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春节复工福利就位!天翼云息壤2500万Tokens免费送,全品类大模型一键畅玩!

模型侧,既有中国电信自研星辰语义大模型,覆盖全模态、全尺寸能力,面向政务、教育、办公与产业场景提供安全可靠的智能服务;个人开发者可先在体验中心跑通对话与多轮任务,再在“服务接入”创建服务组,获取APP KEY与模型ID,按API文档接入网页/小程序/机器人/自动化脚本,快速做知识助手、代码调试、内容工作流、批量文档处理等原型。从具身智能到多模态生成,国产AI正在进入“稳定创新、规模落地”的新阶段。

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#人工智能#算力
天翼云息壤 X DeepSeek-V4,来了!

这意味着,从公有云到私有化、从企业用户到个人开发者,我们已备好全场景解决方案,让大模型真正走向“便宜、简单、随时可用”,实现了“国云+国芯+国模”的深度融合,打通国产AI落地“最后一公里”。DeepSeek-V4的上线,不是一次简单的模型更新,而是国产大模型走向“工具化”的关键一跃。无论是长文档阅读整理、百万级Token上下文理解、复杂推理问答,还是代码分析、内容生成、语音交互、思维导图等高频任务

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天翼云息壤 X DeepSeek-V4,来了!

这意味着,从公有云到私有化、从企业用户到个人开发者,我们已备好全场景解决方案,让大模型真正走向“便宜、简单、随时可用”,实现了“国云+国芯+国模”的深度融合,打通国产AI落地“最后一公里”。DeepSeek-V4的上线,不是一次简单的模型更新,而是国产大模型走向“工具化”的关键一跃。无论是长文档阅读整理、百万级Token上下文理解、复杂推理问答,还是代码分析、内容生成、语音交互、思维导图等高频任务

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spark-sql优化简述

对于一条SQL语句中可能多次使用到的表,可以对其进行缓存,使用SQLContext.cacheTable(TableName)或者DataFrame.cache即可,SparkSQL会用内存列存储的格式进行表的缓存,然后SparkSQL就可以仅仅扫描需要使用的列,并且自动优化压缩,来最小化内存的使用和GC的开销,SQLContext.uncacheTable(tableName)可以将表从缓存中移

#sql#大数据
重磅!天翼云多云统管体系及两个验证节点通过云计算服务安全评估

同时,天翼云也将持续携手生态伙伴,推进云计算安全发展,制定和完善云计算安全标准,促进产业生态繁荣和进步,为国家安全贡献力量。,实现对不同云平台的统一安全管控,解决了各地政务云及行业云资源池分散建设、分散管理导致的安全水平差异问题,从全生命周期保障了安全要求与管控措施的一致性,大幅提高了各资源池集约化运维及安全水准。,实现云环境的自动化监控、故障预警,天翼云SOC实现对安全事件的实时监测、分析与响应

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#云计算#安全
云服务器虚拟化超分与虚机性能关系分析

虚拟化是指使用虚拟化软件在计算机硬件上创建抽象层,将单个计算机的硬件元素(包括处理器、内存、存储器等)分成多个虚拟计算机 (VM), 每个 VM 都运行自己的操作系统 (OS) ,类似于独立的计算机。这样虚拟化技术能让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器,不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、存储、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”,从而提高资源的利用率

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#服务器#运维
使用element-ui 的上传组件upload完成自定义上传到天翼云oss云服务器

由于浏览器的同源策略,在浏览器里调用 JS-SDK 时, 部分功能无法实现,包括 Service 的 操作,Bucket 的新建,AccessKey 以及 SecretKey 的操作。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_32849999/article/details/110000814。uploadList: [], // 自定义的数组,用于处理fileList,file

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#ui#服务器#javascript
安全可信 | 安全与高效兼得?天翼云EasyCoding敏捷开发平台来了!

在此背景下,中国信息通信研究院联合业内专家共同编制了《云计算服务安全要求 第2部分:SaaS安全要求》标准,规范了SaaS的安全通用要求,包括访问控制、身份鉴别、数据安全、安全审计、安全运行、安全策略管理六大部分,为业界SaaS服务商提升产品安全性提供了前沿的方法论和标准指南。工作项为敏捷开发团队提供简单高效的团队协作服务,包含开发团队管理、需求管理、敏捷迭代、看板协作、缺陷跟踪、仪表板自定制报表

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#安全#敏捷流程
云灾备:云时代的数据安全

灾备(DR),在信息化的IT系统中,指的是容灾与备份结合,利用IT技术对企业数据、业务高可用进行保护,确保系统遭受灾难时数据安全、业务快速恢复。其作为“网络安全的最后一公里”,是网络安全保障体系的重要组成部分,也是网络与系统基础设施持续有效运行的基本保障。

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#网络#安全#运维
数据治理之数据分类分级

为了更好地保护数据安全、提高数据管理效率、确保数据合规性,企业需要对数据进行分类分级,根据数据的密级和敏感程度制定不同的管理和使用策略,尽可能做到有差别和针对性的防护,避免敏感数据的防护不足,非敏感数据的过度防护。为了更好地保护数据安全、提高数据管理效率、确保数据合规性,企业需要对数据进行分类分级,根据数据的密级和敏感程度制定不同的管理和使用策略,尽可能做到有差别和针对性的防护,避免敏感数据的防护

#大数据
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