EasyRTC的SDK体积被压缩至500K-800K，甚至在微信小程序环境中可进一步压缩至300KB以内。

当通信结束时，设备需要及时释放占用的资源，避免资源浪费和潜在的系统问题。这包括关闭RTCPeerConnection、停止信令客户端、释放音视频设备资源、销毁证书等操作。

人工智能（AI） 、机器学习（ML）、深度学习（DL）、神经网络（CNN）这些术语通常可以互换使用，但有它们之间都有什么区别？如何区分它们？AI技术正越来越深入我们的日常生活，为了跟上消费者期望的步伐，企业也越来越依赖AI算法来让事情变得更容易。这些技术通常与人工智能、机器学习、深度学习和神经网络相关联，虽然它们都发挥着作用，但这些术语往往互换使用，导致大众对它们之间的细微差别产生一些混淆。 今天

提供丰富的API和SDK，支持多种开发语言，帮助开发者快速集成音视频通信功能，缩短开发周期。

EasyRTC的SDK体积小（500K-800K），在微信小程序中可压缩至300KB以内，适合资源受限的嵌入式设备，如智能摄像头、智能音箱等。

通过硬件编码可将720p视频流的CPU占用率从60%降至20%，同时维持低延迟传输。

两个模块都在深度 CNN 的相同输出上运行。 区域提议网络充当 Fast R-CNN 网络的注意力机制，通知第二个网络看或注意的地方。

最小化依赖：纯C实现不依赖特定运行时库（如C++ STL或Java虚拟机），降低系统环境适配复杂度。

基于边缘计算AI智能分析网关V4的算法与算力，利用图像识别、机器学习等技术，实现目标检测、行为分析、异常预警等功能。

硬件采用BM1684芯片，集成高性能8核ARM A53，主频高达2.3GHz，INT8峰值算力高达17.6Tops。