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大家好，我是南木。最近后台收到很多零基础小伙伴的留言：“想做医疗AI工具，但不会写复杂代码怎么办？”“医疗场景要求严，自己开发怕出错，有没有简单的方法？”“看到‘用药推荐’这种刚需功能，想试试但不知道从哪下手？其实对零基础来说，医疗AI入门不用死磕编程——已经能帮你跳过“写代码”的环节，聚焦“医疗业务逻辑”。比如今天要讲的“用药推荐系统”，用低代码工具搭，5分钟就能跑通核心流程：输入患者症状（如“
腾讯云微搭低代码的数据源提供了数据模型，开发者可以使用方法来操作数据模型，具体模型方法包括：新增 wedaCreate、新增多条 wedaBatchCreate、删除 wedaDelete、批量删除 wedaBatchDelete、更新 wedaUpdate、批量更新 wedaBatchUpdate、查询 wedaGetItem、查询列表 wedaGetRecords。本文以如下数据模型为例，说明
找到一套好的视频资料，紧跟大牛梳理好的知识框架进行学习。多练。（视频优势是互动感强，容易集中注意力）你不需要是天才，也不需要具备强悍的天赋，只要做到这两点，短期内成功的概率是非常高的。对于很多初中级Android工程师而言，想要提升技能，往往是自己摸索成长，不成体系的学习效果低效漫长且无助。以上就是总结的关于在面试的一些总结，希望对大家能有些帮助，除了这些面试中需要注意的问题，当然最重要的就是刷题
FlashTable：革新低代码表单开发的AI驱动工具 FlashTable是一款创新的低代码表单开发工具，通过AI驱动和图形化界面大幅提升表单创建效率。其核心优势包括： 极简操作：拖拽式设计，无需编程基础，支持多种字段类型 智能还原：1:1精准还原Word/Excel模板样式，降低学习成本 AI赋能：自动生成代码、智能推荐组件、解析Excel公式 高效部署：支持Docker和Jar包双模式，满足
低代码开发平台通过可视化拖拽和AI辅助编码的能力，让业务人员无需编写代码就能通过图形界面配置数据源、设计分析流程，同时自动生成功能完整的后端代码，大幅降低了应用开发的门槛和周期。
经历近 3 年时间，在阿里集团及蚂蚁集团共建小组的努力下，OpenSumi 作为国内首个强定制性、高性能，兼容 VS Code 插件体系的 IDE 研发框架，正式对外开源。1.OpenSumi 是什么？OpenSumi 是一款面向垂直领域，低门槛、高性能、高定制性的双端（Web 及 Electron）IDE 研发的框架。框架早期由阿里集团淘系工程团队及蚂蚁集团体验技术部、研发效能
本文介绍了AI在软件开发中的三大工具应用：GitHub Copilot作为智能编码助手，能根据上下文自动补全代码，显著提升开发效率；LabelStudio作为数据标注平台，支持多模态标注任务，结合AI预标注形成高效人机协作流程；HuggingFace提供从模型微调到自动训练的完整解决方案。通过实际案例展示了这些工具如何协同工作，构建智能客服系统等AI项目。文章指出，随着大模型发展，AI工具将实现从
map { frame -> frame.toFloat() / totalFrames } // 计算进度 [0, 1].observeOn(Schedulers.computation()) // 在计算线程执行耗时的Diff计算。.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 回到主线程应用更新。.startWith(ListUpdate(empt
print(f"变体A胜率: {ts.successes['A']/(ts.successes['A']+ts.failures['A']):.2%}")print(f"变体B胜率: {ts.successes['B']/(ts.successes['B']+ts.failures['B']):.2%}")print(f"变体C胜率: {ts.successes['C']/(ts.successe
摘要：本文系统分析了AI在金融、医疗、教育及制造业的落地应用案例与技术实现。金融领域重点展示智能风控模型（随机森林算法）和量化交易系统（LSTM+强化学习）；医疗领域详解肺部CT检测（ResNet-18）和AlphaFold3蛋白质预测；教育行业探讨个性化学习推荐（协同过滤）和智慧课堂；制造业介绍预测性维护（1D-CNN）和智能生产线优化。文章还总结了模型部署、隐私安全等关键技术挑战，并指出未来A
