引入 datetime包、logging包定义函数。

注意： SSL和TLS是一样的，SSL是旧的版本，TLS是新版本的SSL。

Jupyter Notebook是Anaconda自带的一款非常不错的代码编辑器，非常适合Python初学者使用，它有如下特点：可以非常方便地将代码分区块运行；运行结果可以自动保存，不需要在之后重复运行代码；可以直接在单个模块中通过输入变量名来打印和查看数据，便于调试代码；因为是Anaconda自带的编辑器，所以无须配置运行环境；相较于PyCharm而言，Jupyter Notebook的启动速度

建议在k8s集群中部署，关于k8s的快速部署，可以参考一下方案：https://blog.csdn.net/weixin_45363959/article/details/134643519?spm=1001.2014.3001.55021.1 使用以下命令会在本地下载Istio 包1.2 进入 istio 文件夹1.3 将 istioctl 客户端添加到路径2 安装 istio2.1 采用 de

获取集群中的资源信息，例如Pod、Service、Node等信息。

通过ip+端口，这里是30001，进行数据库登陆，这里推荐使用HeidiSQL工具，一款轻量、简单、方便的MySQL工具，我已经免费共享出来了，可点击这里直接。进入容器后，使用 mysql -uroot -p命令登陆MySQL，初始密码为yaml文件配置。如果登陆一切正常，则部署成功。

由于新的Kubernates [1.24.0以上] 建议使用contanerd, 而且kubernates如何使用containerd 不会像使用docker一样，要中间转几层，故其性能很好。在获取kube-flannel.yml文件时发现很慢，有时候还打不开，索性就记录一下吧，如果curl不到，也可以用下面的代码直接在本地vi一个kube-flannel.yml文件。修改host文件（三台机器一

注意：扩容时必须要node节点有资源，要不然会扩容不了。1.1 先获取要扩缩容pod的情况1.2 指定控制器名字修改pod的数量。

管理资源的上线，支持 deployments、daemonsets、statefulsets等资源对象。用法：以下是支持的SUBCOMMAND。

首先，先获取pod列表信息一点小技巧，当某一命名空间下pod特别多时，可使用管道grep进行过滤，找到目标pod，比如 pod名称中包含hello关键字的pod列表。我这里拉到的pod数为 2/2,这个数字代码我每个pod里面有2个容器，这是因为我已经部署过了iostio，因此在pod里会有一个应用的流量代理容器。然后，查看pod的日志，kubectl logs 容器名称。