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低代码平台的核心价值在于通过模块化架构、模型驱动和智能引擎协同，实现开发效率与系统质量的平衡。其技术体系涵盖可视化开发、数据处理优化、AI深度融合等关键模块，支持从基础数据操作到复杂业务逻辑的全流程配置。平台通过标准化组件、规则引擎和分布式架构设计，在降低开发门槛的同时保障企业级应用的性能与可维护性。随着云原生和AI技术的融合，低代码正从开发工具演变为支撑数字化转型的可持续技术路径，其价值重心已从
摘要：SSO韧性测试是确保单点登录系统可靠性的关键。随着SSO相关故障导致的数据泄露风险增加（Gartner预测2025年增长30%），测试需覆盖协议级故障（如令牌失效）、系统级故障（IdP宕机）及安全漏洞。建议采用分层测试策略：单元测试验证组件健壮性，集成测试模拟IdP-SP交互，负载测试评估恢复能力。重点工具包括JMeter、ChaosMonkey和OWASP ZAP。最佳实践强调自动化测试、
《微服务架构下的API韧性测试框架》摘要：本文针对微服务架构中API故障引发的级联雪崩问题，提出限流与熔断双防线验证方案。深度解析令牌桶、漏桶等限流算法的测试方法论，包括破坏性测试用例设计、JMeter压测脚本实现及黄金监控指标。同时构建熔断机制全链路验证方案，涵盖状态机测试、混沌工程实验及健康度评估模型。提供工具链集成方案与自动监控看板，并展望AI动态调参等前沿技术方向。该框架已在金融等高可用场
2026年全球测试峰会不仅是事件集合，更是行业变革的催化剂。作为测试从业者，我们站在技术前沿，峰会揭示的AI融合、敏捷挑战及全球协作，要求我们持续进化。拥抱这些趋势，不仅提升个人竞争力，更能推动软件质量革命。让我们以峰会精神为指引，在测试无界的时代，共筑创新未来。
java// 创建适合你应用的自定义线程池// 创建自定义调度器// 使用RxJava的线程调度能力强大但需要谨慎使用，遵循以下原则：明确每个操作应该在什么线程执行避免不必要的线程切换合理管理订阅生命周期根据任务类型选择合适的调度器对复杂场景考虑自定义线程池通过合理运用RxJava的线程调度机制，可以显著提升Android应用的响应速度和整体性能。
本文提出食品制造业自动化生产线的QA测试框架，整合ISO22000和HACCP标准，采用四层测试体系确保全程可靠性。框架通过模块化设计实现90%+自动化率，结合FMEA风险评估和开源工具链（Selenium/Python等），覆盖单元测试到系统测试全流程。创新性应用包括模拟极端场景测试、AI算法验证及非侵入式检测，并引入ML预测故障。该框架可降低20%成本，提升食品安全防线，未来可通过数字孪生技术
快鹭云通过AI+低代码技术架构解决传统ERP系统高成本、长周期问题，助力制造企业实现库存管理数字化。其核心技术包括：元数据驱动的低代码平台支持可视化流程配置；内置AI模型实现智能预测和自动预警；云原生微服务架构确保高可用性。实际应用中，企业可在5分钟内完成采购审批等流程配置，通过智能报表系统实时监控库存状态，最终实现99.5%以上的库存准确率，大幅降低运营成本。
本文介绍了一个电商数据实时可视化案例，通过《轻易云数据集成平台》将聚水潭ERP的销售、库存、售后数据对接至瓴羊BI平台。项目在2周内完成8块可视化大屏建设，实现核心指标延迟≤1分钟、业务人员自助分析的目标。采用Flink实时处理、ClickHouse存储的技术架构，支持双11期间5万单/小时的峰值流量。上线后显著提升了运营效率，报表产出时间从2.5小时缩短至3分钟，库存超卖问题完全解决。方案具有轻
from unstructured . chunking import chunk_elements # 按最大字符数分块 chunks = chunk_elements(elements , chunk_size = 500 , # 每个块最多500字符 chunk_overlap = 50 # 块之间重叠50字符)库以简洁的 API 解决了非结构化数据处理的痛点，让开发者无需深陷格式解析的细节
本文系统介绍LangGraph框架构建AI Agent的方法，对比n8n与Dify等低代码平台，通过邮件处理Agent示例展示实现。探讨了可视化工作流在复杂生产环境中的局限性，指出低代码是探索起点而非生产终点，强调复杂场景仍需可编程框架结合严谨工程实践。在大模型（LLM）从“聊天玩具”迈向“生产力引擎”的进程中，如何可靠地指挥 AI 完成多步骤、多工具、带反馈的复杂任务，已成为构建下一代智能系统的
