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openGemini 社区致力于为开发者提供强大的工具和资源，帮助开发者构建高性能、低成本、稳定可靠的时序数据库解决方案。
1 安装1.1 Tar包安装 （1）获取tar包wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.0_linux_amd64.tar.gz （2）解压tar包 tar xvfz influxdb-1.8.0_linux_amd64.tar.gz$ su - tigk$ tar xvfz /opt/package/inf
Influxdb作为时间序列数据库，用于处理高并发写入与查询负载。Influxdb旨在用作任何涉及大量时间戳数据的用例的后端存储，包括DevOp监控，应用指标程序，IoT传感器数据和数据实时分析。目前influxdb的最新版本为2.1.1，下述以该版本为例，介绍linux、docker等平台的安装方式。linux平台文件下载# amd64wget https://dl.influxdata.com
通过docker安装Influx、手动安装Influx、安装Influx CLI、设置Influx config、初始化Influx的bucket、Influx的其他命令
在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上，涛思数据创始人陶建辉进行了题为《高性能、云原生的极简时序数据处理平台》的主题演讲。在本次演讲中，他不仅分享了时序数据库现阶段的技术痛点，还深入阐释了打造 TDengine 3.0 的原因以及实践思路。本文根据演讲内容整理而成。
3.将nl文件拷贝到内网上，docker influxdb服务器需要拷贝到对应映射目录中，如/usr/local/xxx/influxdb:/var/lib/influxdb，需要拷贝到/usr/local/xxx/influxdb目录中。执行influx -username 'name' -password 'pwd' -database 'XXX' -import -path /var/lib
作者｜陈玉最近，在TDengine的一个社区群中突发了一场严重的灌水事件。几位群友不眠不休地聊天，可以说是废寝忘食。那么到底是什么话题能让他们凌晨四点还在忘我地讨论？这个话题就是——如何完善Docker环境下TDengine的集群搭建。“什么？除了你们官方自己人之外，怎么会有用户加班加点地讨论如何完善Docker环境的集群搭建，这也太假了。”好吧，我们承认：其实是有一个叫Oliver（群昵称）的用
DolphinDB提供了从基于Java的GUI, VS Code Extension, Web界面，到命令行等各种灵活友好的交互界面，具体包括以下6种客户端交互方式。1. DolphinDB GUIDolphinDB GUI是基于Java的功能最齐全的图形化编程以及数据浏览界面。 DolphinDB GUI可以在任何支持Java的操作系统上使用，例如: Windows, Linux, 以及Mac。
iotdb运行(前端)启动前端在启动前端之前请先确保frontend/vue.config.js中配置的proxy的目标地址为后端服务的ip + 端口，如图：进入frontend目录，命令行输入npm run serve启动前端（具体步骤请参考前端文档 ），启动成功后通过浏览器访问127.0.0.1:8080，你将进入登陆界面：输入默认账号root、密码123456，点击登录，你就可以使用本系统了
k8s部署prometheus持久化存储influxdb
好消息！好消息！今天我们有一个令人激动的好消息要宣布！虽然开局的文风看着有些“震惊党”，但是希望大家不要介意。因为从今天开始，TDengine终于正式推出了基于K8s上的部署方案。这么久以来，我们时常看到用户问什么时候才能看到TDengine在K8s上的部署方案——现在，这一天终于来了。Kubernetes是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。作为该领域的事实标准，K8s可以促
Pod 自动垂直伸缩（Vertical Pod Autoscaler，VPA）是 K8s 中集群资源控制的重要一部分。本文以 VPA 为切入点，对 Autoscaler 的 VPA 设计与实现原理进行了分析。
阿里云容器服务 Kubernetes 版（Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes，简称 ACK）是全球首批通过 Kubernetes 一致性认证的服务平台，提供高性能的容器应用管理服务，支持企业级 Kubernetes 容器化应用的生命周期管理，让您轻松高效地在云端运行 Kubernetes 容器化应用。DolphinDB 推出 Dolphin
使用Python查询influxdb数据库中的数据，但是对于查询到的结果不知道怎么解析，返回的ResultSet结果如下：ResultSet({'(u'cpu/usage', None)': [{u'value': 31587109, u'time': u'2019-04-16T12:32:00Z'}]})直接在数据库中查询的结果如下：> use k8sUsing database...
