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目录1、概述2、安装MiniConda3、创建python3.6环境4、部署superset5、操作superset6、使用superset1、概述Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。由于Superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Druid等
在python Flask中，我们有时需要将一个网站良好的组织起来，形成开发人员易于理解的结构。app.py一个文件不足以完成这样的任务，需要承载所有的链接，还要做出单独的错误处理、日志处理等功能，都放在一个文件中就比较臃肿。Flask提供了蓝图这种想法，来做这件事。所谓蓝图，实际是将多个路径(/***）下面的函数放到多个文件。通过Flask蓝图的注册机制，让app.py知道某一个链接的路由应该找
ST 提供了一套 Azrtos 的软件包，里面切好有基于 ST 芯片以太网的 netxduo 驱动实现，软件包位于 GitHub 或者在 ST 的官网搜索 Cube Azrtos f4 找到软件包。文件，这个是 threadx 需要的用于获取堆栈指针和中断向量表的实现函数，这个文件可以使用。ThreadX 的移植不是本篇的重点，这里只是简要说明大致流程，详细请参考其它资料。由于本篇使用的是以太网，
并且，无论出于何种目的，都应尊重网站的Robots协议（如果有），并避免对目标服务器造成不必要的负担。过于频繁或大量的数据请求可能会引起对方的反爬虫机制，从而导致你的网络地址（IP）被封锁。这只是最基本的爬取网页源代码的方法，而且只能爬取静态的HTML页面。对于使用JavaScript异步加载数据的更复杂的动态网页，可能需要使用其他方法来进行爬取。另外需要注意，未经同意擅自爬取和使用其他人的数据可
flask部署深度学习api接口1. flask框架中request请求1.1 GET和POST区别2. flask request 属性2.1 常用方法使用2.1.1 method：请求方法2.1.2 form：返回form的内容2.1.3 args和values：args返回请求中的参数，values返回请求中的参数和form2.1.4 cookies：cookies信息2.1.5 url、p
包的下载链接：infomation36: B站新闻管理系统项目，flask - Gitee.com3. 前端的使用---html部分：---js部分
一、下载windows的cmd下的pipC:> py -m pip install sampleprojectgitC:>git clone https://github.com/.../...二、httphttp程序秘钥SECRET_KEY=os.getenv('SECRET_KEY','secret string')三、数据库SQLALCHEMY数据库配置dev_db = pref
FF.PyAdmin 接口服务/后台管理微框架 (Flask+LayUI)GitHub: PyAdminGitee: https://github.com/fufuok/FF.PyAdminv1.2.42021-05-04 更新:升级前端库: LayUI==2.6.5弃用 xxtea 启用新环境变量加密库 envcryptoRef: http://github.com/fufuok/envcryp
应付性小作业，总体：Vue + Axios + Flask + mySQL ，细节：Element UI、Echarts代码+数据库+PPT放在github了前期准备npm下载如何运行一个Vue项目前后端分离-通信前后端在一个机子上分别运行一次性成功超棒的笔记前后端分机运行根据上面的笔记，在get_msg.py中将app.run()改为app.ru...
Flask是一个免费的web框架，也是一个年轻、充满活力的小型框架，开发文档齐全，社区活跃度高，有着众多支持者。Flask的设计目标是实现一个WSGI的微框架，其核心代码十分简单。
简介使用Flask, bootstrap4 和 SQLAlchemy 开发的todo webappGitHub: flask-todolistDemo: todo.NUTURE目录结构TODO│app.py# 后端程序│Dockerfile# 使用docker可以方便地部署在服务器上│LICENSE│README.md│requirements.txt# python环境依赖│├─static#
欢迎去github点星星：https://github.com/biggestorangecat/WATER_METER_DETECTORMIT协议，可随意更改。0 引言本报告为家用水表物联网检测仪实例的技术报告：（1）本家用水表物联网检测仪实例的开发流程包含相机定位架、运算和显示模块固定架的机械设计；（2）本实例采用Vscode+M5插件开发M5GO Lite，用于显示图像处理结果，并将结果通过
使用ajax从后端加载数据，返回echarts图表。https://github.com/Bird123456/Flask/tree/Bird123456-add_echarts就简单的柱状图而言，首先前端先找好模板柱状图模板。(就链接代码举例)<div id="main1" style="width: 400px;height:300px;margin: 0 auto;">...
