作为一名独立游戏开发者，自己创建图形、配乐、动画和更多东西是相当具有挑战性的。创建资产所需的成本和时间有时是许多游戏开发商无法承受的。这就是他们选择在互联网上搜索免费内容的原因。现在，在浩瀚的内容海洋中获得如此免费的东西有点困难。本文列出了 10 个免费 3D 模型的绝佳网站，你可以在游戏中使用它们。推荐：用快速搭建可编程3D场景。

本文列出Cesium官方提供的 3D Tiles 1.0和1.1规范的9个示例切块集（tileset）。有关如何使用本地服务器托管这些示例的详细信息，请参阅 INSTRUCTIONS.md。推荐：用快速搭建可编程3D场景。

如果你想让 AI（Claude、ChatGPT、腾讯 WorkBuddy 等）直接操作西门子博途（TIA Portal）——建块、写 SCL、编译、下载到仿真器、读回核对——你需要一个。MCP（Model Context Protocol）是 AI 大模型与博途之间的软件网关，底层依赖。它不是硬件网关。这篇把 2026 年主流的博途 MCP 网关梳理清楚，包括开源的、商业的、西门子官方的，以及国内

人们正在用Jev审查代码、控制电脑、玩游戏和组织研究。以下是我最喜欢的几个用例。最近Jev一直在我的社交媒体上刷屏。如果你像我一样关注生成式AI新闻，你可能也注意到了它占据了你的时间线。这个新模型便宜得离谱，速度快得惊人。但它到底能干什么？简单解释一下：Jev接收信息，然后回答关于这些信息的结构化问题，返回决策和概率，软件可以直接使用。TypeSafe说它并行生成这些概率，这解释了它的速度：不需要

执行优先的上下文工程系统，每个子代理具有新鲜上下文隔离。

构建物理AI系统的主要挑战是数据可用性。大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）可以在互联网规模的数据集上训练，但机器人和物理AI系统没有同样的优势。要训练物理AI系统，机器人必须学习与物理世界交互的后果。例如，它需要理解当杯子滑落、电缆弯曲或夹爪以错误角度接触物体时会发生什么。在现实世界中收集这类数据缓慢、昂贵、有风险，有时由于任务的破坏性本质而不切实际。仿真通过使开发人员能够生成大量

Blender 是首选的开源3D动画软件之一。令人惊讶的是，开始创建简单的角色动画并不需要太多时间。一旦获得最终的 3D 角色模型，你就可以使用该软件的众多动画功能和工具将其变为现实。快速搭建可编程3D场景例如，Blender 的绑定工具将帮助你实现角色所需的动作。还可以使用软件的姿势编辑功能添加和操作姿势。或者，你可以使用非线性动画编辑器来创建各种独立的运动。在本文中，我们将介绍 Blender

PyBullet是一个基于Bullet Physics SDK构建的Python可访问物理仿真库，广泛用于机器人研究、强化学习（RL）训练以及操作和运动控制器的快速原型开发。与更重量级的仿真平台不同，PyBullet优先考虑速度和可编程性，当研究者需要运行数千个并行训练 episode 或快速迭代控制器设计而无需完整GUI驱动仿真器的开销时，它成为了首选。

AI代理正在改变组织的工作方式——但它们有记忆问题。询问代理关于上周的对话，你会得到一片空白。在整个组织部署多个代理，它们无法分享它们学到的东西。当出现问题时，没有审计轨迹解释代理为什么做出那个决定。业界认识到图数据库对于AI代理记忆至关重要。像Zep、Cognee、Mem0和其他公司已经使用Neo4j构建了令人印象深刻的系统来存储对话和实体知识。今天我们发布，这是一个Neo4j实验室项目，提供所

在对象模式下，首先选择网格（你可以在大纲中执行此操作），然后选择骨架（按住 Shift 键单击）并使用自动权重将对象作为骨架的父级。如果我们以“正确的方式”这样做，我们将创建顶点组，并让每个骨骼控制不同的顶点组。然后，在属性面板中，选择对象窗格（小立方体），向下滚动到显示组，然后单击 X-Ray：。从我们的初始立方体开始，进入编辑模式，切换到面选择，然后选择任何面：。看起来不错，然后点击动作名称旁