我们近几年经常会听到一个词叫做“云端协同”，即云和端相互合作、互相渗透的物联网部署方式，这里的云指的是“云计算”或者说“云数据中心”，而端就指的是终端。当云端协同这个词开始步入大众的视野之后，边缘计算也开始逐渐受到重视和运用，于是越来越多的厂家开始走上云-边-端协同战略方向。什么是边缘计算？边缘计算是一种分布式处理和存储的体系结构，它更接近数据的源头。利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序，而不

实时检测施工人员是否佩戴安全帽、穿着反光衣，并对施工人员的违规或不安全行为（越界、入侵、、摔倒、奔跑、抽烟/玩手机/打电话等）进行检测和告警提醒

支持正常播放、快速播放、慢速播放、逐帧进退、画面暂停、图像抓拍等。

通过边缘设备上的智能分析算法，可以对监控画面中的异常情况进行实时检测和预警。

近年来，基于深度学习的目标追踪算法也取得了显著的进展，其中Siamese网络、MDNet等模型在目标追踪领域具有广泛的应用。

边缘计算是一种在网络“边缘”的本地服务器和设备上进行计算的过程，而不是在远程云数据中心进行计算，它正迅速成为一种领先的解决方案，为本地网络技术(尤其是物联网设备)的巨大容量和复杂性提供动力。尽管边缘计算越来越受欢迎，越来越容易访问，但它是高效、准确数据处理的持久解决方案吗？本文将和大家一起探讨边缘计算相关的利弊，并考虑在基于云端的世界中，边缘设备如何影响网络数据的整体结构。边缘计算的优势1、改善所

我们广义上的边缘计算网关就是在边缘侧处理数据的设备。在视频数据处理当中，边缘计算网关在靠近数据源头的一侧完成计算，超快响应的同时，也能在保证无网络情况下持续工作。该设备就如同人体的神经，将感知到的各类讯息传递给大脑进行处理，大脑经过运算判断出要做何种反应，再由神经传递到全身四肢。

视频边缘计算网关是基于开放式、大融合、全兼容、标准化的设计架构理念，依据《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》（GB/T 28181-2011）标准开发，集流媒体转发、视频编码、视频管理、标准通信协议、网络穿透等核心技术于一体，实现视频编码、流媒体转发、标准协议转换、数据流媒体等多系统技术跨越融合，可基于 GB/T 28181-2011 联网标准实现视频监控平台间的级联、互联，解

通过现代化手段搭建一套高效智能的安全生产监管平台，将安全生产的风险降到最低，切实堵住安全漏洞，已经成为企业生产与管理中的当务之急。

边缘计算作为5G和高清时代核心网下沉的一种方式，其主要价值在于减少超大流量对网络的消耗，同时为各种应用提供低延时和开放的网络能力。边缘计算AI则可以在监控现场直接进行智能分析处理，大大降低了无效内容产生的带宽和存储浪费。