在这篇文章中，我们列出了一些令人敬畏的计算机视觉GitHub库，希望这些库能激励所有的AI开发者们像这样去构建自己的项目。计算机视觉GitHub知识库1、使用CNN进行三维人脸重建(★–4.1k)这个GitHub存储库有一个项目，其中卷积神经网络用于使用2D图像重建3D人脸模型。这是一个全面的存储库，我们可以选择使用不同的语言(如MATLAB、Python等)来使用这个模型。为了使它更有趣，我们甚

人体行为分析也是基于人体检测，可以识别人体的姿态和动作，比如攀爬、摔倒、打架、抽烟、玩手机等。在企业的安全生产场景中，人体行为检测技术的应用也十分广泛

智慧城市需要高度可扩展和互联的技术，以在多个城市管理模块中高效运行。边缘人工智能和深度学习等计算机视觉的最新技术将人工智能视觉与物联网相结合。这些新技术使城市处理大量复杂的视觉数据成为可能。智慧城市中的计算机视觉技术在过去的二十年里，智慧城市解决方案应运而生，由物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、深度学习和云计算等技术支持。它们为解决基础设施、社会发展和其他挑战提供了巨大的潜力。借助智能技术，

具有多级组网、单云多机房、就近接入、存储下沉、跨网共享等组网特性。可实现市、县区两级视频数据接入和存储的分布式部署和一体化应用。

实现AI视频分析识别与安全隐患报警，能够实现对园区周界、地面、主干道、地下停车场等进行区域入侵告警、危险区域闯入、翻越围墙、车辆违停、烟火检测等，

EasyNTS上云网关是TSINGSEE青犀视频研发的软硬一体视频运维、视频上云辅助产品，可根据需求直接配置在终端网络现场。由于EasyNTS需要管理平台和网关设备共同搭配部署使用，因此配置部署需要分为两步，一步是上云网关的配置，另一步是EasyNTS上云平台的配置。关于EasyNTS上云网关的配置，我们之前有为大家做过说明，本文介绍如何安装EasyNTS上云平台：1、windows版本：开始运行

平台能够发送告警消息给管理人员，以便及时进行处理。这种能力在智慧社区中尤为重要，可以大大提高社区的安全性和管理效率，提升应急响应速度。

当识别到有人员未按照要求穿戴安全帽、反光背心/工服时，将立即抓拍，并将告警信息上传到平台。

通过GIS地图形式展示各站点位置，通过前端接入的视频画面，监控中心可以实时查看各个监控现场的操作情况，监督现场人员操作规范全方位监控现场工作，包括现场人员穿戴情况、现场使用仪器、防护设施布置，以及危险点和重点施工区域的实时监测等。

在校园的周界区域部署高清摄像机，通过AI智能视频分析技术，实现对周界区域的实时监控和入侵检测。当有可疑人员或车辆进入周界区域时，系统会立即发出警报，并自动跟踪目标，同时向安保人员发送警报信息。