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Unity 自带的性能问题分析工具，集中在选项中，用于排查项目性能异常。
本文共16000字, 讲解了CPU性能优化
问题：UI Canvas上有一个或多个元素变化时，会污染整个画布。画布（Canvas）是Unity UI的基本组件。它会生成网格来呈现放置在画布上的UI元素，当UI元素变化时，它会重新生成网格并向GPU发起绘图调用，从而显示出UI。生成这些网格会消耗大量性能，需要将UI元素收集到批处理中，从而尽可能减少绘图调用。因为批处理的生成过程性能消耗较大，通常只在必要时候才重新生成。问题在于，当画布...
本文将深入解析Unity中UI的渲染流程，并基于流程中的关键环节，提供针对性的性能优化建议。内容涵盖核心组件介绍、渲染流程拆解以及实用的优化策略，帮助开发者更好地理解和提升UI渲染效率。话不多说，直接开始。
单个机器人的完整运动历史，由时序排列的Nodes组成。// 轨迹唯一标识 (支持多机器人)// 时间戳// IMU 重力对齐// 滤波后点云// 局部坐标系位姿支持多轨迹并行 (Multi-robot SLAM)每个 Node 存储压缩后的点云数据 (用于闭环验证)Cartographer 的架构设计体现了分层解耦前端: 保证实时性和局部精度 (Scan-to-Submap)后端: 保证全局一致性
计算力的方式不同 速度不同动量定理 Ft=mvv=Ft/mF力 t 时间 m 质量 v 速度t 由物理更新决定 默认0.02秒忽略其质量 质量为1kg考虑其质量 使用刚体的质量忽略时间 时间为1秒Force力向此刚体添加连续力，使用其质量。例子F (0,0,10)t 0.02sm 2kgv=Ft/mv=(0,0,10)0.02/2v=(0,0,0.1)z轴正向 速度为0.1m/s每个物理帧 移动
《地热算力+Unity仿真：绿色数字孪生新范式》全球算力需求激增与碳排放矛盾日益突出，地热能（40TW开发潜力）与Unity引擎（支持亿级物理仿真）的创新结合正在开辟绿色算力新赛道。地热数据中心具备低碳稳定（碳排放仅为传统1/20）、低成本（0.03-0.05美元/kWh）和地理适配优势，完美匹配Unity超大规模仿真对高性能算力的需求。二者协同在三大领域展现突破潜力：1）地质灾害预警，构建地核-
电商行业在当今数字化时代发展迅猛，每天都会产生海量的数据，如用户浏览记录、交易信息、商品评价等。电商数据分析的目的在于从这些海量数据中提取有价值的信息，为电商企业的决策提供支持，例如优化商品推荐、制定营销策略、改善用户体验等。本文的范围涵盖了电商数据分析系统架构的设计与实现，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等各个环节。同时，也将探讨实现这些环节的具体策略和方法。核心概念与联系
大语言模型与人聊天那是行云流水般的自然，但如果是要大语言模型去Call别的系统，也就是让大语言模型与应用程序聊天，如何整呢？
写在前面：本人是个新手程序，很多问题可能都是我太菜导致的，这里只做个人记录。如果有大佬有更好的解决方案的话也希望能帮小弟我解惑。1.Unity崩溃可能是因为我没做 捕获异常的原因，但凡是初始化了 云信SDK后，只要因为Unity报错或者其他问题导致 程序无法正常退出的时候，Unity就会直接卡死。2.网络消息拆箱问题云信SDK的网络消息基类是 NIMIMMessage 类，其他类型的网络消息基本上
前言 腾讯IM对Unity的支持很差，只提供接口返回数据，非常麻烦，然而安卓端使用Tuikt可以集成UI，自带安卓界面不需要写任何UI逻辑； 所以选择将Unity工程导出成安卓工程，在AndroidStudio中接入Tuikit的sdk；准备工作 对于刚刚接触sdk的新手，要配置好java环境，下载对应版本的sdk，ndk，jdk等；具体操作自行百度，很重要；Unity端工作 通过Andr
