由于缓存盘写入速度快，数据盘写入数据慢，随着大量的数据写入，没有及时写入到数据盘上的数据是会堆积在缓存盘中的，为了避免缓存盘被写满的情况出现，最佳实践是5：1，即5块大容量NL-SATA盘配置1块固态硬盘，如果是NVMe协议的固态盘，可以配置8：1。PACS应用在医院众多的数字化信息系统中是比较特殊的一个，存储容量需求大，网络访问要求高，在“智慧医院”建设的大环境下，在满足患者看病的同时，还需要满

位置编码是一种用于在序列数据中为每个位置添加位置信息的技术。在自然语言处理中，位置编码通常用于处理文本序列。由于传统的神经网络无法直接捕捉输入序列中的位置信息，位置编码的引入可以帮助模型更好地理解和处理序列数据。在Transformer模型中，位置编码通过为输入序列中的每个位置分配一个固定的向量来实现。这些向量会与输入序列中的词向量相加，以融合位置信息。位置编码的设计目的是使模型能够区分不同位置的

线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的，基本上出问题就是df、free、top 三连，然后依次jstack、jmap伺候，具体问题具体分析即可。CPU一般来讲我们首先会排查cpu方面的问题。cpu异常往往还是比较好定位的。原因包括业务逻辑问题

多模态模型通过模仿和增强这种多感官的能力，对不同类型的数据和信息，如文本、图像、视频、音频等，进行学习、理解和融合，从而使模型能够更好地模拟人类感知和认知的复杂性，为人工智能的研究和应用带来了许多新的可能性和机遇。多模态数据的引入丰富了模型的输入和输出，使其变得更加多样化，从而增强了模型的性能和泛化能力，同时也提升了模型的鲁棒性和可解释性。例如，一个情感分析的模型，如果能够同时利用语音的声音信息和

首先我们开门见山，什么是 Sentinel 流控？Sentinel 是面向分布式服务框架的轻量级流量控制框架，主要以流量为切入点，从流量控制，熔断降级，系统负载保护等多个维度来维护系统的稳定性。Sentinel 不仅仅可以做到流控，还可以做到其他熔断降级等方面。那什么叫滑动窗口呢？滑动窗口（Sliding window）是一种流量控制技术。早期的网络通信中，通信双方不会考虑网络的拥挤情况直接发送数

Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，它提供了丰富的核心组件和功能，用于处理和分析大规模数据集。Spark Core：Spark的核心组件，提供了分布式任务调度、内存管理和错误恢复等基本功能。它还定义了RDD（弹性分布式数据集）的概念，RDD是Spark中的基本数据结构，用于表示可并行处理的数据集。Spark SQL：用于处理结构化数据的模块，支持SQL查询和DataFrame API。

我们在分布式开发中经常听到的一个词就是在理解“服务治理”的概念之前让我们先理解什么是，分布式系统之间如何通过（Remote Procedure Call，远程过程调用），以及如何，这样才能真正地理解服务治理的分布式系统指的是通过网络连接让多台计算机协同解决单台计算机所不能解决的计算、存储等问题，多台计算机之间通过 RPC 方式通信。在使用分布式系统前，首要解决的问题是。通过使用多台计算机分布式解决

Apache Dubbo 是一款微服务开发框架，它帮助解决微服务开发中的通信问题，同时为构建企业级微服务的提供服务治理能力，Dubbo 不绑定编程语言，我们的目标是为所有主流语言提供对等的微服务开发体验。Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。

Sentinel是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。大家可能会问：Sentinel 和之前常用的熔断降级库 Netflix Hystrix 有什么异同呢？本文将从多个角度对 Sentinel 和 Hystrix 进行对比，帮助大家进行技术选型。SentinelHystrix

是的，所有的问题，思路，优化点都已经列出来了，我们可以尽可能的细化，三个方向都可以细化，如此，所有的实现便一目了然，即使不看 Kafka 的实现，我们自己也可以想到一二点可以优化的地方。HashMap数据是无序的，是随机读写的。Producer、Broker 和 Consumer 使用相同的压缩算法，在 producer 向 Broker 写入数据，Consumer 向 Broker 读取数据时甚