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本质其实就是设置谁可以访问，谁不可以访问。默认命名空间是没有AuthorizationPolicy---允许所有的客户端访问。如果对Pod1生成两个策略，一个是allow，一个是deny，两个冲突的时候那么allow就不再生效了，deny是生效的。这里是没有指定应用到谁上面去，有没有指定使用哪些客户端，这样就是拒绝了所有的了。这个和cka考试里面的网络策略是类似的。它是可以实现更加细颗粒度限制的。
Envoy流量治理与连接管理 本文介绍了Envoy的线程模型、连接管理机制和HTTP路由配置。Envoy采用单进程/多线程架构，主线程负责管理任务，工作线程处理核心代理功能。每个工作线程独立运行无锁事件循环，通过SO_REUSEPORT特性实现高效连接分配。HTTP连接管理器(http_connection_manager)负责协议转换和通用功能处理，支持HTTP/1.1、HTTP/2和WebSo
Kubernetes中的节点污点(Taint)和容忍度(Toleration)机制用于控制Pod调度。污点是节点属性，用于排斥不匹配的Pod；容忍度是Pod属性，允许Pod调度到带污点的节点。污点参数包括键、操作符(Equal/Exists)、值和效果(NoSchedule/PreferNoSchedule/NoExecute)。NoExecute污点会驱逐未容忍的Pod，而NoSchedule仅
在讨论服务网格之前，先理解一下为什么我们需要它。现代微服务架构意味着将应用拆分为多个小型、独立的服务，这些服务可以独立开发、部署和扩展。然而，服务之间的通信和管理成了巨大的挑战，例如如何保证安全的通信、负载均衡、监控与可观测性等。服务网格（Service Mesh）作为基础设施层的一部分，专注于处理服务之间的网络通信，解决了这些问题。而 Istio、Linkerd 和 Cilium 则是当今流行的
在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。[Istio 文档](https://istio.io/latest/zh/docs/tasks/security/authentication/mtls-Istio流量主要包含入口流量和内部流量，入口流量是需要TL
数字化时代带来了大规模的软件生产需求，企业原有的开发模式受到冲击，云原生技术及理念其革新软件生产模式的优势获得了广泛的关注与认同。作为一套复杂的技术体系，云原生包含了容器、微服务、服务网格、不可变基础设施和声明式API等众多核心元素，实践挑战重重，不同企业探索进展相差较大。为推动云原生软件生产力普惠化，促进行业数字化创新发展，“升级！数字化转型下的架构实践”网易数帆技术线上沙龙于近日举办，来自网易
总体而言，微服务架构的演进并非一蹴而就，过于保守或激进都不是解决之道。长期修行，苦练内功，或许才是微服务架构的前路方向。
摘要：AI技术正在重塑软件测试岗位要求，2025年的测试工程师需具备将ChatGPT等工具融入测试全流程的能力。文章提出三大面试策略：构建AI测试知识体系（原理认知、工具链应用）、展示实战案例（STAR原则项目经验）和掌握进阶技巧（AI增强回答、编码辅助）。关键要展现系统化的AI测试方法论和人机协作思维，通过具体项目证明能力，成为既懂质量保障又擅AI应用的复合型人才，在面试中突出批判性思维和学习适
模型构建时应优先利用Keras Functional API构建动态计算图，例如通过函数式编程接口实现残差连接：`output = x + Conv2D()(x)`，而在自定义损失函数时，需明确区分Eager模式与Graph模式下的张量操作差异，必要时使用`@tf.function`装饰器触发静态图优化。对于分布式模型，借助PyTorch的`DistributedDataParallel`时需要严
