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行业标准QB/T 5363-2019《除螨机》的除螨率合格线仅为80%，而在一项依据该标准对27台除螨仪的实测中，仍有2台样机除螨率只有71.0%和73.8%，连合格线都没摸到——这些不合格产品，恰恰集中在低价区间。大白旗舰版约350元的价格，比低价机贵出的那一百五十块，对应的是：16500Pa与10kPa的清洁能力差距、60000次/分钟与”挠痒式”拍打的差距、65℃热风与”裸奔”的差距、双杯过
依托大模型底层能力，联动疾病与饮食禁忌查询、健康监测、饮食营养、运动理疗等多类智能体，实现慢病全病程无缝覆盖—针对高血压、糖尿病、肥胖等常见慢病，精准识别患者健康状态，整合生理指标、行为习惯等多维数据，规避数据孤岛困境。健康有益依托AI智能体矩阵，以全病程慢病管理多智能体为核心，聚焦健康主动管理，为医疗机构、企业、健康机构等ToB客户，提供可落地、可扩展的个性化健康管理方案，破解行业痛点，赋能业务
研究表明，我国过敏总发病人数占总人口近三分之一，其中60%至70%的过敏原为螨虫；过敏性鼻炎患者中84.32%对螨虫过敏，儿童比例更高达91.6%。一张一个月未晾晒的被褥可滋生约600万只螨虫。除螨仪正从”可选家电”转变为”健康刚需”，但市场上参数繁杂、概念丛生，如何选到真正有效的设备？本文从五大核心指标出发，以友望护肤搭子、小袋鼠和自集尘三款远红外除螨仪为参考案例，提供一份可落地的选购框架。
慢病管理平台希望追踪患者的糖分摄入，健康险公司渴望了解被保险人的饮食结构，运动健身品牌需要为会员提供科学配餐建议，智能家居厂商希望让冰箱和烤箱真正"懂"营养……健康有益食物识别大模型，让专业的营养判断触手可及，让每一餐饭都成为精准健康管理的数据基础。食物营养数据库，整合《中国食物成分表》等权威数据源，识别食物后即时输出热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物。，支持拍照、上传图片、语音、文字等多种输入方式，
健康消费不再是 “买产品”，而是 “买服务、买专业、买安心”。创新药械、前沿技术、AI 医院，最终都要落到 “普通人能用、用得起、用得放心” 这一落脚点。在本次横向测评的五款产品中，SupMed 之所以脱颖而出，并非依靠功能堆砌或营销包装，而是凭借博鳌超级 AI 医院的实体支撑、国际 AIHIA 共识的权威背书、消博会级的合规与创新标准，真正实现了 “从顶层医疗生态到个人指尖” 的落地。它证明了顶
通过AI大模型图像识别与智能估重算法的结合，用户只需拍摄一张照片，系统即可在秒级完成食物识别、重量估算与营养分析，将原本需要数分钟的记录过程缩短至数秒，大幅提升饮食管理的便捷性与可持续性。饮食是健康管理的起点，而便捷、精准、个性化的饮食记录与分析工具，是让健康管理真正落地的关键。针对高血压、糖尿病、孕期、健身等不同人群，通过"红绿灯"标识机制，直观呈现推荐食物，将复杂的营养知识转化为简单易懂的行动
健康有益AI膳食管家以长期营养追踪与营养均衡分析为核心能力，帮助企业突破人力与时间的限制，为每一位用户提供专业、持续、有温度的健康服务。无论是健身用户上传午餐照片寻求营养分析，还是慢性病患者需要长期的营养均衡分析报告，AI膳食管家都能通过文本、语音、图片等多模态交互方式，提供即时、专业、个性化的服务响应。智能营养均衡分析：基于用户的年龄、性别、身体状况、活动量等个性化因素，系统生成动态的营养均衡分
健康有益依托先进的姿态识别、三维动作重建与深度学习算法，打破设备局限，将智能电视、互联网盒子、智能投影等常见终端，升级为具备能看、能听、能说能力的AI健康助手，让普通家庭终端变身专业健身场景，实现运动过程的智能化、个性化与数据化，大幅降低专业健身的门槛。不同于单一运动记录，系统通过对多维数据的深度整合分析，可输出长期、科学的健康干预建议，实现“运动+健康”的协同管理，助力B端企业打造集硬件、软件与
