作为分布式缓存系统，Redis大量的应用于互联网行业的各类应用，即使是传统行业，只要是面向公众客户的互联网应用，因用户数的激增，也纷纷基于Redis做架构的改造。像微博及 Twitter 这两大社交平台重度依赖 Redis 来承载海量用户访问，通过构建可灵活扩展的Redis集群让其能够承载上亿用户的访问规模。我们按照Redis数据结构维度，其适用的具体场景如下：List: 双向列表，适用于最新列表

相比传统NCCL和ECMP方案，AllReduce峰值带宽从16.1GB/s提升至22.6GB/s，集合通信效率提升40%，大模型训练效率提升7%，端口负载方差从92.22降至0.06，彻底解决了链路拥堵问题。未来，天翼云将持续加强关键核心技术自主攻关，优化智能计算的效率与成本，构建更稳定、高效、普惠的智算基础设施，赋能千行百业数字化转型，为数字经济高质量发展注入澎湃动能。同时，CTCCL内置故障

作为人工智能时代的云服务国家队，天翼云构建了以息壤为核心的一体化智算服务体系和能力，形成“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体、全面开放的智能云服务，为全社会提供普惠化的人工智能基础设施服务。技术创新方面，依托云网融合优势，天翼云基于覆盖全国的算力布局，以及大带宽、低时延、云边端协同的全光网络，以天翼云息壤算间网络联接多方异构算力，推出算网一体服务，推动跨域AI算力有效互联互通。未来，天翼云将持

作为人工智能时代的云服务国家队，天翼云构建了以息壤为核心的一体化智算服务体系和能力，形成“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体、全面开放的智能云服务，为全社会提供普惠化的人工智能基础设施服务。技术创新方面，依托云网融合优势，天翼云基于覆盖全国的算力布局，以及大带宽、低时延、云边端协同的全光网络，以天翼云息壤算间网络联接多方异构算力，推出算网一体服务，推动跨域AI算力有效互联互通。未来，天翼云将持

SDN（软件定义网络）是一种新型的网络架构，其基本思想是将数据平面和控制平面分离，通过集中式的控制器来管理网络流量。传统的网络架构由路由器、交换机等网络设备组成，这些设备通常具有固定功能和配置，难以满足大规模、复杂的网络需求。因此，SDN技术提出了一种全新的网络设计理念，旨在提高网络的灵活性、可扩展性和安全性。

物联网 Internet of things（IoT），是一种与物有关的互联网，通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网技术伴随着计算机技术和互联网发展而快速发展，逐渐成为我国经济转型升级的一大突破点。

在高性能网络方面,拥塞算法是RDMA的核心和关键,为提高RDMA网络的性能,天翼云聚焦下一代高效CC算法设计,以更好地避免拥塞、保证公平性,实现更快速收敛、更低时延、更简单部署。在存储卸载方面,针对经常出现的SoC异常重启、SPDK异常重启、热迁移丢IO等现象,天翼云从中抽象出共同特性,利用软件协同的思想,将SoC侧软件的正常行为和异常行为进行统一,组件启动时统一发送msg信息给硬件,硬件收到该m

作为云服务国家队，天翼云持续加码算力基础设施建设，打造领先的技术与服务，以坚实的国云算力底座，为机械工业数字化转型提供全方位的支持，构建了面向数字工厂、工业大数据、工业物联网上云、工业企业数字化转型等场景的工业行业解决方案，发挥天翼云物联网、云计算、AI、大数据、协同等优势，推动机械工业数字化转型从“蓝图”走向“现实”。未来，天翼云将在工业数字化转型领域持续深耕，凭借在高性能计算、大数据处理等方面

实时检测实例的运行状况，一旦发生异常，系统及时启用新实例，以替换状态异常的实例，确保用户的应用程序获得预期的计算容量，为用户的业务保驾护航。通过自定义告警触发策略，实现了根据云监控的指标动态控制实例的数量的增减，以使伸缩组新增的实例承担分发流量，从而提高了计算资源的利用率。伸缩组是遵循相同规则、面向同一场景的云服务器实例的集合，伸缩组定义了组内VM实例数的最大值、最小值及其相关联的负载均衡实例等属

云审计和大数据审计都是信息技术在审计领域应用的产物。云审计主要利用云计算技术的优势，实现审计数据的集中存储、处理和分析；而大数据审计则侧重于利用大数据技术的能力，对海量数据进行挖掘和分析，以发现潜在的风险和问题。虽然两者在某些方面有相似之处，但它们在数据结构、处理方式、技术应用等方面存在明显的区别。