登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
执行摘要 本文档为32B参数多模态医疗大模型预训练提供完整的工程化方案，涵盖硬件选型、网络架构、存储设计和软件栈配置。32B模型在显存需求、部署性和性价比方面表现优异，采用ZeRO-3优化可将单卡负担降至10-20GB。多模态数据处理涉及文本、影像和波形数据，预处理后工作集约2-3TB。硬件配置推荐平衡型方案（32张H200 GPU）或成本优化方案（16张A100），网络采用200G Infini
摘要 本文档为医疗科研机构提供70B参数多模态大模型预训练落地的工程化指南，覆盖数据治理、硬件配置、训练优化、合规审计等全流程。核心内容包括： 数据工程：细粒度数据盘点、自动化去标识化流程（DICOM/文本/波形）、高效存储方案（WebDataset/Lustre/NVMe缓存） 硬件设计：8×H200 GPU节点配置、400Gb InfiniBand组网、Lustre并行文件系统与灾备策略 训练
随着医学与人工智能技术的快速崛起，伴随算法算力、数据等关键要素的积累和突破，人工智能技术在精准医学领域的科研应用也随之飞快增长，相关科研成果和学术论文数量逐年激增，医学影像人工智能涉及的技术如图像分割、病灶识别、病灶自动勾画、影像组学、深度学习模型构建和临床信息解析越来越趋于分析流程化，模块化，帮助越来越多的医生在临床科研实践中获得突破性的进展。次将对前沿的人工智能应用案例进行详细的解析，帮助学员
在生命科学的研究与应用中，数据是冰冷的，但生命是鲜活的。作为华为创新赛的参赛作品，本项目旨在通过 HarmonyOS Next 的底层原生能力，构建一套能够感知生命、呼吸律动的 UI 系统。
部署低成本超声设备 + AI 系统，由非专家完成标准化采集，由AI系统提供一致判读支持，将高风险人群精准转诊至上级医院。你无法指望，在成千上万的社区卫生中心、乡镇医院、体检机构里，都配齐高水平超声专科医生。当一个只接受过基础培训的护士或技师，在 AI 辅助下也能完成合格筛查流程时，超声。真正决定生死的，往往不是最先进的治疗技术，而是一个癌症病人是否被及时看见。AI + 超声真正改变的，不是某一次诊
CKM 晚期（3-4 期）和 SIRI 升高（> 0.81）的个体全因死亡（HR：1.84，95% CI：1.65-2.05）和 CVD 死亡（HR：2.50，95% CI：2.00-3.12）风险最高。评估了 CKM 分期和 SIRI 与死亡率的关联。本研究旨在评估美国成年人代表队列中心血管-肾脏-代谢 (CKM) 综合征分期和全身炎症与全因死亡率和心血管疾病 (CVD) 死亡率之间的独立和联合
随着人工智能技术在医疗健康领域的深度融合，体检报告解读正迎来智能化变革。传统体检报告存在专业术语难懂、数据分散利用不足等痛点，而AI智能体检报告解读通过先进的医疗数据解析技术，正在为企业机构提供更高效、精准的健康管理解决方案。
近年来，药用真菌桑黄因其多糖成分的多重生物活性备受关注。研究发现，桑黄发酵产物多糖（以下简称“桑黄多糖”）不仅能显著降低尿酸水平，还通过调节炎症信号通路减轻肾脏损伤，为高尿酸血症的治疗提供了全新思路。进一步的Western blot结果显示，低剂量桑黄多糖即可使肾组织HMGB1蛋白表达下降34%，RAGE、NF-κB p65蛋白表达下降50%以上，表明其通过阻断炎症信号通路减轻肾脏炎症损伤。组织病
• 40岁人群的代谢变化：中年人睡眠修复能力下降，同等睡眠时长下恢复效果弱于年轻人 <x-preset class="no-tts reference-tag disable-to-doc" data-index="5">5。• 脑力劳动的更高需求：高强度用脑会加速消耗能量，睡眠不足时大脑无法有效清除代谢废物（如β-淀粉样蛋白），进一步加重疲劳感。• 注意力不集中：睡眠6小时时，实际深度睡眠仅1-
基于企业微信，通过AI+人工服务模式，源泉患者管理大模型正在配合管理员，同时向患者提供用药指导、提醒、答疑等全病程的个性化管理与服务。AI的融入，能肉眼可见地提高医疗服务的效率和质量、应对医疗资源短缺的挑战，我们有理由相信，AI有可能成为解决人类医疗难题的一把神奇钥匙，让我们共同期待AI在医疗领域创造更多的奇迹吧！2024年，大家共同见证了AI大模型在医疗医药领域的精彩表现：从智能化诊疗到药物研发