Chatgpt 使用与 InstructGPT相同的方法，使用来自人类反馈的强化学习 (RLHF) 来训练该模型，但数据收集设置略有不同。我们使用监督微调训练了一个初始模型：人类 AI 训练员提供对话，他们在对话中扮演双方——用户和 AI 助手。我们让培训师可以访问模型编写的建议，以帮助他们撰写回复。我们将这个新的对话数据集与 InstructGPT 数据集混合，我们将其转换为对话格式。为了创建强
南门桥社区疫情防疫系统主要功能模块包括人员管理、购菜中心、购菜信息、物品中心、购物信息、出行预约、进入预约、隔离申请，采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应的软体架设以及程序编码的工作，采取MySQL作为后台数据的主要存储单元，采用springboot框架、Java技术、Ajax技术进行业务系统的编码及其开发，实现了本系统的全部功能。本次报告，首先
首先，系统能够实现对居民健康数据的实时采集和更新，为社区管理者提供准确的疫情信息，从而做出及时的决策和应对措施。综上所述，开发这样一个社区疫情防控网格数据管理系统，不仅能够提高疫情防控工作的效率和效果，还能够增强社区居民的健康安全感和满意度，对于构建健康、和谐的社区环境具有深远的社会价值。在数据库管理工具的选择上，使用了Navicat 11，这是一个用户友好且功能强大的数据库管理软件，它支持多种数
背景系统：Windowspython：3.8描述flask程序运行过程中查询数据库，报错经查询，time模块中clock在Python3.8中被移除，无法调用解决方案单独出错可将出错文件中time.clock 替换为 time.perf_counter()但是在Windows中运行使用上方更改后，可能会产生新错误TypeError: 'float' object is not callable所以
Nginx是一款自由的、开源的、高性能HTTP服务器和反向代理服务器。轻量级,同样起web服务,比 apache占用更少的内存及资源抗并发, nginx处理请求是异步非阻塞的,而 apache则是阻塞型的,在高并发下 nginx能保持低资源低消耗高性能;官方測试能够支撑5万并发连接,实际生产环境中能跑到2-3万并发连接配置文件非常简单,风格和程序一样進俗易懂提供负载均衡、反向代理,支持 ...
案例源代码文件结构图预览
pyCharm是一个Python集成开发环境(IDE)，它提供了一个功能强大且易于使用的界面，可用于Python开发。它可以帮助程序员在编写Python代码时提高效率，并且具有许多功能，如代码自动完成、代码调试、版本控制、代码质量分析等。pyCharm还支持各种Python框架和库，例如Django、Flask和NumPy等，这使得它成为Python开发中非常受欢迎的IDE之一。...
1.tinymce这个富文本编辑器带有丰富的组件可以大大简化用户在网页中编辑文章的需求开发难度，那么我们记录下具体的一些步骤，尽量做到先写一个简单的。首先贴出参考的快速文档：http://tinymce.ax-z.cn/第一步，下载文件并本地部署http://tinymce.ax-z.cn/download-all.php#在这个页面下载社区版压缩包解压的时候会有好几层，只从tinymce这一层弄
拟合优度里皮尔逊显著性为0.000，偏差显著性1，平行线检验显著性为1这个模型能用吗。
整个过程体验很震惊，chatgpt有无限可能。
"使用html和css写一个问答网页，要求有提问框，回答框，都在网页中间，网页最上边有一行标题，叫做chatgpt机器人，还需要有一个提问按钮，要求按钮是比较好看的按钮"Chatgpt的功能非常强大，不光在它的文本对话能力，主要对程序员冲击最大的就是它的代码分析和编写能力。同样有问题也可以报给它，让他进行修改对它不满意也可以直接怼它，让他进行修改可以让它继续丰富页面。问答网站比较简单，主要由前端和
基于TensorFlow2.0（keras）+ flask 实现手写数字识别web应用 demo目录基于TensorFlow2.0（keras）+ flask 实现手写数字识别web应用 demo地址技术选型github地址http://112.126.101.188:3335/技术选型TensorFlow2.0，使用 keras Api ，构造 cnn 模型训练，flask 提供服务...
