以往，安全建设常被视为增加预算、降低效率的“成本中心”。但在物联网、5G和人工智能深度融合的今天，安全正在转化为新的价值增长点。

传统的人工监控方式往往难以做到全天候、无死角的监控。而AI算法可以通过安装在关键区域的摄像头捕捉视频流，并利用深度学习模型进行实时分析。

在建设智慧城市视频汇聚系统时，需要充分考虑系统的可扩展性、稳定性和安全性。同时，还需要注重数据的整合和分析，提高数据的利用价值。

在算法栏中选择【区域入侵检测】算法，选择需要配置该算法的摄像机，这个时候会出现预览画面

厨师帽识别算法可以监测厨师是否佩戴帽子，并及时报警或提醒厨师。

我们广义上的边缘计算网关就是在边缘侧处理数据的设备。在视频数据处理当中，边缘计算网关在靠近数据源头的一侧完成计算，超快响应的同时，也能在保证无网络情况下持续工作。该设备就如同人体的神经，将感知到的各类讯息传递给大脑进行处理，大脑经过运算判断出要做何种反应，再由神经传递到全身四肢。

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。近期TSINGSEE青犀视频研发团队正在对云边端视频智能分析平台EasyCVR进行进一步的部署和测试，其中就测试了EasyCVR使用docker部署，本文就和大家分享一下部署的步骤。一、EasyCVR Dockerfile 制

边缘AI计算技术在安防视频领域中的应用具有显著的优势和广阔的前景。随着技术的不断进步和应用的深入拓展，边缘AI计算技术将在更多领域发挥重要作用，推动行业的智能化发展和创新变革。

每天都有很多新老用户咨询我关于RTMP推流摄像头的问题，推流摄像头的配置手册我之前已经写过（RTMP推流摄像头如何接入EasyDSS视频平台），已经持有RTMP推流摄像头的可以按照此手册进行配置。由于部分用户使用的是阿里云或者腾讯云的云服务器，也有将摄像头视频流直接推送到云服务器的需求，所以本文跟大家介绍一下如何将RTMP推流摄像头推流至腾讯云平台。准备工作1、准备RTMP推流摄像头2、一个备案后

什么是计算机视觉？计算机视觉使计算机能够理解图像和视频的内容。 计算机视觉的目标是使人类视觉系统可以完成的任务自动化。计算机视觉任务包括图像采集，图像处理和图像分析。图像数据可以采用不同的形式，例如视频序列，从多个角度不同的摄像机查看的图像或来自医疗扫描仪的多维数据。用于计算机视觉训练的图像数据集Labelme：由MIT计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）创建的大型数据集，包含187,240张