高纬度的空间分析揭示了9种细胞邻域（CN）。无应答者中，Tregs高表达免疫抑制分子（ICOS、PD-1），富集于免疫细胞密集区域（如CN2和CN9），并与CD8+ T细胞近距离共存。近年来，免疫检查点抑制剂（ICI）联合治疗（如抗CTLA-4的tremelimumab和抗PD-L1的durvalumab）已成为晚期HCC的一线治疗方案，但仅部分患者获益。在治疗后疾病进展组中CD8+ T细胞和Tr
AI技术正在重塑企业健康管理模式，通过体检报告自动化解读实现从被动治疗到主动预防的转型。AI大模型能深度解析多源体检数据，结合生活习惯等动态信息构建个性化健康画像，识别慢性病风险趋势并生成干预建议。这种智能化方案显著提升了报告解读标准化程度，降低人工误读风险，同时支持持续学习更新。
很多人以为只要不熬夜，眼睛就不会出大问题，却忽略了一些 看不见的伤害。比如窝在沙发里不开灯追剧，睡前关了大灯在被窝里刷短视频，这些看似放松的小习惯，正不知不觉给眼睛带来大问题 —— 暗处用眼，可能就是导致高眼压风险飙升的 “罪魁祸首”！
平台根据最新的电网价格、用电负荷、电网调度指令等情况，灵活调整微电网控制策略并下发给储能、充电桩、逆变器等系统与设备，保证企业微电网始终安全、可靠、节约、高效、经济、低碳的运行。2022年以来，国网青海电力充分挖掘清洁能源发展潜力，在屋顶、空地、停车场等空间探索新能源多场景应用，通过建设分布式光伏、用户侧储能、“光储充”一体化停车场等，在班彦村整村构建“源网荷储”一体化的并网型微电网，全村实现10
在人工智能的发展历程中，新的概念与技术层出不穷。而当下，具身智能正以迅猛之势，成为众人瞩目的焦点，被广泛认为将引领人工智能的下一个浪潮。这一新兴领域究竟有何魅力与潜力，能在竞争激烈的科技赛道中脱颖而出？让我们深入探究一番。
通过和comboTimer来判断玩家是否在短时间内连续切割水果，从而实现连击效果。如果玩家在短时间内连续切割水果，会增加连击数并给予额外的分数奖励，作者设计此机制，是为了增加游戏的趣味性。作者总结了切割模型及其相关知识，方便大家更进一步了解水果忍者制作过程，方便大家也能自己做出类似的游戏。下篇文章的内容，作者将发布投票来决定该更新什么。投票将分为3个选项，分别是1.游戏初始界面升级优化内容2.电脑
医用设备带高度集成了多种功能接口，采用一体化设计优化空间布局，提升操作便利性。产品精选铝合金材料，严格把控质量，确保牢固耐用。智能监测和模块化设计实现灵活配置与异常预警。贴心细节处理如圆角防滑设计，彰显人文关怀。专业售后团队保障系统稳定运行，创新技术持续推动行业发展。医用设备带已成为现代医疗空间建设中不可或缺的重要设施。
基于两套在线问诊APP原型案例，从产品结构与交互逻辑出发，拆解一下它们如何在不同侧重点下，构建完整的医疗服务体验。最后分享AI生成原型图如何快速搭建一套可复用的在线问诊APP高保真原型。
食物AI识别大模型技术正在革新健康管理领域，通过拍照即可精准识别食物种类、估算重量并提供详细营养成分分析。该技术解决了传统饮食记录繁琐、误差大的痛点，已应用于慢病管理、智能家居和食品零售等多个场景。医疗机构可利用其实现饮食数字化监测，智能终端可开发食材识别等功能。这项创新技术通过视觉信息转化为可量化数据，正推动健康管理向智能化、精准化方向升级，未来有望在更广泛领域发挥作用，引领健康产业数字化变革。
2025年中国医疗AI大模型发展迅猛，已形成200多个专业模型组成的"数字医疗军团"，覆盖从三甲医院到基层卫生室的各类场景。腾讯、百度等科技巨头主导的通用医疗模型在肿瘤筛查、罕见病研究等领域取得突破性进展，准确率高达97%。垂直领域涌现出清华长庚"AI肝胆医院"等专科模型，中医AI处方与专家符合率达92%。市场规模已达82亿元，预计2027年突破260亿元。
把药品、患者、医生、科室、医院、医保、区域公共卫生这些全部放进一个可以推演的“数字医学世界”里。在这个“数字世界”里，我们可以：用大模型 & 知识图谱还原“医学知识 + 支付规则 + 管理规范”用时间序列 & 因果推断建立“病程—用药—费用—结局”的联系用多智能体系统模拟“医生开方、药师审核、医保支付、患者复发”等行为最终形成一套会学习的运营决策系统能看清现在 → 能预测未来 → 能给出可执行的调
