
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
回溯算法(2)--图着色问题和旅行商问题
java语言回溯法求解图着色问题和旅行商问题

贪心算法(2)--衍生问题
贪心算法中的会场安排问题、最优服务次序问题、虚拟汽车加油问题、最优分解问题

CLIP、Open CLIP、SigLip、SigLip2的相关总结
本文系统梳理了多模态对比学习模型的发展脉络,重点分析了CLIP及其改进模型的技术特点。CLIP通过文本-图像对比学习实现跨模态语义对齐,采用双编码器架构和对称对比损失。OpenCLIP验证了多模态学习的幂律定律,表明模型性能与计算规模呈负相关。SigLIP创新性地使用Sigmoid损失替代Softmax,显著降低了内存消耗并支持小批量训练。最新的SigLIP2整合了LocCa定位能力、SILC自蒸

语义分割(4)--U-Net
图像分割中的u-net和u2net的网络结构,创新点,评估指标

深度学习--关于MobilenetV3-small模型(2)
MobileNet系列的简介及MobileNetV3-small的实现

遥感目标检测(2)--SCRDet
SCR-Det论文的概述、提出的三个挑战、网络架构中SF-Net、MDA-Net、Rotation Branch的流程与参数设定,损失函数,对比实验与消融实验。

遥感目标检测(3)-DAL(Dynamic Anchor Learning for Object Detection)
DAL模块的背景,动态锚框的损失函数计算,匹配度的产生,实验

机器学习(12)--K-Means
多种聚类算法的解释,聚类算法中K-Means的在sklearn的应用与实战