这是我在做用户认证开发过程中看到一位大神写的文章，不过源地址已经失效了，希望有可能未来还能看到传送门。在此转载是不忍心这么好的文章绝版我在 github 上找到了作者的源码，有需要的可以去下载https://github.com/yaoyonstudio/flask-pyjwt-auth在程序开发中，用户认证授权是一个绕不过的重难点。以前的开发模式下，cookie和session认证是主...
笔者所写的是狗书前七章讲的项目,在学习过程中,因为是使用公司内网,每次运行都要联网很不方便,就研究了一下怎么将所需的CSS/JS文件进行本地引入,模版扩展来自于bootstrap/base.html,就以bootstrap/base.html的用法为例.首先通过联网运行的网页源代码确定所需的CSS/JS文件,如下图:因为这个源代码已经修改过,所以显示的是修改后的
python技巧总结http://litaotao.github.io./python-materialsflask官方文档http://flask.pocoo.org/http://docs.jinkan.org/docs/flask/
新建templates目录，用于存放模板文件。，出现hello world证明项目启动成功。通过社区版pycharm创建flask项目。新建static文件夹，用于存放静态资源。新建app.py文件，用作项目的入口文件。app.py中写入如下代码。通过flask创建项目。运行app.py文件。
一、背景介绍最近课题组有个需求，要将目前组内的几个研究课题通过web的方式进行可视化展示。因为涉及模块众多，故决定将各个模块用docker+flask封装为API供web后端请求，这样方便部属、维护和扩展。本文以其中一个模块——AFL-fuzzer为例介绍模块的Docker封装。二、AFL简介2.1 概念american fuzzy lop (AFL) is a free software fuz
【深度学习】【部署】Flask快速部署深度学习模型【入门】
可以看到此次的更新中，我我们展示了更多的文件信息：如文件的权限、文件的大小、更新时间等，同时根据更新时间降序排列。之前的文件夹下的文件下载其实有bug的，一直没有得到解决的办法。今天看了一下代码，突然的就灵机一动，发现了解决的办法。这里可以展示/隐藏访问的二维码（默认不展示二维码），同时，点击文件列表，即可跳转到文件的列表页。中有提到了我设计的局域网文件共享工具，实现扫码即可上传文件，访问链接直接
不知道大家有没有这样的需求，我有多个设备，或者我想给别的同事传递文件，但是不想在互联网上传播（情况很少哈）,一般要求我们有相同的软件才行。发现这里出现了一个二维码，并且下方显示了我的服务的内网地址和外网地址。其实多年来发现我一直是个很喜欢倒腾的人，在自己学的技术越来越多的时候，我也开始研究文件的传输的。此时页面跳转到了浏览器，出现了一个文件上传的方框（支持拖拽、点击选择文件上传），下方依旧有一个二
功能与dump_options类似，差异仅在于配置项中的JavaScript占位符处理方式（JsCode 生成的函数带引号，在前后端分离传输数据时使用）。将经过get_options方法处理过的echarts配置项序列化为JSON格式（JsCode 生成的函数不带引号）。导入echarts.min.js，因为我的图里面有词云图，而导入的echarts.min.js好像没有，所以导入echarts-
最近想跟着视频学下flask,嗯，第一步创建项目时专业版和社区版区别就来了，没氪金的社区版需要手动创建框架。遂找了解决办法。本文内容90%转自：PyCharm社区版创建Flask项目_MintiSimon的博客-CSDN博客不能通过File---->New Project直接创建，这种方法适用于专业版社区版需要自己手写添加：像往常一样，创建好一个空项目(File---->New Pro
只需新建普通.py文件即可（注：安装上flask插件）若需要flask框架 需手动新建空白文档即可如下图：
Pycharm专业版可以很容易的创建Flask项目，但是社区版需要我们手动的创建并配置文件目录，本文详细的描述了Pycharm社区版创建项目的过程。如有疑问可以加qq：1456719640 交流一、创建工程选择new project创建工程输入项目名，选择配置好的虚拟环境项目创建好之后是一个空的项目，里面没有任何文件，下面我们来新建工程目录二、配置工程目录在工程根目录新建app.py文件在app.