健康有益Health Agent开放平台作为以健康为核心、以智能为驱动的新一代健康AI能力开放平台，以即插即用AI健康技能与全栈式技术架构，为B端企业打通从技术赋能到价值创造的闭环，助力企业快速抢占数智健康新风口。核心引擎采用通过国家网信办备案的Health Hope健康垂类大模型，搭配通用大语言模型、多模态模型及风险评估、膳食营养、健康分析等预训练专业小模型，形成通用大模型保理解、垂直小模型保专
广州会场 | 5-7月学术会议征稿通知
【ACM出版、EI期刊征稿-医学、大数据】第二届健康大数据国际学术会议（HBD 2026）
体素插值技术（如Phong插值）将二维切片重建为三维容积。延迟叠加算法（Delay-and-Sum）是基础方法，通过计算各阵元接收信号的时延并进行相干叠加。自适应波束形成算法（如MVDR）能动态优化权重，提升分辨率和对比度。这些算法通过硬件加速（如CUDA编程）实现实时处理，现代系统通常采用模块化架构支持算法升级。自适应滤波算法（如Wiener滤波）根据局部统计特性降噪，各向异性扩散算法保留边缘同
HealthAuto智慧健康座舱是健康有益专为智能汽车打造的一体化健康管理平台，以驾驶员及乘客的安全、健康、舒适为核心基准，综合运用大数据、物联网、车联网及AI技术，通过无接触式传感器、车载视觉健康检测设备、智能可穿戴设备等多模态数据采集手段，实时获取驾乘者心率、血氧、血压、体温、表情识别等关键健康指标。健康有益HealthAuto智慧健康座舱以车载健康管理为切入点，以医疗级健康防护为保障，以人-
饮食智能分析是智能营养管家的核心能力之一，系统支持文本、语音、图片等多模态交互形式，适配新零售用户的多样化咨询习惯：用户可直接上传食物照片、外卖截图或商品营养成分表，AI将自动识别食物种类、重量及营养含量，精准解析热量、蛋白质、碳水化合物等核心指标；更关键的是，产品内置商品智能匹配功能，深度融合商家自有商品库，可根据用户健康需求与营养方案，智能推荐适配的营养品、健康食品等商品，实现“健康咨询→需求
7×24小时智能答疑：基于大模型基座驱动的语义理解与知识推理能力，AI Agent可全天候响应用户咨询，覆盖产品功效、使用方法、适用人群、禁忌事项等常见问题，即时输出专业、准确的回答，大幅提升响应效率与用户满意度。健康有益将这一通用能力聚焦至健康垂直领域Agent应用，围绕健康私域电商的运营需求，构建覆盖咨询、推荐、跟踪、转化的全流程AI Agent矩阵，突破传统客服与营销工具的能力边界。服务效率
手术场景中的精准点追踪一直受烟雾遮挡、镜面反光、组织变形等复杂视觉问题困扰，现有相关数据集仅提供坐标信息，缺失理解追踪失败机制的关键语义上下文。香港中文大学、深圳人民医院等联合团队构建了首个打通视觉追踪与手术场景点状态文本描述的大规模多模态数据集VL-SurgPT，还提出文本引导的TG-SurgPT追踪方法，有效提升了复杂视觉条件下的追踪准确性与可靠性，为计算机辅助手术的上下文感知追踪系统奠定了基
DeepRare的诊断能力覆盖广泛的医学专科。：当前系统对表型信息进行聚合检索，未来可探索更精细、自适应的检索策略以进一步提升诊断精度，尤其在处理高度相似的表型时存在误判可能。Chen et al., 2024：该论文构建了包含多个公开数据源的罕见病诊断基准，是本研究进行跨数据集评估和性能比较的。DeepRare的三层系统架构设计灵感来源于MCP，其“中央宿主-智能体服务器-外部数据源”的分层模式
第二届大数据与智慧医学国际学术会议（BDIMed2026）将于2026年6月26-28日在重庆召开。会议由重庆中医药学院和上海交通大学联合主办，聚焦智能医疗与健康技术领域。会议论文集将由ACM出版并提交EI、Scopus检索，同时开设EI期刊专刊征稿。征稿主题涵盖数字健康技术、医学影像分析、智能医疗设备等五大方向，包括医疗大数据分析、远程医疗、可穿戴设备等前沿领域。投稿论文将经过严格审稿流程，录用
