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POSTGRESQL 数据库导入导出

参考文章:pg_dump 详解/使用举例目录1.pg_dump导出整个数据库2.pg_dump导出某个表2.1 pg_dump 及pgsql配置密码导入导出数据3.pgsql导入整个数据库4. pg_dumpall导出及psql恢复5.pg_restore恢复6.压缩方法7.xz压缩数据导入数据库方法8.pg_restore数据导入工具9.pg_d...

#postgresql
【机器学习】有监督、无监督、自监督、半监督、弱监督的区别

利用大量的标注数据来训练模型,模型最终学习到输入和输出标签之间的相关性;​​​​​​​用有标签的数据训练;监督学习需要每一个数据都有标签。一般来说这些标签都是人工设计的标签,通常标注需要花费大量的人力物力。监督学习更像学习一种映射关系,大多数的训练数据都带有标签。输入数据是x,标签是y,学习f函数的映射关系。监督学习的特征通常是具体的特征抽取。不依赖任何标签值,通过对数据内在特征的挖掘,找到样本间

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#机器学习#人工智能#python
GaussDB系列数据库简介

官网下载地址:https://support.huawei.com/enterprise/zh/software/index.htmlGaussDB 支持哪些数据库的迁移?GaussDB目前支持TD、Natezza、Oracle、MySQL、DB2、sybase、PG的离线数据迁移, 支持Oracle的全量+增强的在线迁移。GaussDB版本的区别:GaussDB T(OLTP): 前身是Gauu

云计算基本概念IaaS,PaaS,SaaS和Serverless

参考文章:云计算基本概念IaaS,PaaS,SaaS和Serverless - 看风景就 - 博客园什么是 Serviceless 和 FaaS? - 简书IDC 卖硬件,服务器托管和租赁,机柜为主,偏大型IaaS (Infrastructure as Service) 基础设施即服务,卖硬件,机房,服务器,租赁单位更小,更灵活PaaS (Platform as Service) 平台即服务,卖操

#云计算#paas#serverless
在k8s环境下部署Spark分布式计算平台

Spark是分布式计算平台,是一个用scala语言编写的计算框架,基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎。

#spark
Containerd对接harbor(设置 Containerd 容器的 insecure-registries)

请注意,设置 insecure 注册表可能会降低容器的安全性,因此请谨慎操作,并确保只将信任的注册表设置为 insecure。要设置 containerd 容器的 insecure-registries,您需要编辑 containerd 的配置文件。在配置文件中找到 [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]打开 container

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nerdctl 命令简介(用于 containerd 但兼容 docker CLI 习惯)

精简版只包含 nerdctl,完整版包含 nerdctl 和 CNI 插件等依赖(当然你也可以在精简安装的基础上再自己添加 CNI 等插件)。✅ [可选] 支持 containerd 的命名空间查看,nerdctl不仅可以管理Docker容器,也可以直接管理本地的的Kubernetes pod。✅ [可选] 支持将Docker Image Manifest镜像转换为OCI镜像、estargz镜像。

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K8s容器化部署安全规范建议

随着K8s在生产和测试环境中用的越来越多,对安全性的关注也会越来越多,为了保证业务平稳运行,平台安全可控,可以参考如下集群应用规范,从最佳性能,最小权限,最大可用性等方面保证k8s集群和应用的服务质量。1、基础镜像使用统一标准的基础镜像;2、时区统一使用Asia/Shanghai时区;3、容器内使用非root用户运行主进程;4、容器内只能运行一个主进程,禁止使用systemd管理进程;5、镜像内不

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#java#docker#kubernetes
10分钟,讲通透银行数据治理该怎么做

数据治理是银行数据建设必不可少的一个环节。好的数据治理体系可以盘活整条数据链路,最大化保障银行数据的采集、存储、计算和使用过程的可控和可追溯。本篇文章,作者介绍了银行数据治理该如何去做,包括数据治理有哪些环节,又有哪些误区,一起来看看吧,希望能够给你带来帮助。数据治理的目的是什么?提升数据的价值数据治理是一个从上到下的工作,资源的调动,制度的设计、执行、监督,最终都要落实在人上,只有获得组织内部全

#数据库#java#开发语言
kubernetes(k8s)网络Flannel/Calico对比介绍(二)

多数的虚拟化平台实现中,通常都使用二层隔离技术来实现容器的网络,这些二层的技术有一些弊端,比如需要依赖 VLAN、bridge 和隧道等技术,其中 bridge 带来了复杂性,vlan 隔离和 tunnel 隧道则消耗更多的资源并对物理环境有要求,随着网络规模的增大,整体会变得越加复杂。BIRD是一个标准的路由程序,它会从内核里面获取哪一些IP的路由发生了变化,然后通过标准BGP的路由协议扩散到整

#k8s
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