基于AI分析算法模型，来识别工作人员未戴手套、未穿胶鞋、未戴口罩、脚踩医疗废弃物、抽烟、医废包装袋破损、包装桶未盖盖子、陌生人入侵等医疗废弃物处置问题。

边缘计算可以将处理工业物联网设备数据的计算从云端转移到设备上，减少数据传输延迟，并且可以在设备级别进行实时的决策和控制。

云计算原本是IT行业的领先技术，在安防行业中运用的稍迟，2016年左右，安防和云计算结合的概念开始萌芽，2017年安防监控和云计算得到初步发展，2019年安防云计算的核心技术才开始出现，2020年云计算在安防行业才迎来了爆发式的增长，到今年，这样的运用还在继续增加。在以往的安防视频结构中，机房是一个重要的服务器仓库，包括各种视频分析服务器、流媒体转发服务器、视频存储设备、直播点播录像服务器等，分别

将边缘计算网关硬件接入到视频监控系统EasyCVR平台，还能进行对监控现场的高清视频监控、录像与回放、云存储、检索、告警提醒、语音对讲、云台控制、级联共享等。

实时检测指定区域内的工作人员是否按照要求穿戴安全帽、反光衣/工作服，当发现视频画面内出现人员违规时，将立即触发告警并抓拍、弹窗提示等，提醒管理人员及时处理

这种轻量级设计不仅适用于资源受限的嵌入式设备，还通过去中心化的P2P架构减少了对中心服务器的依赖，提升了通信效率。

通过利用内置的AI算法模型和AI识别技术，可以通过对监控视频流的智能分析和检测，可以实现人脸识别、人脸检测、区域入侵、车辆检测及识别、睡岗离岗、烟火检测等

我们广义上的边缘计算网关就是在边缘侧处理数据的设备。在视频数据处理当中，边缘计算网关在靠近数据源头的一侧完成计算，超快响应的同时，也能在保证无网络情况下持续工作。该设备就如同人体的神经，将感知到的各类讯息传递给大脑进行处理，大脑经过运算判断出要做何种反应，再由神经传递到全身四肢。

我国地处东南亚季风区，幅员辽阔，人口众多，自然环境复杂，天气气候多变，是世界上气象灾害最严重的国家之一。在频繁发生的自然灾害中，气象灾害约占70%。我国气象灾害种类多、分布地域广，发生频率高、损失程度高。气象灾害不仅对公共安全构成了严重的威胁，而且每年都给国民经济带来巨大损失。

对风门的开关及开关程度进行识别，实现对风门开关异常行为进行检查与预警，具体包括：风门长时打开未关闭、两道风门同时打开等异常行为进行预警。