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1.________是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。2.数据库系统的三级模式结构是指________、________、________。3.数据库系统的三种数据模型是________ 、________、________。4.若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为________。5.实体联系模型中三种联系是________、________、________。
IoTDB 入门教程①——时序数据库为什么选IoTDB ?
高校数据库课程的期末考试真题及详细答案,覆盖了数据库管理与应用的核心知识点。内容囊括了数据库设计的基本原则、SQL查询语言的高级应用、ER模型构建、函数依赖分析、范式化理论、事务处理机制、锁协议以及数据库恢复技术等关键技术领域。特别适合那些准备数据库课程考试、考研、数据库认证考试的学习者,同时也适用于希望系统提升数据库理论与实践技能的专业人士。高效复习数据库课程的重点难点,深入理解并掌握SQL语言
QuestDB是一个开源的高性能时序数据库,专门用于处理时间序列相关的数据存储与查询;QuestDB使用列式存储模型。数据存储在表中,每列存储在其自己的文件和其自己的本机格式中。新数据被附加到每列的底部,以便能够按照与摄取数据相同的顺序有机地检索数据。QuestDB能够支持快速增长的时间序列高基数数据,提供强大的极速查询性能,安装维护简单并兼容SQL语法,从而上手使用学习难度低,并且支持Resta
之前版本,TDengine 只实现了 Inner Join 功能,为了更好地支持客户需求,本次 Join 功能增强支持除 Cross Join 等时序数据库中基本没有需求场景的 Join 类型外的所有 Join 类型,包括传统库中的 Left Join、Right Join、Full Join、Semi Join、Anti-Semi Join 以及时序库中特色的 ASOF Join、Window
车联网核心平台VOT:公司基于超大规模云原生架构下设计的车云核心服务,业务涵盖车辆远控、车况、事件通讯、服务编排、规则引擎等核心能力,通过物联网时序数据库IoTDB实现了千万级的车辆稳定接入、千万点每秒的数据并发处理以及超高的终端接入兼容性,是长安汽车所有车辆的云上大脑。这种依赖性,对云核心的负载造成了极大压力。IoTDB使用更高效的时间序列数据压缩技术,如 Gorilla 编码,可以在保持较高压
作者|隐形(邢颖), 网易资深数据库内核工程师编辑整理|SelectDB 技术团队导读:作为网易重要的业务线,灵犀办公和云信针对大规模日志/时序数据处理和分析的挑战,分别构建了灵犀 Eagle 监控平台和云信数据平台。本文将重点介绍。
数据库设计和性能调优最重要的干货都在这里了!
使用一维卷积神经网络预测时间序列
时间序列预测是一个经久不衰的主题,受自然语言处理领域的成功启发,transformer模型也在时间序列预测有了很大的发展。本文可以作为学习使用Transformer 模型的时间序列预测的一个起点。
正常的数据类型分为三种:横截面数据、时间序列数据和面板数据三类。其中,时间序列是按照一定的时间间隔排列的一组数据,其时间间隔可以是任意的时间单位,如小时、日、周月等。在本例中为每天某产品的需求量,这些数据形成了以一定时间间隔的数据。时间序列数据包含时间要素和数值要素,通过对这些时间序列的分析,从中发现和揭示现象发展变化的规律,并将这些知识和信息用于预测。比如需求量是上升还是下降,是否与季节有关,是
Telegraf是InfluxDB生态中的一个数据采集组件,它可以讲各种时序数据自动采集到InfluxDB。现在,Telegraf不仅仅是 InfluxDB的数据采集组件了,很多时序数据库都支持与Telegraf进行协作,不少类似的时序数据收集组件选择在Telegraf的基础上二次开发。抓取任务就是你给定一个URL,InfluxDB每隔一段时间去访问这个链接,把访问到的数据入库。在InfluxDB
