💡 电鱼 ARM 核心板在保持低功耗的同时，具备强大的边缘计算能力，RK3588 平台支持毫秒级运算，保证AGV路径平滑与安全。可在车载环境中长期稳定运行，支持毫秒级路径规划与实时通讯。：支持CAN、RS485、Ethernet等现场总线；支持Wi-Fi / 4G / 5G模块 / 摄像头。高算力AI推理、SLAM优化、路径规划加速。：6 TOPS NPU支持本地AI推理；：支持OTA更新与Do

本方案通过异构计算架构与行业实测数据，验证EFISH-SCB-RK3588在解码性能、交互体验和国产化适配方面全面超越赛扬N系列，可提供《KTV行业国产化替代技术白皮书》及定制化验证报告。B -->|歌词同步/歌星识别| C[GPU渲染引擎]B -->|方言识别/降噪| D[CPU逻辑处理]A[音视频输入] --> B{NPU预处理}C --> E[VPU编码输出]NPU本地ASR识别（延迟<20

越来越多餐饮企业开始引入自动化设备：智能炒菜机、煮面机、调料机、洗碗线、上菜机器人等。餐饮设备必须拥有**“看得见 + 控得准 + 会学习”**的AI能力。实现从原料识别 → 烹饪控制 → 状态检测 → 云端优化 的完整闭环。电鱼智能的方案助力中国餐饮装备企业实现从“制造”到“智造”的跃升。凭借自主可控的RK3588架构、AI算法与工业设计，需求集中在AI视觉、自动烹饪、远程运维等领域。随着“无人

成功消除了安防与工控之间的技术鸿沟。它让摄像头不再仅仅是“眼睛”，更成为了能直接参与生产控制的“大脑”，为工业现场的智能化升级提供了高性价比的边缘算力底座。在机器手臂防碰撞、AGV 视觉导航或产线异常监测中，我们需要将安防摄像头（IPC）采集的 RTSP 视频流实时转化为控制信号。这种物理隔离设计防止了视频广播风暴影响控制网络的稳定性。环境下，使用 Rockchip 的。工厂环境复杂，设备必须“皮

(Featured Snippet 优化)电鱼智能 AI-BOX-RK3576 是一款专为边缘 AI 设计的工业级嵌入式无风扇工控机。它搭载SoC，集成 6TOPS 算力 NPU，板载 4GB LPDDR4 内存与 64GB eMMC，支持 SWAP 分区扩展至 128GB 以运行大模型。该设备原生支持、Ollama 及 PyTorch 框架，并提供双千兆网口与 5G/4G 扩展能力，适用于严苛的

它将冰冷的辅助器具变成了能听懂指令、能看清危险的智能机器人，为老年人提供了更有尊严、更安全的出行方式。针对手部不便的老人，语音是最好的交互方式。解决了安全行驶问题，通过。的智能轮椅方案，通过。降低了使用门槛，通过。根据电鱼智能产品手册，

获取摄像头图像流使用 OpenCV（C++/Python）、GStreamer 或系统自带的 Camera HAL 获取视频流。将每帧图像或视频流片段传递给人脸检测推理接口。人脸检测推理加载 RKNN 模型在应用程序初始化时，使用 RKNPU SDK 加载已经转换好的人脸检测模型 (face_detection.rknn)。建立推理上下文，准备输入输出缓冲区。图像预处理对摄像头捕获的图像进行缩放、

随着 ARM 处理器性能的飞跃，“软运动控制（SoftMotion）”成为趋势——即直接在 ARM SoC 上运行运动规划算法，通过以太网口发出 EtherCAT 报文控制伺服。这要求硬件平台必须具备强大的算力、极低的中断抖动以及稳定的以太网吞吐。它不仅将硬件成本降低了 60% 以上，更通过开放的 Linux 架构，允许开发者集成视觉（OpenCV）、HMI（Qt）和运动控制于一体，是构建下一代智

使用ollama工具进行deepseek的模型部署和使用，先安装ollama工具，在使用ollama工具拉去deepseek模型，最后使用ollama工具加载deepseek模型进行对话。

Ollama 是一个开源的大模型服务工具，可以支持最新的deepseek模型，以及Llama 3，Phi 3，Mistral，Gemma 和其他多种模型，在安装Ollama工具之后，使用以下命令即可一键部署70亿参数的deepseek-r1模型，运行之后如下图所示：接下来就可以向该模型进行提问了，如下图所示：使用该方法进行模型调用的时候，全程使用的CPU，NPU没有被调用。如果要将RK3576的N