随着边缘智能在工业、交通、安防等领域的深入应用，构建自主可控的算力底座已成为行业共识。低端芯片算力不足，无法满足多路视频分析和复杂模型推理需求高端芯片生态不完善，软件移植成本高工业级芯片稀缺，多数消费级芯片无法适应恶劣环境在这样的背景下，昇腾 Atlas 310P 凭借其均衡的性能和成熟的生态，成为了工业边缘 AI 的优选方案之一。国产边缘 AI 的发展，从来都不是单一芯片厂商的事情，而是需要整个

随着边缘智能在工业、交通、安防等领域的深入应用，构建自主可控的算力底座已成为行业共识。低端芯片算力不足，无法满足多路视频分析和复杂模型推理需求高端芯片生态不完善，软件移植成本高工业级芯片稀缺，多数消费级芯片无法适应恶劣环境在这样的背景下，昇腾 Atlas 310P 凭借其均衡的性能和成熟的生态，成为了工业边缘 AI 的优选方案之一。国产边缘 AI 的发展，从来都不是单一芯片厂商的事情，而是需要整个

随着边缘智能在工业、交通、安防等领域的深入应用，构建自主可控的算力底座已成为行业共识。低端芯片算力不足，无法满足多路视频分析和复杂模型推理需求高端芯片生态不完善，软件移植成本高工业级芯片稀缺，多数消费级芯片无法适应恶劣环境在这样的背景下，昇腾 Atlas 310P 凭借其均衡的性能和成熟的生态，成为了工业边缘 AI 的优选方案之一。国产边缘 AI 的发展，从来都不是单一芯片厂商的事情，而是需要整个

作为华为重要的APN合作伙伴，研华受邀参与“华为中国合作伙伴大会”，展示了基于昇腾310P平台打造的边缘AI解决方案及产品。

工业 AI 的核心价值，从来不是技术炫技，而是真正解决制造企业的实际生产问题。工业级 AI Agent 平台以 “低门槛、高价值、强安全” 为核心，通过数据、知识、工具三大核心基座，构建了适配制造业全场景的智能化解决方案，已在 SMT 产线升级、设备智能运维、跨国知识协同等多个场景完成落地验证。对于制造企业而言，AI 转型的核心，是找到适配自身业务场景、可快速落地、能创造可量化价值的解决方案。

导入AI Agent后，通过IoT传感器7x24小时监控设备状态，结合AI模型预测潜在故障，还能自动触发工单、跟踪维修进度，将人工检索和跨系统操作时间减少了70%以上，维护成本降低了30%-50%，避免了大量非计划停机。研华凭借40余年工业领域深厚的技术积累，基于iFactory.AI Agent工业智能体平台为制造企业提供全周期、可落地的AI Agent解决方案，让企业的智能升级不走弯路、落地见

储能行业正面临海量数据处理与AI应用挑战。研华科技推出软硬件一体化控制方案，实现整站交付效率提升90%。该方案打通从数据采集到AI智能体构建的全链路，推动储能系统向智能化升级，为产业高质量发展赋能。

在全球 “双碳” 目标推进与 ESG 理念普及的背景下，工业企业正面临能源成本攀升、碳排监管趋严、能源利用效率偏低等共性难题。如何通过技术手段打通 “数据采集 - 节能优化 - 碳排核算 - 合规披露” 的全链路，将 “AI + 能源” 转化为可落地的绿色转型路径，成为行业核心诉求。本文结合工业能碳管理的技术实践，分享从基础部署到智能升级的通用思路，为企业提供可复用的技术参考。

工业AI智能体的出现，正在打破传统工业系统的规则预设局限，开辟了从“流程驱动”转向“智能驱动”的全新发展模式。正是在这一背景下，物联网智库与研华科技董事长刘克振、研华科技工业云研发总监康宁的展开了一场关于“工业智能体时代”的深度对谈。

这是一款基于研华高性能边缘计算平台MIC-733，深度集成创新奇智视觉小模型与多模态大模型的边缘智能终端，通过创新的“视觉识别 + 深度语义理解”融合分析路径，具备强大的本地视频智能分析及大模型深度研判能力。该一体机广泛适用于EHS（环境、健康与安全）管理、智慧厂务、园区安防等多元场景，支持灵活部署、远程运维与多种协议接入。校验提升准确率、模型自主进化等，助力企业构建智能化风险防控体系。