csharp[CreateAssetMenu(fileName = "ValidationRule", menuName = "Tools/校验规则")]// 条件判断// 适用于的资源类型Model,Material,Texture,Animation,Prefab,AnyFileSize,Dimension,CountEqual,NotEqual,LessThan,Contains,EndsW
重复操作文件导致的，一次打操作未结束就进行了第二次操作。
发现saveFileName为空，没正确赋值。压根不是权限问题，报错信息非常迷惑！使用这行代码时报错，那么在这行上面。
NovaSR是一个仅50KB的轻量级音频超分辨率模型，能将16kHz音频提升至48kHz，速度超过3500倍实时处理。该模型在A100 GPU上可达3600倍实时速度，质量与5000倍大的模型相当。关键创新包括：1) 采用固定权重展开策略解决ONNX导出问题；2) 使用Kaiser-Sinc滤波器和优化卷积结构实现高效计算。应用场景包括实时通话增强、TTS模型质量提升和音频数据集修复。技术亮点是通
本文介绍了Unity MCP的实现原理和功能，以及能力边界。
在此特别声明一下我们是以个人开发者的身份，没有软著和版号的前提下，只能正式上线试玩版应用，如果你的应用含有内购或者是买断制的游戏，是需要软著和版号的。接下来，我们用Unity编辑器自带的打包功能，将项目打包成一个后缀名为apk的文件，Unity打包到安卓平台需要安装的一些支持，我在这里就不过多赘述了。由于我们个人开发者可能没有官网，所以可以把生成好的隐私政策文献转移到有道云笔记，并将其笔记进行分享
Unity Muse 是Unity官方推出的AI资产生成套件，核心包含 Muse Sprite（2D精灵生成）、Muse Texture（2D/3D纹理与PBR材质生成）等功能，可直接在Unity编辑器内完成资产创建、参数调整与场景集成，无需第三方软件，大幅降低2D/3D游戏资产生成的工作量，适配新手快速上手与批量资产生成需求。本文档整合了Muse Sprite、Muse Texture的全部核心
Spring AI Alibaba Agent Framework 是一个基于 ReAct（Reasoning + Acting）模式的智能 Agent 开发框架，为 Java 开发者提供了快速构建、编排和部署 AI Agent 的能力。Spring AI Alibaba Agent Framework 提供了一个完整、灵活的 Agent 开发框架，通过 ReAct 模式、Graph Runtim
Event.current.type是Unity编辑器GUI系统中的关键属性，用于识别当前事件类型（如鼠标点击、键盘输入等）。它属于UnityEngine.EventType枚举，常见于OnGUI()等编辑器扩展方法中。主要用途包括：检测鼠标/键盘操作（MouseDown、KeyDown）、处理拖拽事件（DragUpdated、DragPerform）、控制界面重绘（Repaint）等。使用时需注
Unity着色器编译包含预处理阶段，使用特定HLSL预处理指令。手册介绍了Unity特有的#include、#include_with_pragmas和#pragma指令，用于包含文件、声明着色器模型/GPU功能、指定图形API/平台以及处理着色器关键字。注意本手册仅涵盖Unity相关指令，完整HLSL预处理信息需参考官方文档。
⚡ 26分钟极速2D动画工作流 通过AI工具（MidJourney/PixAI）批量生成素材，结合Unity自动化骨骼绑定（Skinning Editor+IK）和关键帧批量处理（AnimationCurve+Cascadeur），配合Timeline快速组装，实现高效动画制作。核心加速器包括预设库复用（GitHub资源）、必备插件（Anima2D/DOTween）和程序化操作技巧（避免手动K帧）
1)安装环境新建标签页uvpythonnode.js2)然后点击x。