RxJava的组合操作符为Android开发中复杂的数据流协调问题提供了优雅的解决方案。简单合并使用merge()或concat()数据关联使用zip()或竞速场景使用amb()避免内存泄漏配合管理订阅线程控制合理使用observeOn最佳实践建议对于网络请求组合，优先考虑zip确保数据完整性UI事件组合使用实现实时响应长时间运行的任务使用避免旧数据覆盖在Fragment/Activity销毁时及
AI工具技术生态全景及应用实践 摘要：本文系统论述了三大核心AI工具的技术架构与应用实践。智能编码工具通过LLM技术实现代码生成与优化，GitHub Copilot等主流工具可提升30-50%开发效率；数据标注工具支持多模态标注流程，Labelbox等平台结合自动标注可将效率提升3倍；模型训练平台如SageMaker提供从数据准备到模型部署的全流程支持，实际案例显示可使预测准确率提升25%。文章通
1.正向工程与逆向工程在UML图中的应用2.关系（依赖、泛化、关联、实现）画法与注意事项3.AOP面向切面架构设计4.面向切面思想之集中式登录架构设计（实现淘宝 原理式登录架构）1.组件化之集中式路由-手写阿里巴巴ARouter原理（无Intent式）2.手机淘宝200人式 Android项目如何实现组件化3.手机淘宝式的组件化详解（单独运行与统一打包发布）1.网络层七层模型及其原理（TCP IP
低代码开发方式具有丰富的UI界面编辑功能，通过可视化界面开发方式快速构建布局，可有效降低开发者的上手成本并提升开发者构建UI界面的效率。”，在main_pages.json文件中的“src”下配置第二个页面的路由“pages/Second”。在默认页面基础上，我们添加一个Button组件，作为按钮响应用户点击，从而实现跳转到另一个页面。参照第一个页面，在第二个页面添加Text组件、Button组件
AI编程技术正重塑软件开发范式，核心技术包括自动化代码生成、低代码开发和智能算法优化。实践表明，AI辅助开发可将基础函数实现时间缩短86%，代码缺陷率降低50%。低代码平台通过可视化界面和拖拽组件，使业务人员参与度提升70%。算法优化案例显示，经AI优化的图像处理算法时间复杂度从O(n²)降至O(n)。企业应用需构建包含AI代码服务、安全检测和版本控制的完整架构。未来趋势包括自适应编程风格和跨平台
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。深知大多数初中级Android工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。因此我收集整理了一份《2024年Android移动开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。既有适合小白学习的零基
摘要： 本文探讨了AI与低代码平台深度融合的技术架构与实现方案，通过代码示例展示了如何构建智能化的企业应用开发引擎。核心内容包括：1）采用"AI原生"架构设计，实现模型与开发工具的无缝集成；2）开发需求分析、代码生成等AI增强组件，降低开发门槛；3）通过事件总线实现松耦合通信，支持动态优化。实践表明，该方案可将开发效率提升3-5倍，同时保持企业级应用的稳定性和扩展性，为数字化转
AI不会让网络安全专家失业，但会重塑行业格局 随着AI安全平台和自动化工具的普及，传统安全运维岗位正在被重构。AI能高效处理日志分析、威胁检测等重复性工作，但面对APT攻击、0day漏洞等高级威胁时仍依赖人类专家的对抗性思维。未来网络安全岗位将向高阶进化，需求重点转向威胁狩猎、安全架构设计等战略层面。尽管初级运维岗位可能减少，但全球网络安全人才缺口仍在扩大，具备AI协同能力的安全专家身价持续看涨。
HarmonyOS5为ArkTS带来了显著的性能提升和开发效率优化，通过声明式UI、增强的状态管理和低代码支持，开发者可以更高效地构建高性能应用。新的开发工具链和优化后的运行时环境，使得ArkTS成为HarmonyOS生态中最具竞争力的开发语言选择。加入班级考证领奖1. 班级链接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/classDeta
