火山引擎边缘云，以云原生技术为基础底座，融合异构算力和边缘网络，构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务，形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。借助字节跳动项目管理、研发管理、运维管理工具，构建业务、产品、商品、项目、需求、任务、人员之间的连接，打通壁垒，让高性价比、标准的计算和连接无处不在。部分部门具备数字化驱动意识，点状推广项目管理标准化。基于存在

多媒体实验室是字节跳动旗下的研究团队，致力于探索多媒体领域的前沿技术，参与国际标准化工作，其众多创新算法及软硬件解决方案已经广泛应用在抖音、西瓜视频等产品的多媒体业务，并向火山引擎的企业级客户提供技术服务。实验室成立以来，多篇论文入选国际顶会和旗舰期刊，并获得数项国际级技术赛事冠军、行业创新奖及最佳论文奖。

边缘大模型网关利用边缘缓存机制对请求就近存储，并在相同请求发出时就近调用，减少豆包大模型 1.6 系列调用请求的回源次数，降低模型调用成本，实现成本管控。当单个模型故障时，通过边缘大模型网关的一个 API 配置多个模型，就可以自动切换同类型下的备用模型，确保服务的连续性和可靠性。您可以将您在第三方模型平台的密钥纳管至边缘大模型网关，通过边缘大模型网关签发的网关访问密钥，进行对应模型的访问与调用。当

在计算层，边缘云提供边缘计算节点、边缘容器、边缘函数等更低时延、更高性能、稳定可靠的计算产品和资源，满足用户多种异构算力就近部署的需求。目前，火山引擎边缘云已在泛互联网、汽车、媒体、游戏、金融、电商、教育等行业积累了大量客户案例，并在视频直播、实时音视频、云游戏、影视渲染、媒体资讯、智慧园区、车联网等场景实践中形成了成熟的产品解决方案能力。火山引擎凭借在边缘云领域持续的技术积累、丰富的场景实践、创

作者 | 凌敏对于普通人而言，音视频算得上是最“接地气”的技术——不需要具备专业背景，就能直观地感受到技术能力高低带来的体验层面的差异。比如，观看世界杯直播，模糊的画面、明显的延迟、卡顿的互动，都能直接影响球迷观看体验。在移动互联网时代，人们对于音视频技术的要求其实很简单，就是“看得清、看得爽”。这也是火山引擎视频云能够在这一时期杀出重围的关键——但到了 AI 时代，人们对音视频能力的要求又迈向新

近期，在“面向体验的视频云 火山引擎增长沙龙” 中，火山引擎边缘计算产品负责人沈建发分享了新一代创新算力解决方案，揭秘火山引擎边缘计算助力企业进一步提高用户体验，实现持续增长的产品方案与最佳实践。...

在改造过程中，业务需要兼容以下能力，包括对ssh的远程登入、systemctl的组件部署、协议栈模块的部署方案和物理机内核，同时还需要对文件系统盘可配置、服务发现、K8s接口等能力的支持。，基于边缘容器实例产品，实现资源池统一、多业务混部，最终实现了系统稳定性增强、交付效率提升、方案标准化、多业务全隔离的效果，助力业务提升资源利用率，优化业务成本，实现高效、平稳运行。当用户算力被删除的时候，为了避

超视频时代，视频相关应用正逐步走向更丰富的视频直播互动、更高清的视频内容和更沉浸式的玩法体验，而这背后离不开边缘计算全域分布式异构算力和高效渲染服务的支持。

基于火山引擎边缘云在云技术底座的能力沉淀，目前火山引擎边缘云与美的iBUILDING 联合共创了智慧园区解决方案，为其提供边缘接入和相应引擎，基于整体的分布式算力和云边协同、边边协同的能力支持，希望通过双方能力互补，打造开放共融、软硬一体的解决方案，助力更多建筑实现绿色升级。目前火山引擎边缘智能已支持多种协议，如工业类、流媒体类等，从现场边缘到近场和云边缘，实现边边和云边协同，另外能支持现场数据的

VQ-Insight 将“推理式 + 强化学习”思路应用于AIGC视频画质理解任务中，在偏好比较、多维度画质打分与自然视频质量评估等任务上均取得了突破性表现。通过渐进式视觉质量强化学习框架与创新的时序奖励机制，VQ-Insight 能够以极少的数据实现强泛化和强解释性，精准捕捉视频的空间清晰度、动态一致性、内容真实性等多维度质量特征。