在快速发展的人工智能领域中，有效地利用大型语言模型（LLM）变得越来越重要。然而，有许多不同的方式可以使用大型语言模型，这可能会让我们感到困惑。实际上，可以使用预训练的大型语言模型进行新任务的上下文学习并进行微调。那么，什么是上下文学习？又如何对大模型进行微调呢？1. 上下文学习与索引自从GPT-2和GPT-3出现以来，可以发现在预训练的通用文本语料库上的生成式大型语言模型（LLM）具备了上下文学

连接管理器(ConnMan)是一个连接管理守护进程 , 用于管理运行 Linux 操作系统中设备的互联网连接。 它以快速、连贯、同步的方式对不断变化的网络条件提供了低内存消耗。ConnMan拥有各种插件, 是一个完全模块化的系统, 可以扩展支持各种有线或无线技术，允许对各种用例进行简单的适配和修改。 例如DHCP 和DNS 这样的配置方法就是使用插件实现的。所有的应用程序都使用 D-Bus 来与

为什么使用GitGit 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。大神就是大神，在开发了Linux之后，Git 是又一抗鼎之作。这是唯一的理由么？......了解Git 在软件工程及敏捷开发中的地位，明白git与其他版本控制工具之间的区别，掌握Git 工作的基本原理和必备操作，复杂问题可以查找git的相关命令，应用git开发的流程模型

9月7日，AWS Submit 2016的第一天，人潮涌动，据说这是一个万人大会。由于在一层看了一会参展商，9点多上楼的时候，告知主会场已满，居然只能在楼下看实况转播了。因此，先看一下参展商的走向。混合云随着业界对“传统IT向云转型“的认可，混合云的时代终于来了。混合云如何实现敏捷性呢？基于云的持续交付么？采用云原生应用架构么？……混合云显得有些不够用了，开始使用“超融合“一词了

Robert Martin 就是我们常说的Bob大叔，是码界的骨灰级人物了，在4年前提出了所谓的简洁架构，值得回顾反思一下，看看是否可以借鉴到微服务中呢？

全栈不仅是一个研发多面手，而且必须要关注产品的最终交付，以及线上服务的稳定运行。工具化使开发、交付、运维紧密地联系在一起，于是DevOps 逐渐成为了全栈们手中的利器，但由于DevOps的复杂性，如果没有科学的人员、流程与工具相配合，DevOps根本无从谈起，因此，DevOps 更是一柄双刃剑。

为什么要掌握JavaScript呢？ 使用JavaScript能能否开发AI应用么？答案是肯定的。全栈语言JavaScript就全栈编程语言而言，与python 并驾齐驱的要算是JavaScript了：基于JavaScript的前端框架百花齐放，Vue、React、Angular都有广泛的应用；桌面应用有NW.js(Node +webkit)，以及现在的Electron;嵌...

【引子】近来，老码农又一次有机会实施IaC 了， 但是环境有了新的变化，涵盖了云环境、虚拟机、K8S 以及Docker，而网络自动化则是IaC中的重要组成，温故知新，面向Docker 的网络是怎样的呢？Docker 网络机制不仅构建了容器之间以及与外部服务间的高效通信桥梁，还通过灵活的配置选项满足了不同应用场景下的网络隔离与互联需求。每个Docker容器在启动时，都可以选择或指定加入到一个或多个.

列举了流式处理架构应用的基础，描述了他们的挑战，约束，和优势。深入了解了Spark Streaming 的内部工作原理包括如何Spark Core 适用，以及与Spark SQL 和 Spark MLlib对话， 通过TCP sockets 解释了流处理概念。使用Kafka最大限度地增加了流处理架构的弹性，讨论了上下行数据与消费者之间的解耦合。 还讨论了Flume—这个可靠，灵活，伸缩性数据摄取和

开发基于大型模型的应用时，选择合适的应用框架不仅能显著提高开发效率，还能增强应用的质量属性。这类似于在Windows上开发传统软件服务时从MFC过渡到.NET Framework，或在Linux服务器端使用Java语言时采用Spring及Spring Boot框架，以及在Web前端开发中选择VUE、React或Angular等多样的框架。面对基于大模型的应用开发，我们应如何挑选合适的应用框架呢？对