在当今的人工智能与自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）凭借其强大的生成与理解能力，正在广泛应用于多个实际场景中。《大模型项目实战：多领域智能应用开发》为大家提供了全面的应用技巧和案例，帮助开发者深入掌握如何在各种业务场景中使用这些强大的模型。为了回馈粉丝们的支持，今天小智特意准备了这本学习指南，带你探索大型语言模型的实际应用。下面我会详细给大家介绍这本书，文末留有领取方式。

在数字化时代，大模型已经成为技术和商业领域的焦点。《大语言模型：原理、应用与优化》围绕个性化、多功能以及多模态这三大发展方向进行解读，列举大模型的现状与挑战，分析改进与发展趋势，并畅想未来应用场景，以提供一种前瞻性视角，对大模型的应用部署及优化提供一些参考。小智为回馈粉丝们的支持，特意准备了这本专业书籍，希望能带你走进大语言模型的世界。

为了回馈粉丝们的厚爱，今天小智给大家送上一套大模型RAG实战指南——《大模型RAG实战：RAG原理、应用与系统构建》。这是一本已经被市场公认的大模型RAG的标准性著作，极具实战性和技巧性，阅读本书，先人一步实现能力跃迁，提升你的开发技能，与我们一起在智能开发的道路上不断前行。

人工智能技术不断突破，逐渐深入地赋能千行百业。过去几年，AI从“小模型+判别式”转向“大模型+生成式”，不管是传统的视觉识别、语音识别、文本分类等等，还是如今的文本生成、3D数字人生成、图像生成、语音生成、视频生成，这些任务最终都是需要运行在智能计算系统上。为了回馈粉丝们的厚爱，今天小智给大家送上一套关于图神经网络的学习宝典——《智能计算系统：从深度学习到大模型第2版》。下面我会详细给大家介绍这本

为了回馈粉丝们的厚爱，今天小智给大家送上一套科研绘图的必备书籍——《R语言数据可视化：科技图表绘制》。下面我会详细给大家介绍这套图书，文末留有领取方式。《R语言数据可视化：科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰，旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。

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在现代数据分析中，Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的库资源成为首选工具。ChatGPT，作为先进的自然语言处理模型，正逐步成为Python数据分析与挖掘的强大辅助工具。为了回馈粉丝们的厚爱，今天小智给大家送上一套关于ChatGPT使用的学习宝典——《巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘》。下面我会详细给大家介绍这本书，文末留有领取方式。

在计算机视觉领域，图像相似度比较和物种识别是两个重要的研究方向。本文通过结合深度学习和图像处理技术，使用TensorFlow中的预训练MobileNetV2模型和OpenCV，实现了物种识别和个体相似度分析。本文将详细介绍该系统的实现过程，并提供相关代码和使用说明。

AtomGit开源生态应用开发赛旨在通过开源大赛的形式吸引更多开发者深入了解开源、积极参与开源，并通过技术创新为开源社区贡献力量。本次大赛将围绕两个核心赛题展开，开发者通过参与赛题的形式一方面可以加深对开源中DCO原理、OpenHarmony项目开发的理解，一方面可以将自己的赛题成果应用到 AtomGit 平台，直接为开源提供服务。

在本篇博客中，我们将展示如何使用 Harmony OS 开发一个日历卡片，能够将公历日期转换为农历日期，并展示干支纪年和生肖信息。除了提供实用的日期功能外，我们还会对卡片的前端样式进行定制，使其更加现代、简洁和美观。通过使用Harmony OS的UI框架，我们可以高效实现日期转换和数据展示，为用户提供丰富的文化信息和优质的视觉体验。