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【已解决】vscode常见问题:服务器端选择了对的虚拟环境,但是vscode并没有正确加载导致无法跑程序,但是在本机却能正常切换虚拟环境以及顺利跑实验,这是什么原因?

如上图大家可以看到,有“本地-已安装”和“SSH:10.26.13.32-已安装”字样,这二者是不同的,简单来说就是连服务器的时候需要用的是下面的插件,本地用的是上面的,这是两套插件,而如过你没有更新,服务器端的插件后面有一个小tag“需重新加载”,这说明你的插件并没有其作用,要重新加载一下才可以,本地和服务器端具体不同如下。这两种插件都有各自的用途,根据你的工作需要选择适当的插件。:检查你的工作

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#vscode#ide#编辑器 +3
Linux发行版比较:Ubuntu、CentOS、Red Hat与其他系统的优劣分析

Linux作为开源操作系统,有众多不同的发行版,每个发行版都有其独特的特性和适用场景。Linux操作系统的生态系统中,Ubuntu、CentOS、Red Hat等发行版扮演着重要的角色。这些系统之间存在紧密的关联,本文将深入解析它们之间的联系,探讨它们在开源社区中的协同与竞争。无论是注重稳定性的企业应用还是寻求最新技术的开发者,Linux发行版提供了多样选择,满足各种用户的需求。Linux世界的多

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#linux#ubuntu#centos +4
【已解决】linux版本百度网盘闪退怎么解决?

众所周知,百度网盘的linux版本很不稳定,至于为什么一致闪退,就算重新安装软件都没有用,这个具体原因我还没找明白,但是就目前来看,出现这个问题的原因肯定是和缓存内容有关的。2、我只剩下了如图所示的内容,其他和百度云盘相关的内容,而不仅仅是文中所提到的将~/.config和~/.cache内的“*baidu*”都删除了。相比于windows,linux还是很灵活的,但是相应的我们熟悉的软件可能也并

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#linux#运维#服务器 +4
【python学习过程--day7】python中的列表

在Python中,列表(List)是一种有序、可变、允许重复元素的数据结构,用于存储一组有序的数据。列表是Python中最常用的数据类型之一,具有广泛的应用场景。下面是关于Python列表的一些基本知识:

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#python#开发语言#vscode +3
人工智能多模态:看、听、说,智能感知的全方位融合

人工智能多模态技术通过整合多个感知模态的信息,如图像、音频、文本等,以提高对世界的感知和理解能力。这种综合性的处理方式使得人工智能系统更贴近人类感知方式。

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#人工智能#机器学习#自然语言处理 +3
人工智能中的巨兽:图神经网络大模型的崛起

图神经网络大模型的崛起不仅拓展了人工智能的应用领域,也提出了一系列新的技术和伦理挑战。在共同努力下,我们期待这一技术的发展将为人类社会带来更多的机遇和创新。图神经网络大模型的蓬勃发展为人工智能领域注入了新的活力。在克服挑战的同时,我们期待这一技术将在未来探索出更多前沿领域,为社会带来更多创新和进步。

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#人工智能#神经网络#深度学习 +4
机械、电气、自动化与人工智能融合:发展历程、问题与前景

机械、电气、自动化与人工智能的融合为工业进步提供了新的动力,各国在不同领域展现了独特的优势。未来,通过技术创新和国际合作,这一融合将迎来更广阔的发展空间。

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#自动化#人工智能#运维 +1
【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘fairseq‘

Fairseq 提供了一系列先进的神经网络模型,如 Transformer、BART、MBART、RoBERTa 等,这些模型在各种 NLP 任务上表现出色。它还包含了用于训练和评估这些模型的工具和脚本,使得用户可以方便地进行模型训练、调优和应用。Fairseq 是一个用于序列到序列学习任务的工具库,它基于 PyTorch 实现。总之,Fairseq 是一个强大的工具库,可用于实现各种基于序列到序

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#前端#javascript#开发语言 +2
conda install 和pip install有什么区别?

本篇为分享贴,截图部分选自,部分选自,文字内容是结合自己实践进行总结。

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#conda#pip#ubuntu +4
【已解决】socket.gaierror: [Errno -3] Temporary failure in name resolution

其实写到这,我好像恍然大悟一个事情,就是我第一次出现socket.gaierror: [Errno -3] Temporary failure in name resolution的时候也是有Downloading *** 的,也就是说如果我一开始就把权重导过去可能就解决了,这是一个非常扯蛋的事情,抱歉,各位,到这才跟你们说,因为我也是写到上一段的时候我才发现这个问题的,所以看在我辛苦敲字的面儿上

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#人工智能#flask#python +4
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