《边缘计算+机器视觉：水果智能分拣的硬核解决方案》 传统人工分拣面临效率低（300个/小时）、误差大、成本高（月薪2.4万）、漏检多（8%）等痛点。BRAV-7821边缘计算系统提供智能解决方案：通过多路工业相机采集数据，本地AI实时分析（延迟<100ms），实现99.2%检测精度。落地效果显著：效率提升10倍（3000个/小时），成本降低75%，漏检率仅0.5%。系统具备74TOPS算力、

能源生产场所的有毒有害气体监测迎来智能升级。传统监测存在盲区大、响应慢、数据利用率低等痛点，BRAV-7120边缘计算控制器通过多协议兼容（支持SF₆/O₂/CH₄等传感器）、毫秒级AI分析（LSTM/GRU时序预测）和实时联动控制（声光报警/风机启停），实现从被动响应到主动预防的转变。该方案具备67TOPS算力，支持边缘侧数据清洗与异常检测，报警响应＜100ms，较人工巡检提升4-6个数量级，同

全新BRAV-7821边缘计算系统搭载Intel Arrow Lake-H SoC处理器，AI效率提升70%，功耗降低25%。集成CPU+iGPU+NPU三核架构，最高提供99TOPS算力，支持多路摄像头和雷达信号实时处理。具备工业级可靠性（-20~65℃工作温度）、远程管理功能和丰富扩展接口，适用于医疗影像、机器视觉、智能交通等领域，为行业智能化升级提供高性能边缘计算解决方案。

随着智慧医疗发展，手术机器人成为医疗科技重要代表，主要分为腔镜、骨科等五类。其控制系统需满足精确稳定、实时数据处理和安全合规等严苛要求。BRAV-7722解决方案搭载高性能处理器，支持DDR5内存和4K多屏显示，具备强大扩展性和工业级防护，配合ALAD系列触控屏形成完整控制平台。方案优势包括开放系统、DICOM3.0兼容、高带宽显存和优质医学影像显示能力，为手术机器人提供可靠硬件支持。

【AFC系统升级革命】西班牙地铁验证的KMDA-3303主控方案成功移植国内，实现轨道交通售检票系统零试错升级。该方案具备四大核心优势：200ms极速核验响应、7×24小时稳定运行、全接口扩展能力及智能运维体系，在西班牙实现万小时无故障运行，运维成本直降65%。其紧凑型工业设计适配各类闸机环境，支持刷卡/扫码多模式交互，单闸机通行效率提升50%，完美解决高峰拥堵难题。现成方案可直接应用于地铁、市域

智能采摘机器人正成为解决农业用工短缺的关键方案。BRAV-7135边缘控制器通过高性能计算平台，为复杂田间作业提供全流程解决方案。其硬件系统整合多光谱相机、激光雷达和6轴机械臂，软件层面搭载ROS2系统和AI算法库，实现厘米级定位、成熟度识别和自适应采摘。软硬件协同方案显著降低人工成本，提高采摘效率30%以上，损耗率控制在5%以内，同时实现产量预测和质量分析的数据化管理，推动农业智能化升级。

功耗低至10-20w。搭载6核ARM Cortex-A78AE CPU和Ampere 架构GPU，板载4/8G内存，支持外部NVMe存储，IO接口资源丰富，DC 9-36V宽压供电。搭载6/8核ARM Cortex-A78AE CPU和Ampere架构GPU，板载8/16G内存，支持外部NVMe存储，IO接口资源丰富，DC 9-36V宽压供电。推理算力，板载 32/64G内存和64G存储，DC 9

近年来，智能驾驶行业正在蓬勃发展，对于研发完成的智能驾驶车辆，需要对其进行全方面的测试才能商用量产，以确保用户的人身财产安全。将测试车辆直接进行实际道路测试将面临安全性，经济性，场地可靠性，场景多样性，周期时间等各种问题，而虚拟仿真测试只能作为辅助验证，测试结果并不理想。因此，亟需一种用于智能驾驶及adas测试的真值系统，确保进行测试进行的真实性、有效性，辅佐测试人员评估测试车辆。

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