机器视觉助力汽车轮毂智能制造 在工业4.0背景下，AI机器视觉技术正革新汽车轮毂质量检测。传统人工检测效率低、误差大，而基于BRAV-7120嵌入式AI控制器的智能方案能实现高精度缺陷识别（划痕、裂纹等）和关键尺寸测量，支持多相机同步采集与毫秒级响应。该方案具备20-67TOPS算力、工业级宽温设计（-20℃~60℃）及丰富接口，确保7×24小时稳定运行，显著提升检测效率和一致性，推动汽车零部件制

功耗低至10-20w。搭载6核ARM Cortex-A78AE CPU和Ampere 架构GPU，板载4/8G内存，支持外部NVMe存储，IO接口资源丰富，DC 9-36V宽压供电。搭载6/8核ARM Cortex-A78AE CPU和Ampere架构GPU，板载8/16G内存，支持外部NVMe存储，IO接口资源丰富，DC 9-36V宽压供电。推理算力，板载 32/64G内存和64G存储，DC 9

基于英特尔®架构Meteor Lake-H及Alder lake-S/Raptor lake-S平台，以强大的边缘算力实现低时延、高精度的全息感知与雷视融合，为智慧路口提供“数字底座”。可用于地面服务系统的SIGM-3555、BRAV-7520与机载控制系统的KMDA-3306、PITX-I915等产品方案同台亮相，展示低空领域从地面到空中的全链路解决方案。明星产品BRAV-7820和BRAV-7

集和诚最新推出的NODE-I916和NODE-I721模块化电脑，分别搭载英特尔酷睿Ultra平台和AlderLake-N平台，针对AI推理、工业自动化及嵌入式场景提供高效解决方案。NODE-I916以其强大的AI算力和8K显示能力，成为高效计算的代表，而NODE-I721则以超低功耗和宽温设计，适合长期稳定运行的嵌入式应用。两款产品均支持多种操作系统，具备模块化设计，便于快速迭代和维护，满足不同

《工业自动化产线智能升级的关键需求与解决方案》 摘要：工业4.0背景下，智能制造对产线控制器提出三大核心需求：高性能计算能力（200+TOPS算力）以支持AI质检与实时分析；多协议兼容性（集成CANFD/RS485/以太网等接口）实现设备协同；工业级可靠性（宽温宽压/抗干扰设计）确保稳定运行。BRAV-7135控制器凭借NVIDIA Jetson Orin芯片的275TOPS算力、5G/WiFi6

摘要：随着城市轨道交通负荷加重，传统人工巡检难以满足安全需求。基于Orin处理器的BRAV-7131边缘计算机通过275TOPS AI算力、多源数据同步采集和实时智能分析，实现轨道缺陷95%以上识别准确率。该方案支持"边检边判"模式，具备抗震宽温等车载适应性，显著提升检测效率、精度和安全水平，同时降低维护成本，推动轨道运维向智慧化转型。

相比于常规的AGV、AMR、复合机器人，可通过底盘移动与双臂协同，完成更复杂的任务，如精密装配、物料分拣、高危环境作业等。而复杂的运行任务需要更强大稳定的软硬件支持，作为机器人控制核心与数据传输枢纽的嵌入式控制器，在系统性能、算法算力、接口要求及可靠性方面也提出了极高的要求。机械臂、机械夹爪、视觉相机、激光雷达、深度摄像头、各种数据采集传感器模块，需要多个满足各种协议的通信接口，且部分功能需要很高

而人形机器人，作为机器人技术的集大成者，融合了工业机器人的高精度控制、移动机器人的自主导航、公共服务机器人的交互能力以及特种机器人的环境适应性，正从科幻走进现实，成为推动社会变革的重要力量。从20世纪70年代稻田大学Wabot-1的诞生，到本田ASIMO、波士顿动力Atlas的突破，再到特斯拉擎天柱、优必选Walker X的智能化进阶，人形机器人正逐步从实验室走向汽车制造、家庭服务、电力巡检等场景

在智能交通与车路协同的快速发展浪潮中，边缘计算（MEC）成为实现低时延、高可靠感知融合的核心技术。在现场，集和诚与Intel联合举办，正式推出新一代边缘计算产品——。这款专为智能交通打造的高性能边缘计算设备，以，为车路云一体化场景提供强大算力支撑！BRAV-7820搭载Intel® Core™ Ultra processor , Meteor Lake-H，最大支持96GB内存；支持多网络、多显示

而人形机器人，作为机器人技术的集大成者，融合了工业机器人的高精度控制、移动机器人的自主导航、公共服务机器人的交互能力以及特种机器人的环境适应性，正从科幻走进现实，成为推动社会变革的重要力量。从20世纪70年代稻田大学Wabot-1的诞生，到本田ASIMO、波士顿动力Atlas的突破，再到特斯拉擎天柱、优必选Walker X的智能化进阶，人形机器人正逐步从实验室走向汽车制造、家庭服务、电力巡检等场景