CAP是什么？CAP理论，被戏称为[帽子理论]。CAP理论由Eric Brewer在ACM研讨会上提出，而后CAP被奉为分布式领域的重要理论[1] 。 分布式系统的CAP理论：首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳：● 一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）● 可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客

引言：12月19日，周六，老码农应邀参加了“2020中国软件技术大会”。这是本年度自己参加的第一次线下技术大会，也应该是本年度的最后一次公开分享。在“AI与大数据”论坛，分享了“AI语音...

技术世界不会让人永远躺在功劳簿上。繁忙之余，感谢愉快的地铁阅读时光，读了一本科普书《智能语音时代》。可能由于译者不是专业人士的缘故，在翻译中有一些常识性错误，例如出现了“网景公司正在奋力开发IE浏览器”之类的，但是瑕不掩瑜，作者还是给出了很多有意思的事实和观点，例如：最好的魔术就是——能从逝者那里拿回一些东西，能让某些东西无中生有，能让无生命的东西具...

这个系列文章描述了一个单一的语义数据模型来支持物联网和建筑、企业和消费者的数据转换。 这种模型必须简单可扩展, 以便能够在各行业领域之间实现插件化和互操作性。 对于一个目前从事智能硬件的老码农，觉得这...

以OpenAI描绘的智能进化路线图中，从chatbot->reasoner->agent->innovator到最后的organizer，懂语言进入到chatbot，推理能力加持下使用工具助推走到agent阶段，MCP作为Anthropic推出的标准工具协议，一推出便迅速成为行业的标准，使得大模型连接已有API等工具生态变得非常便捷，本书深入浅出，既有MCP的协议、原理等，也有诸多案例实践，是大模

Tair（TaoBao Pair的意思，Pair即Key-Value数据对）是淘宝开发的一个优秀的分布式高可用的 key/value 存储引擎。采用服务端自动负载均衡的方式，使客户端逻辑简单。Tair 分为持久化和非持久化两种使用方式。非持久化的 Tair 可以看成是一个分布式缓存。持久化的 Tair 将数据存放于磁盘中。在最新版本的Tair项目中实现了以下4种存储引擎。q  非持久化：mdbq 

每日数十亿级业务下的计数器如何扩展Redis？在Feed系统中，有简单数据类型的缓存，有集合类数据的。还有一些个性业务的缓存。比如大量的计数器场景，存在性判断场景等。微博解决存在性判断业务的缓存层叫EXISTENCE 缓存层，解决计算器场景的缓存叫COUNTER缓存。EXISTENCE 缓存层主要用于缓存各种存在性判断的业务，诸如是否已赞（liked）、是否已阅读（readed）这类需求。Feed

分布式系统： A distributed system is one in which components located at network computers communicate and coordinate their actions only by passing messages.由于单机处理能力存在瓶颈，而升级单机处理能力的性价比越来越低，出于稳定性和可用性的考虑，就出现了分布

在Linux 系统中， 客观来说，缺乏相对开发者比较友好的进程间通信框架。谈到Linux上进程间通信，一般都会想起管道（匿名、有名）、信号/信号灯、共享内存、消息队列和socket。这些都是偏低层的技术，有没有方便开发者使用的技术或者框架呢？软件总线以及分布式软总线或许是一种不错的候选。Linux 中的进程间通信一瞥Linux环境下通信机制众多，各种通信方式都有其适用的场合。管道是Linux支持的

大数据技术火热而且火爆，学习大数据的课程和资料也泛滥如潮，而大数据研发环境又不是随便就可以搭建起来的，如何有一个自己随时可用的大数据修炼道场呢？网上有很多hadoop单机版的搭建教程，但大多是基础组件，如果想窥探Hadoop 的整个生态系统，并建立一个人的大数据环境，从而修炼大数据的各种技术，我觉得非 HDP 的Sandbox 莫属了......