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“智能体部署是不是噱头？”“几十万的投入，真的能回本吗？”
数据层：依赖《03数据库表》的（设施）、（工单）、（违建）等表，确保数据可存储、可关联；技术层：对接《05数据中枢》的“设备管理”“AI识别”“指挥协调”模块，支撑实时监测与跨域协同；应用层：适配《04工作台》的“待办”“工作流程”模块，确保功能落地到用户操作层面；目标层：呼应《01总体架构》“从碎片化到一体化”的核心目标，所有需求均以“提升效率、降低成本”为导向（如处置时长缩短、故障发现周期缩短
当你了解的AIOT是什么，那我们再来了解AIOT的应用。其实我们熟知的AIOT应用场景非常广泛，从智能家居到智慧城市，再到智能医疗，几乎涵盖了生活的各个方面。
学习9000多份智慧城市，智慧医院，智能制造，数字化转型，新质生产力，算力，大模型，AIGC，工业互联网，数字孪生......持续更新热点行业解决方案。
摘要：随着混合办公模式普及，视频会议系统的多平台互通性测试变得至关重要。本文分析了跨平台测试面临的三大挑战：环境碎片化、网络协议兼容性和功能一致性，并提出了矩阵测试、自动化辅助、协议模拟等解决方案。文章推荐了Selenium、Appium等工具链，强调通过早期介入和指标驱动来提升测试效率。案例表明，有效的互通性测试能显著降低用户投诉。未来，AI和5G技术将重塑测试格局，测试从业者需持续关注协议更新
随着城市化进程的加速，智慧城市管理面临着越来越多的挑战，如交通拥堵、能源管理、公共安全等。多智能体协同决策作为一种有效的解决手段，可以整合多个智能体的信息和能力，实现更高效的决策。而语言模型作为人工智能领域的重要技术，具有强大的语言理解和生成能力。本研究的目的在于探索语言模型如何应用于多智能体协同决策过程中，以提升智慧城市管理的效率和质量。研究范围涵盖了语言模型的基本原理、多智能体协同决策的机制、
2025年开始，企业对AI的预期发生了一个明显变化：不再问“能不能试试”，而是问“什么时候能稳定上线”。当千万级订单能被自动拆解排产，当跨部门审批周期从7天压缩到2天，当市场决策不再依赖“经验拍脑袋”——2025年，企业正在集体意识到一件事：AI已经不只是工具，而开始接管“工作本身”。①智能体是否真的“能执行”，而不是只给建议：很多方案，本质是“智能分析+人工点击”。但很多人对企业智能体的理解，仍
AI技术正深度变革微电网规划模式，从传统静态估算转向动态智能优化。通过机器学习算法，AI可精准预测风光出力和负荷需求（预测误差控制在5%以内），并实现经济性、稳定性、低碳性的多目标协同优化。典型案例显示，AI规划使光伏容量配置成本降低12%，新能源消纳率提升至94%。未来，AI将推动微电网规划向自主决策、区域协同和长期前瞻方向发展，为新型电力系统建设提供智能支撑。
不同于传统AI的“数据驱动”，具身智能通过“硬件载体+多模态模型”实现了“感知-决策-执行”的闭环，这恰好契合了规划中“实体经济深度融合”的核心要求——从工业机器人的柔性生产，到养老护理的人机协作，具身智能正在成为“产业智能化”的“最后一公里”解决方案。当“人工智能+”被写入“十五五”规划的核心篇章，具身智能正从实验室走向产业主赛道——这个同时承载着“多模态交互”“物理世界适配”“安全治理”三重命
在 DeepSeek Serving 中，需要定义 API 接口来接收输入数据和返回预测结果。可以通过配置文件或代码来定义接口的输入输出格式、请求处理逻辑等。self.model = load_model(model_path) # 加载导出的模型。
Generative Physics Simulator is all You Need
在人员处于不同楼层的情况下，准确测量人员间的高度差，通过屏幕显示和语音播报实时测量数据，通过北斗定位人员所处经纬度，误差小于1米。5G激光高算力夜视仪是专门为夜间超高清监控的需求而量身打造，支持包括5G、4G功能在内的公网进行实时传输，并且配置 16TOPS算力，7寸触摸屏，采用20倍光学变焦，16倍数字变焦镜头，设备白天看清人体轮廓可达2000米以上，夜视距离可达1000米。（lisa59672
本文档集涵盖了软件项目全生命周期管理规范，包含需求分析、设计开发、测试部署、运维保障等各阶段标准化模板。主要内容包括：项目调研报告、软件需求规格、系统设计方案（概要/详细/数据库）、开发规范手册、接口设计文档；实施阶段的部署方案、培训计划、试运行材料（申请/记录/报告）；运维管理文档（售后手册、应急方案、上线保障）；以及项目过程管理模板（周报、验收申请）等标准化工作文档。适用于IT项目全流程规范化
