如果有人想用DeepEval尝试RAG和Agent评估示例，请访问仓库并按照README中的设置步骤操作。

在短短几天内从SaaS股票中蒸发。交易员们称之为。这一切始于发布了插件，这些插件可以自动化处理法律、金融、销售和营销任务——突然间每个人都意识到，他们一直在谈论的AI颠覆可能真的来了。汤森路透下跌18%。LegalZoom暴跌20%。Gartner下跌21%。市场陷入恐慌。然后2月5日发生了。

收入影响商业模式AI 影响案例文档/教程****毁灭性Tailwind：-80% 收入基础 SaaS CRUD****严重脚本几小时内生成设计服务****高AI 生成更快、更便宜、质量更好AIaaS 基础设施****爆发AI 增强的产品****增涨$2K → $50K MRR（25 倍）###Reddit 作为 AI 机会引擎IndieRadar：扫描 50+ 个子版块，过滤 89% 噪声成功案例

通过可执行的Python函数扩展了代理的功能，这些函数按需运行。将一个.py文件放到。

AI工程是目前最好的职业机会之一，但我一直看到人们花费数年学习却几乎没有成果。如果你学习AI工程已经有一段时间了，仍然感觉被困在教程地狱中，我可以告诉你这不是关于努力——而是关于方向。今天我们要讨论的是那些拖慢你速度的错误，更重要的是，应该怎么做。

—包括那些对模型或人类本身仍然未知的过程。我在这里说了这么多，我想添加一个括号：是的，今天使用LLM可以做很多设计——在我们工作的所有实例中，包括那些没有AI由于培训限制我们无法做的。现在，有必要理解，当我们训练一个代理使机器像UX/UI过程的某些部分的专业人员一样操作时，我们总是在生成没有神经符号背景来面对新的、未映射的情况的概率答案。风险就在这里。这是解决方案、写作风格、创新过程、视觉同质化甚

上午9:45刚过（太平洋时间），Anthropic发布了，20分钟后，OpenAI以进行反击。有了这些模型，我们正进入时代，它们需要与技术水平相当的编排和项目管理能力。这些发布代表了不同的设计理念。感觉像是一个务实的工程师，即更快、更高效、乐于被引导。它在构建和调试代码、运行测试套件以及与现有开发者工具集成时表现出色。****在追查棘手错误或探索设计方案时，任务中交互的能力特别有价值。另一方面，感

采用 vs 信任差距84%使用 AI 工具（从 76% 上升）信任度：40% →29%（大幅下降）51%每天使用 AI初级开发者危机-25%YoY22-25 岁就业：从 2022 年峰值下降20%实习：自 2023 年以来下降30%7.5%57% 的雇主更喜欢 AI 而不是初级AI 对就业市场的影响~55,000个与 AI 相关的职位削减（至 2025 年）119,900个 AI 相关的新增职位（

如果你曾经尝试过逆向工程私有API、分析网络调用或在你自己的浏览器中构建自动化工作流，你知道传统工具有多么令人沮丧。它们很慢、臃肿，而且一旦检测到自动化就会经常崩溃。Playwriter颠覆了这个剧本。它让你通过Chrome扩展——允许你在同一个标签页中与你的AI助手一起工作。这不是一个玩具MVP。它是开发者工作流的严肃升级。让我们分解一下。是什么让Playwriter与众不同？

你能用一支OpenClaw机器人团队创建创业公司吗？是的，我可以从经验告诉你这一点，因为我已经做到了。不是用OpenClaw机器人，而是用非常相似的东西。我是机器人和机器人工作流的粉丝，用于自动化多个创业任务。几年前，我们创建了PlayPals，女性创业者的AI联合创始人。它们当时还不是主动式的，因为技术还没有到位，但我们清楚地知道需要做什么。作为一名在创业世界打拼了十多年的创始人，我每天都与创业