在 AI 能力和服务上，边缘大模型网关提供预置模型，包括大语言模型、向量模型、图片内容理解、文本生成模型、语音大模型等，并通过集成三方模型，满足国内外模型的适配和调用。此外，针对近场边缘场景，我们提供一站式边缘计算平台，基于多种边缘异构算力、存储能力和网元能力，结合网关和专线快速接入，实现云边和边边的高速专线连接，并提供可靠的 DDoS 防护能力，实现在全国各区域构建一张核心环网和提供多层次的分布

【摘要】PICO视频、东方演艺集团与火山引擎合作，将沉浸式演出《只此周庄》搬进VR世界，通过创新技术实现6DoF自由游览体验。项目采用火山引擎"空间视频制作服务"，运用4DGS技术精准还原真人表演细节，突破传统VR内容制作局限。该方案支持多平台运行、云端渲染加速，将3D数字人制作周期从1个月压缩至1周，并实现数字人与场景的智能光影融合。未来该技术可应用于非遗数字化、虚拟演出等场

VR沉浸式数字展《转折·从头越》在北京开幕，以湘江战役、遵义会议等历史事件为核心，通过VR、AI等技术打造12组沉浸场景，让观众身临其境感受长征精神。展览采用火山引擎云XR解决方案，实现高清低延时、多人同步体验等技术创新，推动红色文化数字化传播。该项目融合思想、艺术与技术，成为红色文旅新标杆。

邢孝慈探讨了大模型与硬件结合的必要性及未来趋势，强调更长上下文、丰富模态、深度思考及复杂任务执行的重要性，提出通过消费电子产品普及 AI 应用，分析端侧与云端智能的优劣势，介绍多模态模型应用及基于火山方舟和扣子的解决方案，推动 AI 硬件生态发展。”的主题，活动通过十余场专题演讲与两场圆桌论坛，从大模型+多模态交互如何重塑硬件智能革新、AIoT 产业链、AI 硬件商家如何通过抖音实现倍速增长、AI

VQ-Insight 将“推理式 + 强化学习”思路应用于AIGC视频画质理解任务中，在偏好比较、多维度画质打分与自然视频质量评估等任务上均取得了突破性表现。通过渐进式视觉质量强化学习框架与创新的时序奖励机制，VQ-Insight 能够以极少的数据实现强泛化和强解释性，精准捕捉视频的空间清晰度、动态一致性、内容真实性等多维度质量特征。

Q-Insight 将“感知-打分—比较—推理”统一到一个可解释的学习框架中，既给出可靠评分，也产出问题分析和可执行的改进线索；VQ-Insight 在此基础上把理解从帧内拓展到时域，支持真实/生成视频的连贯性与人类偏好一致性评估。未来，我们将进一步深度耦合强化学习与多模态推理——一方面，让 Q-Insight 走向更广任务（如图像美学评估），作为强判别信号驱动图像增强/重建，作为“质量评估中枢”

火山引擎多媒体实验室在ICME2025音频编码挑战赛中包揽前三，其夺冠方案Audiocodec通过创新技术组合实现突破性表现。该赛事由小米、萨里大学等联合主办，评估20+项音频任务，要求模型在有限参量下具备跨场景表征能力。Audiocodec团队采用数据预处理、双模型融合（Qwen2-AudioEncoder+Dasheng）及针对性微调等策略，构建自动化评估系统将效率提升6倍，最终在MLP/KN

火山引擎边缘云，以云原生技术为基础底座，融合异构算力和边缘网络，构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务，形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。借助字节跳动项目管理、研发管理、运维管理工具，构建业务、产品、商品、项目、需求、任务、人员之间的连接，打通壁垒，让高性价比、标准的计算和连接无处不在。部分部门具备数字化驱动意识，点状推广项目管理标准化。基于存在

多媒体实验室是字节跳动旗下的研究团队，致力于探索多媒体领域的前沿技术，参与国际标准化工作，其众多创新算法及软硬件解决方案已经广泛应用在抖音、西瓜视频等产品的多媒体业务，并向火山引擎的企业级客户提供技术服务。实验室成立以来，多篇论文入选国际顶会和旗舰期刊，并获得数项国际级技术赛事冠军、行业创新奖及最佳论文奖。

边缘大模型网关利用边缘缓存机制对请求就近存储，并在相同请求发出时就近调用，减少豆包大模型 1.6 系列调用请求的回源次数，降低模型调用成本，实现成本管控。当单个模型故障时，通过边缘大模型网关的一个 API 配置多个模型，就可以自动切换同类型下的备用模型，确保服务的连续性和可靠性。您可以将您在第三方模型平台的密钥纳管至边缘大模型网关，通过边缘大模型网关签发的网关访问密钥，进行对应模型的访问与调用。当