logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

五子棋游戏:基于数学模型的AI对战系统

本文介绍了一个基于Unity引擎开发的五子棋游戏系统,重点阐述了其数学模型和AI对战系统的实现。系统采用15×15棋盘矩阵表示游戏状态,通过二维数组存储棋子分布。核心算法包括:1)胜负判定算法,通过模式匹配检测五子连线;2)禁手规则检查器,实现三三禁手、四四禁手和长连禁手判断;3)AI对战系统,结合极小极大算法与Alpha-Beta剪枝优化,并设计了多难度级别。系统实现了完整的游戏流程控制、交互式

#游戏#unity#游戏引擎 +2
国际跳棋:基于数学模型与AI策略的棋类游戏设计

本文介绍了基于Unity引擎的国际跳棋游戏开发方法,重点阐述了游戏设计中的数学模型与AI策略实现。文章首先概述了国际跳棋的规则特点及其在AI研究中的重要性,随后详细解析了棋盘数据表示、棋子移动规则、游戏状态评估等核心算法。开发过程中采用一维数组表示棋盘,通过向量计算实现移动规则,并运用极小极大算法构建AI决策系统,结合Alpha-Beta剪枝优化性能。文章还涵盖了游戏流程控制、UI交互设计以及高级

#人工智能#游戏#lucene
吃豆人迷宫:基于数学模型的角色行为设计

本文详细介绍了使用Unity引擎实现经典吃豆人游戏的全过程。重点分析了游戏核心机制的设计与实现,包括:1. 迷宫网格化构建技术;2. 角色状态机设计;3. 幽灵AI的四种差异化行为算法;4. 游戏流程控制与管理。文章深入探讨了A*寻路、向量计算等数学原理在游戏中的应用,并提供了性能优化方案。通过完整的代码示例,展示了如何将数学模型转化为游戏逻辑,实现了一个结构清晰、可扩展的游戏框架。最后还提出了多

#unity#贴图#游戏引擎 +2
坦克大战:经典2D策略游戏的Unity实现

本文详细介绍了使用Unity 2021.3.8f1c1引擎开发经典2D坦克大战游戏的全过程。主要内容包括: 游戏系统设计:构建了包含玩家坦克、敌方坦克、多种地形元素和道具系统的核心玩法框架,定义了游戏胜利/失败条件。 关键技术实现: 采用Tilemap系统构建网格化地图 使用状态机模式实现敌方AI行为 开发流畅的玩家控制系统 设计子弹物理交互和碰撞检测系统 实现包含多种增益效果的道具系统 扩展功能

#游戏#unity#游戏引擎
TortoiseGit下载与安装

它提供了直观的用户界面和丰富的功能,支持分支管理、冲突解决、标签管理等高级功能,能够满足大部分 Git 使用场景。TortoiseGit 是一款强大的 Git 图形化客户端,适用于 Windows 平台,提供了直观的用户界面来简化 Git 操作。TortoiseGit 是一款图形化的 Git 客户端工具,提供了与 Git 命令行类似的功能,但通过图形化界面使得 Git 操作更加直观和易用。希望通过

文章图片
#elasticsearch#大数据#搜索引擎
机器人软件开发会用到哪些编程语言和框架

机器人开发涉及多种编程语言和工具:C++用于实时控制和感知算法;Python主导AI开发和快速原型;C语言是嵌入式系统的基础。核心框架包括ROS(机器人操作系统的行业标准)、Gazebo和NVIDIA IsaacSim等仿真工具,以及OpenCV、PCL等专业算法库。实时操作系统(如FreeRTOS)对确定性任务至关重要。建议初学者从Python和ROS2入门,逐步掌握C++并实践具体项目,再根据

#机器人
「小智AI智能音箱」深度体验:AI时代的家庭中控新选择

「小智AI智能音箱」深度测评:AI时代的智能家居中枢 这款智能音箱以卓越的AI交互和音质表现脱颖而出。圆柱形设计搭配360°环绕网布,支持多设备协议连接和场景化智能控制。其核心优势在于搭载大语言模型,实现接近真人的多轮对话,知识问答准确率达90%。音质方面配备4英寸低音单元和杜比音效,声场宽广。虽然售价1299元略高且第三方生态待完善,但强大的AI能力、隐私保护和持续OTA更新使其成为科技爱好者的

#人工智能#语音识别#开发语言 +4
「小智AI智能音箱」深度体验:AI时代的家庭中控新选择

「小智AI智能音箱」深度测评:AI时代的智能家居中枢 这款智能音箱以卓越的AI交互和音质表现脱颖而出。圆柱形设计搭配360°环绕网布,支持多设备协议连接和场景化智能控制。其核心优势在于搭载大语言模型,实现接近真人的多轮对话,知识问答准确率达90%。音质方面配备4英寸低音单元和杜比音效,声场宽广。虽然售价1299元略高且第三方生态待完善,但强大的AI能力、隐私保护和持续OTA更新使其成为科技爱好者的

#人工智能#语音识别#开发语言 +4
人工智能训练师如何做视频数据标注?

视频数据标注是一项复杂而重要的任务,涉及物体检测、动作识别、视频分类等多个方面。通过手动标注、深度学习模型辅助标注以及质量控制方法,能够提高标注效率和准确性。在实践中,可以结合OpenCV、深度学习框架(如YOLO、DeepLab等)和其他标注工具来完成各种视频数据标注任务。继续深入探讨视频数据标注的技术和方法,以下是一些补充的细节和技巧,帮助进一步提升标注效率和质量。视频数据标注是计算机视觉中重

文章图片
#人工智能#音视频
LibriSpeech(语音识别)简介,历史,特点及用途

LibriSpeech是一个重要的公开英语语音识别语料库,由多所大学联合创建。它基于LibriVox有声读物和古登堡计划文本,提供约1000小时的清晰朗读语音数据,包含精确的文本标注和说话人元信息。该数据集分为训练、验证和测试子集,支持语音识别、合成和说话人识别等研究。作为语音识别领域的基准数据集,LibriSpeech显著推动了深度学习模型发展,但也存在领域单一等局限。其免费开放的特性使其成为研

#语音识别#人工智能
    共 443 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 45
  • 请选择