基于边缘计算AI智能分析网关V4的算法与算力，利用图像识别、机器学习等技术，实现目标检测、行为分析、异常预警等功能。

硬件采用BM1684芯片，集成高性能8核ARM A53，主频高达2.3GHz，INT8峰值算力高达17.6Tops。

人脸识别算法是任何人脸检测和识别系统或软件的基础组件。专家将这些算法分为两种核心方法：几何方法侧重于区分特征，光度统计方法用于从图像中提取值。 然后将这些值与模板进行比较以消除差异。 这些算法还可以分为两个更一般的类别——基于特征的模型和整体模型。前者侧重于面部标志并分析它们的空间参数和与其他特征的相关性，而整体方法将人脸视为一个整体。人工神经网络是图像识别中最流行和最成功的方法。人脸识别算法基于

上篇我们讲了利用unli-app框架快速构建EasyRTC-SFU安卓app项目，本文再跟大家深入聊一下unli-app框架构建EasyRTC_SFU安卓app项目服务端代理的配置。利用unli-app开发app项目时，前端为了方便发送请求需要配置服务代理。以本机ip来代理服务端的ip，这样发送请求时，就能从服务端获取到相应的数据。在web开发端例如：vue框架项目需要在vue.config.js

计算机视觉技术作为人工智能（AI）技术发展的重要应用之一已经在我们的日常生活中屡见不鲜，AI人脸识别智能分析是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。安防是智慧城市所有公共场所的入口，海量的数据让它成

在本文中，我们列出了 10 个可用于启动人脸识别项目的人脸数据集。1| Flickr-Faces-HQ 数据集 (FFHQ)Flickr-Faces-HQ 数据集（FFHQ）是一个由人脸组成的数据集，在年龄、种族和图像背景方面比 CELEBA-HQ 数据集包含更多的变化，并且对眼镜、太阳镜、帽子等配饰的覆盖范围也更好。图像是从 Flickr 抓取的，然后自动对齐和裁剪。大小：数据集由 70,000

用于图像字幕的开源计算机视觉项目你是否曾经希望过一些可以为你的社交媒体图像加字幕的技术，因为你和你的朋友都无法提出很酷的字幕。用于图像字幕的深度学习助你一臂之力。图像字幕是为图像生成文本描述的过程。它是计算机视觉和自然语言处理（NLP）的组合任务。计算机视觉方法有助于理解并从输入图像中提取特征。 此外，NLP以正确的单词顺序将图像转换为文本描述。以下是一些有用的数据集，可帮助你使用图像字幕：1.C

EasyRTC视频会议系统是在网络技术高速发展的背景下产生的高科技产物，使用多媒体设备及网络作为媒介，由一个人发起和主持，可以有多个人参加。使用音频、视频等多种方式进行交流，无需专门的会议场所和专职的会务人员。最近我们的前端人员在开发EasyRTC前端时，console标签页出现“Cannot read property ‘getUserMedia’ of undefined”错误，我们来分享一下

在算法栏中选择【区域入侵检测】算法，选择需要配置该算法的摄像机，这个时候会出现预览画面

养猪业作为传统农业的重要组成部分，同样迎来了技术革新的春风。特别是随着人们对食品安全等问题的日益关注，养猪场视频监控监管方案的智能化升级显得尤为重要。