通过BERT和GPT系列模型的预训练迁移，对话机器人不仅能识别人类意图，还能进行上下文感知的多轮对话。某金融风控场景中，基于Pandas进行实时数据清洗，结合PyTorch训练的神经网络评估风险，最终通过决策树算法给出可解释的合规建议。Python凭借其简洁的语法和丰富的库生态，成为早期自然语言处理的核心工具。这一技术演进路径清晰展现了Python工具链如何系统性赋能AI能力升级，从简单对话到复杂
错误场景: 随意创建一个绑定 80 端口 gateway 的之后，访问之后发现失败，随后查看日志以及 ingressgateway 的状态发现一下错误：ingress 日志gRPC config for type.googleapis.com/envoy.config.listener.v3.Listener rejected: Error adding/updating listener(s)
代码发布是软件开发生命周期中的一个重要环节，确保新功能和修复能够顺利上线。以下是几种常见的代码发布流程。在学习灰度发布之前。我们首先回忆下代码发布常用的几种方法。蓝绿部署是一种通过维护两套独立的环境（蓝环境和绿环境）来实现零停机时间发版的方法。当前版本（蓝）和新版本（绿）是完全独立的，在绿色环境通过验证后，流量被切换到绿色环境。**优点：**对用户无感，是最安全的发布方式，业务稳定**缺点：**需
本文系统介绍了基于LangChain 1.0开发多模态RAG系统的核心架构，通过前后端分离架构，构建支持文本、图像、音频和PDF处理的四大功能模块。同时编写完成智能问答基础模块的开发工作，实现了对话历史管理和流式响应，并使用Postman完成接口测试验证。本实战项目为后续扩展更复杂的多模态应用奠定了坚实基础。
【代码】Istio 自动注入 sidecar 不成功解决方案，轻松拿到了阿里Linux运维高级开发工程师的offer。
这一变化带来了许多新的挑战，如环境一致性、应用的可移植性、服务的扩展性、服务间通信的管理以及安全性等。例如，开发者需要记住如何启动每个服务、如何连接它们，以及如何处理它们之间的依赖关系，有些应用需要先启动，有些需要后启动，比如你的springboot需要依赖mysql，依赖redis，需要提前准备中间件。由于Pod的IP地址可能会随着它们的生命周期而变化，Service提供了一个稳定的IP地址和D
本文是CSIG高级会员赵健老师分享文章《LLM安全评估再迎突破！RADAR：多智能体协同评估框架重塑LLM安全评估新范式》。
戳下方名片，关注并星标！回复“1024”获取2TB学习资源！前面介绍了基于K8s的DevOps平台实践、Gitlab Runner 实现 CI/CD、微服务入门（概念与架构）、服务发现与配置管理平台 Nacos、分布式的对象存储系统 MinIO、容器管理工具 Rancher 、kubernetes 包管理工具 Helm 等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍 服务网格 Istio 相关知识，希.
控制 Ingress 流量到目前为止，Istio提供了一个简单的API来进行流量管理，该API包括了四种资源：RouteRule，DestinationPolicy，EgressRule和Ingress（直接使用了Kubernets的Ingress资源）。借助此API，用户可以轻松管理Istio服务网格中的流量。该API允许用户将请求路由到特定版本的服务，为弹性测试注入延迟和失败，添加超时和...
架构服务网格在逻辑上，分为控制层面control plane和数据层面data plane控制层面 通过智能代理envoy管理流量路由，服务运行策略执行等数据层面 数据层面由一组以sidecar方式部署的智能代理envoy组成，这些代理可以调节和控制微服务以及istiod之间的所有网络通信服务网格主要由以下组件构成：Env...
