引言主要基于对现阶段一些常用的大数据开源框架技术的整理，只是一些简单的介绍，并不是详细技术梳理。可能会有疏漏，发现再整理。参考的太多，就不一一列出来了。这只是作为一个梳理，对以后选型或者扩展的做个参考。目录系统平台 （Hadoop、CDH、HDP）监控管理 （CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle）文件系统 （HDFS、GPFS、Ceph、Gl

Apache Ranger是一个Hadoop平台上的全方位数据安全管理框架，它可以为整个Hadoop生态系统提供全面的安全管理。随着企业业务的拓展，企业可能在多用户环境中运行多个工作任务，这就需要一个可以对安全策略进行集中管理，配置和监控用户访问的框架。Ranger由此产生RangerUsersync作为Ranger提供的一个管理模块，可以将Linux机器上的用户和组信息同步到RangerAdmi

Operator 是 RedHat 收购的 CoreOS 公司最早发起的一项有助于 Kubernetes 运维的技术框架体系。它可以将一套复杂系统环境（例如：主备或 HA 数据库、包含多个微服务+数据库的应用环境）所涉及到的所有资源、配置、最佳实践整体打包，并基于 CRD 提供对相关资源提供针对性运维管理操作（创建、备份、恢复、自愈等），从而帮助 Kubernetes 运维管理员简化对这些系统的运

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如果指定了—resource-version，则更新将使用此资源版本，否则将使用现有的资源版本。资源对象中的Pod可以指定计算资源需求（CPU-单位m、内存-单位Mi），即使用的最小资源请求（Requests），限制（Limits）的最大资源需求，Pod将保证使用在设置的资源数量范围。对于每个Pod资源，如果指定了Limits（限制）值，并省略了Requests（请求），则Requests默认为L

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