特别是在高速公路和密集城区环境中，自动驾驶车辆可以通过车车间通信协调行动，形成更加有序的流动队列，减少因人为因素造成的交通混乱。此外，通过云计算平台提供的强大算力支持，导航服务能够在短时间内处理大量并发请求，满足数百万用户的即时需求。一些先进的ASCS甚至引入了人工智能技术，如强化学习算法，使系统能够自主学习并优化控制策略，进一步提高交叉口的吞吐量，减少等待时间。本人是10年经验的前端开发和UI设
AIoT人工智能物联网实验平台可满足物联网工程专业全部的专业核心课程及专业方向课程的教学、实验和实训需求，包括：《单片机与嵌入式》、《传感器应用技术》、《物联网识别技术》、《物联网无线通信技术》、《Linux操作系统》、《Android应用技术（物联网方向）》、《Web应用技术（物联网方向）》、《物联网智能网关》、《无线传感网协议》、《物联网综合实训》等。物联网负责收集和传输数据，通过各种传感器，
太阳能监控杆是一种以太阳能供电的智能监控设备，集成了摄像机、通信模块和储能系统，无需外接电源即可全天候工作。其核心优势包括部署灵活、施工成本低、节能环保和智能化程度高，适用于偏远山区、道路监控、电力巡检等场景。选型需考虑供电配置、杆体防护和通信稳定性，相比传统市电监控更具灵活性和成本优势。太阳能监控杆支持AI识别，阴雨天可持续工作3-7天，维护简便，是智慧城市和绿色基建的理想解决方案。
本文设计了一种基于STM32F407IGH6单片机的智慧城市智能家居控制系统。系统采用四层硬件架构（感知层、执行层、通信层、交互层）和FreeRTOS实时操作系统，实现了家居设备与城市能源管理平台的跨域协同。通过多传感器融合和智能决策算法，系统能自动优化设备运行策略，响应城市电网错峰指令，日均节能达15%。测试表明，系统在安全监测（燃气泄漏1.2秒响应）、通信稳定性（72小时无丢包）等方面表现优异
由于物联网设备的部署场景千差万别，可能采用的通信制式五花八门，因此作为物联网基础软件的操作系统，就要求内置各种近距离和远距离的通信协议，既能支持GPRS/HSPA/4G/5G/NB—IoT等蜂窝无限通信功能，也能支持WiFi/ZigBee/NFC/RFID等近场通信功能。面向设备，星联支持提供安全可靠的设备连接通信能力，向下支持多驱动（协议）适配，连接海量设备，提供设备管理和控制、驱动管理能力，支
本文介绍了异构计算架构的硬件设计方案，采用GPU和NPU协同工作，通过高速互联技术实现高效数据传输，并部署分布式存储系统提升性能。软件方面构建了统一的AI开发平台，集成主流深度学习框架，配备智能调度和自动化运维管理系统。安全防护采用数据加密和网络安全设备保障系统安全。文档部分详细列出了从立项到验收全过程的各类技术和管理文档清单，以及涵盖智慧城市、医疗、教育等多个领域的建设方案资料库。完整资料可通过
《AI赋能无人机：2025年低空智能革命》摘要：2025年无人机日均数据量达3PB，AI成为处理核心。核心技术突破包括：98%精度的机器视觉、50ms延迟的边缘计算、强化学习驱动的集群协同。系统实现从采集到应用闭环，军事、农业、救灾等领域效率显著提升，如乌克兰战场景察决策缩至1分钟、广东洪灾72小时定位137人。现存算法泛化与隐私问题待解，未来量子计算与数字孪生将推动完全自主化。这场AI驱动的低空
《数字化助力园区碳中和：技术架构与实践路径》 摘要：园区作为贡献全国50%工业产值和31%碳排放的关键载体，其数字化转型对实现双碳目标至关重要。本文基于《数字化与碳中和（园区篇）》报告，系统阐述了"数字底座+平台服务+场景赋能"的三层技术架构，包括云平台、物联网、数据中台、区块链和AI平台五大模块。重点分析了能耗监测、能源调度、碳资产管理和工艺优化四大应用场景，并结合钢铁、化工
本文综述了AAAI 2026会议中关于时空数据的22篇论文，聚焦自动驾驶、天气预报、城市区域表示学习和POI推荐等领域。自动驾驶相关研究包括轨迹选择（DriveSuprim）、轨迹规划（DiffRefiner）、路径规划（Autonomous Vehicle Path Planning）和地图匹配（DiffMM）等创新方法。天气预报方面，SynWeather提出跨区域数据合成方案。城市区域表示学习
数字化和智能化浪潮对全球企业掀起新一轮变革，运力、算力、存力三者的“协同发展”，正在让数据的采集、传输、计算、存储和分析更高效，让企业焕发新活力。企业网络作为数字化和智能化的运力大动脉，正在变得越来越重要。大型企业网络通常包括园区网络、数据中心网络与广域网络。随着企业核心应用上云，生产现场（园区、站点、车间等）需要通过广域网络才能访问云上业务，同时，企业总部及各分支的研发、生产、供应链、销售和服务
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