本文探讨了人工智能与数字孪生技术在锻造行业的深度应用，提出通过融合物理模型与数据驱动算法构建"混合智能"架构，实现"虚拟试错、物理零废"的制造目标。报告系统分析了AI技术在锻造四大核心工艺段的应用：LSTM+CFD混合模型解决加热工艺热场预测难题；ROM+DRL实现成形工艺毫秒级参数优化；PINNs攻克微观组织控制的小数据困境；区块链构建全生命周期追溯体系。
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摘要 三维模型实时绘图系统是一种交互式图形技术，允许用户在三维物体表面直接进行绘画操作。系统通过将三维空间交互映射到模型表面的纹理坐标，并实时更新纹理数据来实现这一功能。核心模块包括输入处理、坐标转换、纹理管理和渲染输出等。Unity中的实现通常基于可编程渲染管线和计算着色器，解决空间坐标到纹理坐标映射、纹理实时更新和绘制效果模拟等关键技术问题。该系统在游戏开发、教育软件、工业设计和医疗可视化等领
本篇文章的环境是在Debian/Linux环境下编写。在日常工作中git少不了，所以编写本篇文章教大家如何使用git，便于日后工作与学习。同时本篇文章也积累了很多博主在工作开发中包括自己日常开发中都用到的一些git技巧，在本文的最后整理了一份关于git的常用命令表。git命令很多，但是常用的只有十多个。克隆现有存储库创建一个新的本地存储库$ git init。
《科技趋势分析系统(BBC)技术文档》摘要 BBC系统是基于arXiv论文分析的智能预测平台，集成数据采集、多维度分析（时间序列/作者网络/合作图谱）、可视化展示和报告生成等核心功能。系统采用Python技术栈，基于FastAPI构建RESTful服务，支持Docker和Kubernetes部署。关键技术包括：arXiv数据爬取（带缓存机制）、LLM语义分析、趋势预测算法(ARIMA/PageRa
DictationRecognizer 使用这个对象可以识别语音输入转化为文本，使用这个对象有三个步骤~运行前确保当前电脑有麦克风输入设备,然后就可以说话测试转文字内容了,在此基础上可以任意拓展!现在好多语音转文字都需要接入SDK进行实现,UnityC#这里有原生的,下面看下如何实现!
Ploy3D 插件为 Unity 开发者提供了一套高性能、跨平台的 Web 界面支持方案，让前端生态的灵活性与 Unity 3D 的引擎实力良好结合。
NGUI进阶篇介绍了两种事件响应方式：通过反射调用的基础事件函数（如OnClick、OnDrag）和更高级的UIEventListener/UIEventTrigger工具。UIEventListener适合代码动态添加，支持参数传递和复杂逻辑；UIEventTrigger则适合Inspector面板拖拽配置，操作更直观。两者主要区别在于添加方式、参数传递和适用场景，开发者可根据需求选择，文末提供
在虚拟现实（VR）应用中，用户界面（UI）的设计与传统2D游戏或应用的设计有着显著的差异。设计师需要关注用户的沉浸感、交互的自然性和舒适度，以及视觉和听觉的体验。通过使用Unity的UI系统、3D模型、手柄输入、语音识别和眼球追踪等技术，可以创建出高质量的VR UI。在设计和实现过程中，遵循最佳实践和不断进行测试与优化，是确保用户获得最佳体验的关键。希望本节内容能够帮助你更好地理解和设计VR用户界
主要是3d方面的知识比较薄弱。还好现在有ai大模型的加持，不理解的地方可以请教ai。主要是学习了webgl的底层知识。有个unity 3d的web版程序。需要提取3d模型出来。gltf或者obj格式。然后再把得到的3d模型文件。已经得到了第一个里程碑成果。模型导出来了，下一个步骤，把纹理搞出来就完成了。
理解空间锚点持久化技术；掌握多传感器数据融合方法；构建跨平台AR应用框架；实现实时语音交互系统。提示：实际开发中需特别注意不同设备的传感器精度差异，建议通过设备校准模块进行动态补偿。对于商业应用，还需考虑隐私合规与数据安全要求。扩展方向添加AR云锚点共享功能；集成室内蓝牙信标定位；开发AR障碍物避让系统；实现多用户协同导航。本文提供的技术框架已通过实际场景验证，在多个商业项目中稳定运行，希望为AR
