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本文介绍如何通过DataGrip软件连接Taos的TDengine时序数据库。
基于Redis的时序数据库简单实现，支持数据的时序动态加载、毫秒级甚至秒级的查询。
时序数据就是一串按时间维度索引的数据，这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。对时序数据践行建模的话，会包含三个重要部分：主体，时间点和测量值。
三年的时间足够短，眨眼间我们已不知不觉度过了数个三年；但是三年的时间也足够长，这期间足够一个人完成从学校到社会的过渡，也足够一家企业实现从青涩到成熟的转变。
什么是InfluxDB？InfluxDB是一个开源的、高性能的时序型数据库，在时序型数据库DB-Engines Ranking上排名第一。在介绍InfluxDB之前，先来介绍下时序数据。按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据（Time Series Data），如CPU利用率、某一时间的环境温度等。时序数据以时间作为主要的查询纬度，通常会将连续的多个时序数据绘制成线，制作基于时间的
在上一篇博客文章时间序列数据与MongoDB：第一部分-简介中，我们介绍了时间序列数据的概念，然后介绍了一些可以用于帮助收集时间序列应用程序需求的发现问题。对这些问题的回答有助于指导支持大容量生产应用程序部署所需的模式和MongoDB数据库配置。在这篇博客文章中，我们将重点讨论在读、写、更新和删除操作下，两种不同的模式设计如何影响内存和磁盘利用率。在分析结束时，您可能会发现应用程序的最佳模式设计可
TimescaleDB时序数据库背景随着物联网的发展，时序数据库的需求越来越多，比如水文监控、工厂的设备监控、国家安全相关的数据监控、通讯监控、金融行业指标数据、传感器数据等。在互联网行业中，也有着非常多的时序数据，例如用户访问网站的行为轨迹，应用程序产生的日志数据等等。时序数据有几个特点基本上都是插入，没有更新的需求。数据基本上都有时间属性，随着时间的推移不断产生新的数据，旧的数据不需要保存太久
2022年12月29日，openGauss Summit 2022云和恩墨分论坛在线上召开，公司自研的一款全新数据库产品——超融合时序数据库 Uqbar 首次公开发布。那么，到底什么是 Uqbar？这名字怎么读、啥意思？这款数据库都能带来哪些客户价值？具备什么功能？兼容哪些生态？可用于哪些场景呢？今天，就让我们通过一张图来了解它！同时，Uqbar 的logo也首次亮相，来看看其蕴含的寓意吧~FOL
近日，麒麟软件有限公司与北京东方国信科技股份有限公司又完成了两款数据库产品的兼容性测试工作，包括CirroData-TimeS 时序数据库V0.12.5和 CirroData-Graph图数据库V1.2.0分别与银河麒麟高级服务器操作系统（飞腾版）V10，银河麒麟高级服务器操作系统（鲲鹏版）V10的兼容适配。测试结果表明，双方产品在兼容性、可靠性和性能等方面全部达成预期目标，能够满足用户的关键性需
//openGaussSummit2022云和恩墨分论坛于12月29日在线上成功召开。会上，云和恩墨自研的一款全新数据库产品——超融合时序数据库 Uqbar 首次公开发布。云和恩墨数据库产品CTO张程伟通过题为《Uqbar 超融合时序数据库 -- 面向物联网的一站式数据处理平台》的演讲向大家详细介绍了这款新品的设计初衷及出色能力。伴随移动通信、人工智能、物联网等技术的飞速发展，可穿戴设备、...
简要9月22日，由南京卫生信息学会、海量数据、openGauss开源社区主办，江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心协办的“智领医疗 数创未来”海量数据×openGauss医疗行业数字化创新论坛在南京成功举办。此次会议邀请了医疗数字化行业践行者、数据库行业专家、技术开发者等齐聚一堂，南京市5家卫生局、26家医院信息化领导出席了本次论坛，深入交流、分享了国产数据库在医疗行业的应用经验，为医疗数字化创新赋能。南京
7月14至15日，主题为“创未来享非凡”的openGauss Developer Day 2022在京举办。在7月15日上午主论坛环节，海量数据联席总裁王振伟受邀出席大会，并现场发布了基于openGauss 3.0的商业发行版——海量数据库Vastbase G100 v2.2.9。openGauss社区理事会理事长江大勇出席
otDB时序数据库实战教程，突出项目实际建表规则以及常见操作方式
时序数据库TDengine的使用和概念介绍以及建模思路
GAIDC 即将于本周末开幕，OpenMLDB 荣幸受邀参与。
时序数据库经常应用于机房运维监控、物联网IoT设备采集存储、互联网广告点击分析等基于时间线且多源数据连续涌入数据平台的应用场景，InfluxDB专为时序数据存储而生，尤其是在工业领域的智能制造，未来应用潜力巨大。...
redstars-tdengine 是一款时序数据库tdengine轻量级ORM 框架，只需简单配置，即可快速进行单表 CRUD 操作，从而节省大量时间。支持数据库连接池和多数据源，无需整合多数据源框架。使用静态调用的方式，执行CRUD方法，随时切换数据源，简洁代码，提升效率。
海东青是一款跨平台、高性能的时序数据库，专为物联网、车联网、工业互联网以及IT运维等场景领域设计。可满足每秒数百万指标数据的写入，支持对PB级的数据进行高效的数据统计分析，挖掘数据中的价值。
同等条件下测试结果显示，TDengine的压缩率最高，查询性能最优。
时序数据库主要是处理时序数据的摄入、存储、查询、分析、计算能力。根据看到的一些情况，包括传感器设备接入的情况来判断，整个数据的价值是面对千亿生态的市场，但是时序数据库市场十分分散，竞争特别激烈，而且很多数据库和场景的结合不是那么密切，所以作为独立市场培育的机会现在刚刚开始。随着技术的发展， 人们对事物的连续性观察的需求也越来越多，典型的连续性观查如服务器的性能监控、锅炉的压力监控、体检时的心电图等
文章目录描述shardingjdbc，mybatis-plus版本sharding jdbc 数据源配置主从库和表数据源主从读写分离主键以及分片算法选择时序数据库shardingjdbc自定义主键分库分表配置mybatis-plus集成描述本文记录了基于sharding-jdbc mybatis-plus 实现的时序数据库本文将实现sharding-jdbc 主从读写分离配置sharding-jd
TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库 (Database)。DBeaver 是一款流行、开源的数据库管理工具以及 SQL 客户端，其功能强大，并且支持任何拥有 JDBC-Driver 的数据库（这意味着几乎所有数据库都支持）。只需要简单的配置即可使用 DBeaver 来连接、管理 TDengine。
时序数据库
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