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摘要：随着混合办公模式普及，视频会议系统的多平台互通性测试变得至关重要。本文分析了跨平台测试面临的三大挑战：环境碎片化、网络协议兼容性和功能一致性，并提出了矩阵测试、自动化辅助、协议模拟等解决方案。文章推荐了Selenium、Appium等工具链，强调通过早期介入和指标驱动来提升测试效率。案例表明，有效的互通性测试能显著降低用户投诉。未来，AI和5G技术将重塑测试格局，测试从业者需持续关注协议更新
基础平台，整合算力、算法、数据资源，支持多场景应用。9月9日，天津市河西区数据发展中心河西区智慧城市AI基础及应用项目公开招标公告发布，项目预算金额：6800万元，提交投标文件截止时间：2025年09月30日 08点30分（北京时间）。》提出开展“人工智能＋城市治理”行动，赋能千行百业，推动城市治理精细化、智能化，提升风险防控水平。河西区智慧城市AI基础及应用项目建设内容包括数字政府大模型底座、数
在制造业领域，聚焦智能制造、绿色制造、服务型制造、工业生物、工业智能等核心技术应用，创新柔性生产线、智能工厂、绿色工厂、高标准数字园区、零碳园区等应用场景，支持重点制造业企业向自主基础软件、工业软件等产品开放应用场景，遴选培育工业领域垂直大模型典型应用场景。例如，通过建立应急管理大数据平台，整合气象、地质、水利等部门的数据，实现对自然灾害的实时监测和预警，提高城市应对突发事件的能力。同时，加强城市
AI正在重塑行业格局，对不同领域产生结构性影响。内容产业从人力密集型转向算力驱动型生产；软件行业通过AI提升效率，改变协作方式；工业制造将AI应用于核心环节，强调稳定可靠；教育行业借助云端资源转向能力培养。值得注意的是，AI基础设施与平台层成为关键支撑，决定了AI应用的深度和广度。AI并非简单制造风口，而是通过改变行业本质生产逻辑和价值链，重新排序各领域的竞争优势。企业需要认清AI在本行业的真实作
随着城市化进程的加速，智慧城市管理面临着越来越多的挑战，如交通拥堵、能源管理、公共安全等。多智能体协同决策作为一种有效的解决手段，可以整合多个智能体的信息和能力，实现更高效的决策。而语言模型作为人工智能领域的重要技术，具有强大的语言理解和生成能力。本研究的目的在于探索语言模型如何应用于多智能体协同决策过程中，以提升智慧城市管理的效率和质量。研究范围涵盖了语言模型的基本原理、多智能体协同决策的机制、
2025年开始，企业对AI的预期发生了一个明显变化：不再问“能不能试试”，而是问“什么时候能稳定上线”。当千万级订单能被自动拆解排产，当跨部门审批周期从7天压缩到2天，当市场决策不再依赖“经验拍脑袋”——2025年，企业正在集体意识到一件事：AI已经不只是工具，而开始接管“工作本身”。①智能体是否真的“能执行”，而不是只给建议：很多方案，本质是“智能分析+人工点击”。但很多人对企业智能体的理解，仍
AI技术正深度变革微电网规划模式，从传统静态估算转向动态智能优化。通过机器学习算法，AI可精准预测风光出力和负荷需求（预测误差控制在5%以内），并实现经济性、稳定性、低碳性的多目标协同优化。典型案例显示，AI规划使光伏容量配置成本降低12%，新能源消纳率提升至94%。未来，AI将推动微电网规划向自主决策、区域协同和长期前瞻方向发展，为新型电力系统建设提供智能支撑。
在过去一年中，大规模语言模型（LLMs）的发展使空间智能成为关注焦点，其中对基于视觉的具身智能尤为关注。然而，空间智能涵盖更广泛的学科和尺度，从导航和城市规划到遥感和地球科学。这些领域中的空间智能有何差异和联系？在本文中，我们首先回顾人类空间认知及其对LLMs中空间智能的影响。然后，我们考察LLMs中的空间记忆、知识表示和抽象推理，强调它们的作用和联系。最后，我们分析跨尺度的空间智能——从具身到城
不同于传统AI的“数据驱动”，具身智能通过“硬件载体+多模态模型”实现了“感知-决策-执行”的闭环，这恰好契合了规划中“实体经济深度融合”的核心要求——从工业机器人的柔性生产，到养老护理的人机协作，具身智能正在成为“产业智能化”的“最后一公里”解决方案。当“人工智能+”被写入“十五五”规划的核心篇章，具身智能正从实验室走向产业主赛道——这个同时承载着“多模态交互”“物理世界适配”“安全治理”三重命
在 DeepSeek Serving 中，需要定义 API 接口来接收输入数据和返回预测结果。可以通过配置文件或代码来定义接口的输入输出格式、请求处理逻辑等。self.model = load_model(model_path) # 加载导出的模型。
Generative Physics Simulator is all You Need
在人员处于不同楼层的情况下，准确测量人员间的高度差，通过屏幕显示和语音播报实时测量数据，通过北斗定位人员所处经纬度，误差小于1米。5G激光高算力夜视仪是专门为夜间超高清监控的需求而量身打造，支持包括5G、4G功能在内的公网进行实时传输，并且配置 16TOPS算力，7寸触摸屏，采用20倍光学变焦，16倍数字变焦镜头，设备白天看清人体轮廓可达2000米以上，夜视距离可达1000米。（lisa59672
基于SpringBoot3、SpringSecurity、MybatisPlus、Vue3、TypeScript、Vite、NaiveUI、MySQL等技术栈实现的单体前后端分离后台管理系统；