Istio 1.28 发布标志着 Service Mesh 从微服务治理向 AI 推理基础设施转型。通过 InferencePool v1 实现对 LLM 推理的原生支持，Ambient Multicluster 提供跨 GPU 网络治理能力，nftables 支持高并发场景，Dual-stack 支持 IPv6 网络，并增强可观测性与安全性。这些更新使 Istio 成为 LLM 推理平台的统一入
本文介绍了基于Kubernetes和Istio的云原生开发全流程。从环境准备（K8s集群部署、Istio安装）到应用容器化部署（Dockerfile编写、K8s资源定义），再到流量管理（动态路由、灰度发布）和安全监控（mTLS加密、Prometheus集成）。文章还涵盖了开发流程优化（CI/CD集成）和生产运维（弹性伸缩、故障排查）等环节，展示了如何通过K8s容器编排和Istio服务网格实现自动化
找不到prometheus 的。
istio的组件详细解读
试验环境是一个3节点的k8s集群（一个master两个worker）,k8s版本是1.8.0。先看效果图。
Istio和Kubernetes架构的关系，Istio不仅数据面Envoy跑在Kubernetes的Pod里，其控制面也运行在Kubernetes集群中，其控制面组件本身存在的形式也是以Kubernetes Deployment和Service，基于Kubernetes扩展和构建。
在Istio中，自定义适配器和扩展允许用户根据特定需求定制服务网格的行为。Istio的控制平面设计为可插拔的，这意味着你可以添加自己的适配器来处理特定的业务逻辑或与外部系统集成。适配器可以接收来自Envoy代理的事件，并根据这些事件执行操作，如记录、监控、策略执行等。自定义适配器通过实现Istio的适配器接口，可以与Istio的控制平面集成。适配器可以是任何语言编写的，只要它能够通过gRPC或HT
分布式追踪最早由谷歌的 Dapper 普及开来，它本质上是具有在微服务的整个生命周期中追踪请求的能力。分布式追踪（Distributed Tracing）主要用于记录整个请求链的信息。创作不易，如果觉得内容对你有帮助，麻烦给个三连关注支持一下我！如果有错误，请在评论区指出，我会及时更改！istio系列也算完结了，后面会补充一些k8s篇的遗漏知识点。
前提基于内容的灰度发布，保证在chrome下可以访问V2版本，其他浏览器可以访问v1.
istio 官网有bookinfo的案例， 但是这个案例过于繁琐，直接就可以运行，但是有些原理不是很清楚。spring-petclinic-msa是网上找到的一个k8s的一个java案例，通过spring-petclinic-msa改造成istio，可以运行的案例。改造后的是：service 对应两个deployment 一个是web-v1, 一个是web-v2. 并且做了负载均衡。1搭建k8s初
由Istio 社区指导委员会成员和华为云云原生团队联合编著的云原生服务网格书籍《 Istio 权威指南》重磅上市！《 Istio 权威指南》包含云原生服务网格原理、实践、架构、源码四大技术篇章，内容权威、系统、详实，凝聚华为云云原生团队在 Istio 社区及产品领域耕耘多年的长期实践和宝贵经验。华为云 CTO、CNCF CTO 联合作序，Istio 社区技术委员会（ TOC ）资深成员强力推荐..
37.云原生之springcloud+k8s+devops+istio+安全结合实践【待更新】
文章目录1、传统微服务架构2、service mesh新一代微服务架构3、服务网格框架：Istio微服务治理框架istio两个核心概念：1、传统微服务架构传统微服务遇到的挑战：2、service mesh新一代微服务架构微服务业务逻辑和治理分离，sidecar实现了基础设施与业务逻辑的解耦，为每个微服务配一个sidecar，实现网络通信。服务网格把微服务的通信下沉到基础设施，降低微服务处理通信的复
1.1简单介绍istio与k8s紧密结合，适用于云原生场景，service mesh形态，服务治理的开放平台服务治理，包括：连接、安全、策略执行和可观察性。连接：通过配置的流量规则控制服务间的流量和调用，实现负载均衡，熔断，故障注入，重试，重定向等服务治理安全：提供认证机制、通道加密、服务访问授权等，增强服务访问的安全性策略执行：通过可动态插拔，可扩展的策略，实现访问控制，速率限制，配额管理，服务
读istio云原生笔记
Service Mesh是一种用于处理服务间通信的基础设施层，它以轻量级的网络代理的形式实现，这些代理与应用程序的微服务一同部署。Service Mesh的核心目的是将网络通信的复杂性从应用程序代码中抽象出来，从而使开发人员可以专注于业务逻辑的开发，而不是通信的细节和问题。Istio 是一个开源的Service Mesh框架，它提供了一种连接、管理和保护微服务的方式。Istio通过提供一系列网络功
