得力不从心。核心痛点：传统数据库本质上依赖精确匹配

适用版本：【DWS 9.1.1.200（及以上）】在信息爆炸的时代，行业调研报告的生成正面临数据规模庞大、信息碎片化、人工处理效率低等多重挑战。检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）作为一种新兴技术范式，通过融合信息检索与大语言模型（LLM）的能力，为自动化生成高质量行业报告提供了可行路径：先从海量文档中精准召回相关内容，再由LLM整合生成逻辑连贯、

提供的AI原生的一站式分析引擎，极大地简化原有多引擎协同分析架构，集成MCP协议打通与大模型平台的交互通道，集成向量检索能力，内置AI Function支持大模型调用，实现端到端的库内推理，从而构筑AI-Ready数据分析基础设施，消除数据孤岛，同时，通过基于binlog的物化视图实现流批一体增量计算能力，面向开发者提供声明式Pipeline加工新范式，实现近实时分析，整体架构更加简化、轻量，极大

提供的AI原生的一站式分析引擎，极大地简化原有多引擎协同分析架构，集成MCP协议打通与大模型平台的交互通道，集成向量检索能力，内置AI Function支持大模型调用，实现端到端的库内推理，从而构筑AI-Ready数据分析基础设施，消除数据孤岛，同时，通过基于binlog的物化视图实现流批一体增量计算能力，面向开发者提供声明式Pipeline加工新范式，实现近实时分析，整体架构更加简化、轻量，极大