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HEIDENHAIN ID 605090-51 与 605090-01 是 ECN/EQN/ERN 1000 系列旋转编码器的标准输出电缆，在伺服驱动、数控机床（加工中心/数控车床）、机器人、印刷包装、注塑机、三坐标测量仪等高端制造领域有广泛应用。两者技术规格完全相同，仅包装方式不同，用户可根据采购量灵活选择。面对原厂交期长（4～8周）、价格高、停产风险等痛点，广东凌道工控技术有限公司提供电气完全
为例，该系统不仅实现了合同的全生命周期管理，包括合同起草、审批、签署、执行、归档等各个环节，还融入了先进的自然语言处理技术和机器学习算法，使合同管理更加智能化、自动化。通过系统的实施，企业实现了合同全生命周期的电子化管理，合同审批时间缩短了80%，合同履行率提升了30%。在当今瞬息万变的商业环境中，企业如同航行在波涛汹涌的大海上的船只，既要应对外部环境的剧烈变动，又要应对内部管理的复杂挑战。然而，
倒排索引（Inverted Index）是 Lucene 和 Elasticsearch 的灵魂，是全文检索能做到秒级响应的核心数据结构。几乎所有搜索引擎、大数据检索组件，底层都依赖倒排索引。但绝大多数开发者只知其名，不知其实现。本文从原理 → 结构 → 构建流程 → 代码实现 → 检索流程，用最通俗的方式带你从零实现 Lucene 倒排索引，彻底搞懂 ES 为什么快。文档ID → 单词列表需要遍
讲解linux服务器下ES集群的搭建方式,最新版本ES8.6
做个网站加上客服功能，现在市面上找一圈全是坑——Intercom每月几百起步、Zendesk更贵、国产那几个平台看着便宜但功能全砍在免费版里，想要多渠道接入想要数据报表想要AI客服，对不起请升级企业版。更让人不放心的是，所有对话记录都存在人家服务器上，哪天平台涨价或者倒闭，你连讨价还价的资格都没有。
2025年Apache Lucene迎来爆发式增长：全年完成1,756次提交和8个版本发布，社区新增98位贡献者。性能优化成效显著，查询速度提升60%达到170qps，主要受益于自动向量化、SIMD优化及批量打分等创新。向量搜索领域实现三大突破：ACORN算法提升过滤搜索效率、多段搜索优化并发一致性、批量打分接口显著降低计算开销。运维层面改进包括堆外内存监控和HNSW索引优化。尽管修复一个复杂bu
Lucene的常用检索类1、IndexSercher：检索操作的核心组件，用于对IndexWriter创建的索引执行，只读的检索操作，工作模式为接受Query对象而返回ScoreDoc对象。2、Term：检索的基本单元，标示检索的字段名称和检索对象的值，如Term("title", "lucene")。即表示在title字段中搜索关键词lucene。3、Query：表示查询的抽象类，由
一、POI对Word处理1、读取Word1、读取Excel3、下载地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/poi/dev/代码实现：package com.qianyan.test;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import org.apache.poi.h
mahout使用：步骤一：tar -xvf mahout-0.3.tar.gz需要指定hadoop的路径和配置文件的路径export HADOOP_HOME=/home/hadoopuser/hadoop-0.19.2 export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoopuser/hadoop-0.19.2/conf步骤二：通过这个命令可以查看mahout提供了哪些算...