看着爸妈在包里翻找那一堆皱巴巴的化验单和药盒，作为一名技术人，我深感无力——我们能写出极其优雅的代码架构，却连父母最基本的健康数据都处于“裸奔”状态。以前要手动录入的化验单、看不懂的复杂药盒，现在直接拍照发给 AI，自动提取核心指标，并按标准 Schema 填入本地 Markdown 表格。市面上的健康 App 很多，但懂点技术的都知道，把全家人的详细病历、体检指标全传到商业公司的云端，无异于将最
健康有益依托千万级膳食健康知识图谱与自研AI大模型算法，为电饭煲、微波炉、空气炸锅、蒸烤箱等全品类厨电提供底层健康技术赋能，助力家电企业打造具备主动健康干预能力的新一代智能厨电，推动家庭饮食从被动做饭迈向主动健康管理。系统持续追踪蛋白质、膳食纤维、钠钾配比、热量、碳水等关键营养摄入，自动生成日、周、月度饮食分析报告，清晰呈现全家膳食结构与健康变化趋势，把模糊的吃饭转化为可量化、可复盘的健康数据，为
健康有益依托自研HealthHope健康垂类大模型，打造多模态AI营养专家，融合国家膳食指南、临床营养标准、食品安全规范等权威知识库，实现科学合规、可追溯的专业营养服务，为新零售品牌筑牢健康服务能力底座，打通“服务—种草—转化”商业闭环。深度对接商家自有商品库，通过用户标签与关键词智能匹配，将营养干预方案与自有营养品、健康食品、健身餐精准绑定，实现健康咨询—商品种草—下单转化无缝衔接，让健康服务直
该方案可广泛应用于大健康零售、中医馆、体检中心、康养机构、企业职工健康管理等场景，既能帮助中小健康服务机构快速提升服务专业度、优化运营成本，也能有效增强用户粘性，助力客户实现规模化、标准化运营发展，构建长效可持续的智慧健康服务生态。在此行业背景下，健康有益依托成熟的华为终端生态与自研HealthHope健康大模型，打造软硬件一体化智慧健康管理解决方案，全方位赋能企业机构实现健康管理数字化、智能化升
针对识别完成的餐食，系统自动开展全维度营养拆解，精准解析热量、蛋白质、脂肪、碳水、膳食纤维、微量元素等数百项指标，并核算各类营养素占每日推荐摄入量的比重，自动生成可视化营养报告。食物识别大模型以深度学习、卷积神经网络为技术根基，支持拍照识图、图片上传、语音、文字等多种交互输入形式，无论是单一食材还是一桌多菜，均可完成高精度识别，常规菜品识别准确率可达95%以上。健康有益食物识别大模型搭载超600万
即将截稿！6月会议合作期刊推荐，快速预审，优先见刊！
“第三届生物医药和智能技术国际学术会议（ICBIT 2026）”拟定于2026年7月17-19日于南京召开。近年来，智能技术已经逐渐走入生物医药领域，并在与生物医药领域的融合创新中凸显出巨大的发展潜力和社会价值。人工智能技术在生物医药领域应用热度的持续升高以及智能技术在生物医药领域的众多突破，也正从多方面多角度加速了生物医药的发展。ICBIT 2026的召开将围绕“人工智能”、“智能技术”、“生物
同时，《Current Stem Cell Reports》的综述指出，仿生三维培养系统、自动化生物反应器等技术创新，显著提高了体外干细胞的扩增能力和研究应用性。该系统通过实时统计干细胞凋亡量确定有效分化量，优化生物力因素（拉伸力、压缩力、剪切力），提升iPSCs定向分化的调控效果[2]。芯健科研团队持续关注干细胞领域的基础研究进展，积极跟踪相关技术的合规化发展方向，探索其在科学研究中的潜在应用价
不舒服问AI，多了个医生点头的保险。
行为分析是面向真实业务场景的时序建模技术，其核心在于从多源异构数据中提取稳定、可解释、抗漂移的行为模式。它依托机器学习实现对用户、设备或患者动态行为的基线建模与异常识别，关键技术包括时序建模、特征蒸馏和可解释性约束。相比通用AI模型，行为分析更强调在噪声环境下的决策稳定性与归因能力，广泛应用于健康医疗的风险预警、IT安全的攻击链识别等高敏高责场景。本文聚焦一线工程落地中的数据编织、模型选型与部署监
随着技术持续迭代，陪护机器人将逐步走进大众生活，而动捕技术也将持续赋能服务机器人产业，推动智能养老设备。可适配居家与机构养老场景，在减轻护理人员负担的同时，兼顾老年用户的使用体验与心理尊严。，结合用户感知测试，优化交互姿态与适配尺寸，消除老年人的陌生感与压迫感。，自动识别喂食、起身、康复引导等典型照护动作，大幅降低人工数据处理成本，，解决传统机器人机械感强、体验差的问题，助力人性化智慧养老落地。，