灰度发布也叫金丝雀发布 ，是指通过控制流量的比例，实现新老版本的逐步更替。比如对于服务 A 有 version1、 version2 两个版本 ， 当前两个版本同时部署，但是 version1 比例 90% ，version2 比例 10% ，看运行效果，如果效果好逐步调整流量占比 80～20 ，70～30 ·····10～90 ，0，100 ，最终 version1 版本下线。我们选择使用开源项
Istio是一个开源的服务网格（Service Mesh），它为微服务架构提供通信基础。通过侧边车模式（Sidecar）将 Envoy 代理注入到每个微服务 Pod 中，Istio 实现了对服务间通信的精细控制，且对应用代码透明。其核心功能包括流量管理（如金丝雀发布、故障注入）、安全（如双向 TLS、认证授权）和可观测性（如监控、追踪、日志）。Bookinfo 应用：调用 details 和 re
echo "=== Kubernetes + Istio 集群初始化 ==="# 安装容器运行时（containerd）echo "=== 初始化完成 ==="# 其他Master节点加入。# 第一个Master节点。# 检查Sidecar注入。# 安装Istio到集群。可与Master共部署。# Service网段。# 给命名空间添加标签。# 配置kubectl。# 备份Istio配置。# Is
Istio作为一个开源的服务网格，为微服务提供了强大的流量管理、安全性和性能监控功能。本文将深入探讨Istio的核心理念、功能特点以及如何在实际项目中应用Istio进行服务网格的部署和管理。通过学习和掌握Istio，开发人员可以轻松地管理和控制微服务间的通信，提高系统的可靠性和性能。例如，随着AI和机器学习的普及，Istio可能会集成更多的智能功能，如自动路由优化、智能故障恢复等。它通过提供强大的
通过 Istio 的动态错误注入功能，团队可以在受控环境中验证系统的弹性设计。未来，随着服务网格技术的演进，动态错误注入将与 AI 驱动的自动化测试深度融合，进一步提升系统的稳定性。配置即可实现对流量的控制。本文将深入解析 Istio 中的动态错误注入策略、实现原理，并结合实战代码和工具链演示其应用。时，Istio 会动态更新 Envoy 的配置，使其在特定条件下注入故障。在现代微服务架构中，系统
它提供了一个灵活的接口，用于处理服务间的通信、负载均衡、熔断、监控等功能。Istio作为服务网格的领导者，为微服务提供了强大的通信和治理能力。通过本文的介绍，希望读者对Istio有更深入的了解，并能在实际项目中应用Istio进行服务治理。Istio作为一个开源的服务网格，为微服务提供了强大的通信和治理能力。未来，Istio可能会支持更多的场景，如分布式事务、服务网格的安全增强等。同时，随着AI技术
数据库统一治理平台通过整合Istio、Prometheus、Grafana、Loki和Alertmanager等开源工具，为qfusion平台上的20多款数据库提供了全面的监控、日志管理、告警和可视化能力。这一平台的实施将显著提升数据库运维的效率和质量，降低运维成本，提高服务的可用性和性能，为业务系统的稳定运行提供强有力的支持。统一管理：通过单一的平台管理所有数据库，降低了管理复杂度全面监控：提供
本文介绍了Istio流量治理的核心配置机制，重点解析了Pilot组件的工作原理和流量管理架构。Pilot作为控制平面的核心组件，负责从服务注册表和API Server获取配置信息，并将其转换为xDS格式分发给Envoy。文章详细阐述了Pilot-discovery、Kubernetes API Server等控制平面组件，以及pilot-agent、Envoy等数据平面组件的功能与协作关系。此外，
西门子S7-1500暖通空调冷水机组PLC程序案例， 硬件采用西门子1500CPU+ET200SP接口IO模块，HMI采用西门子触摸屏。程序采用SCL控制程序编程，水泵采用一用一备，通过程序实现了加减机控制，
其实我在参考官方blog前也在网上看了几个文章，说实话我没太懂，可能是比较菜，但是我从那几个文章里稍微等看到他们还是在网关那里加了一个sidecar，我觉得可能没什么必要，有可能我说的不对，未来Api gateway和istio融合了我也还是喜欢现在的模式，解耦。
本章主要讲envoy的基本理论和基本用法。
istio
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