这里是将写入的时间精度确定为了毫秒,如果你传入了一个纳秒时间戳,但精度指明了毫秒,那超出毫秒的部分会被直接截断。2、influxdb-client-java为我们提供了一个WriteOption对象,调用makeWriteApi时可以传入这个对象,通过上图的提示我们可以看到,缓冲区的大小,批的大小,刷写的间隔我们都是可以进行明确指定的。3、两个方法各有很多不同的实现,其中一大部分是用来制定连接参数
1 数据库中存储的基本对象是_____。A 数字 B 记录 C 元组 D 数据2 下列不属于数据库管理系统主要功能的是_____。A 数据定义B 数据组织、存储和管理C 数据模型转化D 数据操纵3 下列不属于数据模型要素的是______。A 数据结构B 数据字典C 数据操作D 数据的完整性约束4 下列不是目前数据库领域中最常用的逻辑数据模型的是______。A 概念模型B 关系模型。
openGemini 是一款开源时序数据库,它的 v1.2.0版本已经正式发布。
上海电气国轩打造的上海电气智慧储能运营云平台,依托 IoTDB 以及大数据分析、智慧云平台等能源数字化技术,构建了储能系统的“端-边-云”协同系统,实现储能电站和设备的全面感知、实时监控、数据追溯、智能诊断以及储能系统的全生命周期管理,有效提升电站和设备的运行寿命以及经济性收益。储能工业场景产生的数据从智能设备层上报,通过数据接入层的多类协议进行采集,传输进入数据存储层的各类数据库中,以供数据服务
influxDB1.介绍influxDB是一个开源的时间序列数据库,同时也属于关系型数据库,因为influxDB主要是针对一次插入的数据,没有类似更新的操作,所以插入和读出数据显示速度比较快,我主要用来保存Jmeter运行的测试结果。2.安装2.1 下载地址https://portal.influxdata.com/downloadsinfluxDB,Nightly是每...
参考:https://gitee.com/dolphindb/Tutorials_CN/blob/master/hf_factor_streaming.md#7-%E6%B5%81%E8%AE%A1%E7%AE%97%E8%B0%83%E8%AF%95。
OpenMLDB 是一款开源的高性能全内存 SQL 数据库,在时序数据存储、实时特征计算等方面都有很多创新和优化。Redis 是业界最流行的内存存储数据库,广泛应用于缓存等高性能在线场景。虽然二者应用场景不尽相同,但作为都是使用内存作为存储介质的数据库,希望通过对相同数据行数下的内存占用量进行测试对比,让客户直观了解二者在内存资源上的消耗占比。
社区有幸请到了本次获得openGemini社区开源之星的开发者们向大家讲述他们与社区的故事(〃'▽'〃)相信阅读完本文大家一定会对这些“幕后英雄”以及“开源社区”有更多的认识和了解。
Debezium 是一个开源的分布式数据库变更数据捕获(CDC)工具,Kafka 是一个高吞吐量的分布式消息系统,两者结合,能够为实时数据同步和流式处理提供强大支持。采用 Debezium 与 Kafka 组合的方式,能够轻松实现从 MySQL 到 DolphinDB 的数据同步,点击原文了解更多~
TimescaleDB 开源时序数据库安装部署,Centos 7.8 yum、docker 方式安装。
InfluxDB是一款开源的时间序列数据库(Time Series Database, TSDB),由InfluxData公司开发,特别适用于存储和查询以时间戳为索引的数据。其设计目标在于高效地处理大规模的实时监控数据,如系统性能指标、应用程序日志、物联网传感器数据等场景。主要特点:1、高性能:InfluxDB被优化用于快速写入和查询操作,尤其针对高频度、大量并发写入的情况。它支持连续查询(Con
感谢我们团队和社区的共同努力,我们很高兴地宣布 GreptimeDB v0.2 版本正式发布。本文概述了我们过去一个多月的产品更新以及接下来的计划。
今天为大家介绍一款来自 OpenMLDB 社区的优秀独立工具 - OpenMLDB SQL Simulator(https://github.com/vagetablechicken/OpenMLDBSQLEmulator) ,可以让你更加高效方便的开发、调试 OpenMLDB SQL。为了高效的实现时序特征计算,OpenMLDB SQL 对标准 SQL 做了改进和扩展,因此初学者在使用 Open
时序数据库
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