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2025年火山引擎FORCE原动力大会在上海举办，聚焦"AgenticAI重塑产业"主题，发布豆包大模型1.8及AI节省计划。易百纳展出的KubeeRobotAI桌面机器人成为亮点，该产品集成海思AI主控、星闪无线技术及多模态传感器，搭载火山引擎豆包大模型，实现语音、视觉等多模态交互。基于Hi3516CV610主控SoC的低功耗设计，可应用于办公、教育等场景，展示了大模型与智能
VS Code+火山引擎+claude code：AI编程准备
优先定义跨部门统一数据模型，初始阶段聚焦于高价值多模态场景（如电商视频质检）。重点投入向量计算加速硬件（如GPU/TPU池化），以应对$ \text{视频流峰值QP} > 100\text{帧/秒}$的高负载。火山引擎多模态数据湖的设计核心在于。
本文是微信公众号智能后台的部署与二次开发指南，基于 Spring Boot + 火山引擎豆包大模型构建，代码已开源。项目实现 AI 智能对话、异步客服消息、搜索增强、Word 文档生成、图片识别、多轮消息合并等功能，配套 MyBatis 数据库存储。文章手把手教你从 API 申请到项目启动的完整部署流程，详解项目结构与各层职责，通过三个实战示例演示二次开发方法，并整理 10 个高频踩坑问题与排查方
AI Agent手机2026年或量产元年，行业分"激进派"和"稳健派"发展路径。AI需要更多权限实现智能操作，但过度开放存在安全风险。量产面临合规、成本、价值三重挑战，需解决云端依赖、数据安全、算力成本等问题。对开发者而言，这是掌握AI Agent技术和应用开发的机遇与挑战。
火山引擎FORCE大会第二天聚焦企业AI落地的核心挑战与解决方案。会议指出三大困境：多模型协同难、Agent缺乏企业级能力、多Agent组织效率低，并提出AI云原生三层架构（模型层、Agent层、运营层）应对。豆包大模型2.1系列升级任务规划与视觉理解能力，视频图像模型CG 5.0 Pro和Cdance 2.5显著降低创作门槛。AI云基础设施全面增强计算、网络与安全能力，TRAEWORK、扣子3.
陈锋强调道：“展望未来，安谋科技将在‘AI Arm China’战略发展方向的指引下，聚焦Cloud AI、Physical AI、Edge AI三大业务主线，深化‘All in AI’产品战略，助力AI+半导体生态伙伴在Agentic AI时代高效创新。为持续给生态伙伴的创新提速注入新动能，安谋科技主动拥抱云与AI，近日与火山引擎在HPC云、Agentic AI智能体领域展开合作，从IP研发环节
接入火山方舟TTS v3流式API，以为半小时搞定，结果踩了7个坑：Access Key要拼后缀、结束标记code≠0导致最后一段音频丢失、声音克隆漏掉explicit_language参数、时长估算不准致字幕不同步……本文从鉴权、流式解析、分句策略、声音克隆到三级降级，完整记录接入过程和每个坑的解法，含代码。
参数设置XApiKey和XApiResourceId调用Request方法，传入音频数据。
大模型API调用是AI应用开发的核心环节，其原理是通过标准化接口将用户请求发送至云端模型并返回生成结果。这项技术的价值在于降低了开发者使用先进AI能力的门槛，实现了快速集成与部署。在实际应用中，开发者常面临成本控制、网络稳定性与数据合规等挑战，尤其是在调用海外服务时。针对这些痛点，国产大模型平台如火山引擎方舟提供了高性价比的替代方案。通过兼容OpenAI API格式，开发者能以极低的迁移成本，将现
本文介绍了一个基于LLM（大语言模型）的系统级智能助手项目，旨在将传统电脑管家升级为自然语言驱动的智能系统。项目支持桌面GUI和Web控制台两种入口，核心架构包含本地规则助手和远程LLM接入（兼容OpenAI和Anthropic接口）。通过工具注册中心标准化系统能力（如状态查看、垃圾清理等），结合权限控制和安全机制，实现用户自然语言指令到系统操作的转化。项目采用LLM作为规划器生成结构化执行计划，
AI浏览器MCPServer：自然语言操控Windows浏览器的开源工具 AI浏览器MCPServer是一个基于火山视窗和FBrowserCEF的Windows本地浏览器自动化服务，通过标准MCP协议提供217个开箱即用的浏览器工具。用户只需通过自然语言指令，AI代理即可自动调用工具链完成网页操作，无需编写Playwright脚本。支持Cursor、Claude等AI代理或HTTP/WebSock
本文介绍了8套细分业务台账系统，涵盖美业门店、企业直播、跨境电商、薪酬外包、数字人服务、汽车维修、AI短剧和团建策划等场景。每套台账均采用标准化的数据结构，包含交易流水号、用户ID、服务商ID、总金额、平台抽成、最终结算金额等核心字段，并配备资金冻结、税务状态等管控标识。配套的九重熔断函数实现了分级资金管控机制，根据不同风险级别对资金池进行部分或全部冻结。这些台账系统为各类垂直业务提供了标准化的财
每一份签署的合同，都像一次飞行记录——记录了承诺、风险与未来的履约轨迹。谁的价格越来越没优势？当这些信息被系统化提取、分析、可视化，法务部门不再是“拦路虎”，而是能给业务提供决策支持的数据参谋。企业最值钱的资产往往不在仓库里，而藏在合同的字里行间。可惜，99%的企业从未真正读懂过自己的合同。市面上谈合同管理的，大多在讲“审得有多快”“查得有多准”。当DeepSeek的大模型能力注入合同管理，我们做