问题原因：IndexWriter原因是在上一次使用该对象进行索引写入的时候，并没有完全关闭资源—表现为写索引的目录下有名称类似“lock”（一般在最后一行）的文件，即witer对象处在锁状态，可能是为了避免同时写入导致数据出错。解决办法：在写索引的方法中，使用finally语句块将IndexWriter关闭。indexWriter.close();
由于刚开始理解错误，以为搜索索引可以作为数据挖掘的输入信息，后面才发现错了，由solr/nutch/lucene形成的只是搜索索引，只要由用户提供查询关键字，然后就可以查到该关键字来自哪一篇文档，并不是一篇文档的文字列表信息，而挖掘是需要有整篇文档的文字列表(档中所有单词的集合)
<br />Lock obtain timed out: SimpleFSLock@E://javasource//LuceneTest//index//write.lock异常的原因：<br /> <br />1、 lucene在写入索引时, 用在索引目录下建write.lock文件来标识锁定. 而只有在执行close()方法后, 才会删除这个锁文件. 只要这个文件存在, 其他的写索引的程序都会
<br />小小的原因，中间看了些东西，但没有时间整理。今天整理如下：小结（1）中对Google的云平台三大技术发表了一些粗浅的认识。这篇文章里，我们回来认识下Hadoop ：<br />Hadoop原来是Apache Lucene下的一个子项目，它最初是从Nutch项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。
Lucene 是一个高效的，基于Java 的全文检索库。所以在了解Lucene之前要费一番工夫了解一下全文检索。那么什么叫做全文检索呢？这要从我们生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据 和非结构化数据 。结构化数据： 指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。非结构化数据： 指不定长或无固定格式的数据，如邮件，word文档等。
在去年的时候，就想把lucene，solr，nutch和hadoop这几个东东给详细的介绍下，但由于时间的关系，我还是只写了两篇文章，分别介绍了一下lucene和solr，后来就没有在写了，但我心里还是期待的，虽然到现在我没有真正搞过nutch和hadoop实战项目，但公司马上就要做hadoop大数据的监控了，我一直都说，要做一个有准备的人，因此我从去年到现在从未停止过对hadoop相关技术的学习
Unity 与 G29 的结合提供了极大的开发可能性，从赛车游戏到模拟器应用，都能通过高精度输入与力反馈技术实现卓越的用户体验。通过扩展动态赛道生成、AI 驾驶、物理模拟和跨平台支持，可以开发出更丰富、更真实的游戏体验。力反馈（Force Feedback）是 G29 的核心特性之一，用于模拟方向盘在驾驶中的物理阻力。在长时间驾驶中（尤其是竞速模式），方向盘的反馈强度可以根据玩家的驾驶表现动态调整
这就是iptables的目的。默认的配置文件solr.in.sh的选项ENABLE_REMOTE_JMX_OPTS字段值被设置为”true”，这会启用JMX监视服务并会在公网中监听一个18983的RMI端口，没有任何认证，也就是说在无需身份验证情况下，攻击者结合使用JMX RMI就会造成远程代码攻击。可以通过“打开”或“关闭”（即过滤）为特定类型的流量指定的端口来允许或阻止流向特定应用程序的流量。
IndexWriter在初始化索引的时候会为这个索引加锁，等到初始化完成之后会调用其close()方法关闭IndexWriter，在close()这个方法的内部其实也是调用了unlock()来释放锁，当程序结束后IndexWriter没有正常关闭的时候就会报。document4.add(new TextField("fgname","中华人民共和国劳动法", Field.Store.YES));/
同时我们也利用线上数据进行了测试，线上数据测试过程中也伴随着大量的写入操作，由于写入操作在大规模分布式查询中容易由于 IO 抖动造成长尾，这种长尾对优化后的系统影响尤其大，因此，我们也顺便优化了 IO，避免这种长尾抖动。非常不幸的是，日志数据的时间戳恰恰是这种高基维数据，而且对日志的搜索，通常都需要指定时间戳范围。在搜索系统中，每一条日志都会被指定一个唯一的编号，比如有 1000 条数据，就会给每
安装 Solr5.2.1Solr下载：http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/5.2.1/solr-5.2.1.tgz把solr-5.2.1.tgz 上传 /root/software tar -zxvf solr-5.2.1.tgz -C /usr/local/[root@hd01 software]# cd /usr/local/[root@hd0
