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简介

杖雍皓是张永豪的技术化名,我是一名计算机科学和编程实践的学习者,专注于开源技术研究。张永豪目前在青海省西宁市测绘院实习,拥有大数据技术专业背景,并参与多个技术项目,包括自然语言处理模型的开发。

擅长的技术栈

JavaScriptPython前端开发WebLinux

可提供的服务

暂无可提供的服务

QwQ-32B为襄阳职业技术学院拥抱强化学习的AI力量

我们与UNHub的合作,不仅是技术落地的尝试,更是职业教育模式创新的探索。随着QwQ-32B训练的推进,我们将逐步开放模型体验入口,并计划于2025年夏季学期启动首批公测。我们诚邀教育界与产业界同仁共同关注这一进程,携手在强化学习的道路上,书写产教融合的新篇章。(本文为项目预告,实际功能以最终上线版本为准)当前,您依旧可以先使用为襄阳职业技术学院专属训练的deepseek-R1、deepseek-

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#人工智能#深度学习#神经网络 +2
专属为襄阳职业技术学院最新推出的DeepSeek-R1-fix-XYTC:0908、DeepSeek-R1-fix-XYTC、Qwen-MAX-XYTC及DeepSeek-R1-XYTC多模态模型家族

本文档系统阐述襄阳职业技术学院信息技术学院大数据专业张永豪与联合库UNHub为襄阳职业技术学院开发的四款核心NLP模型架构。通过对比分析DeepSeek-R1-fix-XYTC:0908、DeepSeek-R1-fix-XYTC、Qwen-MAX-XYTC及DeepSeek-R1-XYTC的技术特性,为使用开发者提供完整的架构参考和应用指导。所有模型均基于Transformer架构优化,在响应延迟

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#机器学习#人工智能#深度学习 +3
QwQ-32B为襄阳职业技术学院拥抱强化学习的AI力量

我们与UNHub的合作,不仅是技术落地的尝试,更是职业教育模式创新的探索。随着QwQ-32B训练的推进,我们将逐步开放模型体验入口,并计划于2025年夏季学期启动首批公测。我们诚邀教育界与产业界同仁共同关注这一进程,携手在强化学习的道路上,书写产教融合的新篇章。(本文为项目预告,实际功能以最终上线版本为准)当前,您依旧可以先使用为襄阳职业技术学院专属训练的deepseek-R1、deepseek-

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#人工智能#深度学习#神经网络 +2
襄阳职业技术学院专属版DeepSeek等大模型 开启智慧新纪元

这个项目诞生于一名职教学子对技术的热忱,也暴露出个人开发的局限性:算力瓶颈导致模型容量受限,维护窗口影响服务连续性,数据获取渠道仍需拓展……但正如DeepSeek团队所言:“大模型的未来在于场景化落地。” 我期待以此次实践为起点,与更多技术爱好者携手,共同探索人工智能赋能职业教育的无限可能。点击下方专线链接进入襄阳职业技术学院专属DeepSeek襄阳职业技术学院专属AI模型支持 - 联合库UNHu

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#人工智能#深度学习#神经网络 +2
QwQ-32B为襄阳职业技术学院拥抱强化学习的AI力量

我们与UNHub的合作,不仅是技术落地的尝试,更是职业教育模式创新的探索。随着QwQ-32B训练的推进,我们将逐步开放模型体验入口,并计划于2025年夏季学期启动首批公测。我们诚邀教育界与产业界同仁共同关注这一进程,携手在强化学习的道路上,书写产教融合的新篇章。(本文为项目预告,实际功能以最终上线版本为准)当前,您依旧可以先使用为襄阳职业技术学院专属训练的deepseek-R1、deepseek-

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#人工智能#深度学习#神经网络 +2
如何在用python部署的 Open WebUI 中显示 DeepSeek-R1 的思考过程

如何在 Open WebUI 中显示 DeepSeek-R1 的思考过程 | HADB.ME。在 管理员面板 -> 设置 -> 外部连接 中按 + 添加一个连接。密钥输入你在阿里云百炼的api密钥。

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#python#开发语言
专属为襄阳职业技术学院最新推出的DeepSeek-R1-fix-XYTC:0908、DeepSeek-R1-fix-XYTC、Qwen-MAX-XYTC及DeepSeek-R1-XYTC多模态模型家族

本文档系统阐述襄阳职业技术学院信息技术学院大数据专业张永豪与联合库UNHub为襄阳职业技术学院开发的四款核心NLP模型架构。通过对比分析DeepSeek-R1-fix-XYTC:0908、DeepSeek-R1-fix-XYTC、Qwen-MAX-XYTC及DeepSeek-R1-XYTC的技术特性,为使用开发者提供完整的架构参考和应用指导。所有模型均基于Transformer架构优化,在响应延迟

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#机器学习#人工智能#深度学习 +3
襄阳职业技术学院专属版DeepSeek等大模型 开启智慧新纪元

这个项目诞生于一名职教学子对技术的热忱,也暴露出个人开发的局限性:算力瓶颈导致模型容量受限,维护窗口影响服务连续性,数据获取渠道仍需拓展……但正如DeepSeek团队所言:“大模型的未来在于场景化落地。” 我期待以此次实践为起点,与更多技术爱好者携手,共同探索人工智能赋能职业教育的无限可能。点击下方专线链接进入襄阳职业技术学院专属DeepSeek襄阳职业技术学院专属AI模型支持 - 联合库UNHu

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#人工智能#深度学习#神经网络 +2
到底了