在实时音视频领域，视频压缩是非常重要的技术。TSINGSEE青犀视频不断优化系统，从H264到H265的支持，也是在视频压缩上下功夫，增强用户体验。而现在，5G基础设施已经日趋完善和普及，新的视频应用场景不断在拓展，视频压缩技术也在迭代。为了确保视频流的高质量和高传输效率，新型的视频压缩技术要求我们考虑到存储、编解码、算力和带宽等因素在内的各项因素，还要在画质、码率和性能之间做平衡。目前在视频压缩

提供丰富的API和SDK，支持多种开发语言，帮助开发者快速集成音视频通信功能，缩短开发周期。

可以实现基于“云-边-端”架构的算力分配、资源调度、计算与存储、智能处理、敏捷部署等服务。具体功能包括视频监控、无插件直播录像、云存储、检索回放、智能告警、平台级联、GIS定位监测等。

对视频中的机动车/非机动车进行抓拍、检测和识别，包括车辆类型（特征）、品牌（车标）、颜色、车牌等信息，并能同时识别图像中的多张车牌。

通过EasyCVR的纵向级联能力，实现了“矿井前端-县级分控-市级总控”的三级管理体系，不仅满足了实时监控需求，更通过智能分析实现了“事前预警防范、事中监管处置、事后可视化溯源”的全流程管理。比如，EasyGBS算法算力平台通过集成智能分析模型与云边协同架构，让监控系统从单纯的画面采集升级为具备行为识别、风险预警的智能决策中枢，实现“看得懂”的监管闭环，让每一路视频流都成为决策依据，每一个监控节点

设备基于ARM的CPU，采用国产化AI SOC，拥有2.0Tops算力，可同时支持4路1080P视频流实时分析，能实现毫秒级识别，并能支持一键替换算法模型，满足用户的多算法使用场景。

智能分析网关基于ARM的CPU，采用国产化AI SOC，拥有2.0Tops算力，可支持算法无缝替换，满足多算法场景。

一次接入，万路视频秒级汇聚，彻底告别“一个品牌一个客户端”。

上文我们为大家介绍了“5G边缘计算赋能安防互联网直播行业，青犀视频强力打造云、边、端一体化协同音视频解决方案”，主要介绍视频“云、边、端”架构、考量要素、TSINGSEE视频“云、边、端”对应产品等。那是不是可以说，在5G边缘计算的背景下，边缘计算可以取代云计算？从我们理解上看，边缘计算与云计算并不是此消彼长的关系，而是相互互补、相辅相成、缺一不可的关系，边缘计算让云计算的边界增加拓宽。边缘计算主

摘要：针对EasyCVR服务器无法接收设备推流的问题，技术支持人员通过系统排查发现Windows高级安全防火墙拦截了1935端口。在不能关闭防火墙的前提下，通过配置入站/出站规则开放该端口，成功解决问题。