本文详细介绍了Anaconda的下载安装、环境变量配置及PyTorch库的安装流程。主要内容包括：从官网或镜像源下载Anaconda安装包；安装过程中的关键选项设置；配置Python环境变量的具体步骤；使用Anaconda Prompt创建虚拟环境的方法；以及针对NVIDIA显卡用户安装CUDA的注意事项。文中还提供了常用的conda和pip命令参考表，适合深度学习初学者搭建开发环境参考。

本文使用的 Python 解释器与 NumPy 库的版本如下。

例如，本文电脑 CUDA 最高支持 12.9 版本，因此选择一个低于 12.9 版本的即可。输入“yes”回车，这将使 conda 自动修改你的 shell 配置文件，以便在终端启动时自动激活 conda 环境。打开 windows 菜单，搜索“Windows PowerShell”并打开，输入如下命令验证是否安装成功。现在，安装 Pytorch 库时，会自动下载包含 CUDA 和 cuDNN 的

本文使用的 Python 解释器与 NumPy 库的版本如下。

文章目录一、动画窗口二、创建与编辑动画三、老动画系统四、Animator 窗口五、Animator一、动画窗口​通过 Window --> Animation --> Animation 打开 Animation 窗口​Animation窗口主要用于在 Unity 内部创建和修改动画，所有在场景中的对象都可以通过 Animation 窗口为其制作动画​原理：​制作动画时：记录在固定时间

巷子类型为“Pave”的行会将“Alley_Pave”的值设置为1，“Alley_nan”的值设置为0。这个新的张量包含与转换前相同的值，但是它被看成一个 3 行 4 列的矩阵。下面的例子分别演示了当我们沿行（轴-0，形状的第一个元素） 和按列（轴-1，形状的第二个元素）连结两个矩阵时，会发生什么情况。​在上面的例子中，为了获得一个3行的矩阵，我们手动指定了它有 3 行和 4 列。在下面的例子中，

文章目录第六章 I/O 管理一、I/O 系统的功能、模型和接口（1）功能（2）I/O 软件的层次结构（3）I/O 系统中各种模块之间的层次视图（4）I/O 系统接口二、I/O 设备和设备控制器（1）I/O 设备的组成（2）I/O 设备与控制器之间的接口（3）设备控制器（4）内存映像 I/O（5）I/O 通道三、中断机构和中断处理程序（1）中断（2）中断处理程序四、设备驱动（处理）程序（1）功能（2

本文介绍了在PyTorch中进行数据准备和TensorBoard可视化的基本步骤。首先，数据集被组织在dataset路径下，包含训练和测试数据。通过自定义Dataset类，实现了数据加载和标签处理，并使用ConcatDataset合并多个数据集。接着，文章详细讲解了如何使用TensorBoard进行标量和图像的可视化，包括安装、创建SummaryWriter实例、记录数据以及启动TensorBoa

文章目录一、UI 事件监听接口二、事件触发器 EventTrigger三、RectTransformUtility四、遮罩 Mask五、模型和粒子显示在 UI 前方六、异形按钮七、自动布局组件八、画布组 Canvas Group一、UI 事件监听接口​目前所有的控件都只提供了常用的事件监听列表​如果想做一些类似长按，双击，拖拽等功能是无法制作的，或者想让 Image 和 Text，RawImage

​Unity 支持很多模型格式。比如 .fbx /.dae /.3ds /.dxf /.obj 等等。​99%的模型都不是在 Unity 中制作的，都是美术人员在建模软件中制作，如 3DMax、Maya 等等。​当他们制作完模型后，虽然 Unity 支持很多模型格式但是官方建议是将模型在建模软件中导出为 FBX 格式后再使用​使用 FBX 模型格式的优势：​在 Project 窗口选中导入的模型，