flume-ng 启动时发现Error: Could not find or load main class org.apache.flume.tools.GetJavaProperty的解决办法。

（Partial Recomputation algorithms），也即选取必要的历史数据进行重新计算，以生日推断算法为例，假设新数据中只包含用户 A 的数据，那么，我们可以从主数据集中选取用户 A 的历史数据与新数据合并，再进行计算，这样计算的数据量将会大大减少。比如，假设用户的报表需要按月、按天、按小时、按分钟等维度的视图，最简单的方法是只保存一份分钟级视图，若用户需要查询小时级粒度的数据，

在软件架构评估过程中，我们需要关注几个重要方面，包括敏感点、权衡点、风险点和非风险点。这些点能够帮助我们全面了解软件架构的优缺点，并为改进和优化提供指导。

系统工程方法是一种现代的科学决策方法，也是一门基本的决策技术。系统工程方法分门别类地处理将要解决的问题及相关情况并确定边界，又强调把握各门类之间和各门类内部诸因素之间的内在联系的完整性与整体性，否定片面和静止的观点和方法。在此基础上，它针对主要问题、主要情况和全过程，运用有效工具进行全面的分析和处理。系统工程方法的特点是整体性、综合性、协调性、科学性和实践性。系统工程方法是人类在自然科学和社会科学

在Flink中，‌当我们需要对海量数据进行聚合处理时，‌通常会先进行分区，‌以提高处理效率。‌通过keyBy操作，‌我们可以根据指定的键将数据流划分为不同的分区，‌每个分区内的数据将发送到同一个分区进行处理。‌这种分区的方式是通过计算键的哈希值，‌并通过对分区数取模运算来实现的。‌因此，‌具有相同键的数据会被发送到同一个分区进行处理，‌从而实现数据的并行聚合。综上所述，‌Flink中的keyBy操

从不同的架构角度，有3种不同类型的场景，分别是用例（包括对系统典型的使用、引出信息）、增长场景（用于涵盖那些对它的系统的修改）、探测场景（用于涵盖那些可能会对系统造成过载的极端修改）。得到初始的效用树后，需要修剪这棵树，保留重要场景(不超过50个)，再对场景按重要性给定优先级(用H/M/L 的形式)，再按场景实现的难易度来确定优先级(用H/M/L的形式)，这样对所选定的每个场景就有一个优先级对(重

段式存储管理：在段式存储管理中，程序访问内存时，需要根据逻辑段的起始地址和长度计算出对应的物理地址。每一个页面的大小和我们主存的一个物理块的大小其实是相同的，也就是 4 KB 的程序会被我们分为四个页面，并且我们可以给每一个页面进行一个编号，如下图，0 号页， 1 号、 2 号、 3 号页面，每一个页面的大小都是 1 KB。如果用户进程或作业需要共享内存中的某段程序或数据，只要使用相同的段名，在新

ABSD是架构驱动，即强调由业务【商业】、质量和功能需求的组合驱动架构设计。· ABSD方法有三个基础。第一个基础是功能的分解。在功能分解中，ABSD方法使用已有的基于模块的内聚和耦合技术；第二个基础是通过选择架构风格来实现质量和业务需求；第三个基础是软件模版的使用。视角与视图：从不同的视角来检查，所以会有不同的视图。要从不同的视角(Perspective) 来观察对架构的描述，如：展示功能组织的

如下图，student学生表和score成绩表的关系是一对多，subject科目表和score成绩表的关系是一对多。那么student学生表和subject科目表的关系就是N：N多对多的关系。建立学生表，表名为student 注意表名的起法和JAVA不一样。score成绩表里有学生表的id,有科目表的id和成绩。一对一关系建表 学生表和学生详情表的id起到了一个对应一个的关系。一张表的某一条数据对

设计关系数据库时，要遵从不同的规范要求，设计出合理的表，这些不同的规范要求被称为不同的范式，就是前人总结出的良好数据库设计的经验。目前关系型数据库有六种常见范式，按照范式级别，从低到高分别是：第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)、第五范式(5NF，又称完美范式)；数据库的范式设计越高阶，数据的冗余度就越低，同时高阶的范式一定符合低