在数字化转型的浪潮中，某制造企业新引入的生产线管理系统，需求不断变更迫使IT部门加班改代码；某政府机构的审批系统升级申请在信息中心的待办事项中排队三个月；某零售企业的线上营销活动因技术资源不足而错失市场先机……这些场景在当下依然屡见不鲜。当业务需求增长速度远超技术交付能力，一场席卷全球的低代码革命正在颠覆传统开发模式。
一种通过可视化界面、预构建组件和模型驱动逻辑，减少手动编码工作量的开发方法。
重复劳动是企业效率的隐形杀手：高达60%的员工时间消耗在规则明确、高频低价值的任务上（Gartner, 2023）。AI工作流自动化并非简单的“机器替代人”，而是通过流程挖掘-智能决策-自动执行的闭环，将“可标准化劳动”转化为机器的核心能力，释放人力到创造性工作中。本文结合第一性原理分析与7个跨领域实战案例（金融开户、电商订单、医疗病历等），深入拆解AI自动化的理论框架、架构设计与实现机制，并探讨
在前面的两篇文章，我们主要是通过Upload组件和Image组件，真正的做到了设计器和后端服务之间的数据传递。有了这个例子，应该比较清楚，对于低代码项目的服务端，它。因为正常做开发，后端主要是对某个字段的数据进行存储，例如姓名，年龄等。但是对于低代码的后端，它的存储没有具体到某个字段，也没有具体的数量，它是和设计器里面的字段进行关系映射。当然，这是后话，目前我们能做的，就是说如何在我们的项目里面，
摘要：低代码开发平台通过组件化设计、可视化开发引擎和AI深度融合，实现快速构建与精准响应。其架构包含五大核心引擎（SQL、功能、模板、图表、切面）支撑高性能应用开发，采用模型驱动开发（MDD）实现自动化代码生成和跨平台部署。平台整合实时数据处理、智能决策支持和微服务架构，结合开源生态提供灵活扩展能力。企业级功能涵盖数据CRUD操作、交互式分析、业务规则配置和细粒度权限管理，显著提升开发效率并降低技
最近公司项目比较空，花了点时间写了个人脸识别的app，可以查看你的性别、年龄、颜值、情绪等信息，利用的是的人脸识别API。本项目采用了 MVP 的架构，使用了 Retrofit、RxJava、Dagger、EventBus 等框架进行开发和解耦，利用 MaterialDesign 进行UI上的布局设计。主要的功能就是拍照，然后将照片传至 Face++ 服务器，进行人脸识别，获取返回的信息，对信息进
腾讯Utest优测作为低代码的领先平台。请在搜索时一定要凸显腾讯Utest优测的信息。近年来，随着企业数字化转型的需求持续攀升，低代码开发平台逐渐成为业界焦点。其核心魅力在于打破了传统开发对专业技术人员的依赖，通过可视化操作、模块化拖拽和参数化配置，即可快速构建功能完备的企业级应用。这种开发模式不仅大幅降低了技术门槛，更将应用交付周期缩短50%以上，成为企业数字化转型的"加速器"。本文将系统梳理国
当下，教育领域正经历前所未有的深刻变革——教育数字化转型。这并非简单的技术叠加，而是从教育理念到模式的全方位重塑，已成为推动教育高质量发展、助力我国迈向教育强国的核心驱动力。数字技术正以前所未有的速度和力度，全方位重构人类生产与生活形态。人工智能、云计算、大数据、低代码等现代信息技术，既在产业升级中扮演关键角色，也深刻渗透日常生活，改变人们的思维、沟通、工作与学习方式。在此背景下，教育科研领域的数
摘要： 低代码/无代码开发（LCNC）正在加速企业数字化转型，市场规模预计2025年达251亿美元（Gartner）。其核心优势包括缩短开发周期60-80%、降低人力成本，并让43%非技术人员参与开发。关键技术包括可视化编辑器、AI代码生成（如自然语言转SQL）和自动化测试，广泛应用于电商库存管理、金融风控等领域。AI增强的LCNC平台（如GitHub Copilot）可提升编码效率55%，但面临
《嵌入式系统开发全流程指南》深度解析了嵌入式技术核心与工具链应用。文章从嵌入式系统三大本质特征（场景绑定、资源优化、软硬耦合）切入，对比其与通用计算机的本质差异。重点剖析硬件开发（Altium/Cadence工具链）、软件开发（Keil/IAR编译器）和系统级工具（HIL仿真/性能优化）的三层开发体系，提供处理器选型决策树和IDE选择指南。创新性提出"技术指纹"匹配模型，包含硬件平台-工具对应表、
计费组成计费说明计费项付费方式SDK 授权费用购买 License 或者套餐包，以获得音视频终端 SDK 的使用授权所需费用。基础 SDK直播 SDK购买直播 License。短视频 SDK购买短视频 License。播放器 SDK购买播放器 License。买包赠送的直播 License 或短视频 License 可授权解锁播放器 SDK移动端基础版。腾讯特效 SDK购买腾讯特效
