登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
鸿蒙ArkTS布局核心：padding内边距深度解析与应用实战 本文系统讲解了鸿蒙ArkTS声明式UI中的padding内边距属性。通过完整项目演示，详细介绍了padding的四种语法形式： 统一数值设置（.padding(16)） 各方向独立设置（.padding({left:8,right:8,top:24,bottom:8})） 部分方向设置（未指定方向默认为0） 使用LengthMetri
摘要：GSV2125C是一款HDMI2.0转USB-C显示转换芯片，支持32.4Gbps DP1.4和18Gbps HDMI传输。集成微控制器、PD控制器和USB2.0功能，支持Alt-DP模式。具备HDCP1.4/2.2/2.3内容保护，支持4K@60Hz视频处理及音频提取功能。采用QFN64封装，满足-40℃~85℃车规级工作环境，提供高性价比的小型化解决方案。
作为一名成功将Unity游戏移植到鸿蒙平台的开发者，我将分享Unity项目适配HarmonyOS的关键技术和上架经验。Unity引擎的强大跨平台能力使其成为鸿蒙游戏开发的高效选择。
本文深度解析鸿蒙5+渲染系统技术方案，针对游戏开发中的渲染管线选择、Shader编写、光照烘焙和后处理优化四大核心难题提供系统化解决方案。文章对比分析URP/HDRP/Built-in三大管线的特性与适用场景，详细讲解从ShaderGraph入门到代码进阶的完整工作流，提出光照烘焙的AI辅助与增量计算优化方案，并给出后处理效果与性能的平衡策略。特别强调鸿蒙5+的分布式渲染特性，包括跨设备适配、渲染
《鸿蒙游戏开发优化方案》摘要：本文提出三项鸿蒙平台游戏开发优化方案：1)资源注入采用CMake自动同步机制，通过配置资源目录映射和文件监听实现构建时自动拷贝，并在module.json5声明自动重载策略；2)WASM延迟加载实践，通过CocosCreator 3.8.5新API实现物理引擎按需加载，结合NDK进行内存管理；3)包体精简策略，包括Spine动画模块条件编译裁剪(体积减少40%)、升级
Unity渲染管线对比与鸿蒙设备优化指南 Unity提供三种渲染管线：Built-in(传统)、URP(轻量跨平台)和HDRP(高端PC)。针对鸿蒙设备推荐使用URP。优化策略包括：1)降低渲染分辨率；2)简化后处理；3)启用GPU Instancing。Shader开发可使用可视化工具ShaderGraph或编写代码Shader。光照优化建议使用Enlighten实时光照和光照探针技术。后处理应
Windows 的头文件不区分大小写，是因为 Windows 文件系统默认大小写不敏感，编译器顺应这一行为。如果你在写跨平台代码，建议还是始终使用正确的大小写拼写，这样可以避免在 Linux/macOS 上编译失败。需要更严谨的做法时，也可以在 Windows 上使用大小写敏感的子系统（比如 WSL 的 ext4 挂载）。[ GetDC ] → 获取窗口设备上下文（HDC）↓[ 填写 Desire
有了这个Pbuffer Surface，当原生窗口不可用时，EGL 就把 Context 切换到这个“备胎”上， 只要 Context 还在，游戏资源就在。，将 “绘制 Surface / 读取 Surface / Context” 三者绑定到当前线程，后续在这个线程执行的所有 GL 命令才会作用在绑定的 Context 和 Surface 上。持有的 Surface/NativeWindow，进
在OpenClaw的世界里，Skill（技能）是Agent能力的核心载体。简单来说，Skill就是一份Markdown格式的指令文件何时触发——在什么场景下应该激活这个技能做什么——具体执行什么操作、遵循什么流程怎么做——调用哪些工具、使用什么参数、遵循什么规范Skill本质上是一种声明式的能力注入机制。你不需要修改OpenClaw的源代码，只需要在指定目录放置一个SKILL.md文件，Agent
今天大模型主要是复习了一下前面所学的知识点，cocos方向我完成了外部模型的导入和限定小车移动范围的代码方法。我进一步熟悉了TS语言，同时有一个新想法，如果在赛车跑道这个简单玩法的基础上不断扩展新功能，修改赛车技能、增加多人对抗、boss战，是不是就可以成为一个可玩性相对高一些的玩法呢？模型制造方面我了解到了混元3d生成，还没有尝试过，明天尝试一下。
本文深入解析反对称矩阵与向量叉乘的隐藏关联，揭示其在游戏引擎、机器人控制和无人机导航中的跨领域应用。通过Unity和ROS的实战案例，展示反对称矩阵如何优化计算效率，提升性能，并探讨其在李群与机器人状态估计中的进阶应用。
检测报告数字修约常被误当作简单四舍五入，实则需遵循国标GB/T 8170-2008的"四舍六入五留双"规则。传统Excel方案存在三大痛点：ROUND函数不合规、嵌套公式难维护、VBA兼容性差。SpreadJS提供前端解决方案，通过自定义函数封装修约规则，实现零误差合规修约。某检测机构应用后，半年内报告错误归零，审核效率提升40%。数字修约虽小，却关乎数据质量和法律合规，系统化处理比人工操作更可靠
本文介绍了一个HarmonyOS NEXT项目，该项目整合了三种不同技术场景： 单键跑酷游戏：采用Canvas 2D API实现物理引擎和游戏循环，配合Column弹性布局适配多设备。游戏设计了简洁的状态机和42fps的物理更新机制。 智能英语学习系统：基于SM-2间隔重复算法，构建了包含单词记忆、阅读训练等模块的学习引擎，实现个性化复习计划。 可复用UI组件库：开发了通用卡片、圆形进度条等参数化