随着AI进一步的发展，越来越多的企业开始着手于内部的私有化AI建设，通过AI应用的构建、普及加强员工AI素养，提升员工工作效率，而Dify凭借其强大而友好的AI大模型应用编排能力，以及开源免费的特性，受到了众多企业的青睐，逐步成为各企业构建私有化AI平台的首选。Dify除了免费的开源版本，还面向各企业提供Dify企业版，因为两者主要的差异点不是在具体的应用功能上，而是在服务，部署方式以及性能方面，
LangGraph与低代码平台对比分析 本文探讨了AI Agent编排的两种技术路径：LangGraph框架与低代码平台（n8n/Dify）。LangGraph作为状态化工作流框架，通过Node、State、Checkpoint等核心概念提供精细控制，适合构建复杂智能体；而低代码平台通过可视化界面降低使用门槛。文章通过邮件处理Agent案例展示了LangGraph的实践应用，对比分析显示：低代码适
本文系统阐述了大模型落地的四大关键技术路径：1）模型微调技术，包括全参数微调、LoRA等高效方法；2）提示词工程，涵盖思维链、少样本等高级技巧；3）多模态应用，实现视觉-语言模型的融合应用；4）企业级解决方案，涉及安全部署、缓存优化等实践。通过技术原理分析、代码示例和架构设计，为不同规模企业提供了从原型开发到规模化部署的完整路线图，强调数据质量、迭代开发和性能平衡等关键成功因素，助力组织实现大模型
在上述用例中，我假设自己是一家在线书店的老板，并根据我的电子商务网站内容（HTML 格式）创建了一个聊天机器人。同样，您可以将“私人知识”以博客文件（例如 PDF、HTML、TXT）和各种网站的格式提供给 Google Cloud Storage，并创建自己的聊天机器人。这使得个人/企业能够充分利用 Google LLMs（如 text-bison、gemini 等）的强大功能，将其与私人知识结合
AI正在重塑软件开发全流程，2024年数据显示78%开发者已使用AI编程工具，其中63%效率提升超30%。文章系统分析了AI编程三大核心领域：自动化代码生成（如GitHub Copilot可减少46%开发时间）、低代码/无代码开发（预计2025年70%企业应用将由此构建）和智能算法优化（如数据库查询优化可达71倍性能提升）。研究指出AI生成代码需进行安全审计（28%存在漏洞）和质量验证，开发者角色
摘要：字节跳动Coze平台是AI智能体应用开发的重要工具，通过低代码方式降低开发门槛。文章系统介绍了Coze平台的技术架构和开发方法，包括智能体组件、工作流引擎、知识库系统等核心技术。详细解析了从零代码开发到企业级部署的全流程，特别提供了智能客服助手的实战案例。同时探讨了高级开发技巧、性能优化策略及未来发展趋势。Coze平台通过可视化编排、模块化组件和长上下文支持，使开发者能高效构建复杂AI应用，
使用。
本文对7款主流CRM系统（超兔一体云、Salesforce、SAP CRM等）进行8大维度的深度横评，涵盖客户信息管理、销售机会管理、表单流程搭建等核心功能。分析显示：超兔一体云适合中小企业，提供高性价比解决方案；Salesforce在AI分析和生态集成方面表现突出；SAP CRM更适合大型企业的ERP深度整合需求。评测通过表格对比、流程图、雷达评分等方式，为企业选型提供专业参考。建议企业根据行业
低代码平台长期承诺“人人都是开发者”，但在复杂集成、数据建模与治理上仍依赖工程师。把低代码与模型上下文协议 MCP 结合，能把平台能力以“工具”形式暴露给 AI Agent，使业务人员用自然语言直接驱动应用生成、集成与部署。本文系统阐述低代码与 AI 的协同模式、工具化设计、前端与后端实现要点、审批与治理策略，并提供可复制的工程示例（OpenAPI 片段、低代码工具定义、示例 Hook 与 Pow
中有多种方法可以实现多线程生产/消费模型（大多也适用于Java）
我们先说说，关键词响应式编程，数据流，观察者模式。
项目地址github：https://github.com/cn-ljb/rxjava_for_kotlin本项目将 rxjava_for_android 项目Java代码使用Kotlin重新实现该项目适合于已经掌握rxjava，还未尝试过Kotlin的同学该项目也是本人第一次尝试使用Kotlin，诺有更好的建议还望指点Kotlin学习路线官
