并不是在堆砌参数，而是在“算力”与“功耗”之间找到了一个极佳的平衡点。它证明了不需要几百瓦的显卡，仅用。在没有市电接入的太阳能监控杆或移动机器人上，每一毫瓦都至关重要。如何在 5W 功耗下“吞吐”视频流？的出现，正是为了打破这一僵局。根据产品规格书，其核心板 TDP 仅为。的功率，依然可以构建一套支持大模型、多路视频分析的智能化边缘节点。RK3576 之所以能实现极致能效，源于其精妙的。，却集成了

解决了传统巡检“看不清、传不回、慢半拍”的难题。通过实现“发现即定位”，该方案大幅提升了松材线虫病的普查效率，为保护森林资源提供了强有力的科技支撑。的无人机病木侦察方案，将 AI 算力搬到了几百米的高空。根据电鱼智能产品手册，

解决了遥感数据“传不出、算不动”的难题。通过“边端处理、结果上云”的模式，将林业监测的时效性从“天级”提升到了“分钟级”，是智慧林业数字化转型的关键基础设施。构建边缘服务器，在数据源头完成清洗、拼接和识别，仅回传轻量级的结果数据。的高通量数据处理终端，将数据中心的算力下沉到了森林边缘。林业边缘服务器通常部署在野外机房或移动指挥车上。：将数据处理能力前置。利用 RK3588 的。根据电鱼智能产品手册

本方案通过异构计算架构与行业实测数据，验证EFISH-SCB-RK3588在解码性能、交互体验和国产化适配方面全面超越赛扬N系列，可提供《KTV行业国产化替代技术白皮书》及定制化验证报告。B -->|歌词同步/歌星识别| C[GPU渲染引擎]B -->|方言识别/降噪| D[CPU逻辑处理]A[音视频输入] --> B{NPU预处理}C --> E[VPU编码输出]NPU本地ASR识别（延迟<20

越来越多餐饮企业开始引入自动化设备：智能炒菜机、煮面机、调料机、洗碗线、上菜机器人等。餐饮设备必须拥有**“看得见 + 控得准 + 会学习”**的AI能力。实现从原料识别 → 烹饪控制 → 状态检测 → 云端优化 的完整闭环。电鱼智能的方案助力中国餐饮装备企业实现从“制造”到“智造”的跃升。凭借自主可控的RK3588架构、AI算法与工业设计，需求集中在AI视觉、自动烹饪、远程运维等领域。随着“无人

成功消除了安防与工控之间的技术鸿沟。它让摄像头不再仅仅是“眼睛”，更成为了能直接参与生产控制的“大脑”，为工业现场的智能化升级提供了高性价比的边缘算力底座。在机器手臂防碰撞、AGV 视觉导航或产线异常监测中，我们需要将安防摄像头（IPC）采集的 RTSP 视频流实时转化为控制信号。这种物理隔离设计防止了视频广播风暴影响控制网络的稳定性。环境下，使用 Rockchip 的。工厂环境复杂，设备必须“皮

(Featured Snippet 优化)电鱼智能 AI-BOX-RK3576 是一款专为边缘 AI 设计的工业级嵌入式无风扇工控机。它搭载SoC，集成 6TOPS 算力 NPU，板载 4GB LPDDR4 内存与 64GB eMMC，支持 SWAP 分区扩展至 128GB 以运行大模型。该设备原生支持、Ollama 及 PyTorch 框架，并提供双千兆网口与 5G/4G 扩展能力，适用于严苛的

它将冰冷的辅助器具变成了能听懂指令、能看清危险的智能机器人，为老年人提供了更有尊严、更安全的出行方式。针对手部不便的老人，语音是最好的交互方式。解决了安全行驶问题，通过。的智能轮椅方案，通过。降低了使用门槛，通过。根据电鱼智能产品手册，

获取摄像头图像流使用 OpenCV（C++/Python）、GStreamer 或系统自带的 Camera HAL 获取视频流。将每帧图像或视频流片段传递给人脸检测推理接口。人脸检测推理加载 RKNN 模型在应用程序初始化时，使用 RKNPU SDK 加载已经转换好的人脸检测模型 (face_detection.rknn)。建立推理上下文，准备输入输出缓冲区。图像预处理对摄像头捕获的图像进行缩放、

随着 ARM 处理器性能的飞跃，“软运动控制（SoftMotion）”成为趋势——即直接在 ARM SoC 上运行运动规划算法，通过以太网口发出 EtherCAT 报文控制伺服。这要求硬件平台必须具备强大的算力、极低的中断抖动以及稳定的以太网吞吐。它不仅将硬件成本降低了 60% 以上，更通过开放的 Linux 架构，允许开发者集成视觉（OpenCV）、HMI（Qt）和运动控制于一体，是构建下一代智