如果无法快速定位出异常原因，会造成更多的异常 glass，严重影响生产。当时的技术栈用的是CDH，首先通过kafka采集的数据， spark对接kafka进行初步计算去噪并汇总到hadoop里面，以parquet的格式保存，有需要进一步的加工，通过impala进行一步的加工，每天挂起N个任务，不停的调度计算。TDengine不需要对数据进行修改，所以不需要考虑数据一致性的问题，数据是以有序的规律并
Confluo对比Kafka 最近几天老是看到一篇“伯克利开源 Confluo：吞吐量比 Kafka 高 4 到 10 倍”的文章，到底什么是Confluo，看了一下它的论文和代码，简单分析了一下：初步分析完感觉这个东东为啥要和Kafka比呢？又没有啥可比性，就像Kafka从来不会和Redis比Pub-Sub时延一样。而且这一篇文章感觉比Kafka高大上好多似的，非常容...
新闻资讯系统，前端基于 Uniapp、Uview，后端基于Ruoyi系统，代码易读易懂、界面简洁美观。一套前端代码，同时支持微信小程序、Android、Ios应用等多种应用。新闻资讯系统，主要包括首页、行业资讯、在线问答、平台管理。所有前端后台代码封装过后十分精简易上手，出错概率低。
并且，我们深深感受到 IoTDB 背后有一群热爱研发的程序员，他们的运维支持稳定可靠、响应积极快速，我们生产中遇到的问题能够在很短时间内获得很多实质性的帮助，因此我们对于 IoTDB 产品和团队是非常信任的。这些数据通过站端转发服务器，使用 MQTT 协议传输至云端，经过 EMQX 的数据转换后，存储至阿里云环境中部署的 IoTDB 数据库，并进一步进行数据的查询、计算与分析。值得一提的是，在部署
InfluxDB时序数据库的概念、特点、安装、基本操作
提示：本文展示了Kafka直接接入TDengine方式。以上就是TDengine3.0直接接入kafka的使用，有问题随时留言。
优化方法描述优点缺点批量插入一次性插入多条记录减少数据库交互次数，提高插入速度需要一次性构建大量数据，可能占用内存关闭索引插入前关闭索引，插入后重新开启避免每次插入都更新索引，提高插入速度插入后重新启用索引可能需要时间使用事务处理将多个插入操作放入一个事务中减少每次插入的事务开销，提高整体插入效率如果事务过大，可能会占用大量内存和锁资源优化SQL语句简化SQL语句，避免不必要的复杂操作提高执行效率
1.________是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。2.数据库系统的三级模式结构是指________、________、________。3.数据库系统的三种数据模型是________ 、________、________。4.若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为________。5.实体联系模型中三种联系是________、________、________。
高校数据库课程的期末考试真题及详细答案，覆盖了数据库管理与应用的核心知识点。内容囊括了数据库设计的基本原则、SQL查询语言的高级应用、ER模型构建、函数依赖分析、范式化理论、事务处理机制、锁协议以及数据库恢复技术等关键技术领域。特别适合那些准备数据库课程考试、考研、数据库认证考试的学习者，同时也适用于希望系统提升数据库理论与实践技能的专业人士。高效复习数据库课程的重点难点，深入理解并掌握SQL语言
QuestDB是一个开源的高性能时序数据库，专门用于处理时间序列相关的数据存储与查询；QuestDB使用列式存储模型。数据存储在表中，每列存储在其自己的文件和其自己的本机格式中。新数据被附加到每列的底部，以便能够按照与摄取数据相同的顺序有机地检索数据。QuestDB能够支持快速增长的时间序列高基数数据，提供强大的极速查询性能，安装维护简单并兼容SQL语法，从而上手使用学习难度低，并且支持Resta
时序数据库
——时序数据库
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