cool_ui。
1 前言前篇文章写了运用动态代理j省去线程切换的代码问题基于Java基础上现在这篇文章基于Kotlin语言上的再优化2 开始1 正常写法基于动态代理后的优化写法Android Retrofit 优化~基于动态代理_抹香鲸的弟弟蓝鲸的博客-CSDN博客_android retrofit1，Retrofit从以前的httpConnect 到 volley再到okhttp；而现在Retrofit已经是当
一:核心思想RxJava1.0和RxJava2.0的核心思想都是观察者模式，只不过RxJava2.0在RxJava1.0的基础对一些方法进行了优化，方便于开发者更好地理解其编程思想，同时又增加了一部分新的方法解决1.0存在的问题，例如背压等被观察的对象发生变化时，自动将变动的消息发给观察者作者：肖邦kaka链接：https://www.jianshu.com/p/cd3557b1a474来源：简书
本项目采用 Kotlin 语言编写，结合 MVP+RxJava2+Retrofit2等的架构设计,封装比较简单,代码量少//可根据实际情况增加一些方法interface IBaseView {/*** 加载中*/fun showLoading()/*** 取消加载中*/fun dismissLoa...
协程是一种编程思想，并不局限于特定的语言。除 Kotlin 以外，其他的一些语言，如 Go、Python 等都可以在语言层面上实现协程。Kotlin Coroutine 本质上是 Kotlin 官方提供的一套线程封装 API，其设计初衷是为了解决并发问题，让协作式多任务实现起来更方便。子任务协作运行，优雅的处理异步问题解决方案。协程是一种比线程更加轻量级的存在，不是线程，但是可以把它类比成线程。
CoroutineScope 会跟踪它使用 launch 或 async 创建的所有协程。您可以随时调用 scope.cancel() 以取消正在进行的工作（即正在运行的协程）。在 Android 中，某些 KTX 库为某些生命周期类提供自己的 CoroutineScope。例如，ViewModel 有 viewModelScope，Lifecycle 有 lifecycleScope。不过，与调
我第一次接触协程是在python的教程里，当时廖雪峰在其中的解释还是不错的，这里拿来用来解释一下：子程序，或者称为函数，在所有语言中都是层级调用，比如A调用B，B在执行过程中又调用了C，C执行完毕返回，B执行完毕返回，最后是A执行完毕。所以子程序调用是通过栈实现的，一个线程就是执行一个子程序。子程序调用总是一个入口，一次返回，调用顺序是明确的。而协程的调用和子程序不同。协程看上去也是子程序，但执行
对于背压问题不久前就讨论过了，这里就不过多介绍了，总之它是一个非常复杂的话题，本文的主要目的是分析我们如何从Rxjava迁移到Flow并且使用其背压方案，由于本身技术的限制以及协程内部的复杂性，不会做过多的深入讨论，只是通过类似黑盒测试的方式，给出一些示例比较它们之前存在的差异以及如何去使用不同的背压解决方案。鉴于RxJava和协程的实现差异，每个示例的实际输出基本都不会相同，这些示例的目的是说明
Coroutine Flow 与 RxJava 都是流式数据处理框架， 所以经常被拿来做比较，本文比较一下他们的数据类型。Rx 与 Flow 在单发数据支持上的不同RxJava 支持多种数据类型Observable ：流式数据类型Flowable：与 Observable 类似，支持背压Single：单发数据类型，只能且必须发射一个数据Maybe：单发数据类型，发射零个或一个数据Completab
大家好，今天原创。在上一篇原创文章当中，我跟大家说了会开启一个新的系列，讲一讲Kotlin Flow响应式编程从入门到进阶的内容。总共计划是用三篇文章讲完，而本篇则是这个系列的第二篇文章。如果你还没有看过前面的基础知识入门的话，可以先去参考这里 Kotlin Flow响应式编程，基础知识入门。本篇文章我打算着重讲解一下操作符函数的相关内容。什么是操作符函数？如果你熟悉RxJava，那么对于操作符.