如果你是一名Unity开发者，最近肯定没少听说AI编程助手。这些工具，好像总隔着一层玻璃。你告诉它“在场景里创建一个会旋转的立方体”，它只能给你一段C#脚本，然后你得手动复制、创建 GameObject、挂载脚本、运行游戏……整个过程还是你在“动手”。今天要聊的Unity-MCP项目，彻底打破了这层玻璃。Unity-MCP 不是一个简单的代码补全插件，而是一个基于的“AI游戏开发者”系统。简单来说
这篇既是「钓鱼调漂模拟器在 AI 把语言壁垒一点点抹平的今天，别让「我不懂这门语言」成为你不动手的理由。想清楚要做什么，挑一个文本驱动的栈，配好 MCP，剩下的，交给 AI。折腾的过程比结果有意思得多。如果你也再用 AI 做跨栈 / 跨语言的项目，欢迎评论区交流选型踩坑。
商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。50 // 毫秒持续时间。0.3f,// 低光照更滑。0.8f,// 高光照更涩。// 根据光线传感器调整材质摩擦系数。// 根据运动传感器数据调整灵敏度。// 将物理数据转换为NPU张量。// 转换为物理引擎的力/扭矩。// 获取处理后的传感器数据。// 根据AR平面更新碰撞体。// 1. 获取AR环境数据。// 3. 同步光照物理特性。// 注
随着大模型技术的普及，单Agent的能力边界已经无法满足复杂场景的需求：长文本写作、产品研发、多领域咨询等任务往往需要多个不同专业能力的智能体协作完成。但当前绝大多数Multi-Agent应用都面临任务分配混乱、结果冲突、流程不可控、效率低下等痛点，甚至很多场景下多个Agent协作的效果还不如单个优化好的Agent。
Bevy是一款基于Rust语言开发的免费开源游戏引擎，采用ECS（实体-组件-系统）架构，具有数据驱动、模块化和高性能的特点。它支持2D/3D游戏开发，通过插件系统实现功能扩展，同时优化了Rust的增量编译速度。目前处于早期开发阶段，API可能变动，但社区活跃度较高，提供丰富的学习资源和示例项目。Bevy适合Rust学习者、ECS架构研究者以及中小型游戏项目开发者，尤其适合对性能要求较高且愿意应对
deepseek回答：在Unity中，未激活的物体不会执行Start方法24。具体执行规则如下：。
摘要：本文介绍了如何在HarmonyOS上从零构建轻量级游戏引擎。作者展菲作为资深开发者，提出传统UI框架无法满足复杂游戏需求，需要基于ECS架构（实体-组件-系统）设计独立游戏Runtime。核心模块包括World（游戏宇宙）、Entity（实体容器）、Component（数据载体）、System（逻辑处理）、Scene（场景管理）等，通过主循环驱动各系统协同工作。相比直接使用页面驱动，该方案具
本文将基于国内头部美妆电商年5亿投放预算的真实落地案例，完整拆解企业级Multi-Agent智能营销投放系统的搭建、落地、优化全流程，从需求分析、智能体角色定义、系统架构设计、核心代码实现到效果验证，所有内容均可直接复用在你的企业投放场景中。我们会详细讲解7个不同职能的Agent如何协同完成从市场调研、人群洞察、渠道分配、创意生成、实时出价到效果归因的全链路自动化投放，彻底替代90%的人工操作。
本文介绍 MyFramework 作为 Unity 游戏开发通用框架的整体定位。文章从适合项目、热更新分层、UI 自动生成、配置表工具链、协议与服务器协作、对象池生命周期、输入/命令/事件系统以及 Editor 工具链等方面，说明 MyFramework 更适合长期维护、需要热更新、UI 和配置表较多、强联网、工程化要求较高的 Unity 项目。它不是最轻量的工具库，而是一套围绕长期项目维护整理出
本文介绍了如何在Unity中实现与Ollama API交互的流式响应应用。该系统通过TMP_InputField接收用户输入，使用UnityWebRequest发送POST请求，并利用自定义下载处理器解析实时数据流。关键功能包括异步请求处理、JSON数据分段解析、响应内容清理及UI实时更新。文章详细解析了初始化、请求发送、数据处理等核心代码，并建议增加错误处理、优化用户体验和性能提升。该方案为开发
在Unity中，获取指定麦克风的分贝值需要使用Microphone类来捕获麦克风输入，并通过AudioSource或直接处理音频数据来计算分贝值。·如果音频数据为静音，分贝值可能为负无穷大（float.NegativeInfinity），需要特殊处理。microphoneDevice 可以指定麦克风设备名称，如果为null，则使用默认麦克风。1、初始化麦克风：使用Microphone.Start开
游戏引擎，cherno，vs2019，很全，手搓，使用glm窗口特性
这个插件，但是前提是需要安装了Visual Studio Code Editor，否则还是不能正常工作。即使能正常创建解决方案，结果还是不能解决Unity各个项目之间编译报红问题。明明在unity中没有报错，各个程序集之间引用没有问题，但是就是会提示“未知文件”这样的提示。主要说一下方案一的情况，方案一说使用。
连接TTS服务器成功后，不需要立即创建会话。使用NativeWebSocket插件。使用WebSocketSharp插件。websocket通信基类。"TTS音频流播放""结束会话等待时间"
使用vscode与Codex搭建unity平台的GPT Agent
游戏引擎
——游戏引擎
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
人工智能6S服务平台
HarmonyOS开发者社区
龙虾开发者社区
脑启社区
葡萄城开发者空间
MCP技术社区
AI编程社区
AI Agent技术社区
AtomGit开源社区
智能体开发者社区
上海城市开发者社区
CSDN-OPC开发者社区
openEuler 社区