该基准由 262 位医生参与设计，涵盖 5000 个多轮对话场景，设置了超过 4.8 万个细致的评估维度。评估重点包括准确性、指令遵循、沟通能力等，场景涵盖急诊、临床数据转换、全球健康等。OpenAI 近日发布了开源评估基准 HealthBench，用于衡量大模型在医疗场景中的实际表现。对开发者和研究者而言，HealthBench 提供了一个高质量、可重复的测试框架，适合用于模型微调、评估和安全性
VitalInsight是一款智能体检报告解读系统，提供专业、可视化的健康数据分析。系统支持上传体检报告或手动输入数据，通过交互式HTML表格呈现检查结果，异常指标高亮显示，并提供通俗易懂的医学解释和个性化健康建议。具备3D器官可视化、治疗路径图等增强功能，帮助用户直观了解身体状况。系统遵循医疗标准，确保数据安全，输出格式采用语义化HTML5结构，结合TailwindCSS实现现代化响应式设计。特
院内信息化是医疗机构数字化转型的核心，涉及电子病历、医院信息系统（HIS）、临床信息系统（CIS）、智慧医院管理平台等。AI医疗影像技术基于深度学习，对CT、MRI、X光等影像进行分析，应用于肿瘤、心脑血管疾病等高发病种的早筛与辅助诊断。AI医疗助理通过自然语言处理（NLP）、知识图谱和智能问答，协助医生诊断、书写病历，辅助患者健康管理。医疗数据行业聚焦于医疗数据采集、清洗、分析及应用，推动临床决
本文介绍了一套医疗知识智能服务系统的分层架构设计与环境部署方案。系统采用RagFlow作为知识管理中枢，Dify为交互入口，通过标准化API实现医疗知识库的自动化查询。架构包含环境支撑层、核心功能层与交互层，支持"输入-解析-查询-反馈"的闭环数据流转。环境部署部分详细说明了RagFlow的安装流程，包括Node.js版本管理、依赖安装、系统启动及Docker容器化方案，重点解
摘要大型语言模型（LLMs）通过利用大量的临床数据和医学文献，极大地推动了医学问答（QA）的发展。然而，医学知识的快速发展和手动更新特定领域资源的劳动密集型过程可能会削弱这些系统的可靠性。我们通过自适应医学图-检索增强式问答（AMG-RAG）来应对这一挑战，这是一个全面的框架，能够自动化构建和持续更新医学知识图谱（MKGs），整合思维链（CoT）推理，并检索当前的外部证据（例如，PubMed、Wi
可靠性实验室可对全视通医护对讲产品进行恒温恒湿、盐雾、静电放电、电压跌落、砂尘、淋雨等试验，层层检测产品故障率低于0.4%，确保产品稳定、可靠。全视通医护对讲产品，支持与 HIS、等医院系统数据联动，实现患者信息同步、医嘱查询、费用查询、费用结算、床头分机信息自动更新等内容，还可以于床旁分机、病房门口机、移动护理、护理巡视、报警手表、PDA等设备联动，系统响应速度达毫秒级，构成真正的智慧病房。在选
未经许可的素材使用，如同秋后的蚂蚱——虽活得悠闲自在，却缺乏保护，一旦被发现，后果不堪设想。良好的沟通不仅能够帮助明确双方的期望和责任，还能在设计成果开发的全程中，及时发现并解决问题，防患于未然。定期的检查和复审，能有效降低版权侵权的风险，同时增进了双方的信任与理解，使合作更为顺畅。这不仅能帮助我们理解和正确处理法律问题，还能在事态衍化前及时做出正确的决策，防止不必要的麻烦和经济损失。时代在进步，
医疗大模型安全挑战与医院数字化应对策略 摘要：随着人工智能技术在医疗领域的深入应用，医疗大模型在提升诊疗效率的同时也面临严峻的安全威胁。本文系统分析了医疗大模型在数据层面（泄露、篡改、投毒）和模型层面（对抗攻击）的安全风险，并通过真实案例揭示了这些威胁可能导致的严重后果。研究提出，需要构建包含数据加密、访问控制、模型监测等多维度的综合防御体系，同时强调安全管理与技术防护的有机结合。针对医院数字化安
健康医疗
——健康医疗
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
2048 AI社区
九章云极普惠算力
人工智能6S服务平台
火山引擎 ADG 社区