Android学习是一条漫长的道路，我们要学习的东西不仅仅只有表面的 技术，还要深入底层，弄明白下面的 原理，只有这样，我们才能够提高自己的竞争力，在当今这个竞争激烈的世界里立足。人生不可能一帆风顺，有高峰自然有低谷，要相信，那些打不倒我们的，终将使我们更强大，要做自己的摆渡人。资源持续更新中，欢迎大家一起学习和探讨。《Android学习笔记总结+移动架构视频+大厂面试真题+项目实战源码》，点击传
Coroutine是Kotlin标准库的一部分，旨在提供一种轻量级且易用的方式来编写异步代码。与传统的回调方法相比，Coroutine允许开发者以顺序风格编写异步代码，使代码更易读、更易维护。RxJava是一个响应式编程库，允许开发者通过操作符组合异步和事件驱动的程序。它提供了一组强大的操作符，用于处理异步数据流，使得数据处理变得更加灵活和强大。
自从jetbrains公司提出Kotlin协程用来解决异步线程问题，并且衍生出来了Flow作为响应式框架，引来了大量Android开发者的青睐；而目前比较稳定的响应式库当属Rxjava，这样以来目的就很明显了，旨在用Kotlin协程来逐步替代掉Rxjava;仔细思考下，真的可以完全替代掉Rxjava么，它的复杂性和多样化的操作符，而协程的许多API仍然是实验性的，目前为止，随着kt不断地进行版本迭
● 协程是什么● 什么是Job 、Deferred 、协程作用域● Kotlin协程的基础用法。
协程是Coroutine的中文简称，co表示协同、协作，routine表示程序。协程可以理解为多个互相协作的程序。协程是轻量级的线程，它的轻量体现在启动和切换，协程的启动不需要申请额外的堆栈空间；协程的切换发生在用户态，而非内核态，避免了复杂的系统调用。...
现在新技术层出不穷，如果每次出新的技术，我们都深入的研究的话，很容易分散精力。新的技术可能很久之后我们才会在工作中用得上，当学的新技术无法学以致用，很容易被我们遗忘，到最后真的需要使用的时候，又要从头来过（虽然上手会更快）。我觉得身为技术人，针对新技术应该是持拥抱态度的，入了这一行你就应该知道这是一个活到老学到老的行业，所以面对新技术，不要抵触，拥抱变化就好了。Flutter 明显是一种全新的技术
● 协程是什么● 什么是Job 、Deferred 、协程作用域● Kotlin协程的基础用法[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直
Kotlin 协程(1) - 入门篇
响应式编程，可以理解为一种面向数据流编程的方式，也就是使用数据源构建数据流 → 修改数据流中的值 → 处理数据流结果值，在这个过程中，一系列的事件或操作都是按顺序发生的。在 Java 环境中，RxJava 框架实现了响应式编程，它结合了数据流、观察者模式、线程框架；在 Kotlin 环境中，Kotlin 协程和 Flow 结合在一起实现了响应式编程，其中协程就是线程框架，Flo
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