揭秘边火山引擎缘计算统一纳管异构算力，沉淀的平台能力和在字节跳动的典型场景应用。

通过边缘一体机接入包括摄像头、传感器、机床等各类设备，采集设备数据，将数据经过现场边缘部署的服务，包括应用计算、AI推理等本地化的实时处理后，变成结构化数据，传输到边缘智能平台，再通过提供API的方式跟扣子互相结合，刚刚提到扣子集成了丰富的插件去拓展能力，基于这一特性，边缘智能变成扣子可直接调用的插件，可集成到工作流、插件、知识库里，通过这种方式实现设备管理、数据处理、边缘推理，联动物理世界，进一

使用大模型网关调用自有三方模型，您必须在大模型网关通过创建渠道配置您在第三方平台 AI 服务平台中的调用密钥，不同模型提供商平台获取方式可能存在不同，查看详情可复制链接在浏览器打开，（https://www.volcengine.com/docs/6893/1337145）。同时，您也可以通过边缘大模型网关的平台预置模型实现由火山方舟提供的 DeepSeek 模型一键调用，无需与三方模型提供商进行

地瓜 RDK X5 机器人开发套件集成了火山引擎边缘智能-大模型网关能力，开发者可以直接通过标准化的 ROS 接口调用大模型，加速多样化智能机器人应用的快速集成、落地，为机器人领域带来全新的应用场景和用户体验。可以预见的是，借助大模型实现物体识别与移动物品的能力后，机器人将在制造业的装配线自动化、仓库管理，物流领域的货物分拣、无人配送，零售业的货架整理、自助结账服务，农业的作物采摘与搬运，以及家庭

Tiamat成立于2021年，其自研的MorpherVLM是国内优先基于概念融合范式提出的近百亿级跨模态生成模型，通过异构的视觉编码-解码网络结构，并引入基于用户反馈的强化学习（RLHF）和细粒度的提示-隐变量对齐技术，提高了模型对图像多尺度信息的建模能力，在用户Prompt输入的理解能力方面也实现了进步。火山引擎边缘计算以多点部署的海量资源为基础保障，以动态扩容、智能调度技术为调节手段，使用边缘

另一方面，字体空隙中关键的指导性像素信息被丢失，严重制约了修复效果的上限。基于 DiT 架构的模型以大模型底层能力重构视频修复逻辑，实现“像素级无痕”修复，无论是对手、脸等人体部位，还是衣物纹理、栅格等复杂结构，均能做到无痕擦除与修复，画面整体 PSNR 达38以上，推动视频编辑从传统算法迈向大模型驱动的智能系统。当字幕不再是跨语言传播的障碍，当修复后的画面以卓越品质呈现，火山引擎正用技术消弭视觉

监控作为边缘计算基础设施的重要组成部分，是边缘稳定性的基本保障。本文主要介绍火山引擎边缘计算的监控实践，分享火山引擎如何进行监控技术选型以及构建监控服务体系。

地瓜 RDK X5 机器人开发套件集成了火山引擎边缘智能-大模型网关入口，开发者可以直接通过机器人标准化的 ROS 接口调用豆包大模型，加速多样化智能机器人应用的快速集成、落地，为机器人产品带来全新的应用场景和用户体验。近期，火山引擎与地瓜机器人达成合作，基于双方在各自领域的行业优势，围绕火山引擎边缘智能-大模型网关与地瓜机器人开发套件，在多样化智能机器人、云原生芯片集成、端侧大模型等领域展开探索

邢孝慈探讨了大模型与硬件结合的必要性及未来趋势，强调更长上下文、丰富模态、深度思考及复杂任务执行的重要性，提出通过消费电子产品普及 AI 应用，分析端侧与云端智能的优劣势，介绍多模态模型应用及基于火山方舟和扣子的解决方案，推动 AI 硬件生态发展。”的主题，活动通过十余场专题演讲与两场圆桌论坛，从大模型+多模态交互如何重塑硬件智能革新、AIoT 产业链、AI 硬件商家如何通过抖音实现倍速增长、AI

随着大模型时代的来临，多模态技术、具身智能计算的发展，火山引擎边缘云将始终保持敏锐的洞察力，紧密跟踪 AIoT 领域的前沿动态，不断探索技术创新。此次火山引擎赛道的作品方案中，参赛者们通过聪明才智和奇思妙想，将边缘智能与扣子的能力巧妙地运用到了生活以及产业中的方方面面，在智慧教室、智能仓储、智慧水务、智能驾驶等领域，均展现出卓越的创新性和实用性，为未来行业应用结合大模型的 AIoT 解决方案探索出