因为医药是少数几个足够贵、足够难、足够依赖知识密度的行业。AI 公司想证明自己不是“高级文案机”，就必须进入那些传统上由专家、实验、流程、监管共同构成的行业。医药刚好符合这个标准。它有海量文本，有复杂结构数据，有明确目标，也有清晰结果：候选物有没有效果，实验有没有通过，临床有没有成功。当然，它也非常残酷。如果你做内容、做营销、做客服，AI 错一点可能还能人工兜底。但药物研发里，模型错了，后面可能就
区别于传统粗放式健康指导，健康有益以垂直健康知识库、多模态AI识别、智能决策算法为技术底座，为社区门诊提供标准化、可落地、可迭代的智能化服务能力，帮助基层机构摆脱经验化服务局限，实现从“传统宣教”向“数据精准干预”的专业升级。此外，健康有益为社区门诊配套7×24小时AI健康助手能力，辅助基层医护人员开展常态化健康科普、减重答疑、行为提醒与随访管理，大幅提升社区体重管理服务效率、覆盖范围与专业度，有
通过使用临床级别的PRKAB1激动剂，研究在多个临床前模型中成功重启了肠道谱系程序，瓦解了由Wnt/YAP驱动的干性，并选择性清除了CDX2低表达的癌症干细胞。研究发现，PRKAB1激动剂能够恢复CDX2表达，触发分化程序，选择性清除CDX2低表达的肿瘤干细胞，并在多种临床前模型中验证了其疗效。PRKAB1敲低后，PF的疗效完全丧失，证实了其靶点特异性。：PF治疗在CDX2低表达模型中一致性地恢复
依托健康有益自研且通过国家网信办备案的HealthHope健康大模型，平台搭载专属体征风控引擎，结合不同人群、不同岗位的生理特征与风险画像，搭建标准化分级预警机制，实现风险分层、分级、分时处置。高危职业场景与特殊人群的健康安全管理，核心痛点在于风险的动态性与监测的滞后性。针对传统监测模式的核心短板，健康有益打造软硬一体化健康云平台，以智能穿戴硬件为数据采集入口，以云端SaaS风控系统为管理中枢，构
智赋岐黄是一家获得国家二类医疗器械认证的科技中医平台，依托哈尔滨工业大学等高校技术支撑，拥有中医AI大模型和2000余名专家资源。平台提供从检测设备、AI诊断到慢病管理的全链条解决方案，支持机构保留自有品牌运营。其先用后付费模式降低合作门槛，通过业绩分成实现共赢，已形成包含四诊仪、互联网医院、云连锁系统等在内的中医AI服务生态，助力大健康机构实现服务升级。
随着医疗行业的快速发展，医疗废弃物的产生量也在不断增加。传统的人工检测方法存在效率低、准确性差、劳动强度大等问题。因此，利用深度学习技术实现医疗废弃物的自动检测和分类具有重要的现实意义。
依托毫米波雷达、智能座椅、视觉识别等多模态无感传感设备，座舱可全天候、无感知采集驾乘者心率、血氧、呼吸频率、疲劳度、情绪状态等核心体征数据，无需手动操作，全程无感监测，让每一次出行都有动态健康数据护航。系统不再是被动接收指令，而是主动读懂人的身体状态，提前识别行车风险隐患，解决了传统智能座舱“看得见场景、看不见健康”的痛点。它让汽车不再是冰冷的出行机器，而是能够读懂身体、守护健康、保障安全的移动智
既有效弥补了养老机构专业人力不足、配餐标准不统一的短板，大幅提升膳食服务安全性与专业性，也通过数字化数据沉淀，助力机构打造差异化智慧养老服务优势，全面推动养老膳食服务从经验化向数字化、精细化、标准化高质量升级。通过知识图谱、自然语言处理等AI技术，实现食材解析、营养测算、风险筛查、方案输出的全链路智能推理，为养老机构提供标准化、专业化的循证营养指导，让每一套膳食方案都有权威数据支撑。精细化养老膳食
大健康行业搭建自营商城如何选系统？本文解析通用商城行业短板，深度讲解云创商城合规溯源、私域会员、分销渠道、私有化部署等专属功能，适合保健品、康养器械品牌搭建独立电商，规避平台抽成与合规风险。
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