DistinctBy方法是 .NET 6 和 .NET 7 中 LINQ 的一个非常实用的新特性。我们在 LINQ 查询中根据指定的键对集合进行去重，简化了代码并提高了开发效率。希望本文能帮助大家更好地理解和利用 .NET 6 和 .NET 7 中 LINQ 的DistinctBy方法，从而在项目中发挥更大的作用。
只要学习 Elasticsearch，就一定会听到Lucene这个词。Lucene 是什么？和 ES 到底是什么关系？Elasticsearch 的底层就是 Lucene。没有 Lucene，就没有 Elasticsearch。本文用最通俗、最详细、最系统的方式，带你彻底搞懂 Lucene 及其与 Elasticsearch 的关系，包含定义、功能、架构、流程图、区别与联系。Lucene是 Apa
本系统实现了一个面向微电网场景的储能电池容量优化配置模型，采用混合整数线性规划（MILP）方法，在满足系统运行约束的前提下，以最小化运行成本为目标，联合优化储能容量、充放电策略以及与主网之间的购售电行为。该模型充分考虑了实际工程中的关键非线性因素（如逆变器效率分段特性、电池充放电效率、容量边界等），并通过线性化建模技巧将其纳入MILP框架，兼顾了求解精度与计算效率。
先看整体架构，模型结构清爽得就像五线谱：电池包（Battery Pack）供电给电机控制器（Motor Controller），驱动电机（Traction Motor）带着减速器（Final Drive）给整车（Vehicle Dynamics）上劲。带学生做驱动系统设计时，让他们在现有模型上魔改——有个小组把永磁同步电机换成异步电机模型，通过对比两种电机在WLTC工况下的效率分布，作业直接达到了
Lucene.netLucene.net是Lucene的.net移植版本，是一个开源的全文检索引擎开发包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，是一个高性能、可伸缩的文本搜索引擎库。它的功能就是负责将文本数据按照某种分词算法进行切词，分词后的结果存储在索引库中，从索引库检索数据的速度非常快。Lucene.net需要有索引库，并且只能进行站内..
Apache Atlas 编译开发环境部署
一：http://blog.csdn.net/weizengxun/article/details/8068749二：http://www.cnblogs.com/think_fish/archive/2011/06/17/2083861.html三：https://www.cnblogs.com/magicchaiy/archive/2013/06/07/LuceneNet%E7%9B%
盘古分词--功能简介作者:eaglet 两年前我开发了一个KTDictSeg 中文分词组件，这个组件推出2年来受到很多朋友的喜爱。不过由于我当初开发KTDictSeg时比较仓促，底子没有打好，而且当时对分词的理解也比较肤浅，所以KTDictSeg组件存在很多问题，我一直想重新开放一个更好的开源分词组件，但一直没有抽出时间。上周我终于下定决心开始做这个事情，经过两周的开发（业余时间）
盘古分词--功能简介作者:eaglet 两年前我开发了一个KTDictSeg中文分词组件，这个组件推出2年来受到很多朋友的喜爱。不过由于我当初开发KTDictSeg时比较仓促，底子没有打好，而且当时对分词的理解也比较肤浅，所以KTDictSeg组件存在很多问题，我一直想重新开放一个更好的开源分词组件，但一直没有抽出时间。上周我终于下定决心开始做这个事情，经过两
目前最新版本盘古分词下载：http://download.csdn.net/detail/ysq5202121/4469105先用盘古分词生成索引，然后对进行查询语句进行分词查询。比较简单。using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Web;using System.Web
转自：http://blog.csdn.net/pukuimin1226/article/details/17558247//封装类[csharp] view plaincopyprint?using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using
<br />作者:eaglet<br /> 两年前我开发了一个KTDictSeg 中文分词组件，这个组件推出2年来受到很多朋友的喜爱。不过由于我当初开发KTDictSeg时比较仓促，底子没有打好，而且当时对分词的理解也比较肤浅，所以KTDictSeg组件存在很多问题，我一直想重新开放一个更好的开源分词组件，但一直没有抽出时间。上周我终于下定决心开始做这个事情，经过两周的开发（业余时间），今