摘要：时空智能数字孪生平台通过融合数字孪生、AI、物联网等技术，构建物理与数字世界的实时交互桥梁，推动多行业智能化升级。该平台具备全域数据融合、智能分析预测、实时闭环控制等核心能力，已成功应用于智慧城市、电力、矿山等领域。随着技术进步，平台正向更高精度、更广应用和更深智能化发展，成为数字化转型的重要基础设施。企业和政府应把握这一技术趋势，在数字化转型中获取先发优势。
本文档集涵盖了软件项目全生命周期管理规范，包含需求分析、设计开发、测试部署、运维保障等各阶段标准化模板。主要内容包括：项目调研报告、软件需求规格、系统设计方案（概要/详细/数据库）、开发规范手册、接口设计文档；实施阶段的部署方案、培训计划、试运行材料（申请/记录/报告）；运维管理文档（售后手册、应急方案、上线保障）；以及项目过程管理模板（周报、验收申请）等标准化工作文档。适用于IT项目全流程规范化
特别是在高速公路和密集城区环境中，自动驾驶车辆可以通过车车间通信协调行动，形成更加有序的流动队列，减少因人为因素造成的交通混乱。此外，通过云计算平台提供的强大算力支持，导航服务能够在短时间内处理大量并发请求，满足数百万用户的即时需求。一些先进的ASCS甚至引入了人工智能技术，如强化学习算法，使系统能够自主学习并优化控制策略，进一步提高交叉口的吞吐量，减少等待时间。本人是10年经验的前端开发和UI设
陌讯视觉算法针对工业场景中玩手机行为检测难题，提出创新解决方案。通过特征增强网络、动态锚框和多场景自适应模块，有效解决小目标识别（mAP@0.5达89.6%）、光照干扰和姿态多样性问题。在某车企案例中实现漏检率从18%降至5%，保持25FPS实时性能。相比开源模型，在精度和速度上均有显著提升，支持TensorRT量化等部署优化，适用于嵌入式设备。该算法已成功应用于工业安全管理场景。
AIoT人工智能物联网实验平台可满足物联网工程专业全部的专业核心课程及专业方向课程的教学、实验和实训需求，包括：《单片机与嵌入式》、《传感器应用技术》、《物联网识别技术》、《物联网无线通信技术》、《Linux操作系统》、《Android应用技术（物联网方向）》、《Web应用技术（物联网方向）》、《物联网智能网关》、《无线传感网协议》、《物联网综合实训》等。物联网负责收集和传输数据，通过各种传感器，
SYN6109型NTP网络子钟凭借高精度守时（±0.2秒/天断网精度）、智能管理（批量配置、安全加密）和定制化显示等优势，广泛应用于教育考试、智慧医疗和交通枢纽等场景。其嵌入式Linux系统确保稳定运行，支持NTP分层架构实现毫秒级同步，相比传统方案降低40%布线成本。该产品已在国内多个关键领域稳定部署，如高考考场、三甲医院和机场等，通过精确时间同步提升运营效率和安全性。随着数字化发展，其双模对时
太阳能监控杆是一种以太阳能供电的智能监控设备，集成了摄像机、通信模块和储能系统，无需外接电源即可全天候工作。其核心优势包括部署灵活、施工成本低、节能环保和智能化程度高，适用于偏远山区、道路监控、电力巡检等场景。选型需考虑供电配置、杆体防护和通信稳定性，相比传统市电监控更具灵活性和成本优势。太阳能监控杆支持AI识别，阴雨天可持续工作3-7天，维护简便，是智慧城市和绿色基建的理想解决方案。
本文设计了一种基于STM32F407IGH6单片机的智慧城市智能家居控制系统。系统采用四层硬件架构（感知层、执行层、通信层、交互层）和FreeRTOS实时操作系统，实现了家居设备与城市能源管理平台的跨域协同。通过多传感器融合和智能决策算法，系统能自动优化设备运行策略，响应城市电网错峰指令，日均节能达15%。测试表明，系统在安全监测（燃气泄漏1.2秒响应）、通信稳定性（72小时无丢包）等方面表现优异
由于物联网设备的部署场景千差万别，可能采用的通信制式五花八门，因此作为物联网基础软件的操作系统，就要求内置各种近距离和远距离的通信协议，既能支持GPRS/HSPA/4G/5G/NB—IoT等蜂窝无限通信功能，也能支持WiFi/ZigBee/NFC/RFID等近场通信功能。面向设备，星联支持提供安全可靠的设备连接通信能力，向下支持多驱动（协议）适配，连接海量设备，提供设备管理和控制、驱动管理能力，支
本文介绍了异构计算架构的硬件设计方案，采用GPU和NPU协同工作，通过高速互联技术实现高效数据传输，并部署分布式存储系统提升性能。软件方面构建了统一的AI开发平台，集成主流深度学习框架，配备智能调度和自动化运维管理系统。安全防护采用数据加密和网络安全设备保障系统安全。文档部分详细列出了从立项到验收全过程的各类技术和管理文档清单，以及涵盖智慧城市、医疗、教育等多个领域的建设方案资料库。完整资料可通过
PaddleSpatial是基于百度飞桨深度学习框架开发的时空大数据计算工具和平台，融合了百度领先的区域分割、时间序列、城市迁移学习等时空数据处理能力。本次将由百度研究院资深研究员、PaddleSpatial技术负责人周景博，为大家分享PaddleSpatial如何实现深度学习与时空大数据的结合，以助力智慧城市发展。本文主要覆盖四部分内容：百度大数据和人工智能技术助力智慧城市建设PaddleSpa
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