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k8s的核心设计理念是声明式API：用户通过YAML或JSON文件定义应用的期望状态（如Pod数量、资源限制），k8s控制器则负责持续监控并自动调整实际状态。从2014年的1.0版本到如今的1.30+，k8s已从容器编排工具演变为云原生时代的“操作系统”。无论是大型企业的数字化转型，还是创业公司的快速迭代，k8s都提供了标准化、可扩展的解决方案。随着AI与可观测性技术的融合，k8s的下一站将是自
在K8S里一个Pod是一个调度单位，原先Pod里只有业务容器，现在新增了一个sidecar代理容器，跟业务容器共享network namespaces，它通过iptables拦截客户端流量，实现监控采集、解密、鉴权、限流等通用功能。dapr 中间件下沉的能力。对于istio的理解。1.mosn网络模型的分析和压测在端上，也就是数据平面最核心的就是代理流量。流量代理转发的逻辑参考mosn，采用gol
##操作如下，root用户操作##步骤1：download kubectl stable version ，cd ~或者指定下载目录curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"###步骤2：生产环境建议比对文件值，验证软件
2.1 istio的工作机制istio架构分为控制面和数据面两部分。控制面:包括pilot、mixer、citadel等组件数据面:由伴随每个应用程序部署的代理程序envoy组成，执行针对应用程序的治理逻辑从fronted服务访问forecast服务来看istio内部的组件都做了什么如图：1）sidecar自动创建与注入：创建应用程序时自动注入sidecar代理。在k8s场景下创建Pod时，在创建
ServiceＭesh、istio
本文是在知乎上对同名问题做的回答：直接答案: 是！细细说下为什么。从前，写代码只要在单机上写即可，但是编程会演化。例如，写单机程序。写一个单机命令行程序; 写一个单机GUI程序，此时需要关心数据，模型，界面; 写一个单机网页程序。程序利用到了单机的资源: 内存，CPU，磁盘存储。为了利用内存，做了各种压榨内存的内存分配器，为了便利地使用内存，有了引用计数和垃圾回收。为了利用CPU，操作系统提供了进
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