边缘计算具有使非连接设备，制造工具，IIoT设备和工作站无需与集中式数据库系统协作即可捕获和处理数据的能力。借助工业4.0和数以百万计的传感器和IIoT设备的驱动，用于工业IoT的边缘计算将达到新的高度。了解其概念和应用优势对于寻求利用其功能的企业至关重要。本文将讨论：- 边缘计算定义及其功能- 边缘计算在工业物联网和工业4.0中的应用- 边缘计算在工业物联网应用中的优势

本文将讨论：云计算在提供实时IIoT数据分析方面面临的挑战如何实现实时IIoT数据分析以及边缘计算和边缘硬件的作用在车间内实现实时IIoT数据分析的好处

本文将讨论：在设施中采用工业云的挑战开发适用于最终用户的工业边缘计算硬件的重要性工业边缘计算硬件的精确设计如何提高工业云的采用率

工业流程的完全自动化依赖于连接性。为了使物联网（IoT）在不停机的情况下正常运行，必须实现低延迟通信，以确保互连的网络可以在线和离线运行。这就是为什么将5G，边缘计算，边缘分析和基于TSN的OPC UA集成到车间的原因。但是在大多数情况下，驱动边缘计算的硬件例如传感器、人机界面（HMI）和智能边缘技术，必须嵌入到较大的设备和系统中才能正常运行。因此，安装不佳的智能设备，传感器故障甚至车间事故都可能

伴随着控制器的出现，物联网的概念也在不断发展完善：它很早就有，只是随着近几年关键技术的发展才越来越多的得到普及。

当前，工厂自动化和过程自动化类型的工厂均使用边缘计算来捕获车间数据和处理任务的其他数据。工业边缘计算的应用也加速了Industrie 4.0业务模型的集成，带来了机器优化和生产率提高等好处。本文将展示几个采用工业边缘解决方案的应用案例，为大家的应用提供参考。

楼宇自动化系统的新进展与最新一代的物联网设备相结合，使得从楼宇的各种设备中获取数据成为可能。使用这些数据，能更有效的设施运行过程和降低成本。楼宇自动化获取数据只是该过程的第一个关键步骤，在使用许多不同系统和传感技术的环境中，这可能是一个重大挑战。下一个挑战则是如何管理这些设备产生的大量数据并从中获取价值，以及把这些数据转化为能使工作流程自动化的可操作信息，以提高能源和整体运营效率。新一代的开放式软

能源和公用事业行业是工业物联网系统应用最复杂和先进尖端的行业之一。随着城市人口呈指数级增长，以及对替代能源的需求不断增加，未来的电网将面临巨大的改革。下一代智能电网将需要提高效率，减少损耗并与新一代能源整合。挑战智能电网是将风能和太阳能等绿色能源整合到能源分配系统，它将是控制电力使用并平衡能源负荷的唯一选择。智能电网不仅增强了现有电网的功能，同时增加了双向通信网络，不断地进行感测、分析、预先，并能

前言停机时间对任何制造商来说都会造成高昂的成本，对于石油和天然气行业也不例外。麻省理工学院斯隆分校的一项研究显示，液化天然气设施停机一天可能造成2500万美元的损失，典型的中型液化天然气设施每年停机约五次，即一年可能造成1.25亿美元的损失。结合高油价的现实，石油和天然气行业正在采用新技术来提高效率并最大程度地减少计划外停机时间，这意味着采用工业物联网（IIOT)解决方案对石油生产商而言变得越来越

工业物联网技术、传感器技术等新兴技术的出现正在推动工厂和整个供应链的效率提高。通过从大量的传感器读取数据，可以在短时间内获取生产线上大量有用信息。