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低代码内容分享(三):低代码为什么没前途

真正的需求才是产品持续发展的动力,那么低代码的“真需求”在哪里呢,去年Gartner公布了一项低代码的用例调查,排名靠前的是:表单和数据收集应用程序,在应用程序中协调业务流程和工作流的应用程序,取代纸张、电子邮件或电子表格的应用程序,为当前本地应用程序定制新的应用程序UI。再者,低代码对于开发复杂系统而言,难登大雅之堂。把相关的代码模块化封装之后,甩给真实业务场景中人员自己来拼装应用,既达到了快速

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#低代码
架构设计内容分享(一百五十四):网关如何实现限流?

网关(Gateway)是微服务中不可缺少的一部分,它是微服务中提供了统一访问地址的组件,充当了客户端和内部微服务之间的中介。网关主要负责流量路由和转发,将外部请求引导到相应的微服务实例上,同时提供一些功能,如身份认证、授权、限流、监控、日志记录等。网关的主要作用有以下几个:路由功能:网关可以根据目标地址的不同,选择最佳的路径将数据包从源网络路由到目标网络。它通过维护路由表来确定数据包的转发方向,并

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#架构
Hive内容分享(五):hive 行转列,列转行一些函数

Hive中的explode函数用于将数组类型的列展开成多行数据,每行包含数组中的一个元素。在Hive中,collect_set函数用于将某一列中的元素收集到一个集合中,并去除重复的元素。在Hive中,collect_list函数用于将某一列中的元素收集到一个列表中,保留元素的顺序。通过使用explode函数,我们可以将数组类型的列展开成单独的行,以便更方便地进行进一步的分析、聚合或筛选操作。该函数

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#hive#hadoop#数据仓库
设计模式内容分享(四):原型模式

原型模式通过Object的clone()方法实现,由于是内存操作,无视构造方法和访问权限,直接获取新的对象。但对于引用类型,需使用深拷贝,其它浅拷贝即可。

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#设计模式#原型模式
设计模式内容分享(二十一):观察者模式

实现观察者模式的时,发布者和观察者之间不能直接调用,否则会使发布者和观察者之间紧密的耦合,从根本上违反面向对象的设计的原则。

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#设计模式#观察者模式#java
JAVA面试题分享一百七十三:Nacos的注册中心是怎样实现高可用的?

当我们在聊高可用时,我们在聊什么?系统可用性达到 99.99%在分布式系统中,部分节点宕机,依旧不影响系统整体运行服务端集群化部署多个节点Nacos 高可用,则是 Nacos 为了提升系统稳定性而采取的一系列手段。Nacos 的高可用不仅仅存在于服务端,同时也存在于客户端,以及一些与可用性相关的功能特性中,这些点组装起来,共同构成了 Nacos 的高可用。本文从多个角度出发,总结了一下 Nacos

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#java#开发语言
JAVA面试题分享四百八十四:SpringCloud各个微服务之间为什么要用http交互,难道不慢吗?

在Spring Cloud微服务开发中,选择HTTP协议作为交互方式的主要原因包括通用性、简单性、浏览器支持、跨域通信能力、内容类型多样性、 丰富的状态码和响应头、性能和扩展性、与RESTful风格的兼容性、生态支持和灵活性与可扩展性。这些特点使得HTTP协议成为微服务之间通信的理想选择,能够满足各种业务需求,并提高系统的可用性和伸缩性。

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#java#spring cloud#微服务
数据仓库内容分享(十):CDC 技术

CDC 的全称是(变更数据捕获) ,在广义的概念上,只要是能捕获数据变更的技术,我们都可以称之为 CDC。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更,是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。CDC 技术的应用场景非常广泛:数据同步:用于备份,容灾;数据分发:一个数据源分发给多个下游系统;数据采集:面向数据仓库 / 数据湖的 ETL 数据集成,是非常重要的数据源。CDC 的技术方案非常多,目前业

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#数据仓库
JAVA面试题分享四百七十二:Nginx 配置限流

限流(Rate Limitting)是服务降级的一种方式,通过限制系统的输入和输出流量以达到保护系统的目的。比如我们的网站暴露在公网环境中,除了用户的正常访问,网络爬虫、恶意攻击或者大促等突发流量都可能都会对系统造成压力,如果这种压力超出了服务器的处理能力,会造成响应过慢甚至系统崩溃的问题。因此,当并发请求数过大时,我们通过限制一部分请求(比如限制同一IP的频繁请求)来保证服务器可以正确响应另一部

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#java#nginx#开发语言
设计模式内容分享(十):组合模式

组合模式是一种解决树状问题的结构型模式,再使用过程中需要有较强的层次结构,在实现时要注意树枝节点的特有接口以及含有内部属性 List,List里面放 Component。

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#设计模式#组合模式#docker
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