从构建数据流水线到生产机器学习模型， Kotlin 可能是处理数据的绝佳选择：Kotlin 简洁、易读且易于学习。静态类型与空安全有助于创建可靠的、可维护的、易于故障排除的代码。作为一种 JVM 语言，Kotlin 提供了出色的性能表现， 并具有充分利用久经考验的 Java 库的整个生态系统的能力。
描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析：集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？离中趋势分析：离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来度量两个随机变量
此外，我们团队选择了Navicat对数据库进行管理。我们团队决定开发一款基于deepseek大模型的背单词安卓app，即在具备基础功能的背单词app中集成DeepSeek API，生成单词故事，集成基于RoLA微调的Stable Diffusion API 为单词生成四格漫画，提高单词记忆的效率。基于以上想法，在本周我独自完成了项目任务书的撰写，对整个项目的功能进行了详细的设计，对小组成员进行了明
目录MLlib介绍创建RDDMLlib介绍MLlib是Spark中可扩展的机器学习库，她由一些列机器学习算法和实用程序组成。包含：线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类、决策树分类、KMeans、LDA、KNN、Apriori、FPGrowth、协同过滤、ALS、BP、RBF、SVM等，另外还包括一些深度学习算法。创建RDDRDD（Resilient Distributed Dataset），即.....
同比是指与，该指标反映的是相对情况，，该指标主要反映的是事物逐期发展的情况。，但两者反映的变化内涵是完全不同的。一般来说，环比可以与环比相比较，而不能拿同比与环比相比较；而对于同一个地方，考虑时间纵向上发展趋势的反映，则往往要把同比与环比放在一起进行对照。三、数据分析方法论=========
所以，AI Agent（智能体） 是一种能利用大模型进行自主的任务规划、决策与执行的系统。它的核心思路是让人工智能不仅能回答问题，还能像人一样主动完成一系列关联性的任务；不仅有聪明的“大脑”，还有灵活的“手脚”，必要的时候还会使用“工具”。如果说大模型像一位百科全书式的学者，而AI Agent就像一个“办事能力强的大管家”。这位管家会根据你的需求，把任务拆解成多个步骤，并主动找到资源或工具来完成。
随着双十一电商活动的临近，电商平台成为了狂欢的中心。对于商家和消费者来说，了解市场趋势和竞争对手的信息至关重要。在这个数字时代，爬虫技术成为了获取电商数据的有力工具之一。本文将以亚马逊为例，介绍如何使用Kotlin编写一个爬虫程序，通过设置User-Agent头部来模拟搜索引擎爬虫，从而成功抓取亚马逊的商品信息。
近期，随着，字节的和相继在大家的社交媒体爆火，仅凭一句话，几次魔法修复就可以快速搭建一个网站，app或者一个实用脚本工具。以往，我们对GPT提的需求，我们仍需要使用到CV大法，但是有了作为中间层，我们便可以省去这样的过程，甚至利用最新的算法蒸馏技术可以让程序尽可能减少错误，并利用“代码容器”技术可以实现。本文则就MCP的设计体系，对MCP的理念进行思考以及如何结合MVI 响应式流技术和Protob
用Kotlin写一个Android闹钟
使用或data class定义页面信息，包括标题、图标和对应的Fragment。// Page.kt通过以上优化，ViewPager2实现顶部导航的代码变得更加高效、简洁和易于维护。和扩展函数的使用使代码更具可读性和可扩展性，同时避免了硬编码和重复逻辑。运行优化后的代码，你将获得一个高效的顶部导航实现。
在 Android 开发领域，Jetpack 已经成为现代化应用开发的标配。除了界面组件外，其提供的行为组件（Behavior Components）更是解决了众多开发痛点。本文将深入解析 WorkManager、Data Binding、Coroutines 和 Lifecycle 四大核心组件的工作原理，并结合实战代码展示它们的具体用法。
Compose Multiplatform+Kotlin Multiplatform多轮机器对话deepseek
【代码】springboot 集成 mysql influxdb。
就是通过android studio 建空项目，改下MainActivity.kt的内容就完事了。ctrl+shift+alt+s 看项目结构如下。
这篇文章比较了 DeepSeek-R1 与 OpenAI 模型在 Kotlin 编程语言方面的表现，评估了它们在代码生成、问题解答和推理能力上的优劣，并提供了相关基础。
在 Flutter 中，Future 和 Stream 是 Dart 语言异步编程的核心工具，它们基于事件循环（Event Loop）机制，帮助开发者高效处理异步操作。二者的设计哲学和应用场景不同，理解它们的差异是编写高性能 Flutter 应用的关键。
自ChatGPT模型问世后，在全球范围内掀起了AI新浪潮。有很多企业和高校也随之开源了一些效果优异的大模型，例如：Qwen系列模型、MiniCPM序列模型、Yi系列模型、ChatGLM系列模型、Llama系列模型、Baichuan系列模型、Deepseek系列模型、Moss模型等。图片来自：A Survey of Large Language Models并且在去年的一整年中，大多数人都在做底座通
人都是活在各自心境里，有些话通过语言去交流，还是要回归自己心境内在的，而不是靠外在映射到股票和技术方法；比如说明天市场阶段是不修复不接力节点，这就是最高视角看整个市场，还有哪一句话能概括？难道题材，难道趋势股，难道权重？搞笑了，如果市场情绪龙头都没有了，市场情绪都崩了，搞毛接力，有人可能说做首板套利呀，嗯，套去吧，如果套利有确定性，那就去满仓去套利，所以这个问题是一个人的内在问题，认识自己和认识市
[ Spring ] Spring Cloud Alibaba Message Stream Binder for RocketMQ 2025
随着技术的不断进步，Android应用开发领域正经历着深刻变革，前沿技术如人工智能、增强现实、5G等技术的不断涌现，为应用开发提供了新动力。跨领域技术的融合创新，如物联网与区块链技术与Android应用的结合，推动了应用的创新与商业模式的变革。面对就业压力，Android开发者应积极拓宽职业路径，探索新兴领域，如IoT、人工智能等，同时掌握Flutter等必备技能，提升就业竞争力。鸿蒙系统的发展也
鸿蒙操作系统是由华为公司研发的一种面向未来、基于微内核的全场景分布式操作系统。它旨在为用户提供流畅的跨设备体验，并支持多种终端设备，如智能手机、平板电脑、智能穿戴设备等。鸿蒙系统具有低时延、高安全性和易扩展性等特点，这些特点使得它非常适合物联网（IoT）环境下的应用开发。在鸿蒙的应用开发中，官方提供了一系列的基础组件，例如Button、Text、Image等。然而，在实际项目中，我们往往需要根据业
1.命名参数每个Java开发者的噩梦：大量的参数（例如在Cursors或Android中创建SQLite查询），它们的名字和方法定义中的顺序。如果没有文档或IDE帮助，您无法在Java中正确编写它@Overridepublic Loader<Cursor> onCreateLoader(int i, Bundle bundle) {return new Curs...
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