RDF 的全称叫 Resource Description Framework (资源描述框架)。它是实现语义网络的三个基础技术之一 (其他两个是 SPARQL 和 OWL)。它是被 W3C 推荐的一个数据模型：这意味着所有的语义网络数据都用 RDF 来存储；另外它也是一种在万维网中表示资源信息的语言，有着一套自己的语法规则。

但是在日常使用中，很多用户希望能够从外网轻松访问树莓派，无论你是在办公室还是在外地旅行。通过路由器的端口转发功能，你可以成功实现树莓派的内网穿透。在下一篇文章中，我们将讨论如何在配置好内网穿透后，在树莓派上部署一个安全的Web服务器，敬请期待！我们使用笔记本命令行，使用外网 IP 地址，测试是否能通过 SSH 远程登录我们的树莓派服务器。你无需额外的服务器或服务，只需配置路由器，便能轻松实现外网访

烧录完成后，Raspberry Pi Imager 会弹出提示，告知您可以安全地移除 SD 卡。启动 Raspberry Pi Imager 后，点击“Choose OS”按钮，从操作系统列表中选择适合您需求的系统。工具，我们将详细讲解如何选择合适的操作系统、配置系统设置，以及最终完成系统的烧录。在写入系统前，点击右下角的设置按钮进行一些必要的配置，如设置主机名、启用 SSH、配置 Wi-Fi 等

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新发布的对比“前代产品”价格价格减半，从$499降到$249。AI 性能Jetson Orin Nano 8GB 的算力为40 TOPS，而 Jetson Orin Nano Super 提升到67 TOPS，性能增加1.7 倍。内存带宽Jetson Orin Nano 8GB 的内存带宽为68 GB/s，而 Jetson Orin Nano Super 增加到102 GB/s，提升了50%。外观

香橙派推出了多款基于RK3588和RK3588S的开发板和计算模块，覆盖从入门到高性能需求的多样化场景。以及最新的Orange Pi AIPro 20TOPS 版本。CPU：Pi 5 Plus = Pi 5 Max >= 其他 > AI Pro。Pi 5 Plus 和 Pi 5 Max 的 CPU 最强，使用的是 RK3588，相比 RK3588S 支持更大的 I/O 吞吐，两款 AI Pro 强

Whisper.cpp 简介Whisper是 OpenAI 开源的语音识别模型，支持多语言转写，在降噪和语音识别方面表现出色。是该项目的C/C++ 版本，可以在本地设备上高效运行，无需 Python 依赖，非常适合轻量级部署。Mac M 芯片的 GPU 加速Apple M1/M2/M3 芯片内置高性能 GPU和，但默认情况下 Whisper.cpp不会自动利用 GPU。我们可以使用CoreML 工

8GB 版本也可以跑一些小模型: 比如 Llama 3.2, Phi3, Qwen 1.5B 等，回答速度杠杠的。我下载了最右上角的模型，点击进入 HuggingFace 页面，下载模型文件 📂。Deepseek-8B 8bit 量化版 (8GB, 5Max)虽然算力更高 (8-20 TOPs)，但发热严重，希望华为。Llama-7B 4bit 量化版 (4GB, 5Plus)Llama-7B

随着大语言模型（LLM）在各个领域的应用快速普及，越来越多开发者想要尝试在本地运行这些模型。然而，这些模型对计算机硬件的要求极高，特别是在显存（VRAM）和推理速度方面。那么，如何评估你的设备是否合适？本文将帮助你了解模型的存储需求、推理平台选择和不同硬件的实际表现，助力你找到最适合的配置。绝大多数电脑 (包括笔记本) 几乎可以跑 AI 模型，但是使用不同 AI 模型，不同平台，不同机器推理速度差