cube-studio是开源的云原生机器学习平台，目前包含特征平台，支持在/离线特征；数据源管理，支持结构数据和媒体标注数据管理；在线开发，在线的vscode/jupyter代码开发；在线镜像调试，支持免dockerfile，增量构建；任务流编排，在线拖拉拽；开放的模板框架，支持tf/pytorch/spark/ray/horovod/kaldi等分布式训练任务；task的单节点debug，分布式
3、在根目录下新建名为 static 的Python软件包，新建完成后删除其下自动生成的__init__.py文件。老师用的Pycharm专业版可以直接新建Flask项目，但是我的社区版是没有的，所以需要手动搭建Flask框架。4、和第三步同样的方法新建一个 templates 文件夹，该文件夹主要用来存放前端页面，即HTML文件。2、app文件主要用来启动项目，设置路由和函数的对应关系。项目创建
首先安装库File->Setting->Project:pytonProject->Pyton Interpreter搜索Flask 进行安装安装后创建个templates（名字要一样，因为库是根据名字进行索引）文件夹存放html网页。工程目录结构如下：main.pyfrom flask import Flask,render_template,requestimport dat
pycharm社区版创建flask项目
pycharm社区版配置flask开发环境
使用Pycharm社区版完成Flask环境的搭建文章目录使用Pycharm社区版完成Flask环境的搭建前言一、目录大致结构二、statics，templates和views目录的配置1.views2.init.py3.路由编写4.前端js等文件的引入三、数据库和配置文件1.配置文件config2.数据库的连接总结前言提示：Pycharm专业版可以直接新建一个Flask项目，个人觉得自动生成的项目
前段时间，毕业实训，写了一个简单的python web项目，后端使用的是flask框架（轻松上手），前端使用的是bootstrap框架（vue还没学完），实训结束后，又继续学习了python的又一主流框架django，现在开始吧。环境：Pycharm社区版。我们知道pycharm社区版和企业版是不一样的，社区版在创建项目的时候是没有Flask和Django选择的，所以需要自己想办法。Pycharm
RASA2.0搭建中文聊天机器人环境搭建# 优先安装这几个python包，后面缺什么补充什么rasa==2.0.0rasa-sdk==2.4.1tensorflow==2.3.2Flask==1.1.2开始搭建初始化项目# 命令创建rasa项目所需的所有文件，并根据一些示例数据训练一个简单的机器人rasa init初始化后会创建以下文件，介绍几个重要的文件，当然这些文件结构你也可以自己调整文件名作
项目启动方式：数据集下载地址[http://www2.informatik.uni-freiburg.de/~cziegler/BX/]将下载好的数据放入data文件夹下运行read_data_save_to_mysql.py文件 将数据导入到mysql中。（27万数据还是挺快的 咔咔）注意mysql的链接参数.默认是root,密码123456,端口是3300.如果你的不是， 需要修改read_d
gitlab推送企业微信机器人项目代码
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