I 浪潮的席卷下，没有一款客服软件能够忽视它，为客服系统增加 AI 客服功能已经不是一个可选项，而是必须要做的事情。让客服系统具备 AI 客服的能力，通常有以下几种方式：完全使用 AI 平台的云服务。把用户的知识库上传到 AI 平台，当访客在聊天窗口提出问题时，调用 AI 平台的接口实现智能客服功能。搭建 私有化 AI 平台，如 Dify，然后通过接口调用的方式，让客服系统与之互通。
Elasticsearch，简称为 es，es 是一个基于 json 的开源，高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储检索数据，本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 pb级别的数据，es 也使用 java 开发并使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的来隐藏 Lucene 的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
在本篇中，我将介绍为客服系统开发 AI 智能客服时，对于“知识库”这一核心功能的架构选型和思考过程，以及如何实现它。
Google File SystemGFS ArchitectureGoogle File System (简称GFS) 是由 Google Inc.设计并实现的一个分布式文件系统，基于大量安装有Linux操作系统的普通PC构成的集群系统。整个集群系统由一台Master(通常有几台备份)和若干台TrunkServer构成。GFS中文件备份成固
因为solr生成的索引是放在本地磁盘的，为了把搜索索引放到HDFS上，所以最近看了一下搭建分布式Nutch和Nutch+solr的集成Nutch的抓取流程：对目标网站完成抓取后， 在保存抓取数据目录crawl 下产生了五个子目录： crawldb，linkdb，segment
使用Spark构建索引非常简单，因为spark提供了更高级的抽象rdd分布式弹性数据集，相比以前的使用Hadoop的MapReduce来构建大规模索引，Spark具有更灵活的api操作，性能更高，语法更简洁等一系列优点。 先看下，整体的拓扑图： 然后，再来看下，使用scala写的spark程序： Java代码 package com
分类模型数据+pdf文件+代码基于深度shenjing网络（RNN+LSTM）分类模型在数据处理和分析的世界里，分类模型一直是非常重要的工具。今天咱们就来聊聊基于深度神经网络（RNN + LSTM）的分类模型，并且结合数据、PDF 文件和代码，来实际感受一下它的魅力。
②在/server/contexts 文件夹下添加以下内容，并将文件名设置为：solr-jetty-context.xml（有可能已存在该文件，可直接编辑修改（添加至尾部即可））solr的web页面是无需授权认证即可登陆访问的，但这种情况在安全性要求较高的项目中，是有风险的，一般的渗透测试，都会发现存在这个问题，那么就需要进行整改了。注释：test登陆账号，888888密码，admin 表示当前用
String searchImage = "D:\\以图搜图\\衬衣\\search\\timg.jpg";String searchImage = "D:\\以图搜图\\全部\\search\\timg.jpg";String indexPath = "D:\\以图搜图\\全部\\index";String imageData = "D:\\以图搜图\\衬衣\\Data";String imag
1.通过接口打包出来发现启动页确实去掉了，但是在Android上发现启动后会有一小段黑屏，项目越大资源越多，首帧逻辑越复杂，黑屏时间越长，unity相对其他引擎，启动过程确实比较长，不太友好。7.接下来就是在合适的时机把这张图片给移除掉了，我们在unity进入首场景的时候通知android端移除掉该图片即可我们把android隐藏接口写好。2.这里有个思路就是在Unity启动到场景首帧这个过程中在
原作者:web_soa一、 为什么要进行中文分词？词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分，英文单词之间是以空格作为自然分界符的，而汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。Lucene中对中文的处理是基于自动切分的单字切分，或者二元切分。除此之外，还有最大切分（包括向前、向后、以及前后相结合）、最少切分、
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