摘要：本文探讨了利用鸿蒙文生图模型与Unity引擎集成实现AIGC游戏关卡设计的技术方案。通过鸿蒙轻量化文生图模型（NPU加速）快速生成场景图像，结合Unity编辑器扩展工具链，开发者可通过文本描述（Prompt）自动生成地形、建筑等关卡元素，显著提升设计效率与创意自由度。关键技术包括鸿蒙模型部署（本地/云端）、Unity通信接口开发及图像到3D场景的转换逻辑（语义分割、实例检测）。该方案适用于快
因为搞了很多姿势，几帧一个，单独导出又很费劲，整个脚本一键生成正好。
这个问题我是怎么遇到的呢，删除不用的UI，这里是一个功能模块的UI，比如你的程序的主页UI，删除后直接运行，当你的鼠标憋说点击了，放到UI上就会报上边的错误，跟你说GraphicRaycaster.Raycast检测不到你的UI了。一般情况出现这个问题比如说你已经删除了，但是找不到，说明有地方有残留，比如你的脚本上有对删除物体的引用，有对事件的注册等等，其实不一定非得是CanvasRenderer
本项目构建了从数据采集到三维呈现的完整手势交互体系，在医疗培训场景中实现了亚厘米级识别精度。技术方案的选择本质是业务场景与技术约束的平衡艺术。期待该实践框架能为XR交互领域提供有价值的参考范式。本系统核心模块已开源2257285597/标志姿态检测互动演示：[在线体验链接]期待与各位同行深入交流，共同推进人机交互技术的边界！附录[1] 抖动系数测试数据集[2] 自动绑定系统API文档[3] 性能优
可以通过action.name区分每个action对应的函数触发的时机，ctx.phase == InputActionPhase.Performed代表按键按下时，ctx.phase == InputActionPhase.Canceled代表按键抬起时。通过packageManager添加，添加后需要重启unity，并在项目设置的player中的Active Input Handing中选择B
1.创建一个原始图像并调整布局平铺整个画布。2.创建自定义纹理并调整自定义纹理大小。4.将准备好的视频素材拖入到视频剪辑中。6.将自定义纹理拖入到原始图像的纹理中。5.将自定义纹理拖入到目标纹理中。最后运行游戏，即可播放视频。3.添加视频播放组件。
【代码】C#火山引擎RTC智能体调用。
支持RTMP、RTSP协议，兼容H.265、H.264视频格式及AAC、PCMA等音频格式，满足多样化播放需求。提供RTSP TCP/UDP模式设置及自动切换功能，适应不同网络环境，确保播放稳定性。通过大牛直播SDK的深度集成与参数调优，开发者能够在Unity中构建毫秒级延迟的RTSP/RTMP播放器，适用于VR、安防、直播等高实时性场景。未来可结合AI推理引擎与自适应码率技术（如WebRTC拥塞
本文针对UE像素流推流技术中的常见问题进行分析：1）像素流1和2版本兼容性问题，实时云渲染技术可实现无缝兼容；2）显卡并发限制问题，通过GPU池化技术突破NVIDIA显卡系列限制；3）WebRTC数据传输限制问题，采用分包发送机制突破64KB限制。这些解决方案显著提升了UE程序的推流性能和开发效率，使开发者能更专注于3D场景开发。
【工程配套】在Unity项目中接入思必驰语音SDK，实现类似“语音助手”的功能
2物理材质参数Dynamic Friction 已在移动时使用的摩擦力，0-1之间的值，为0 像一样冰光滑，为1对象迅速静止。Static Friction 当对象静止在表面上使用的摩檫力，通常为0-1之间的值，为0 像一样冰光滑，为1对象很难移动。5.Angular Drag 根据扭矩旋转对象时影响对象的空气阻力大小，0表示没有空气阻力。如果勾选， 不会碰撞。3.Drag空气阻力 根据力移动对象
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