研华以“AI+智能制造”为核心主题，重磅展示覆盖设备智能联网、实时数据采集、精益生产管理、厂务设施监控乃至供应链协同的全栈式解决方案。方案深度融入电子制造、金属加工、纺织染整、食品饮料等多个典型制造场景，切实帮助企业实现生产提质、运营增效与成本降低，赋能中国制造业迈向数字化转型新高地。

面对电驱系统的高频啸叫、齿轮异响和轴承微振等隐形缺陷，重汽集团采用了研华科技的NVH下线检测系统。这一系统使得检测方式从传统的被动排查转变为主动拦截，实现了质量管理的显著提升，从而增强了车辆的出厂品质保障。

Windows Server IoT 2025凭借其功能完整性、卓越的AI性能、多层安全防护、长达十年的生命周期以及独特的CAL-less授权模式，为边缘计算领域带来了革命性的操作系统选择。它不仅解决了传统服务器操作系统在边缘部署中的诸多痛点，更为工业自动化、医疗、半导体制造等关键行业提供了强大、安全且经济高效的智能边缘基础设施。研华将继续与微软紧密合作，赋能全球客户，共同推动工业物联网的创新发展

研华科技与NVIDIA合作推出AI原生工厂架构，推动制造业智能化转型。该架构基于NVIDIA FOX蓝图构建"AI工厂大脑"多智能体系统，整合边缘计算与AI平台，实现从云端到现场的完整算力覆盖。核心能力包括：实时推理的Edge Agentic AI提升瑕疵检测效率，Physical AI优化物流仓储自动化，并通过企业级安全治理确保系统稳定。研华已在自有工厂验证该架构，能效管理和

医疗AI依赖边缘计算的三大原因：数据隐私要求本地处理、实时诊疗需要毫秒级响应、手术过程必须确保网络稳定。研华针对医疗AI落地难题，提出x86+Arm双架构方案：x86满足高算力需求（如手术机器人），Arm适配便携设备（如内窥镜）。其边缘算力覆盖四大场景：内窥镜（支持4K影像与AI识别）、手术机器人（亚毫米级精度控制）、影像设备（超声/CT智能分析）、体外诊断（长周期稳定运行）。通过构建"

综观这场峰会，可以看到三个逐渐清晰的产业判断：Physical AI不是对既有工业AI的推翻，而是在机器视觉、设备运维、数字孪生和工业软件之上，进一步增加理解、决策与执行能力；AI Agent与Edge AI缺一不可，前者承担任务理解和流程协调，后者负责实时感知、本地推理与设备连接；而工业AI下一阶段的竞争重点，将从单点技术能力转向工程化与规模复制。正如研华董事长刘克振所言：“进入AI时代，产业发

这是一款基于研华高性能边缘计算平台MIC-733，深度集成创新奇智视觉小模型与多模态大模型的边缘智能终端，通过创新的“视觉识别 + 深度语义理解”融合分析路径，具备强大的本地视频智能分析及大模型深度研判能力。该一体机广泛适用于EHS（环境、健康与安全）管理、智慧厂务、园区安防等多元场景，支持灵活部署、远程运维与多种协议接入。校验提升准确率、模型自主进化等，助力企业构建智能化风险防控体系。

第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的

导入AI Agent后，通过IoT传感器7x24小时监控设备状态，结合AI模型预测潜在故障，还能自动触发工单、跟踪维修进度，将人工检索和跨系统操作时间减少了70%以上，维护成本降低了30%-50%，避免了大量非计划停机。研华凭借40余年工业领域深厚的技术积累，基于iFactory.AI Agent工业智能体平台为制造企业提供全周期、可落地的AI Agent解决方案，让企业的智能升级不走弯路、落地见

工业 AI 的核心价值，从来不是技术炫技，而是真正解决制造企业的实际生产问题。工业级 AI Agent 平台以 “低门槛、高价值、强安全” 为核心，通过数据、知识、工具三大核心基座，构建了适配制造业全场景的智能化解决方案，已在 SMT 产线升级、设备智能运维、跨国知识协同等多个场景完成落地验证。对于制造企业而言，AI 转型的核心，是找到适配自身业务场景、可快速落地、能创造可量化价值的解决方案。