✅适合：AI推理（Stable Diffusion, LLM, AI 计算加速）❌暂不适合大规模训练（NVIDIA CUDA 生态仍占优）Intel GPU 依靠OpenVINO 和 oneAPI，在AI 推理任务上已经具备竞争力，并提供更高的性价比。未来，随着 Intel 持续优化 GPU 生态，**AI 计算将不再是 NVIDIA 的专属战场！**🔥🚨 全系桌面显卡 (英伟达，AMD，英特

烧录完成后，Raspberry Pi Imager 会弹出提示，告知您可以安全地移除 SD 卡。启动 Raspberry Pi Imager 后，点击“Choose OS”按钮，从操作系统列表中选择适合您需求的系统。工具，我们将详细讲解如何选择合适的操作系统、配置系统设置，以及最终完成系统的烧录。在写入系统前，点击右下角的设置按钮进行一些必要的配置，如设置主机名、启用 SSH、配置 Wi-Fi 等

随着大语言模型（LLM）在各个领域的应用快速普及，越来越多开发者想要尝试在本地运行这些模型。然而，这些模型对计算机硬件的要求极高，特别是在显存（VRAM）和推理速度方面。那么，如何评估你的设备是否合适？本文将帮助你了解模型的存储需求、推理平台选择和不同硬件的实际表现，助力你找到最适合的配置。绝大多数电脑 (包括笔记本) 几乎可以跑 AI 模型，但是使用不同 AI 模型，不同平台，不同机器推理速度差

RDF 的全称叫 Resource Description Framework (资源描述框架)。它是实现语义网络的三个基础技术之一 (其他两个是 SPARQL 和 OWL)。它是被 W3C 推荐的一个数据模型：这意味着所有的语义网络数据都用 RDF 来存储；另外它也是一种在万维网中表示资源信息的语言，有着一套自己的语法规则。

所有的内容可以在这个 Google Doc：https://docs.google.com/document/d/1sq-g9yChtRYDrqL0KTgHeW4ZzwPKzPRyQ79pQEfuxDU/edit 中找到，如果你访问不了，请在公众号回复 “20250925”，我会把文件分享给你。[^1]. Google Doc 文件: https://docs.google.com/documen

香橙派推出了多款基于RK3588和RK3588S的开发板和计算模块，覆盖从入门到高性能需求的多样化场景。以及最新的Orange Pi AIPro 20TOPS 版本。CPU：Pi 5 Plus = Pi 5 Max >= 其他 > AI Pro。Pi 5 Plus 和 Pi 5 Max 的 CPU 最强，使用的是 RK3588，相比 RK3588S 支持更大的 I/O 吞吐，两款 AI Pro 强

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“我在电商公司做运营，需要写 Q2 抖音直播复盘报告，突出 ROI 提升和用户画像变化，给 3 个数据可视化建议”

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