连接TTS服务器成功后，不需要立即创建会话。使用NativeWebSocket插件。使用WebSocketSharp插件。websocket通信基类。"TTS音频流播放""结束会话等待时间"
刚刚，Meta 重金组建的超级智能实验室（SML）交卷！这也是年轻华人 Alexandr Wang 带领该团队后，交出的首份成绩。Meta 的大模型，卷土重来了！刚刚，Meta 重金组建的超级智能实验室（SML）交卷！这也是年轻华人 Alexandr Wang 带领该团队后，交出的首份成绩。Meta 一直是生成式 AI 时代最值得关注的公司之一，早在 2023 年初，它凭借开源 Llama 系列模
因此，我们在此要求您立即停止在项目的名称、标题、营销、描述或推广中使用 Claude、Anthropic 或任何类似的品牌标识，删除任何可能暗示与 Anthropic 有关系、得到 Anthropic 背书或授权的声明、文字或材料，并在未经明确书面授权的情况下，避免将 Anthropic 的品牌标识与该项目相关联。根据公开材料，该项目似乎使用了 Claude 的名称，并在与 Claude 的互动功
本文介绍了AI编程平台MonkeyCode，它集成了GPT-5.5、Claude 5、Qwen3.6、minimax m2.7等顶级大模型，具备强大的项目上下文理解和团队协作功能，分享了正在进行的免费活动：每天早上10点释放500亿Token，完全够用。通过一周的真实使用体验，从代码质量、开发效率和团队协作三个维度进行了评测。如果你需要一款高效的AI编程工具，MonkeyCode值得一试。
最近注意到火山引擎 Agent Plan 出了一波限时优惠，身边也有朋友在问这个套餐到底值不值得入手。我花了一些时间研究了它的具体配置、适用场景和实际能完成的任务，整理了一些客观信息，供大家参考。
火山引擎方舟Coding Plan新增支持DeepSeek-V4、GLM-5.1、Doubao-Seed-2.0、Kimi-K2.6、MiniMax-M2.7等AI模型，工具使用无限制。现推出订阅优惠活动，叠加9.5折后最低仅需38元，订阅量越多越划算。用户可通过指定链接（https://volcengine.com/L/CcTp69ycfrs/）使用邀请码"36JPDTAT"进行订阅。
按 720P 规格折算，Seedance 2.0 mini 单秒生成成本约为 0.5 元，相较 Seedance 2.0 的生成成本降低约 50%。Seedance 2.0 作为视频生成领域的全球 SOTA 模型，支持文字、图片、音频、视频四种模态输入，集成了目前业界较全面的多模态内容参考和编辑能力。从应用场景来看，Seedance 2.0 mini 兼顾成本与可用性，适用于电商内容生产、营销素材
从综合成本的角度来看，由于绝大部分请求的输入都在 32K 以内，且输入输出占比约为 3:1，经过计算，豆包大模型 1.6 的综合成本为 2.6 元 / 百万 Token。以实时视频通话功能为例，豆包 1.6 能够利用多模态能力，不仅识别视频中的人物动作、表情等视觉信息，还能对通话中的语音内容进行理解和分析，从而综合判断用户的情绪状态，并生成相应的沟通建议。从海量的路采数据中，快速筛选出特定的片段，
V4.9.7 Fastgpt现在不通过oneapi 来配置模型和渠道了， 可以直接在页面进行设置。在RestAPI的model 里面可以看到模型名字，对应刚刚填入的 模型映射的 value。映射之后还要在火山引擎打开这个模型权限，需要操作3次 ，每个模型一次。渠道名随便填，厂商选豆包， 然后选3个模型，如图所示。
火山引擎推出企业级AI Agent开发平台AgentKit，采用Serverless托管模式，解决企业AI应用落地的四大痛点：身份权限管理、黑盒困境、存量系统改造和原型到生产的鸿沟。平台包含八大核心模块，支持多种开发框架接入，提供从开发到部署的全流程解决方案，并通过实战案例展示不同场景应用。
现在，火山引擎 ArkClaw 企业版带来了**云浏览器**功能，从根本上解决了这个问题。- **AI Agent 开发者**——想要给自己的 Agent 加上网能力。| **火山云浏览器** | ✅ | ✅ | 按需付费 | ✅ | ✅ |2. **开发者手动帮你截图/OCR**——效率极低，无法自动化。- **企业用户**——数据不出火山引擎 VPC，隐私安全有保障。| 第三方服务 | ⚠️
在AI技术驱动的现代开发工作流中，工具间的无缝集成是提升效率的关键。Model Context Protocol（MCP）作为一种标准化协议，其核心原理在于为AI应用定义了统一的通信规范，使得不同工具能以“服务”形式相互对话，从而解决生态碎片化问题。这一技术价值在于实现了高度的解耦与复用，开发者可以像搭积木一样组合功能。具体到应用场景，例如在代码编辑器中直接调用AI绘图能力，就极大地降低了可视化表
火山引擎方舟API的tools数组支持两大扩展方向：内置垂直工具和自定义函数。内置工具包括图像处理、私域知识库搜索和MCP工具市场，开箱即用，无需开发逻辑。自定义函数允许用户定义任意业务逻辑，通过function类型配置函数名称、描述和参数schema，模型自动判断调用时机并整合结果。两者可组合使用，例如同时配置图像处理和知识库搜索工具，模型会根据需求自主调用。
火山方舟 Agent Plan 超全模态模型 × Harness 升级，升级解锁 ArkClaw，最新支持 DeepSeek-V4 系列与 GLM-5.1
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