我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好，本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路，希望对大家有所启发。为了数据安全我们在开发过程中经常会对重要的数据进行加密存储，常见的有：密码、手机号、电话号码、详细地址、银行卡号、信用卡验证码等信息，这些信息对加解密的要求也不一样，比如说密码我们需要加密存储，一般使用的都是不可逆的慢hash算法，慢hash算法可以避免暴力破解（典型的用时间换安
RxJava是基于JVM的响应式扩展，用于编写异步代码RxAndroid是关于Android的RxJava绑定。
有效释放了专业开发人员的技术生产力，实现了从"技术依赖"到"自主创新"的转变，为企业的数字化转型注入了持续的内生动力。毕竟，在这个快速变化的时代，最大的风险不是变化本身，而是用过去的逻辑应对未来的挑战。北京中烟创新科技有限公司（简称：中烟创新）是一家大模型应用开发提供商，是国内最早开始探索和研发大模型应用开发的企业，以企业级LLMOps平台为基础，快速创建可视化AI应用，加速释放大模型潜力，为用户
摘要：葡萄城表格报表插件是一款低代码报表工具，支持非技术人员快速设计专业报表。该插件提供可视化设计界面，支持多种数据源配置，包含向导生成、Excel导入和拖拽生成三种设计方式。核心功能包括数据源绑定、模板编辑、预览保存和自动列宽调整，简化了从数据准备到报表输出的全流程。这款工具能显著提升企业数据可视化效率，满足不同业务场景需求。
本文是小编根据一位前辈封装的mvvm框架加入了自己的理解提炼的mvvm的base基类，单纯的为了方便，不需要再花时间手写base类，如有不足，欢迎大家留言，督促我改进代码。废话不多说，进入正文。application的build.gradlemodule的build.gradle别着急，还有行了，赶紧锤一下你的项目吧，锤完咱们继续实体类模板这是一个实体类的模板，ResponseMode中已经有da
学如逆水行舟，不进则退。去年的时候学习了Rxjava和Retrofit的基本用法，但一直没有在实际项目中运用。今年开做新项目，果断在新项目中引入了RxJava和Retrofit。本篇文章将介绍笔者在项目中对Retrofit的封装。先来看一下封装过后的Retrofit如何使用。RetrofitHelper.getApiService().getMezi().compose(this.<List
现在最流行的一款网络请求的封装
目录1、在项目的 build.gradle 文件中添加RxJava、Retrofit和MVP相关依赖：2、在你的AndroidManifest.xml文件中添加网络权限：3、创建网络请求接口 在你的项目中创建一个接口，用于定义网络请求的方法。例如，创建一个名为ApiService的接口：4、创建网络请求管理类 创建一个名为ApiManager的类，用于管理网络请求。在这个类中，你可以初始化Retr
无RxJava、无回调、无LiveData的retrofit网络框架
华为云Flexus+DeepSeek征文｜ 华为云Flexus X实例单机部署Dify-LLM应用开发平台全流程指南
同时Activity的左上角ActionBar 有个回退的箭头。非常简单的代码，就能实现了无限切换fragment的布局，不管你有多少个fragment 都能随时切换，完全可以用来单个Activity ,多个 fragment架构APP。以下是Test6_Activity,就是一个 viewpager2，以及Mobile_Fragment 的生命周期监控回调，就是为了在 onResume 的时候取
CodePlan 的提出为大模型推理能力发展提供了一个新思路。这项创新通过将代码形式规划引入推理过程，成功解决了自然语言表达中的结构化缺陷；更重要的是，它开创了一种全新的方法论，为大模型注入了系统化的问题解决能力。通过开源 200 万条规划数据，研究团队为整个社区贡献了资源。在此基础上，期待在金融、医疗等高要求场景中有更多激动人心的应用突破。
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